Del Foro Económico Mundial (FEM), Informe sobre la Brecha de Género (2023) ha sido anunciado.
El "índice de brecha de género" utilizado en el informe es una representación numérica de la brecha de género en cada país. Toma un valor de 0 a 1, y cuanto más cerca esté la puntuación de 1, menor será la brecha de género. El informe cubre 146 países, pero Japón ocupa el puesto 125, 9 lugares menos que el año anterior.
Esta vez, supe por primera vez que existe tal índice en las noticias. Aproveché esta oportunidad para estudiar el Índice de brecha de género, visualizar/resumir el índice y analizar si el índice está relacionado con los indicadores nacionales (PIB, relación hombre-mujer, etc.).
Visualice el índice de brecha de género por región y país
Primero, coloreé el mapa para mostrar el índice (completo) de brecha de género (puntuación) de los 146 países objetivo.
El rango de puntuaciones es (0,405 - 0,912). Dado que tanto el valor promedio como la mediana son 0.711, no hay países con valores de índice extremadamente bajos (cerca de 0), y el valor promedio está más cerca de 1 que de 0, eso significa que la brecha de género es pequeña. ¿en general?
Mirando el mapa, parece que hay valores grandes y pequeños entre regiones, aunque no está claro.
Por lo tanto, aquí hay un gráfico de la puntuación de cada país desglosado por región*. La barra vertical azul representa el puntaje promedio para esa región, y el país de interés está etiquetado (clasificación, nombre del país).
*Los territorios clasificados aquí se dividen en los grupos definidos en el "Informe de brecha de género" anterior.
De esta figura, podemos ver lo siguiente.
- Europa, a la que pertenecen muchos países, tiene puntajes relativamente altos, con Islandia, Noruega y Finlandia en el norte de Europa en el primer, segundo y tercer lugar.
- Afganistán, en la parte inferior, tiene una puntuación extremadamente baja en comparación con otros países.
- En promedio, los puntajes para el Medio Oriente/África del Norte y el Sur de Asia son bajos.
- Corea del Sur (105) y China (107), ambos cerca de Japón, también tienen puntajes bajos.
Parece haber una diferencia considerable entre regiones y países en el índice.
presentado arriba El Índice de Brecha de Género se calcula calificando la brecha de género entre 0 y 1 para cuatro subcategorías (economía, educación, salud y política) y promediando estos puntajes. De acuerdo con el informe, se utiliza la siguiente notación:
Lista de subcategorías
económico : Participación Económica y Oportunidad
educación : Logro educativo
salud : Salud y Supervivencia
política : Empoderamiento Político
Muestra la distribución de puntajes para las cuatro subcategorías, incluido el Índice de brecha de género.
Podemos ver que las distribuciones son muy diferentes entre las categorías. Para la educación y la salud, la mayoría de los países se distribuyen cerca de 1, pero para la política, la cola va hacia la derecha alrededor de 0,1.
En cuanto a los países objetivo, parece que la brecha de género es pequeña en educación y salud, y la brecha de género es grande en política.
Para ver la diferencia entre las categorías de cada país, dibujé un "gráfico paralelo" que conecta los valores de cada país con una línea. Las líneas están coloreadas por región.
Mirando este gráfico Se puede leer que hay una gran variación en los puntajes de "política" y, al final, parece que los puntajes de "política" contribuyen en gran medida al índice de brecha de género.
Japón ocupa el puesto 138 con una puntuación de 0,057 en "política". Los factores de puntuación política incluyen la proporción de mujeres miembros del parlamento y si ha habido o no mujeres primeras ministras en el pasado.
¿Qué factores están asociados con el Índice de Brecha de Género?
Entonces, ¿qué factores pueden explicar la variación en el índice de brecha de género entre países?
El informe enumera los siguientes indicadores como indicadores generales para cada país.
Métricas generales
Proporción de género (número de mujeres/número de hombres) : Proporción de sexo de la población (%, mujeres/hombres)
Tasa de crecimiento de la población (2021/2020) : Tasa de crecimiento de la poblacion (%)
PIB per cápita : PIB per cápita ($1000)
población : Población total
Estos datos se obtienen principalmente del Banco Mundial. En el análisis que sigue, utilizaremos valores logarítmicos comunes para "PIB per cápita" y "población".
Examinemos la correlación entre estos cuatro indicadores y el Índice de Brecha de Género (incluidas las subcategorías). Sin embargo, en cuanto a esto último, como se mencionó anteriormente, algunas distribuciones están sesgadas, por lo que utilizaremos la transformación logit*.
