Hallo .
Gut Morgen , alle . Gut Abend , alle .
ICH 'M Sukti Chatterjee .
Vor beginnend Mein Präsentation ,
ICH würde wie Zu einführen ich selbst mit wenige Wörter .
ICH 'M Sukti Chatterjee aus CTO Team von Angewandt Materialien .
Es Ist fortschrittlich Technologie Team , Und unser Team Ziel Ist Zu entwickeln Produkt
benachbart Zu Die halb Industrie oder draußen Die halb Industrie .
Für Beispiel , Wir Sind Arbeiten für Luft- und Raumfahrt Industrie ,
pharmazeutisch Industrie , oder industriell Beschichtung .
Das Beispiel , gegenwärtig Beispiel ,
Wir Sind nehmen aus Die pharmazeutisch Industrie .
Mein Thema von Die Präsentation Heute.
Messgerät R&R von X -Strahl Photoelektron Spektroskopie Zu Monitor A Beschichtung Verfahren .
Agenda von Mein sprechen Heute.
Erste, Wir Wille sprechen um Die Hintergrund Und Problem Stellungnahme ,
Dann Wir Wille diskutieren um Die Betrieb Definition Und Daten Sammlung planen .
Nächste , MSA Komponente Analyse .
Endlich Wir 'll sprechen um Die planen für MSA Komponente Verbesserung .
Lassen 'S Start mit Die Hintergrund .
In Die pharmazeutisch Industrie , In therapeutisch Fenster , therapeutisch Bereiche ,
Dort Sind , für Beispiel , Antibiotikum Arzneimittel , Alkohol Sucht oder Krebs geduldig ,
Sie brauchen täglich Injektion Weil Arzneimittel Ebene In Die Blut
Ist sicherlich zunehmend , Spitzen In Die Blut ,
Und Dann innerhalb kurz Zeit , innerhalb A wenige Std. ,
Es Ist gehen darüber hinaus Die therapeutisch Fenster Grenze .
Das 'S Warum Sie brauchen täglich Injektion Und Es Ist schmerzlich .
Es Ursachen manche Seite Wirkung ,
Das 'S Warum geduldig überspringen Die Medikamente oder stoppen Die Medikamente .
Zu lösen Das Problem ,
unser Kunde Bedürfnisse manche Ansatz Zu Schneider Die freigeben von Arzneimittel .
Unser Team entwickelt A Barriere Schicht , Aluminium Oxid Barriere Schicht ,
Das Formen A Hülse um Die pharmazeutisch Partikel .
Eigenschaften von Das Barriere Schicht
dürfen Kontrolle Die freigeben von Die Arzneimittel In Die Blut .
Sogar Es Ist möglich wie Das ,
Es dürfen freigeben wenige Wochen stattdessen von wenige Std. .
Hier , Wir Wille sprechen um Die Komposition Analyse ,
Und Was Ist Die Lärm Analyse von Das Komposition Messung ?
Das Wir Wille sprechen Hier .
Unser Problem Ist Messung von AlOx Beschichtung Komposition .
Unser spez Grenze , Kunde spez Grenze , Ist Ö /Al Verhältnis
In Die Aluminium Oxid Film Ist 1 .2 -2 .3 .
Unser Zielsetzung Hier Zu bestimmen Die XPS Methode Wenn Es Ist angemessen
Zu unterscheiden AlOx Verfahren Variation .
Wir Wille bestimmen Hier , Messgerät R&R Messung Fehler
von XPS für AlOx Komposition Analyse .
X -Strahl Photoelektron Spektroskopie dürfen messen quantitativ
atomar Prozentsatz von Komposition .
Es dürfen messen Aluminium Und Sauerstoff Prozentsatz .
XPS Genau genommen messen Die kinetisch Energie
von Photoelektronen ausgesendet aus Die Elemente
Und Es zählt Die Elektronen .
Wann immer Es Ist Zählen Die Elektronen , Es dürfen zählen Die Gegenwart von Elemente
Und Auch Es zählt Die Element welche Ist Bindung Zu Es .
Das 'S Warum Wir dürfen erhalten Die Information
um Aluminium Und Sauerstoff In Die Aluminium Oxid Film .
Am meisten von Die Quelle von Fehler für XPS , Es dürfen hinzufügen Es In Messgerät R&R .
