Salut, Je suis Sam Gardner,
et Je suis en présentant aujourd'hui avec Rébecca Lyzinski.
Étaient en allant à être parler à propos
comment nous utiliser Graphique Constructeur et Tabuler dans applications
pour visualisation données depuis clinique essais.
Nous avoir un produit appelé JMP Clinique,
et c'est un concentré et spécialisé produit pour clinique procès données revoir.
Nous donner utilisateurs droit dehors de le boîte
Fonctionnalité à faire un complet revoir
de clinique essais à le étude site et sujet niveau.
Il est un produit c'est utilisé à travers le pharmaceutique industrie
et à plusieurs réglementaire agences à travers le monde.
C'est construit sur haut de JMP Pro, utilisant JMP script langue,
et il fournit un utilisateur interface pour données gestion, configuration,
et standardisé rapports.
Nous utiliser données normes comme partie de JMP Clinique.
Nous utiliser le CDISC étude données tabulation modèle
et analyse données modèle comme requis saisir formats
pour le données que tu es en allant à visualiser.
Ce permet nous alors à développer standardisé outils.
Dans général,
si toi vouloir à développer standardisé outils,
ayant un données standard à suivre pour le saisir données
vraiment permet toi à faire que.
Nous utiliser Graphique Constructeur et Tabuler
à travers presque tous de notre rapports que nous avoir dans JMP Clinique.
Nous vouloir à montrer toi comment nous créer le graphiques
que nous utiliser dans JMP Clinique
donc toi peut apprendre plus à propos ces important les plates-formes,
Tabuler et Graphique Constructeur,
et comment toi pourrait utiliser eux pour ton analyse travail
et si toi recherché à faire standardisé rapports toi-même.
Étaient en allant à montrer toi
plusieurs de le analyse rapports que nous avoir dans JMP Clinique:
notre négatif événements distribution que utilise Graphique Constructeur et Tabuler,
notre négatif événements risque rapport, lequel les usages un multipanneau Graphique Constructeur
que aussi utilise virtuel rejoint entre données les tables,
et il s'applique quelques données filtres.
Nous aussi sont en allant à montrer toi notre résultats temps s'orienter résultat,
lequel aussi les usages un compliqué graphique constructeur,
un colonne commutation et virtuel rejoint.
Alors Bien finition en haut
par montrant toi un adva niveau ncé collection de graphique constructeurs
que nous utiliser pour notre patient profils.
Un de notre la plupart populaire rapports est le Négatif Événement Distribution Rapport.
Ce rapport montre un bar graphique à le haut et un tabuler dessous il.
Le bar graphique a dictionnaire- terme dérivé sur le X- axe,
lequel est un chemin de regroupement négatif événements,
et prévu traitement groupe sur le O- axe.
Chaque bar représente un compter de le négatif événements
pour un donné terme dérivé du dictionnaire.
Dessous nous avoir un tabuler
que est aussi montrant terme dérivé du dictionnaire,
mais il aussi groupes le négatif événements par corps système ou organe classe.
Nous avoir deux différent regroupement variables.
Le Colonnes représenter un colonne pour chaque traitement groupe,
un pour Nicardipine dans le étude, et un autre pour placebo,
comme Bien comme un total colonne.
Le prend fin représenter compte
et le pourcentages sont le pourcentages de sujets avec un négatif événement.
Vers le bas à le bas, il y a un tous rangée,
lequel représente n'importe lequel sujet que avait un négatif événement dans le donné colonne.
Pour exemple, nous avoir 882 sujets dans ce étude
que avait à moins un négatif événement.
Un de le choix que JMP Clinique comprend
est un chemin à empiler le bar graphique dans le tableau.
Pour exemple, toi peut empiler par gravité ou intensité.
Ce crée un empilé bar graphique avec vert barres représentant bénin événements,
jaune pour modéré, et rouge pour grave.
Il aussi se divise dehors le tableau par bénin, modéré, et grave événements.
Dans commande à recréer ces, nous peut populaire dehors le données tableau.
