Mingyuan Wang, ingénieur statistique, Corning Incorporated
La qualité est une préoccupation majeure pour la plupart des fabricants. Dans l'espace d'un mécanisme d'échantillonnage établi, il est essentiel de pouvoir dire dans quelle mesure un ensemble de bons échantillons (héros) représente réellement que l'ensemble du lot/caisse est bon. Dans cette présentation, nous fournissons une stratégie d'analyse de distribution pour aider à répondre à cette question grâce à des méthodes telles que la modélisation, la simulation, l'analyse de probabilité et la visualisation de données. Nous montrons également comment réaliser cette analyse et développer une application de bout en bout à l'aide du script JMP et de l'interface utilisateur. La stratégie est évaluée sur un ensemble de données induites par le monde réel d'échantillons de produits.Il fournit une stratégie et un outil précieux pour évaluer la qualité actuelle des produits et la prise de décision afin que le processus puisse être amélioré.