Es dürfen Reproduzierbarkeit , Es 'S Kommen aus Die Kalibrierung Elektron zählen .
Es dürfen hinzufügen Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit Fehler .
Analyse dürfen hinzufügen Reproduzierbarkeit Fehler .
Wir Wille sprechen mehr Einzelheiten Das eins In Die nächste gleiten .
In unser Betrieb Definition , Wir 'll sprechen um Die anders Schritte
von Die XPS Messung Und Wie Es dürfen einführen
Die Fehler In Die Messung Fehler GRR , Messgerät R&R Fehler .
Unser Zielsetzung messen Aluminium Oxid Beschichtung Komposition ,
Und Zu messen Es In XPS , Erste Wir brauchen Zu Tun Grundlinie Korrektur .
Es Ist automatisch , Und Dann Wir brauchen Zu gehen Zu Die Kalibrierung .
In Kalibrierung , normalerweise angewandt Materialien haben Kalibrierung Probe ,
besonders wann immer Wir haben manche
entwickelt Technologien wie Aluminium Oxid .
Aber In unser Fälle , Wir Sind Beschichtung Pharma Partikel
Und unser Verfahren Fenster Ist total anders
aus unser angewandt Materialien Kern Technologie Verfahren Fenster für Aluminium Oxid ,
Weil Beschichtung brauchen Zu Sei kompatibel mit Die Pharma Partikel .
Wir Sind Beschichtung Das Partikel , bei Die Dasselbe Zeit ,
Wir Sind Beschichtung Auch Silizium Wafer Und API Palette
Weil XPS kann nicht messen Partikel .
Es Bedürfnisse manche planar Substrat .
Das 'S Warum Wir Sind Einzahlung An Silizium Wafer Und API Palette .
Seit Wir Don 'T haben Kalibrierung Probe , Wir Sind verwenden Die zweite Möglichkeit
für Kalibrierung wie Kohlenstoff Gipfel Kalibrierung .
Links -Hand Seite Bild , Du dürfen sehen Kohlenstoff Gipfel Kalibrierung
Und Es Ist manuell brauchen Zu Tun Es,
Und Das 'S Warum Es Auswirkungen An Die Reproduzierbarkeit .
Dann nach Kalibrierung , Wir brauchen Zu Tun XPS Umfrage
oder hoch Auflösung Scan Zu erhalten Die Spektren.
In Die Spektren , Du dürfen sehen Sauerstoff Gipfel, Aluminium Gipfel .
Seit Wir brauchen Zu Tun Handbuch Kalibrierung Und Wir haben automatisch Grundlinie Korrektur ,
Das dürfen Auswirkungen Fehler An Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit .
Nächste , Wir brauchen Zu Tun Analyse . Analyse Ist Gipfel passend zu .
Wir brauchen Zu fit Das Gipfel Und Dann Wir dürfen Messgerät .
Aus Gipfel Bereich , Wir dürfen Berechnung Die Sauerstoff Aluminium Prozentsatz .
Seit Es Ist halb automatisch , Es dürfen hinzufügen Fehler In Die Reproduzierbarkeit .
Von XPS Messung , Wir Sind Berechnen Ö /Al Verhältnis
Und unser Kunde spez Grenze Ist 1 .2 -2 .3 .
Nächste , Wir Wille sprechen um Die Ursache Und Wirkung Diagramm ,
MSA Ursache Und Wirkung Diagramm .
In MSA Ursache Und Wirkung Diagramm , Wir tat manche detailliert Analyse,
Und Wir gefunden mehrere eins Es dürfen Auswirkungen An Die Messgerät R&R .
Wir hervorgehoben Auch wesentlich Einsen wie Elektron zählt ,
Kalibrierung Analyse , Wir geredet In Die früher gleiten .
Jetzt Wir 'Re hinzufügen ein anderer eins , Es 'S Probe Wird geladen ,
Wie Es Ist hinzugefügt Fehler In Die Messgerät R&R .
Probe Wird geladen , Wir brauchen Zu Tun Es . Es 'S nicht automatisch , Es Ist nicht voll Wafer .
Wir Sind tun mit Coupon Wafer , Also Wir brauchen Zu Ort Die Coupon .
Wenn Es Ist Standort A wenig bisschen anders oder Winkel Ist wenig bisschen anders ,
Dann Es dürfen Auswirkungen An Die Messung .