Pour le graphique, nous aller à Graphique et Graphique Constructeur.
Nous sélectionner notre prévu traitement groupe et mettre que sur le groupe Y.
Fais ceci un petit plus gros.
Là sont un parcelle de Colonnes dans ce données tableau,
donc étaient en allant à recherche pour terme dérivé d'un dictionnaire
et Bien saisir que et lieu il sur le X- axe.
Ce est joli fermer à qu'est-ce que c'est sur le rapport,
sauf pour le commande.
Si toi clic-droit sur le Axe X et aller à, Commande Par,
nous peut sélectionner Compter Descendant,
et maintenant c'est commandé le même chemin que il était dans le rapport.
Si nous vouloir à aussi ajouter que l'empilage, nous peut recherche pour gravité
et traîner que variable sur à le recouvrir.
Que obtient nous fermer à quoi nous scie, mais le barres sont empilé cote à cote.
Dans commande à changement que, nous peut aller à le contrôle panneau
et plutôt de cote à cote, sélectionner Empilé pour bar style.
Maintenant étaient dos à notre original graphique.
Suivant, si nous vouloir à recréer le tabuler, nous aller à Analyser Tabuler.
Encore, sélectionner Plan Traitement Groupe pour notre Colonnes.
Ce temps étaient en allant à sélectionner terme dérivé d'un dictionnaire
et mettre que dans le d'abord regroupement colonne.
Mais nous aussi vouloir à sélectionner Corps Système ou Organe Classe
et mettre que comme un regroupement colonne comme Bien.
Par défaut, ils montrer en haut comme deux séparé Colonnes.
Étaient en allant à sélectionner les deux Colonnes,
clic-droit et aller à Empiler Groupe et Colonnes.
Que permet eux à les deux être concaténé dans un colonne.
À ajouter à notre tableau,
nous sont en allant à traîner le petit N sur dessous notre traitement groupe
donc que nous obtenir notre compte et le pour cent suivant à le N.
Par défaut, ces sont deux séparé Colonnes.
Dans commande à créer un colonne, étaient en allant à d'abord traîner le somme en haut au-dessus de
donc que Tabuler sait les deux le N et pour cent sont censé à être sommes.
Nous encore sélectionner les deux Colonnes et clic-droit.
Sous Paquet Colonnes, aller à Paquet.
Maintenant nous voir le compte et le pour cent dans un colonne.
Le pour cent a Non mise en page sur le nombre de décimal lieux.
Si nous aller à Changement Format et aller à le pour cent,
nous peut changement depuis meilleur à un décimal lieu.
Maintenant nous avoir un mieux formaté tableau.
Un autre chose c'est manquant est nous avoir un groupe N
que étaient en allant à bâton dessous notre traitement groupes.
Que chemin nous peut voir comment beaucoup sujets étaient dans chaque traitement groupe.
Vous allez aussi avis par défaut
que ces Lignes pour le corps système organe classe sont manquant valeurs.
Dans commande à remplir ceux dans,
étaient en allant à sélectionner Ajouter Agrégat Statistiques.
Maintenant tous notre valeurs avoir a été rempli dans.
Maintenant nous juste besoin à faire un petit nettoyer.
Ajouter Agrégat Statistiques
ajoute tous Colonnes pour chaque de notre différent Colonnes.
Le d'abord étape est étaient en allant à supprimer quelques de ces
juste à faire le ménage il en haut
et Bien obtenir débarrasser de ce tous à le fin.
Dans commande à obtenir le Colonnes dos ensemble, nous encore avoir à traîner le somme en haut au-dessus de
et le N et pour cent sont maintenant dos dans un colonne.
Nous peut aussi clic-droit sur le groupe N et retirer colonne étiquette
et clic-droit sur le somme
et étaient juste en allant à changement le article étiquette à être manquant
donc que c'est un petit nettoyeur.
Un final chose.
Vous allez avis que ces prend fin
sont un petit peu plus gros que quoi était sur le rapport.
