Mingyuan Wang, 통계 엔지니어, Corning Incorporated
품질은 대부분의 제조업체에서 가장 중요한 관심사입니다. 확립된 샘플링 메커니즘의 공간 내에서 일련의 좋은 샘플(영웅)이 실제로 전체 배치/크레이트가 양호함을 나타내는 가능성을 알 수 있는 것이 중요합니다. 이 프레젠테이션에서는 모델링, 시뮬레이션, 확률 분석 및 데이터 시각화와 같은 방법을 통해 이 질문에 답하는 데 도움이 되는 분포 분석 전략을 제공합니다. 또한 이 분석을 수행하고 JMP 스크립트와 사용자 인터페이스를 사용하여 엔드 투 엔드 애플리케이션을 개발하는 방법을 시연합니다. 이 전략은 제품 샘플의 실제 유도 데이터 세트에서 평가됩니다.제품의 현재 품질을 평가하고 프로세스를 개선할 수 있는 의사 결정을 위한 귀중한 전략과 도구를 제공합니다.