Das Ist einwirkend An Reproduzierbarkeit .
Alle andere wesentlich eins Auswirkungen Wir bereits besprochen In Die vorherige Folien .
Andere eins Ist Die Probe . Es kommt darauf an An Die Verfahren .
Für Das Präsentation , Es Ist aus von Umfang .
Wir Wille sprechen um diese vier In Das Präsentation .
Nächste , unser Probe Sammlung planen .
Für unser Probe Sammlung , Wir verwenden sechs Proben für MSA Analyse ,
Und für diese sechs Proben Wir haben vier repliziert .
Hier Du dürfen sehen diese vier repliziert .
Wir messen diese Proben In zwei Websites .
Seit Wir haben Die vier repliziert , Wir Sind Messung diese der Reihe nach .
Ist Es möglich Das Wenn Proben Sind degradiert
Dann Probe Degradierung könnte Sei A Risiko ?
Wir Wille sprechen um Das Risiko später An mehr Einzelheiten .
Unser erwartet Ergebnisse wie Das Wir brauchen Zu finden aus XPS Methode
Ist angemessen Zu unterscheiden Verfahren Variation .
Auch , Du wie Zu Messgerät wie Das
wann immer Wir Sind Messung zwei Websites Das haben ähnlich Ergebnis .
Auch , Wir wie Zu Messgerät wie Das Probe oder Teil Ist nicht interagieren mit Die Website .
Jetzt Wir brauchen Zu Tun Die MSA Design .
In MSA Design , Wir Sind verwenden Substrat Und Website bei Die kosten Faktor .
Das Ist Die Website , Das Ist Die Teil , Und Wir haben Auch zwei anders Substrat .
Wir erwähnt Es Vor , API Palette Und Silizium Wafer .
S Zahlen Sind Silizium Wafer , A Zahlen Sind API Palette .
Wir 'll nicht Sei fähig Zu verwenden Genau genommen vollständig zufällig Möglichkeit
Und Wir verwenden Erste wiederholen .
Für Erste wiederholen Möglichkeit ,
Hier Wir Sind nicht Ändern Die Probe replizieren Nummer .
Das könnte Auswirkungen An Probe Degradierung Problem .
Das 'S Warum später An Wir Wille vergleichen Erste Und vierte replizieren
Zu überprüfen Das Probenahme Risiko .
Für Das MSA Analyse ,
Wir der Reihe nach verwenden mehrere JMP Anwendungen aus JMP Plattform .
Wir verwenden Daten Verteilung von MSA Proben .
Das Ist aus beschreibend schlussfolgernd Statistiken Anwendung .
Es Ist aus Verteilung fit Y von X .
Dann Wir überprüfen Die Daten Variabilität verwenden Kontrolle Diagramm Und eins -Weg ANOVA .
Dann Wir analysieren Messgerät R&R Komponenten .
Es Ist aus Die Variabilität Diagramm .
Dann Wir 'D wie Zu Messgerät wie Das Was Ist Die Beziehung
mit Verfahren Fähigkeit mit Messgerät R&R .
Das Wir dürfen finden aus wie Das , klassenübergreifend Korrelation gegen P /T Handlung .
Nächste , Wir tat Die Wurzel Ursache Analyse Zu planen für verbessern Die GRR .
Wir Wille finden aus Was Ist Die GRR wesentlich Fehler
Und Wie Wir dürfen finden aus .
Das Wir Sind verwenden für Kasten Handlung , Dichte Ellipse ,
abgestimmt Paare , Und fit Linie
Das Sind anders Plattform von JMP Plattform .
Lassen 'S Start mit Die Daten Verteilung .
Wir entwickelt Verfahren anfänglich bei Die zwei spez Grenze ,
Oberer, höher spez Grenze Und untere spez Grenze .
In Oberer, höher spez Grenze , Wir haben zwei Proben , zwei Teile Und vier repliziert .
Alle Sind gemessen zwei Websites ,
Und Wir bereits erwähnt Wir tat Die Erste wiederholen .
Ähnlich , bei Die untere spez Grenze , Auch Wir haben vier Teile ,
vier repliziert Und zwei Websites .
Seit Wir tat Die Verfahren Entwicklung bei Die zwei Ende von Die spez Grenze ,
Das 'S Warum Wir dürfen sehen Das unser Verteilung Ist bimodal .
