Mingyuan Wang, Statistikingenieur, Corning Incorporated
Qualität steht bei den meisten Herstellern an erster Stelle. Im Rahmen eines etablierten Probenahmemechanismus ist es wichtig, sagen zu können, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Satz guter Proben (Hero) tatsächlich dafür sorgt, dass die gesamte Charge/Kiste gut ist. In dieser Präsentation stellen wir eine Strategie zur Verteilungsanalyse vor, die bei der Beantwortung dieser Frage mithilfe von Methoden wie Modellierung, Simulation, Wahrscheinlichkeitsanalyse und Datenvisualisierung helfen soll. Wir zeigen auch, wie Sie diese Analyse durchführen und mithilfe des JMP-Skripts und der Benutzeroberfläche eine End-to-End-Anwendung entwickeln. Die Strategie wird anhand eines realen Datensatzes von Produktproben bewertet.Es bietet eine wertvolle Strategie und ein Werkzeug zur Bewertung der aktuellen Qualität von Produkten und zur Entscheidungsfindung, damit der Prozess verbessert werden kann.
