Lo siento si la pregunta es obvia, ¡pero alerta novato!
Estoy ejecutando un modelo factorial completo con Factor A, 2 niveles categóricos, Factor B, 7 niveles categóricos y Factor C (participantes) definido como un factor aleatorio.
Uso la personalidad estándar de mínimos cuadrados y tengo JMP. 15.
He encontrado una interacción significativa entre los factores A y B, y ahora quiero hacer 7 pruebas t post-hoc entre todos los niveles individuales de B: es decir
A1-B1 frente a A2-B1;
A1-B2 frente a A2-B2;
...
A1-B7 frente a A2-B7;
si usé las herramientas "LSmean Students t" en la interacción, calculará todos los pares posibles (incluidos A1-B1 vs A2-B2, ...). Esto tendrá una consecuencia en mi poder estadístico. Entonces, ¿cómo puedo restringir la prueba t solo a la que necesito?
Muchas gracias
Jennifer.
La plataforma Fit Least Squares proporciona varios a posteriori pruebas Ver el Prueba personalizada opción.