Le raison pour que est automatiquement
le haut regroupement variable est un somme de tous de le Lignes dessous il.
Ce est pas quoi nous vouloir pour ce rapport
parce que ces catégories sont pas mutuellement exclusif.
UN sujet pourrait avoir les deux un vasoconstriction événement
et un hypertension événement.
Mais nous ne le faites pas vouloir à compter eux deux fois sous vasculaire troubles.
Nous seulement vouloir à compter eux une fois.
Dans commande à faire que,
étaient en allant à saisir le unique sujet identifiant
et traîner il dans le IDENTIFIANT.
Maintenant tu vas voir ceux Nombres réduit assez un peu.
Maintenant ils représenter un unique sujet compter
pour que taper de événement.
Un autre chose à indiquer dehors sur ce rapport
est que nous faire sur ce données tableau
avoir un référence par unique sujet identifiant à TADSL.
Quoi que moyens est que le tableau est être virtuellement lié
à ce TADSL tableau,
lequel permet nous à filtre sur démographique variables
que sont trouvé dans le ADSL tableau.
Maintenant Je suis en allant à main il sur à Sam donc il peut parler à propos le risque rapports
et comment nous utiliser virtuel rejoint à filtre ceux les tables.
Merci, Rébecca.
Que était un vraiment bon description de que rapport
et comment il était mettre ensemble.
Je suis en allant à montrer toi un autre rapport
que Rébecca est responsable pour développement.
Ce un est notre négatif événement risque rapport.
Quoi ce rapport volonté faire
est il volonté aller à travers tous de le signalé négatif événements,
et il volonté compter le nombre de événements par traitement groupe
et calculer un pour cent ou un taux.
Il affiche sur le graphique deux des choses.
Il affiche deux différent graphiques.
Sur le main gauche côté,
il montre le les taux pour chaque traitement groupe.
Toi peut voir que le couleur clé là
montre lequel traitement groupe est être affiché là.
Pour prurit,
nous avons a obtenu un taux de prurit dans le placebo groupe de 9,3%.
Nous avoir un taux de prurit dans le petite dose groupe de 27,381%,
et dans le à haute dose groupe de 30,92%.
Généralement, quoi étaient intéressé dans dans ce cas
est le différence dans le les taux par rapport à le placebo groupe.
Qu'est-ce que c'est montré sur le main droite côté de le graphique
est le calcul de le différences pour chaque traitement groupe
et le placebo groupe.
Là sont trois traitement groupes, donc là sont deux calculé différences:
le haut dose et le faible dose par rapport à placebo.
Nous aussi afficher un confiance intervalle autour ceux points.
Nous faire ce rapport filtrable.
Un chose nous peut faire est,
allons dire nous seulement vouloir à regarder à
négatif événements que se produire à un certain taux,
peut être plus haut que 5% de le temps,
et nous peut étroit que vers le bas assez un peu et réduire il.
Nous aussi avoir un correspondant tabuler tableau
c'est très similaire à le tabuler que Rébecca montré plus tôt.
Quoi je vouloir à faire est montrer toi comment à recréer ce Graphique Constructeur graphique
parce que il y a beaucoup de intéressant des choses toi peut faire dans Graphique Constructeur
que toi pourrait pas être conscient de.
Le d'abord chose Je suis en allant à faire est
Je suis en allant à ouvrir en haut le données les tables que nous utiliser,
et nous en fait utiliser trois différent données les tables.
Laisser moi clair ce rapport filtre sélection d'abord.
Là nous aller.
Maintenant Je suis en allant à ouvrir en haut le données les tables que nous utiliser.
Le d'abord un est le données c'est toi sed à en fait faire le parcelle.
Nous appel que le risque parcelle tableau.
Le deuxième tableau est le terme IDENTIFIANT tableau,
et c'est juste le liste de unique termes
que nous vouloir à afficher dans le graphique sur le Axe Y.
Alors le dernier tableau est un filtre tableau.