Es ist völlig bimodal Verteilung .
Problem von bimodal Verteilung , Es dürfen Auswirkungen An Die GRR Komponenten .
Es dürfen Auswirkungen An P /FERNSEHER Verhältnis ,
Es dürfen Auswirkungen An P /PV Verhältnis Und Fehlklassifizierung .
Seit P /T Verhältnis Ist nicht verwandt mit ...
Es Ist nicht abhängig mit Die Teil , Das Ist Die Grund P /T Verhältnis
Es 'S nicht einwirkend von Die Probe Verteilung .
Das 'S Warum Wir Wille Sei gebraucht In unser folgende Folien .
Unser Figur von Verdienste Wir Sind verwenden als A P /T Verhältnis .
Für Fehlklassifizierung Wahrscheinlichkeiten , Dort Ist fünf Wahrscheinlichkeiten .
Zuletzt drei , Es könnte Sei beeinflusst von Die Probe Verteilung mehr ,
Und Erste zwei Ist weniger beeinflusst .
Zu minimieren Die Risiko , wieder ,
Wir Sind Fokussierung An Die P /T Verhältnis als A Figur von Verdienst .
In Die nächste Zeit , unser planen Zu Tun MSA Analyse
verwenden Uniform Probe Verteilung .
Lassen 'S überprüfen Jetzt Die Variabilität von Daten .
Hier Wir dürfen sehen Das Wir verwenden ICH -HERR Diagramm ,
Individuell ziehen um Reichweite Diagramm , Und Wir gesehen Das viele Daten Punkte
Sind draußen Die Kontrolle Grenze In Die Oberer, höher Diagramm ,
Und In Die untere ziehen um Reichweitendiagramm ,
Wir gesehen Das drei Daten Punkt Ist draußen Die Kontrolle Grenze ,
Und Das diese drei Daten Punkte , Es Ist plötzlich Schicht .
Es Ist plötzlich Schicht , Es 'S nicht bleiben Dort , Es Ist gehen zurück .
Es bedeutet Es Ist Die Typ II Schicht
Und Dort Ist A Mischung von gemeinsam Ursache Variation
Und besonders Ursache Variation In Die Kontrolle Diagramm .
Das 'S Die Grund Hier Kontrolle Grenzen Sind bedeutungslos .
Wir brauchen Zu Untergruppierung mit besonders Ursache
Und Dann nur Wir dürfen halten Die Kontrolle Grenzen .
Jetzt Wir wie Zu finden aus Was Sind Die besonders Ursache .
Erste Wir Wille überprüfen Wenn Teil Variation könnte Sei A besonders Ursache .
Wir tat Es verwenden Die eins -Weg ANOVA Und In eins -Weg ANOVA ,
Wir dürfen sehen Dort Ist A Variation von Die Proben .
Wir tat Die Verfahren nahe Oberer, höher spez Grenze Und Wir tat Die Verfahren untere spez Grenze .
Das 'S Warum Proben Sind anders .
Das Auch Wir gefunden von eins -Weg ANOVA , Und Hier Wir dürfen sehen Das
innerhalb Variation Ist sehr klein verglichen Zu Teil Variation ,
Und Auch von Analyse von Varianz Ist zeigen wie Das .
Hier unser Hypothese Ist alle Teile Sind Dasselbe ,
Aber Es Ist ablehnend Die Hypothese Weil P -Wert Ist weniger als 0 .05 .
Es 'S erzählen uns Es Ist bedeutend anders .
Das bedeutet Teil Variation Ist A besonders Ursache ,
Also Wir dürfen verwenden als A Kandidat für Untergruppierung .
Wieder , ähnlich Wir überprüfen mit Die Website Variation Wenn Es Ist A besonders Ursache oder nicht .
Wir angesichts zwei Websites Messung nahe Oberer, höher spez Grenze
als Also als nahe untere spez Grenze .
Wir gesehen Das Hier unser Hypothese Ist zwei Websites Sind Messung ähnlich,
Und Wir gefunden Das es ist P -Wert Ist höher als 0 .05 .
Für Oberer, höher spez Grenze ,
Dort Ist NEIN Beweis Das Wir dürfen ablehnen Die Hypothese .
Es Ist ähnlich , An Die andere Hand , für untere Spezifikationen Grenze .
