Hallo! Ich glaube, diese Frage wurde schon mehrmals gestellt. Aber ich bin immer noch verwirrt darüber, wie ich den RMSE für die Leistungsanalyse für DOE mit mehreren Faktoren erhalten soll. Angenommen, ich habe 7 Faktoren und 10 Antworten. Muss ich für jede Antwort zunächst 10 verschiedene Pilotstudien durchführen, um ein passendes Modell zu erstellen, und dann den RMSE erhalten (das wird eine Menge Arbeit sein!)? Wie richtet man die Pilotstudie ein? Kann jemand detailliertere Verfahren zum Erhalt des RMSE bereitstellen? Danke!
Hallo @DendrogramSteer ,
Ihre Frage zur Leistungsanalysebewertung ist in der Tat ein sehr häufig gestelltes Thema in diesem Forum.
Es gibt einige interessante Diskussionen, die Sie sich hier ansehen möchten (keine erschöpfende Liste), darüber, wie diese Analyse verwendet wird und wie man den Ergebnissen des Modells vertrauen kann:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Should-I-consider-power-analysis-in-DOE/mp/501063
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-DoEs-Why-DGAI-efficiencies-are-all-the-SAME-and/mp/559266
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Losing-Power-and-Prediction-Variance-in-Custom-DOE-constraints/mp/544828
Leistung ist die Fähigkeit, signifikante Wirkungen zu erkennen, wenn sie tatsächlich vorhanden sind.Aufgrund der Merkmale Ihrer Studie gehe ich davon aus, dass Sie sich möglicherweise in einer Screening-Phase (oder am Beginn der Optimierung) befinden. Daher müssen Sie die Leistungsfähigkeit Ihres Designs bewerten und beurteilen, um sicherzustellen, dass keine signifikanten Auswirkungen übersehen werden.
Um die Leistungsanalyse effizient nutzen zu können, müssen Sie Folgendes angeben:
- Die Größe des Signals, das Sie erkennen müssen (über „Erwartete Koeffizienten“-Werte)
- Schätzungen des experimentellen und Antwortmessrauschens (über den „erwarteten RMSE“-Wert) (für jede Antwort zu bestimmen oder das Worst-Case-Szenario (größerer Wert) zu verwenden)
- Schwellenwert für das Signifikanzniveau (standardmäßig 0,05).
Weitere Informationen zur Power Analysis-Plattform finden Sie hier: Leistungsanalyse (jmp.com)
Möglicherweise verfügen Sie zu Beginn Ihrer Studie oder in einer Screening-Phase nicht über diese Informationen, wenn Sie keine historischen Daten haben (und die Erstellung dieser Pilotstudien kann, wie Sie bereits erwähnt haben, eine Menge Arbeit darstellen, ohne dass sie im Vergleich dazu einen großen Mehrwert bietet Läufe, die im Rahmen Ihres DoE durchgeführt werden könnten).
Sie können diese Leistungsanalyseplattform jedoch verwenden, um verschiedene Designs und/oder Modelle zu vergleichen und zu bewerten, wie sich Ihr experimentelles Budget/Ihre Einschränkungen auf die Möglichkeit auswirken können, effektiv signifikante Effekte zu erkennen.
Ich hoffe, diese erste Antwort wird Ihnen helfen, ich bin sicher, dass es anderen DoE-Experten gefällt @Phil_Kay kann auch neue Perspektiven bieten oder diese Diskussion bereichern,
Wenn Sie eine Leistungsanalyse für alle 10 Antworten benötigen, benötigen Sie RMSE für alle 10 Antworten. Zunächst würde ich fragen, warum Sie eine Leistungsanalyse für alle 10 Antworten benötigen. Sind sie alle so wichtig? Vielleicht sind sie es.
Dies bedeutet nicht, dass Sie für jede Antwort eine separate Pilotstudie durchführen müssen. Das wäre sehr seltsam. Schließlich werden Sie nicht für jede Antwort ein separates Experiment durchführen.
Tatsächlich ist es möglicherweise überhaupt nicht erforderlich, eine Pilotstudie durchzuführen.
Sie benötigen eine Schätzung der Variabilität der Reaktion, wenn die Faktoren konstant gehalten werden. Sie können dies anhand vorhandener Daten zum Prozess/System ermitteln. Wenn nicht, messen Sie alle Antworten für 6 Durchläufe (mehr ist besser, wenn Sie es sich leisten können), wobei alle Faktoren auf konstant eingestellt sind. Die Standardabweichung jeder Antwort über diese 6 Durchläufe ist eine nützliche (nicht perfekte) Schätzung der Variabilität in der Antwort, die Sie für die Leistungsanalyse verwenden können.
Ich hoffe das hilft,
Phil