C'est quoi nous utiliser à en fait filtre le rapport.
j'ai a obtenu tous ceux trois ouvrir.
Allons commencer dehors par fabrication le graphique de le des risques et le risque différences.
j'ai a obtenu un Graphique Constructeur.
Étaient en allant à prendre le dérivé d'un dictionnaire terme,
traîner que sur le Axe Y.
Faire ce plus gros.
Alors étaient en allant à prendre le calcul,
dans ce cas, le variable nous juste étiqueté pour cent,
et étaient en allant à mettre que sur le Axe X.
Alors quoi nous vouloir à faire est nous vouloir à recouvrir par le actif traitement.
Juste vouloir à mettre que sur là.
Le suivant chose nous vouloir à faire est nous vouloir à introduire
un petit peu de personnalisation de le chemin le points sont présenté.
Toi peut voir le points,
il y a un bar ici où toi peut contrôle le points
et le chemin ils sont dessiné.
Un chose est nous vouloir à faire bien sûr que ils avoir quelques gigue dans eux.
Dans ce cas, le gigue est ensemble à auto,
mais nous peut ensemble que taper de gigue que nous vouloir.
Je suis en allant à changement il à centre grille.
Un autre chose que nous vouloir à faire
est nous vouloir à changement le chemin le points sont dessiné.
Sous le Graphique menu
que toi peut accéder à travers clic droit dans le graphique,
Je suis en allant à clic-droit, Sélectionner Graphique, et aller à Marqueur Dessin mode,
et Je suis en allant à choisir décrit.
Que changements ceux points à avoir un contour, un plus pointu contour,
et il vraiment fait du eux rester dehors beaucoup plus significativement.
C'est ce parcelle de le pour cent ou le les taux
de chaque de ceux négatif événements.
Un chose Je suis aussi en allant à faire
est Je suis juste en allant à ajouter un grille ligne o n le axe Y,
lequel toi peut juste regarder à travers alors
donc toi peut voir où le individuel points doubler en haut
et correspondre que à le regroupement niveau pour le dictionnaire-d dérivé terme.
C'est pour le les taux.
Le suivant chose je vouloir à faire est je vouloir à regarder à le différences.
Nous avoir un risque différence variable et Je suis en allant à traîner que
et Je suis en allant à traîner que vers le bas sur le Axe X mais à le droite.
Quoi il en fait fait est il crée un autre graphique.
Maintenant je avoir un graphique de le risque différences.
je aussi vouloir à mettre un intervalle autour ceux.
Quoi nous faire est nous avoir deux variables
que avoir le supérieur et inférieur limite pour le intervalles.
Je suis en allant à sélectionner ceux et traîner eux à le intervalle zone.
Toi avis quoi arrive quand je faire que.
Il en fait dessine intervalles autour tous le points sur tous le graphiques
que j'ai ajoutée dans ici.
je ne le faites pas vouloir que sur le points pour le pour cent variable.
Pour le intervalle style ou le erreur intervalle,
Je suis en allant à ensemble que à être aucun.
Il se tourne ceux désactivé.
Essentiellement quoi nous avons fait est nous avons recréé le graphique.
Ce est un petit occupé parce que il y a beaucoup de catégories ici.
Nous pourrait juste filtre ce tableau.
Nous pourrait aller ici et nous pourrait sélectionner le locale données filtre.
Allons dire nous recherché à juste filtre sur risque différence.
Nous pourrait dire,
allons seulement regarder quand le risque différence peut être plus grand que 3% dans absolu valeur.
Quoi Je suis en allant à faire est Je suis en allant à ensemble un limite
que c'est entre trois et trois et alors inverser que.
Alors que réduit le nombre.
Peut être je vouloir que à être un petit peu plus contraignant,
donc faire que 5, - 5 .
Là nous aller.
Que réduit le nombre que sont choisi.
Mais le chose est, il est une sorte de bizarre.
Il seulement filtré le valeurs pour le risque différence
et il n'a pas filtre le valeurs pour le pour cent.
