désolé si la question est évidente, mais attention nooby !
J'exécute un modèle factoriel complet avec le facteur A, les niveaux catégoriels 2, le facteur B, les niveaux catégoriels 7 et le facteur C (participants) défini comme un facteur aléatoire.
J'utilise la personnalité standard des moindres carrés et j'ai JMP. 15.
J'ai trouvé une interaction significative entre les facteurs A et B, et maintenant je veux faire 7 tests t post-hoc entre tous les niveaux individuels de B : c'est-à-dire
A1-B1 contre A2-B1 ;
A1-B2 contre A2-B2 ;
...
A1-B7 contre A2-B7 ;
si j'ai utilisé les outils "LSmean Students t" sur l'interaction, il calculera toutes les paires possibles (y compris A1-B1 vs A2-B2, ...). Cela aura une conséquence sur ma puissance statistique. Alors, comment puis-je limiter le test t à celui dont j'ai besoin ?
Merci beaucoup
Jenifer.