Es Ist geringfügig abgelehnt Weil Es Ist weniger als 0 .05 .
Für Website Variation , entweder Es Ist geringfügig abgelehnt
oder Dort Ist NEIN Beweis Zu ablehnen .
Das 'S Warum Website Variation Ist nicht A Gut Kandidat
Und Teil Variation Ist Die besser Kandidat .
Was Wir tat nächste , Wir machen unser Kontrolle Diagramm wieder mit Phase Möglichkeit Und A Hier ,
probiert Teil bei A anders Phase .
Wann Wir Tun Es , Wir gesehen Das In A ziehen um Reichweite Diagramm ,
Wir gefunden ändern In Die Variation In Die Messung In Die ziehen um Reichweite ,
Und Das berechnet Die Kontrolle Grenzen für Die unten Diagramm Und Die Oberer, höher Diagramm .
Jetzt Wir gesehen Das alle Die Punkte ,
alle Die Messung Punkte Sind innen Die Kontrolle Grenze .
Diese Ist Die Variationen von jede Probe . Es Ist Die Wiederholbarkeit .
Wann Wir halten Website A Und Website B ,
Und Wir gesehen Auch Website B hat Auch Wiederholbarkeit .
Aber verglichen Zu Website A Und Website B , Dort Ist manche Variation von Wiederholbarkeit .
Das Ist angerufen Reproduzierbarkeit .
Jetzt Wir Berechnung Die Messgerät R&R , alle Die Komponenten In Die nächste gleiten ,
Und Wir 'll finden aus Was Ist Die dominierend Fehler In Messgerät R&R .
Erste , Wir tat hauptsächlich Wirkung .
Wir tat es 'T halten für Die hauptsächlich Wirkung Teil Und Website Variation Interaktion ,
Also nur Die hauptsächlich Wirkung .
Hier , Wir gesehen Die Wiederholbarkeit , Reproduzierbarkeit .
Wiederholbarkeit Ist 22 % Und Reproduzierbarkeit Ist 15 %.
ICH bereits erwähnt als A Messgerät R&R , Wir Sind angesichts P /T Verhältnis
Weil unser Probe Verteilung Ist bimodal ,
Und Wir gesehen Das P /T Verhältnis Ist 26 %.
Es Ist bestanden , Es Ist weniger als 30 %.
Es Ist geringfügig bestanden , Und wesentlich Fehler Ist 22 % Wiederholbarkeit .
Eins mehr Ding ICH sollen erwähnen Hier , Wir Sind angesichts P /T Verhältnis
Aber P /FERNSEHER oder P /PV Verhältnis Ist sehr schließen für unser Messung Fälle
Weil unser Probe Verteilung Ist bimodal Und bei Die zwei Ende von Die spez Grenze .
Das Ist Die Grund Das Verhältnis T oder Fernseher Sind sehr schließen oder PV Ist sehr schließen .
Das Ist Die Grund Wir haben Das Messgerät R&R .
Das Figur von Verdienste Ist sehr schließen .
Auch , ICH sollen erwähnen Hier Typ ICH Fehler Alpha Und Typ II Fehler Beta .
Typ ICH Fehler , alle unser Daten Punkte innerhalb Die Kontrolle Grenze .
Das 'S Die Grund unser Typ ICH Fehler Gut Teil Ist fälschlicherweise abgelehnt .
Es 'S sehr klein . Es Ist weniger als 6 %.
An Die andere Hand , Typ II Fehler , Es Ist 6 %, %, Es Ist fehlgeschlagen .
Es Ist mehr als 10 %.
Warum Typ II Fehler Ist höher ?
Unser Wiederholbarkeit Ist Die wesentlich Ausgabe .
Wann immer Wir Sind Messung Die Proben , Es Ist innerhalb Die spez Grenze .
Aber Es Ist möglich wie Das wann immer A Kunde Ist Messung Es .
Es könnte Sei darüber hinaus Die spez Grenze Weil Wiederholbarkeit Ist hoch Hier .
Bei Das Punkt , seit Wir Sind Entwicklung Die Produkt ,
Wir Sind In Die anfänglich Durchführbarkeit überprüfen Phase .
Kunde Ist Glücklich mit Das Beta Typ II Fehler ,
Aber Wir haben Möglichkeit .
