私の名前はブリアナルッソ、そして私はあるシニア統計学者
での中心のために数学的科学でメルク。
今日病気なれ行く以上シミュレートする無菌性違反
とノンパラメトリックデータ。
でメルク社、私たちは頻繁届ける私たちの液体定式化された薬物で事前に入力された注射器。
あグループでメルクそれ専門化された
でそれ来たに自分尋ねる自分に見るもし私できたシミュレートする
もしそこにははどれでも危険に無菌性違反で彼ら、依存しての上歴史的なデータ
そしていくつかの違うシナリオ彼らは欲しかったに見てで。
そこにはだった二面白い部品のこれ
それ私欲しかったに行く以上今日で私のコースターそして話し合うある少しさらに遠く。
の初めだったいくつかののの歴史的なデータ、
具体的には、の埋める重さだった異常に配布されました。
いつ充填の注射器、そのない必然的に処理にある目標。
そのできるに動く内である範囲
そして平ドリフト外のそれ範囲のためにある少し前にいる修正しました。
それ頻繁結果でいくつかの重い尾行ののデータ、
どれのあなたできる見るでの底左ここ。
それはの例のそれ。
私たちは欲しかったに作るもちろんそれ私たちはだった捕獲するそれ重い尾行、
なぜなら明らかにそれはどこの最高危険は行くになれ。
の他の面白い一部それ行きます具体的には、の中へいくつかのJSLスクリプト
はそれ私だった取引するとある大きい番号の反復尋ねたのためにによるのお客様
なぜなら彼らはだった探しているのために10百万あたりシナリオなぜならそれはの注文
の大きさ、彼らはだった期待してに作成するの注射器。
私だったできるに、その間のプロジェクト、発見するいくつかのテクニック
に減らすの処理負荷の上JMP
それだったできるに大幅減らすのプロセス時間のためにいつ私だったランニング
のシミュレーションそして防ぐどれでもクラッシュするまたは何でものようにそれからメモリ問題。
病気触るの上両方のそれらのもの。
しかし初め、私欲しかったに行くの中へある少し少しについてもっと背景
の上の事前に入力された注射器そして何私たちはだった探しているで。
として私言及された、私たちは持っているの埋める重さデータ。
それはの額の液体それは満たされたの中への注射器。
それまた、私欲しかったに見てでノンパラメトリックに
を使用してある密度関数。
私だったできるに探すそれそれだったとても簡単にするでJSL。
病気見せるどうやって私したそれ。
それからの他の側面だったのプランジャー挿入深さ。
どうやって深いはのプランジャーいる挿入されたそしてどうやって近いはそれにの液体埋める？
それからの寸法のの事前に入力された注射器。
そこにははいくつかの変動性からのメーカー、
私欲しかったに作るもちろんそれだったいる捕らえられた。
そこにはだった二鍵出力、そして彼らはだったあるはいまたはいいえ出力のためにそれぞれ。
の初めだった、私たちは欲しいに作るもちろんそれ私たちはだった維持するあるギャップ
間の液体埋めるそしてのプランジャー。
なぜならもし私たちはしないでください、それからだった行くになれ取得
液体上の上のプランジャー、そしてそれできたなれある無菌性危険。
私たちは欲しかったに作るもちろんそれの空気ギャップ長さだったいつもより大きなよりもゼロ。
の他の1つだった私たちはまたしないでください欲しいそれ空気ギャップになれあまりにも大きい
なぜならいつだった配送の注射器、言う、の上の飛行機、
彼らはかもしれないなれ露出により低い大気中のプレッシャー、
どれのできる原因のプランジャーに動く上。
もしそれ移動しました上あまりにも多くの、それできた行く超えてある無菌バリア
それだった作成したいつのプランジャーだった挿入されました。
私たちはしないでください欲しいそれに行くあまりにも低い。 私たちはしないでください欲しいそれに行くあまりにも大きい。
しかしあるよある多くそれ行きますの中へのプランジャー動き、
ないのみの空気ギャップ、どれのはある関数のの寸法
ののプランジャーそしてどうやって深いのプランジャーだった挿入された
そしてどうやって近いそれはにの埋める。
しかしまた、また違う大気中の圧力
そしてのクロス断面エリア、それでの寸法のの注射器。
あるよある多くの違う入力
そして違うソースの変動性潜在的に
にそれ略奪動き。
私欲しかったになれできるにシミュレートする全てのそれらの。
それ意味それ私知っていたそれ私のデータテーブルそしてJMP
それ私欲しかったにシミュレートするの中へだった行くになれとても大きい。
の初め変化それ私だったできるに作る、に作るこれらシミュレーション
ある多くもっと効率的だった実はただオープニング上の歴史的なデータ
それ私だった行くに使用、のデータテーブル私だった行くに使用
としている見えない。
これ作ったそれそれでJMPしませんでした持っているに与えるのテーブル、
これ潜在的に大規模テーブル私だった行くに作成する
そしてだったできるに本当に減らすプロセス時間
そしてまた防ぐジャンプからクラッシュするで回、