Il n'a pas filtre tout le chemin nous recherché il à.
Nous nécessaire à faire quelque chose un petit peu différent.
Je suis en allant à clair que.
Quoi Je suis en allant à faire est
Je suis en allant à lien ce tableau, le main gauche tableau,
lequel est utilisé à faire le graphique,
à le tableau de tous de le unique les niveaux que sont affiché sur le axe Y,
tous de le termes dérivés du dictionnaire.
Le chemin nous faire que d'abord est pour le terme dérivé du dictionnaire,
nous avoir à faire bien sûr que le lien IDENTIFIANT propriété est ensemble.
Quoi que raconte JMP est que si je lien à ce tableau,
ce est le variable que Je suis en allant à utiliser
pour correspondant à à le tableau que Je suis mise en relation il à.
je ensemble que à être le lien IDENTIFIANT.
Alors sur ici pour le dérivé d'un dictionnaire terme,
quoi je besoin à faire est je besoin à choisir le lien référence,
et Je suis en allant à choisir le réel tableau, ce réel tableau comme le lien référence.
Maintenant qu'est-ce que c'est arrivé est ces deux les tables sont lié.
Le dernier chose je besoin à faire à spécifier ce virtuel mise en relation correctement
est à clic-droit, sélectionner Colonne Info,
et sous le lien référence propriété,
choisir le rangée États que je vouloir à diffuser
depuis le milieu tableau à ce lié tableau.
je vouloir à accepter le rangée États depuis le référence tableau.
Je suis en allant à choisir le choisi, exclu, et caché rangée États
et accepter ceux depuis ce centre tableau.
Alors quand je faire que, quand je sélectionner Lignes dans ce données tableau,
je fin en haut sélection Lignes dans le correspondant lien tableau.
Si je cacher et exclure ceux Lignes,
ils devenir caché et exclu dans ce parcelle
parce que j'ai caché et exclu plusieurs de le Lignes dans ce lié tableau.
C'est un niveau de mise en relation.
Mais quoi nous vraiment vouloir à faire est nous vouloir à filtre ce graphique
basé sur correspondant mesures ou métrique que sont calculé dans ce tableau.
Ces sont basé sur le différences et le des risques
et autre différence mesures
entre le placebo groupe et le traitement groupe.
Quoi Je suis avoir besoin à faire à faire que arriver
est je besoin à lien ce main droite tableau à le centre tableau.
Je suis en allant à faire que comme Bien.
Je suis en allant à aller ici à le dictionnaire-d dérivé terme
pour le main droite tableau,
et Je suis en allant à choisir le lien référence
et prendre que tableau que je vouloir à lien à,
lequel est ce un affiché ici.
Ouvrir en haut le colonne propriétés ici, aller à le lien référence propriété.
Maintenant quoi je vouloir à faire est je vouloir à expédition rangée États,
le choisi, exclu, et caché rangée États,
depuis ce tableau à le lié tableau.
Quoi j'ai fait maintenant est j'ai lié deux les tables ensemble.
je avoir le tableau sur le gauche est lié à le centre tableau,
et il y a un plusieurs à un relation.
Il y a en fait un trois contre un relation.
Pour chaque rangée dans le centre tableau,
là sont trois Lignes dans le main gauche tableau.
j'ai aussi lié le tableau sur le gauche, lequel a un deux à un relation
où chaque rangée dans le centre tableau,
là sont deux Lignes dans le main droite tableau.
Quoi je vouloir à faire est je vouloir à pousser rangée États
depuis le main droite tableau à le loin main gauche tableau,
et ayant ce mise en relation entre le deux
et pousser rangée États depuis le main droite tableau
à le centre tableau,
et alors ceux rangée États être accepté par le main gauche tableau
permet moi à faire que.
Maintenant quoi je peut faire est je peut filtre sur ce tableau,
et Je vais juste ouvrir en haut le données filtre,
et Je suis en allant à choisir le absolu risque différence.
Je suis en allant à dire si le absolu risque différence est grand,
que celles sont le points que je vouloir à afficher.