Wenn Wir dürfen verbessern Die Wiederholbarkeit , Dann Es dürfen verbessern Das Teil Auch .
An Die andere Hand , Wenn Wir dürfen halten Das Teil Und Website Interaktion ,
Dann Wir gesehen Das Teil Und Website Interaktion Ist 6 %, %,
nicht Das viel ,
Aber Dort Ist A wenig bisschen Interaktion.
Und Wann Wir tat es 'T halten Die Interaktion In Die hauptsächlich Wirkung Modus ,
Dann Das Interaktion Ist hinzugefügt In Die Wiederholbarkeit .
Das 'S Warum Wir gefunden Das wann immer Wir Sind angesichts Die gekreuzt Wirkung ,
Wir gesehen Wiederholbarkeit wenig bisschen abnehmend
Weil unser Interaktion Ist sehr klein , nicht Das viel abnehmend .
Seit Das Interaktion Ist sehr klein ,
unser Figur von Verdienste Sind nicht Ändern Das viel .
Es Ist Ändern aus wenig bisschen .
Jetzt aus Hier ,
Wir wissen Das unser dominierend Fehler Ist Wiederholbarkeit .
Vor gehen um Die mehr Diskussion mit Wiederholbarkeit ,
Erste ein anderer Ding ICH würde wie Zu erwähnen ,
Verfahren Fähigkeit mit Messgerät R&R .
Wirkung von Messgerät R&R An Die Verfahren Fähigkeit .
Hier , Verfahren Fähigkeit Wir Sind Plotten In IStGH gegen P /T Handlung .
IStGH Ist Die Teil Variation Zu gesamt Variation
Und P /T Ist Die sechs Sigma Messgerät , Und USL Minus LSL .
Wir berechnet aus Hier Cₚ , Und In unser Fälle ,
In unser Verfahren aktuell Zustand , Cₚ Ist 0 .93 .
Es Ist weniger als eins .
Es Ist In Die Rot Zone , Und Wir brauchen Zu gehen Cₚ ...
Für A Gut Verfahren Fähigkeit , Wir brauchen Zu gehen zwischen Cₚ 1 .33 -2 .
Es Ist Die Gelb Zone .
Zu verbessern Das Cₚ , Was Wir brauchen Zu Tun ?
In Das Teil , Das Ist Die Verfahren Teil
Und In Das Richtung , Es Ist Die Messung Teil .
Verfahren Variabilität oder Teil Variabilität Ist sehr hoch .
Für unser Messung , Wir gesehen Das unser P /T Ist 24 %.
Wenn Wir würde wie Zu Zunahme , Wenn Wir würde wie Zu verbessern Die P /T
aus 24 Zu vermuten 15 % oder 10 %, %, Dann Wir haben Zu verbessern 30 % -50 %, %,
Und innerhalb Das , unser Wiederholbarkeit Ist Die hauptsächlich Ausgabe .
Das Ist Die Grund Wir brauchen Zu verbessern Die Wiederholbarkeit .
Jetzt Es Ist Frage .
Wenn Wir brauchen Zu verbessern Die Wiederholbarkeit , Tun Wir brauchen Zu ändern unser Messung Werkzeug ?
Das Ist wieder abhängig An Die ROI Das Ist Frage Zu unser Verwaltung Ebene ,
oder Wir dürfen Adresse Die Wiederholbarkeit In anders Weg .
Das 'S Warum Wir 'D wie Zu finden aus Die Wurzel Ursache Warum Wiederholbarkeit Ist höher .
Hier Wir Sind angesichts Variabilität Diagramm mit Analyse von Varianz .
Hier Wir dürfen sehen Das Wir Handlung alle Die Proben Variabilität zusammen
mit Website A Und Website B Messung .
Du dürfen sehen Das vermuten , für A Probe A0 ,
Das Ist Die Messung Wiederholbarkeit , Und Es Ist Ändern .
Das Wiederholbarkeit Ist Ändern für alle Die Teile .
Auch Wiederholbarkeit Ist Ändern mit Die Website Zu Website
Weil Hier Du dürfen sehen Wiederholbarkeit Ist 0 .06 Standard Abweichung ,
Aber In diese Fälle Wann Sie messen ihre Wiederholbarkeit Ist 0 .03 .
