Caroll Co, statisticien, systèmes sociaux et scientifiques
Sandra McBride, statisticienne principale, Social & Scientific Systems Inc., Une société de DLH Holdings Corp.
Shawn Harris, statisticien, Social & Scientific Systems Inc., Une société de DLH Holdings Corp.
Debra A Tokarz, pathologiste principale, Experimental Pathology Laboratories, Inc.
Thomas J Steinbach, vice-président/pathologiste principal, Experimental Pathology Laboratories, Inc.
Mark F Cesta, pathologiste, Institut national des sciences de la santé environnementale
Les progrès de l'analyse d'images numériques ont créé des possibilités d'évaluations histopathologiques quantitatives dans les études toxicologiques sur les rongeurs. L'évaluation microscopique de la rate de rongeurs est effectuée pour évaluer les effets immunotoxiques induits par l'article de test, mais peut être sujette à une variabilité inter- et intra-pathologiste dans la caractérisation des différences entre les groupes de traitement et entre les études.
Pour résoudre ce problème, un algorithme de détection d'image a été formé pour quantifier les compartiments tissulaires dans les coupes histologiques de la rate de rongeurs. Notre objectif était de concevoir une étude pour évaluer comment l'algorithme de détection d'image par rapport aux annotations numériques effectuées par des évaluateurs humains pour des caractéristiques spécifiques de la rate, tout en respectant les contraintes opérationnelles (par exemple, le temps et l'effort de l'évaluateur).
Dans cet exposé, nous montrons comment nous avons utilisé JMP Custom Designer, en utilisant les données générées par l'algorithme d'image comme entrées, pour sélectionner et allouer un ensemble de tests à des évaluateurs humains. Nous avons utilisé un modèle de surface de réponse, qui est conçu pour sélectionner des échantillons qui tombent sur les limites et le centre de l'espace d'entrée. La conception de l'étude qui en a résulté nous a permis de sélectionner stratégiquement un ensemble de tests et de créer un plan d'échantillonnage équilibré à utiliser pour plusieurs pathologistes de différentes institutions.