と言いました、のメモリの私のラップトップだった超えた。
一度私開かれた上の歴史的なデータとして見えない、
私それからするだろう追加十分行にそれただ空白行に得る自分に10百万、
なぜなら明らかに私の歴史的なデータそうではなかったそれ大きい。
しかし私欲しかったに作るもちろんそれのデータテーブル持っていた10百万行、
それでそれから私できた行く先にそしてシミュレートする10百万繰り返し。
具体的には、何私したのためにのノンパラメトリック側面
ののデータだった私フィットのデータでの分布プラットホームでJMP、
そしてそれから私だったできるにただとても簡単に使用のフィットスムーズ曲線関数
に保存シミュレーションからそれノンパラメトリックデータ
に10百万繰り返し。
素晴らしい単純そして簡単方法にフィット本質的にカーネル密度関数
シミュレートされた価値観。
の他の二ものそれ本当に改善された私のシミュレーション
だった、として私言及された、そこにはだったある多くの違う計算
それ私だったやってる内であるデータテーブルそして違うシナリオ以上20違う、
のために例、プランジャー深さターゲット私たちは欲しかったに見てで。
として一部の私のJSL脚本、私欲しかったになれループする以上違うシナリオ。
しかしもし私だったただ行くに作成するあるカラムそれそれから参照した前の列
であるループ、それできた原因参照問題
のためにそれぞれ反復ののループ、なぜなら私するだろう終わり上と本質的に
全てのの新しい列持っているの同じ式
なぜなら彼らはそうするだろう全てただ終わり上参照する何でもの最後
反復ののループだった。
に防ぐそれ、もし私欲しかったに使用ある式
のためにのカラム、私するだろうそれから必要に消去の式。
また、とても非効率的な。
1つとても単純そして簡単方法それ私できた得るその周りこれ
だったその代わりの節約ある式のためにある新しいカラム、
ただ使用セットそれぞれ価値。
これ手段それJMPしませんでした必要に保存の式で全て。
それ排除されたそれ問題とのループする参照
そしてそれからまた、また、削減プロセス時間。
の最後の改善それ私作っただったによる本当に働くと私のお客様
でこれ場合、そして本当に考え出す外何その通り彼らは必要な、
私だったできるに合理化するものある多く。
なぜなら最初は、私だったただ与える彼らの台所シンク。
寄付する彼ら分布そしてヒストグラムの毎シングルパラメータそして出力、
どれの彼らは考えだった面白いしかしだったない本当に価値の努力
そして価値のプロセス時間。
何彼らは本当にただ欲しかっただった何はの%失敗レートのためにこれら二出力は？
私だったできるに作る配達するそれある多くもっと効率的
による排除するの必要のオープニング上、言う、
ある分布プラットホームそして試していますにフィット10百万行。
その代わり、私ただ作ったもちろんそれどれでも無菌性違反、
私ただ作成したあるカラムどこもしある無菌性違反発生した、
それだったある1つ、もしそれしませんでした、それだったあるゼロ。
それからそれだったとても簡単にただ計算するのカラム平均に与える
の割合の失敗のためにどれでもシナリオそして直接出力それにあるジャーナル。
それ方法、のジャーナルまたそうではなかった持っているになれ大規模なぜならそれだった節約
それで多くの情報からのデータテーブルなぜならそれだった作成グラフからそれ。
全体、最初はでこれプロジェクト、
私だったできるに届けるそれ、しかしによるを使用してのプラットホーム出力、
見えるテーブル、そして保存数式、それだった取るで少しでも三つ時間。
頻繁、私だったさせてそれ走る一晩中、
それで私しないでください知るのちょうどタイミング、しかしで少しでも三つ時間。
による単純化するの出力一人で、それで行く直接にのジャーナルその代わり
の節約から、言う、の分布プラットホームそしてJMP、
私だったできるに得るこれ下にの時間そして49分。
それからただそれらの二単純変化
の作るもちろんそれのデータテーブルだった見えない
そして節約価値観その代わりの節約、の式得た自分下
に52分にもかかわらずの音量の計算
それだったいる必要なになれ作った。
全体、それできるなれとても単純
そして簡単にシミュレートするノンパラメトリックデータ内でJMP
を使用してこれらデータテーブルそしてを使用してのフィット、スムーズ曲線関数。
それからまた、もしあなたはシミュレートする本当に大きいデータ入り込むJMP、
もしあなたは単純化するの出力、もしあなたは作るもちろん
それJMPそうではありませんレンダリングものそれしません必要にまたは計算する
そして節約ものそれしません必要に、それできる実はなれとても効率的
で作成のシミュレーションそして与えるあなたの出力。
でこれ特定の場合、を使用してそれらのテクニック、
私だったできるに減らす私のシミュレーション時間以上ある三重。
それは全て私持っている。 ありがとうのために聞いている。