Das Ist Die Grund Das Wiederholbarkeit Ist Ändern
mit Teil Zu Teil Auch Website Zu Website .
Wann immer Es Ist Ändern mit Website Zu Website ,
Es 'S angerufen Reproduzierbarkeit .
Hier Wenn Du dürfen halten Die Analyse von Varianz ,
Dann Wir dürfen sehen Das Website Zu Website Variation Ist viel kleiner
als innerhalb Variation .
Das Ist Die Wiederholbarkeit , innerhalb Variation , Und Website Zu Website .
Website Zu Website Variation , Es Ist Reproduzierbarkeit , Es 'S viel kleiner .
Wiederholbarkeit wieder aus Hier Auch Wir finden aus Das Es Ist Die größer Problem .
Jetzt In Die nächste Zu finden aus Die Wurzel Ursache ,
Wir geplottet alle Die Wiederholbarkeit Seite von Seite zusammen ,
Und für beide Die Fälle , USL , Oberer, höher spez Grenze Und untere spez Grenze ,
Und alle Die Fälle Wir gefunden Das es ist Wiederholbarkeit Ist anders .
Nächste Wir wie Zu zueinander in Beziehung stehen oder finden aus beliebig Beziehung
Wenn Es Ist gegenwärtig Website A Und Website B Messung .
Im Idealfall , Website A Messung Wille gleich Zu Website B Messung sollen Sei .
Aber In unser Fälle , Wir tat manche linear fit Und Wir gefunden Das Wir haben abfangen
als Also als Wir haben linear fit Neigung , Es Ist nicht eins , Es Ist nicht null .
Hier Wir gefunden Das linear Neigung Ist weniger als 0 .4
Und abfangen Ist höher als 0 .9 .
Unser passend zu Punkte Sind verteilt weit .
Das 'S Die Grund unser R -kariert Ist Auch arm .
Wir Auch tat Die Dichte Ellipse
Und Dichte Ellipse Auch erzählen Das Das Korrelation Ist weniger als 0 .5 .
Wenn Sie haben A sehr Gut Korrelation Beziehung ,
Dann Es sollen Sei 0 .9 .
Wenn Es Ist 0 .6 , Dann Es Wille Sei in Maßen korreliert .
Aber In unser Fälle , Es 'S nicht Das .
Das 'S Warum Wir wissen Das Website A Messung Ist nicht Website B Messung .
Es 'S Die Wiederholbarkeit beeinflusst An Die Reproduzierbarkeit .
Problem von Wiederholbarkeit Ist beeinflusst An Die Reproduzierbarkeit .
Jetzt Wir überprüfen mehr eng Wie Es Ist anders .
Wir Sind vergleichen von übereinstimmen Paar Die Website A Und Website B Variation .
Hier unser Hypothese Ist Website A gleich Zu Website B ,
Das bedeutet Website A Minus Website B gleich Zu null .
Wir gesehen Das unser Wahrscheinlichkeit für Das Hypothese ,
Website A Minus Website B gleich Zu null , Ist weniger als 0 .05 In beide Die Fälle .
Es Ist Oberer, höher spez Grenze Und untere spez .
Beide Die Fälle Du dürfen sehen Das Es Ist Wahrscheinlichkeit Ist weniger als 0 .05 .
Das bedeutet Website A Und Website B Messung Ist anders ,
Und Du dürfen sehen unser Unterschied von bedeuten Wert
Und Vertrauen Intervall Ist über Die null Punkt Linie .
Das bedeutet obwohl Das Ist
Website A Messung Ist stets höher für Website B Messung .
Jetzt aus Hier , unser Frage erscheint , seit Wir tat Die Erste wiederholen Analyse
für unser MSA Design Ist Erste wiederholen , Es könnte Sei möglich wie Das
Wenn Proben Sind degradiert , wie Ö /Al Komposition Ist degradiert .
Das 'S Warum Wir tat wieder übereinstimmen Paar prüfen
mit Erste Und vierte Messung
beide In Website A Und Website B für alle sechs Proben ,
Und Wir gefunden Das Hier ,
Erste Messung Minus vierte Messung gleicht null .
Das Ist unser Hypothese .
Wir gesehen Das P -Wert Ist höher als 0 .05 beide Die Fälle .
Das bedeutet unser Probe Degradierung Ist nicht ein Ausgabe .
