Come ottenere RMSE dell'analisi di potenza per DOECiao! Penso che questa domanda sia stata fatta diverse volte prima. Ma sono ancora confuso su come ottenere l'RMSE per l'analisi della potenza per DOE con più fattori. Supponiamo che io abbia 7 fattori e 10 risposte, devo prima condurre 10 diversi studi pilota per ogni risposta per costruire un modello adatto, e poi ottenere l'RMSE (che richiederà molto lavoro!)? Come impostare lo studio pilota? Qualcuno può fornire procedure più dettagliate per ottenere l'RMSE? Grazie!
Progettazione di esperimentiRi: Come ottenere RMSE dell'analisi di potenza per DOECIAO @DendrogramSteer ,
La tua domanda sulla valutazione dell'analisi di potenza è davvero un argomento molto frequente su questo forum.
Ci sono alcune discussioni interessanti che potresti voler guardare qui (non un elenco esaustivo), su come utilizzare questa analisi e su come fidarti dei risultati del modello:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Should-I-consider-power-analysis-in-DOE/mp/501063
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-DoEs-Why-DGAI-efficiencies-are-all-the-SAME-and/mp/559266
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Losing-Power-and-Prediction-Variance-in-Custom-DOE-constraints/mp/544828
Il potere è la capacità di rilevare effetti significativi se sono effettivamente presenti.Immagino in base alle caratteristiche del tuo studio che potresti trovarti in una fase di screening (o inizio dell'ottimizzazione), quindi la tua necessità di valutare e valutare la potenza del tuo progetto, per essere sicuro di non perdere effetti significativi.
Per utilizzare l'analisi della potenza in modo efficiente, è necessario specificare:
- La dimensione del segnale che devi rilevare (attraverso i valori dei "Coefficienti Anticipati")
- Stime del rumore di misurazione sperimentale e di risposta (attraverso il valore "RMSE previsto") (da determinare per ciascuna risposta o utilizzare lo scenario peggiore (valore maggiore))
- Soglia del livello di significatività (di default 0,05).
Puoi trovare maggiori informazioni sulla piattaforma Power Analysis qui: Analisi della potenza (jmp.com)
Potresti non avere queste informazioni all'inizio del tuo studio o in una fase di screening se non disponi di dati storici (e creare questi studi pilota può rappresentare molto lavoro come dici, senza avere molto valore aggiunto rispetto a esecuzioni che potrebbero essere eseguite nel contesto del proprio DoE).
È tuttavia possibile utilizzare questa piattaforma di analisi di potenza per confrontare diversi progetti e/o modelli e valutare in che modo il budget/vincolo sperimentale può influire sulla possibilità di rilevare effettivamente effetti significativi.
Spero che questa prima risposta ti possa aiutare, sono sicuro che piacerà ad altri esperti di DoE @Phil_Kay può anche fornire nuove prospettive o arricchire questa discussione,
Ri: Come ottenere RMSE dell'analisi di potenza per DOESe hai bisogno dell'analisi della potenza per tutte e 10 le risposte, hai bisogno di RMSE per tutte e 10 le risposte. Prima di tutto vorrei chiederti perché hai bisogno dell'analisi della potenza per tutte e 10 le risposte. Sono tutti così importanti? Forse lo sono.
Questo non significa che devi fare uno studio pilota separato per ogni risposta. Sarebbe molto strano. Dopotutto, non eseguirai esperimenti separati per ogni risposta.
In effetti, potrebbe non essere necessario eseguire alcuno studio pilota.
Hai bisogno di una stima della variabilità nella risposta quando i fattori sono mantenuti costanti. Potresti averlo dai dati esistenti sul processo/sistema. In caso contrario, misura tutte le risposte per 6 corse (più è meglio se te lo puoi permettere) con tutti i fattori impostati su costanti. Lo std dev di ciascuna risposta su quelle 6 esecuzioni sarà una stima utile (non perfetta) della variabilità nella risposta che puoi utilizzare per l'analisi della potenza.
Spero che aiuti,
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