我一直在嘗試使用 Excel 創建一個 QQ 圖，它模仿 SAS JMP 對正態分佈數據執行的 QQ 圖。 然而，我無法精確模仿 SAS JMP 執行的置信帶。
我一直在使用以下鏈接中提供的公式計算正常分位數：
正態分位數圖的統計詳細信息 (jmp.com)
然後通過“(X - µ)/s”計算標準化殘差，其中 µ 是我的數據的平均值，s 是樣本標準差。
然後使用 John Fox 提供的公式計算置信區間，如以下鏈接所述：
線性模型 - QQ 線的置信帶 - 交叉驗證 (stackexchange.com)
這為我提供了每個數據點的置信帶點。 然後，我使用二階多項式來近似置信帶的點。 我獲得的置信帶與 SAS JMP 中的置信帶相當接近，但它們在較大的數據集上開始出現偏差，尤其是在具有異常值的數據集中，請參閱附圖。
我很好奇是否可以闡明 SAS JMP 如何計算 QQ 圖的置信帶？ 在我看來，計算中包含了一些頻帶的漸近線估計，但我無法找到有關如何執行這些計算的任何信息。
