我一直在尝试使用 Excel 创建一个 QQ 图，它模仿 SAS JMP 对正态分布数据执行的 QQ 图。 然而，我无法精确模仿 SAS JMP 执行的置信带。
我一直在使用以下链接中提供的公式计算正常分位数：
正态分位数图的统计详细信息 (jmp.com)
然后通过“(X - µ)/s”计算标准化残差，其中 µ 是我的数据的平均值，s 是样本标准差。
然后使用 John Fox 提供的公式计算置信区间，如以下链接所述：
线性模型 - QQ 线的置信带 - 交叉验证 (stackexchange.com)
这为我提供了每个数据点的置信带点。 然后，我使用二阶多项式来近似置信带的点。 我获得的置信带与 SAS JMP 中的置信带相当接近，但它们在较大的数据集上开始出现偏差，尤其是在具有异常值的数据集中，请参阅附图。
我很好奇是否可以阐明 SAS JMP 如何计算 QQ 图的置信带？ 在我看来，计算中包含了一些频带的渐近线估计，但我无法找到有关如何执行这些计算的任何信息。
