标准最小二乘模型中的计划 T 检验抱歉，如果问题很明显，但请注意！
我正在运行一个完整的因子模型，其中因子 A、分类 2 水平、因子 B、分类 7 水平和因子 C（参与者）定义为随机因子。
我使用标准最小二乘法，并且有 JMP。 15.
我发现因素 A 和 B 之间存在显着的交互作用，现在我想在 B 的所有单独水平之间进行 7 个事后 t 检验：即
A1-B1 与 A2-B1；
A1-B2 与 A2-B2；
...
A1-B7 与 A2-B7；
如果我在交互中使用“LSmean Students t”工具，它将计算所有可能的对（包括 A1-B1 与 A2-B2，...）。 这将对我的统计能力产生影响。 那么我怎样才能将 t 检验限制为我需要的呢？
非常感谢
詹妮弗.
基础数据分析和建模回复：标准最小二乘模型中的计划 T 检验拟合最小二乘平台提供了多种事后测试。 请参阅定制测试选项。
