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帖子主题：预测《星际争霸 2》的职业选手 - (2023-US-PO-1512)
帖子正文：
Nishita Rao，康涅狄格大学研究生
Neehar Namjoshi，康涅狄格大学研究生
Shivam Kumar，康涅狄格大学研究生
Pooja Shah，康涅狄格大学研究生
该项目探讨了电子竞技团队从实时战略视频游戏《星际争霸 2》中的高技能玩家身上获利的商业案例。 目标是准确识别在比赛中表现出色的精英球员。 我们建立了模型来对这一小群表现出色的玩家进行分类，这些玩家仅占数据集的 2.7%。 该模型使这些组织能够发掘和招募高水平的《星际争霸2》玩家，从而增加赢得冠军的可能性。
该团队在 JMP 中创建并比较了不同的模型，以定义目标变量（高技能星际争霸 2 玩家）和多个预测变量之间的复杂关系，例如每个时间戳的操作、迷你地图攻击等。为了进行预测，该模型使用了分层分割平衡和交替截止混淆矩阵等插件来进一步调整模型。
从这个模型中获得的见解应该可以帮助电子竞技组织做出更多的战略决策和更好的投资选择，以便他们可以优化其生态系统的绩效和盈利能力。 然后，这些组织可以为高潜力球员提供有针对性的培训和发展机会以及保留计划。
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帖子链接：预测《星际争霸 2》的职业玩家 - (2023-US-PO-1512)
