我的姓名是布里安娜罗素，和我是A高级的统计员
在这中心为了数学科学在默克。
今天患病的是去超过模拟不育违规行为
和非参数数据。
在默克，我们经常递送我们的液体制定的药物在预填充注射器。
A团体在默克那专门
在那来了到我询问我到看如果我可以模拟
如果那里是任何风险到不育违规行为在他们，取决于在历史的数据
和一些不同的场景他们通缉到看在。
那里曾是二有趣的部分的这
那我通缉到去超过今天在我的杯垫和讨论A小的更远。
这第一的曾是一些的这历史的数据，
具体来说，这充满重量曾是非正常地分散式。
什么时候填充这注射器，它是不是一定加工到A目标。
它是有能力的到移动之内A范围
和甚至漂移外部的那范围为了A少量前存在已更正。
那经常结果在一些重的尾矿的这数据，
哪个你能看在这底部左边这里。
那是一个例子的那。
我们通缉到制作当然那我们是捕获那重的尾矿,
因为明显地那是在哪里这最高风险是去到是。
这其他有趣的部分那去具体来说，进入一些吉林省脚本编写
是那我曾是交易和A大的数字的迭代问为了经过这顾客
因为他们是看着为了10百万每设想因为那是这命令
的震级，他们是期待到创造这注射器。
我曾是有能力的到，期间这项目，发现一些技巧
到减少这加工加载在联合管理计划
那曾是有能力的到显著地减少这过程时间为了什么时候我曾是跑步
这模拟和防止任何崩溃或者任何事物喜欢那从记忆问题。
患病的触碰在两个都的那些事物。
但第一的，我通缉到去进入A小的少量关于更多的背景
在这预填充注射器和什么我们是看着在。
作为我提及，我们有这充满重量数据。
那是这数量的液体那是填充进入这注射器。
那再次，我通缉到看在非参数地
使用A密度功能。
我曾是有能力的到寻找那那曾是非常简单的到做在JSL。
患病的展示如何我做过那。
然后这其他方面曾是这柱塞插入深度。
如何深的是这柱塞存在插入和如何关闭是那到这液体充满？
然后这方面的这预填充注射器。
那里是一些变化性从这制造商，
我通缉到制作当然那曾是存在被捕获。
那里是二钥匙输出，和他们是A是的或者不输出为了每个。
这第一的曾是，我们想到制作当然那我们是维持A差距
之间这液体充满和这柱塞。
因为如果我们不，然后是去到是得到
液体向上在这柱塞，和那可以是A不育风险。
我们通缉到制作当然那这空气差距长度曾是总是更大比零。
这其他一曾是我们还不想那空气差距到是也大的
因为什么时候是船运这注射器，说，在一个飞机，
他们可能是裸露到降低大气的压力，
哪个能原因这柱塞到移动向上。
如果它搬家了向上也很多，它可以去超过A无菌的障碍
那曾是已创建什么时候这柱塞曾是插入。
我们不想它到去也低的。 我们不想它到去也大的。
但有A很多那去进入这柱塞移动，
不是仅有的这空气差距，哪个是A功能的这方面
的这柱塞和如何深的这柱塞曾是插入
和如何关闭它是到这充满。
但再次，还不同的大气的压力
和这叉剖面的区域，所以这方面的这注射器。
有A很多的不同的输入
和不同的来源的变化性潜在地
到那掠夺移动。
我通缉到是有能力的到模拟全部的那些。
那意思是那我知道那我的数据桌子和联合管理计划
那我通缉到模拟进入曾是去到是非常大的。
这第一的改变那我曾是有能力的到制作，到制作这些模拟
A很多更多的高效的曾是实际上只是开幕向上这历史的数据
那我曾是去到使用，这数据桌子我曾是去到使用
作为存在无形的。
这制成它所以联合管理计划没有有到使成为这桌子，
这潜在地大量的桌子我曾是去到创造
和曾是有能力的到真的减少过程时间
和还防止跳从崩溃在次，
它说，这记忆的我的笔记本电脑曾是超过了。