En otras palabras, veremos la correlación de las siguientes combinaciones.
20 combinaciones totales:
"5 Y (índice de brecha de género, subcategorías)" × "4 X (indicadores generales)"
*Algunos valores originales son 0 o 1, pero al realizar la transformación logit, se convierten a valores ligeramente mayores que 0 y ligeramente menores que 1.
En JMP, si especifica Y y X arriba en la plataforma de evaluación de respuestas, puede ver un informe que resume las estadísticas de todas las combinaciones.
El siguiente informe enumera todas las combinaciones de Y y X en orden descendente de R-cuadrado.
Mirando el R-cuadrado, no hay combinaciones que sean significativamente más grandes. La combinación más grande de educación y PIB per cápita tiene un R-cuadrado de alrededor de 0,41 y un coeficiente de correlación de alrededor de 0,64.
Seleccione el informe de combinación que desea examinar con más detalle y desde el botón del triángulo rojo a la izquierda de "Evaluación de respuestas" Relaciones bivariadas para elementos seleccionados Seleccione para mostrar el informe de relaciones bivariadas (una línea recta que se ajusta a un diagrama de dispersión).
Cuanto mayor sea el PIB per cápita, mayor será la puntuación relacionada con la educación. Sin embargo, cabe señalar que hay países con PIB bajo pero puntajes altos, y la línea de regresión no logra explicar su relación.
Recogeré solo la relación entre el índice de brecha de género y los indicadores generales. Ninguna de las relaciones es muy alta cuando se observa el R-cuadrado.
Teniendo en cuenta que estos indicadores pueden ser explicados por múltiples factores, realizaremos un análisis de regresión múltiple utilizando el índice de brecha de género como variable objetivo* e indicadores (PIB, razón hombre-mujer, etc.) como variables explicativas. Al mismo tiempo, también aplicaremos y compararemos modelos que incluyen la región como factor.
* Anteriormente, el índice de brecha de género se transformó logit, pero la distribución de este índice no cambia mucho, incluso si se deja como está, por lo que, en aras de la claridad, utilizaremos los valores tal como están sin transformación.
Estos son los resultados de un análisis utilizando el modelo de ajuste de JMP.
- El modelo de 4 parámetros en la parte inferior izquierda es un informe cuando se utilizan 4 indicadores como variables explicativas. Cuando el nivel de significancia de la prueba se establece en 5%, el PIB, la proporción de género y la población son significativos.
- El modelo de 5 parámetros en la parte inferior derecha es un informe en el que se usa "región" como variable explicativa para cuatro indicadores. "Región" es muy significativa y solo el PIB es significativo aquí.
La inclusión de "regiones" aumenta los grados de libertad ajustados R-cuadrado de 0,258 a 0,410.
Simplificando aún más el modelo de 5 parámetros mediante la eliminación de factores insignificantes se obtiene el siguiente modelo de 2 parámetros: En este caso, el índice de contribución ajustado del grado de libertad es 0.407, que es casi lo mismo que el modelo de 5 parámetros.
En este modelo, "región" y "PIB per cápita" explican alrededor del 44% del índice de brecha de género. Hay otros factores sociales y factores específicos del país que se pueden considerar como factores de la brecha de género, por lo que si los dos factores representan alrededor del 44%, creo que se puede explicar razonablemente. .
Cómo aumentar el índice de brecha de género de Japón
Finalmente, para el modelo de dos parámetros creado esta vez, expresé el valor predicho del índice de brecha de género de Japón como un "perfil de predicción".
La puntuación prevista sería 0,73 (intervalo de confianza del 95%: 0,704 a 0,756). Por otro lado, el puntaje japonés real es 0.647.
Si pertenece a la región de Asia Oriental y el Pacífico y su PIB per cápita (logaritmo) es 1,61 Aunque la puntuación media es 0,73 y el intervalo de confianza del 95 % es (0,704-0,756), la puntuación de Japón (0,647) es inferior al intervalo de confianza inferior. Así que no es muy bueno. "El Hacer más para cerrar la brecha de género Por favor, trabaja en ello".
Como hemos visto en los análisis hasta ahora, aumentar el porcentaje de mujeres que participan en política parece ser un tema inmediato para aumentar el índice de brecha de género. El actual partido gobernante, el Partido Liberal Democrático, se ha fijado la meta de elevar el porcentaje de mujeres legisladoras al 30% en los próximos 10 años, pero ¿qué pasará?
por Naohiro Masukawa (JMP Japón)
