Tut mir leid, wenn die Frage offensichtlich ist, aber Vorsicht, Nooby!
Ich verwende ein vollständig faktorielles Modell mit Faktor A, Kategorie 2, Faktor B, Kategorie 7 und Faktor C (Teilnehmer), die als Zufallsfaktor definiert sind.
Ich verwende die Standardpersönlichkeit der kleinsten Quadrate und habe JMP. 15.
Ich habe eine signifikante Wechselwirkung zwischen den Faktoren A und B festgestellt und möchte nun 7 Post-hoc-t-Tests zwischen allen einzelnen Ebenen von B durchführen: d. h
A1-B1 vs. A2-B1;
A1-B2 vs. A2-B2;
...
A1-B7 vs. A2-B7;
Wenn ich die „LSmean Students t“-Tools für die Interaktion verwendet habe, werden alle möglichen Paare berechnet (einschließlich A1-B1 vs. A2-B2, ...). Dies wird sich auf meine statistische Aussagekraft auswirken. Wie kann ich den t-Test auf den Test beschränken, den ich benötige?
Vielen Dank
Jennifer.
Die Fit Least Squares-Plattform bietet mehrere post hoc Tests. Siehe die Benutzerdefinierter Test Möglichkeit.
