標準最小二乘模型中的計劃 T 檢驗抱歉，如果問題很明顯，但請注意！
我正在運行一個完整的因子模型，其中因子 A、分類 2 水平、因子 B、分類 7 水平和因子 C（參與者）定義為隨機因子。
我使用標準最小二乘法，並且有 JMP。 15.
我發現因素 A 和 B 之間存在顯著的交互作用，現在我想在 B 的所有單獨水平之間進行 7 個事後 t 檢驗：即
A1-B1 與 A2-B1；
A1-B2 與 A2-B2；
...
A1-B7 與 A2-B7；
如果我在交互中使用“LSmean Students t”工具，它將計算所有可能的對（包括 A1-B1 與 A2-B2，...）。 這將對我的統計能力產生影響。 那麼我怎樣才能將 t 檢驗限制為我需要的呢？
非常感謝
詹妮弗.
基礎數據分析和建模回复：標準最小二乘模型中的計劃 T 檢驗擬合最小二乘平台提供了多種事後測試。 請參閱定制測試選項。