Erste Probe , Dort Ist NEIN Beweis .
Erste Messung Und vierte Messung Ist unähnlich .
Das bedeutet Es Ist Die Messung Ausgabe .
Für Das , Das Ist zusammengefasst In Die Armaturenbrett Tisch ,
In Die Armaturenbrett , wie unser Figur von Verdienst
für Messgerät R&R 24 % Und Wiederholbarkeit Ist 21 %
Und Das Wiederholbarkeit Ist Ändern aus Teil Zu Teil Und Website Zu Website ,
Und Wir haben stets höher Wiederholbarkeit für Website A verglichen Zu Die Website B .
Jetzt für unser nächste planen ,
Wir planen für A Diskussion jede Website als Also als mit Die Verfahren Team .
Website hat A Problem wie Wiederholbarkeit als Also Teil -Website Interaktion .
Wir wissen Das Was Fehler könnte Sei eingeführt In Die Messung
wie Hintergrund /baseline Korrektur , Elektron zählt , Gipfel Entfaltung .
Wir 'll diskutieren diese Methoden Quelle von Fehler mit Website A Person ,
Website A Einrichtung , Und Wir Wille finden aus
Wie Wir dürfen Tun Die Rationalisierung Verfahren für verbessern unser MSA .
Auch Wir haben A planen Satz hoch A Kalibrierung Probe
oder Wir dürfen Satz hoch A Satz hoch Probe
Das Wir dürfen messen In regulär Intervall In Die beide Websites .
An Die andere Hand , mit Die Verfahren Team , Wir 'll sprechen Zu verbessern MSA nächste Zeit
Zu MSA Daten Sammlung Uniform .
Stattdessen von bimodal , Wir sollen sammeln Die Daten gleichmäßig .
Dann Auch Wir gesehen Teil Zu Teil Wiederholbarkeit Variation .
Dort Ist eins Grund Es könnte Sei Messung Ausgabe .
Ein anderer Grund könnte Sei Verfahren Ist nicht Uniform .
Wir brauchen Zu bestätigen unser Thermal- Mathematik Zu überprüfen unser Verfahren Gleichmäßigkeit .
Endlich , ICH würde wie Zu erwähnen Das Was Ist Die Auswirkungen
An Mein Lernen für Das MSA Analyse .
Jetzt Wir wissen Das mehrere JMP Plattform oder JMP Anwendung dürfen helfen Mich Zu wissen
Was Ist Die Signal Variation aus Die Lärm Variation ,
Und Dann Wir dürfen identifizieren Was Figur von Verdienst Wir dürfen verwenden
Zu rechtfertigen unser Messung Methode .
In unser Fälle , Wir gefunden P /T Ist Die am besten Methode ,
am besten Figur von Verdienst Zu analysieren Es .
Dann Wie Fehlklassifizierung Risiko dürfen betreffen Zu Die MSA Komponente
als Also als Probe Verteilung Das Wir lernen .
Wurzel Ursache Analyse , Wir tat mehrere JMP Anwendung
Das dürfen helfen uns Zu planen Zu verbessern MSA .
Seit Es Ist sehr hilfreich für besondere Programm Anwendung ,
Das 'S Warum ICH würde wie Zu einführen
Das Daten Gefahren Entscheidung Herstellung für alle Die Programme ICH einbeziehen In
Zu verbessern Die Projekt Qualität , kosten , Und Zeit .
Endlich , ICH würde wie Zu fördern Daten Gefahren Entscheidung verwenden JMP
In unser fortschrittlich Technologie Gruppe wie CTO Team ,
oder andere anders Projekte .
Das Ist Mein Finale gleiten .
ICH würde wie Zu erwähnen Mein Reise .
ICH gestartet JMP Lernen Anfang von Die Jahr ,
Und Das Zeit Wir tat A0 , A1 , A2 . Das Ist Mein Stiftung .
Dann nach ICH arbeiten mit MSA Analyse Und SPC .
ICH Auch bekommen Mein Zertifikat , JMP STIPPS Zertifikat Mai 2023 .
Jetzt ICH Bin Lehrer bei AMAT JMP Lehrer .
ICH 'M Planung Zu In Person Präsentation In Oktober 2023 ,
Und Auch ICH Bin Arbeiten für Mein Schwarz Gürtel An 2024 .
Dank Du für Hören .