一次我打开向上这历史的数据作为无形的，
我然后会添加足够的行到那只是空白的行到得到我到10百万，
因为明显地我的历史的数据不是那大的。
但我通缉到制作当然那这数据桌子有10百万行，
所以然后我可以去先和模拟10百万迭代。
具体来说，什么我做过为了这非参数方面
的这数据曾是我合身这数据在这分配平台在杰普,
和然后我曾是有能力的到只是非常容易地使用这合身光滑的曲线功能
到节省模拟从那非参数数据
到10百万迭代。
极好的简单的和简单的方式到合身本质上核心密度功能
模拟的价值观。
这其他二事物那真的改进的我的模拟
曾是，作为我提及，那里曾是A很多的不同的计算
那我曾是正在做之内A数据桌子和不同的场景超过20不同的，
为了例子，柱塞深度目标我们通缉到看在。
作为部分的我的吉林省脚本，我通缉到是循环超过不同的场景。
但如果我曾是只是去到创造A柱子那然后引用的以前的列
在A环形，那可以原因参考问题
为了每个迭代的这环形，因为我会结尾向上和本质上
全部的这新的列拥有这相同的公式
因为他们会全部只是结尾向上参考任何这最后的
迭代的这环形曾是。
到防止那，如果我通缉到使用A公式
为了这柱子，我会然后需要到删除这公式。
再次，非常效率低下。
一非常简单的和简单的方式那我可以得到大约这
曾是反而的保存A公式为了A新的柱子，
只是使用放每个价值。
这方法那联合管理计划没有需要到节省这公式在全部。
它消除了那问题和这循环参考
和然后还，再次，减少过程时间。
这最终的改进那我制成曾是经过真的在职的和我的顾客
在这案件，和真的计算出去什么确切地他们需要，
我曾是有能力的到精简事物A很多。
因为最初，我曾是只是给予他们这厨房下沉。
给予他们分布和直方图的每一个单身的范围和输出，
哪个他们想法曾是有趣的但曾是不是真的值得这努力
和值得这过程时间。
什么他们真的只是通缉曾是什么是这%失败速度为了这些二输出？
我曾是有能力的到制作交付那A很多更多的高效的
经过消除这需要的开幕向上，说，
A分配平台和试到合身10百万行。
反而，我只是制成当然那任何不育违反，
我只是已创建A柱子在哪里如果A不育违反发生了，
它曾是A一，如果它没有，它曾是A零。
然后它曾是非常简单的到只是计算这柱子意思是到给
这百分比的失败为了任何设想和直接地输出那到A杂志。
那方式，这杂志还不是拥有到是大量的因为它曾是保存
所以很多信息从这数据桌子因为它曾是创造图表从它。
全面的，最初在这项目，
我曾是有能力的到递送它，但经过使用这平台输出，
可见的桌子，和节省公式，它曾是采取在至少三小时。
经常，我曾是出租它跑步过夜，
所以我不知道这精确的定时，但在至少三小时。
经过简化这输出独自的，所以去直接地到这杂志反而
的保存从，说，这分配平台和杰普,
我曾是有能力的到得到这向下到一个小时和49分钟。
然后只是那些二简单的变化
的制作当然那这数据桌子曾是无形的
和保存价值观反而的保存，这公式得到我向下
到52分钟尽管这体积的计算
那是存在需要的到是制成。
全面的，它能是非常简单的
和简单的到模拟非参数数据之内联合管理计划
使用这些数据桌子和使用这合身，光滑的曲线功能。
然后还，如果你是模拟真的大的数据设置在杰普,
如果你是简化这输出，如果你是制作当然
那联合管理计划不是渲染事物它不需要到或者计算
和保存事物它不需要到，它能实际上是非常高效的
在创造这模拟和给予你这输出。
在这特别的案件，使用那些技术，
我曾是有能力的到减少我的模拟时间超过A三倍。
那是全部我有。 谢谢为了听。
