明らかな質問でしたら申し訳ありませんが、注意してください。
因子 A、カテゴリ 2 レベル、因子 B、カテゴリ 7 レベル、およびランダム因子として定義された因子 C (参加者) を含む完全要因モデルを実行しています。
私は標準的な最小二乗パーソナリティを使用しており、JMP を使用しています。 15.
因子 A と B の間に有意な相互作用が見つかったので、B のすべての個別レベル間で 7 つの事後 t 検定を実行したいと考えています。
A1-B1 対 A2-B1。
A1-B2 対 A2-B2。
...
A1-B7 対 A2-B7;
インタラクションで「LSmean Students t」ツールを使用すると、考えられるすべてのペア (A1-B1 と A2-B2 などを含む) が計算されます。 これは私の統計力に影響を与えるでしょう。 では、t 検定を必要なものだけに制限するにはどうすればよいでしょうか?
どうもありがとう
ジェニファー。
