정규 분포 데이터에 대해 SAS JMP에서 수행한 QQ 플롯을 모방한 Excel을 사용하여 QQ 플롯을 만들려고 했습니다. 그러나 SAS JMP에서 수행한 신뢰 구간을 정확하게 모방할 수는 없습니다.
다음 링크에 제공된 공식을 사용하여 일반 분위수를 계산했습니다.
Normal Quantile Plot에 대한 통계 세부 정보(jmp.com)
그런 다음 표준화된 잔차는 '(X - μ)/s'로 계산됩니다. 여기서 μ는 내 데이터의 평균이고 s는 샘플 표준 편차입니다.
그런 다음 이 링크에 설명된 대로 John Fox가 제공한 공식을 사용하여 신뢰 구간을 계산합니다.
선형 모델 - QQ 라인에 대한 신뢰 구간 - 교차 검증됨(stackexchange.com)
이것은 각 데이터 포인트에서 신뢰 구간에 대한 포인트를 제공합니다. 그런 다음 2차 다항식을 사용하여 신뢰 구간의 점을 근사화합니다. 내가 얻은 신뢰 구간은 SAS JMP의 신뢰 구간과 상당히 비슷하지만 더 큰 데이터 세트, 특히 이상값이 있는 데이터 세트에서 벗어나기 시작합니다. 첨부된 이미지를 참조하세요.
QQ 플롯에 대해 SAS JMP에서 신뢰 구간을 계산하는 방법을 밝힐 수 있는지 궁금합니다. 계산에 통합된 밴드에 대한 점근선 추정이 있는 것 같지만 이러한 계산을 수행하는 방법에 대한 정보를 찾을 수 없었습니다.