Maintenant que je avoir tout lié en haut,
je peut utiliser le tableau c'est sur le main gauche côté à filtre le graphique,
lequel est basé sur le données sur le main droite côté.
Si je aller et ouvrir en haut un locale données filtre,
Je suis en allant à tourner sur montrer et inclure comme le choix.
Je suis en allant à choisir absolu risque différence
parce que c'est un bien filtration critères
juste à trouver des choses que avoir un grand absolu risque différence.
Alors maintenant avis c'est filtration le tableau.
Je suis filtration le main gauche tableau, pousser il à travers à le milieu tableau,
lequel est pousser ceux rangée États à travers à le main droite tableau.
Quelques intelligent virtuel rejoint.
Un chose nous faire dans ajout à JMP Clinique
est nous utiliser un rappeler fonction quand nous utiliser notre filtres.
En fait, il y a un chemin avec JMP script
toi peut écrire un petit fonction que volonté courir
chaque temps toi changement un données filtre
et il peut faire quelques supplémentaire des choses
à Personnaliser le graphique juste un petit peu plus.
Si toi voir il dans notre produit, il fait il un petit peu différemment,
mais il regards joli beaucoup le même comme quoi Je suis faire ici.
Maintenant, Rébecca peut montrer toi quelque chose.
Un de notre autre la plupart communément utilisé rapports
est notre résultats temps les tendances.
Quand toi lancement résultats temps les tendances, tu vas obtenir deux des graphiques,
mais Je suis juste en allant à se concentrer sur le d'abord graphique.
Le d'abord graphique montre le signifier changement depuis ligne de base
pour un donné laboratoire test sur le cours de le étude,
montré par visites.
Le bas graphique montre
le nombre de enregistrements à chaque visite pour que laboratoire test.
Si nous vouloir à recréer ce tableau, nous peut populaire dehors notre données tableau.
Encore, Bien aller à Graphique et Graphique Constructeur.
Étaient en allant à utiliser Gamelle Insister sur comme un exemple.
Bien saisir le Gamelle Insister sur enregistrer et mettre il sur notre Axe Y.
Nous vouloir notre graphique tracé par visite.
Bien saisir visite et mettre il sur le Axe X.
Par défaut, nous fin en haut avec points,
mais nous vouloir à changer il sur à un doubler graphique.
Une fois nous avoir notre doubler graphique,
nous aussi vouloir à diviser il dehors par traitement groupe.
Traitement groupe est pas en fait un variable dans notre base données ensemble,
mais il est un variable dans le lié données ensemble à TADSL.
Nous peut aller dans notre référence données ensemble
et en fait saisir que plan traitement valeur
depuis le virtuellement rejoint un
et traîner il sur à notre recouvrir.
Que se divise dehors notre lignes dans deux différent traitement groupes.
Nous aussi vouloir à ajouter intervalles.
Sous erreur intervalle,
plutôt de en utilisant auto, Bien changement que à confiance intervalle.
Maintenant nous avoir un confiance intervalle pour chaque de notre visites
pour chaque de notre traitement groupes.
Nous aussi vouloir à ajouter le bar graphique.
Étaient en allant à saisir Gamelle Insister sur encore
et ce temps traîner il sur dans le en bas c coin de le Axe Y
donc que nous maintenant avoir deux séparé panneaux.
Par défaut,
nous fin en haut avec juste un dupliquer de le panneau nous déjà créé.
Étaient en allant à changement ce par droite- en cliquant,
en allant à le doubler et changement à bar.
Maintenant nous avoir un bar graphique.
Nous peut aller devant et retirer notre confiance intervalles depuis ce un
par sélection aucun sous erreur intervalle.
Nous obtenir joli fermer à notre final résultats avec juste ces deux panneaux.
Mais nous aussi vouloir à ajouter points sur notre haut panneau.
Par défaut, nous obtenir un indiquer pour chaque célibataire rangée dans le données tableau.
Étaient en allant à juste aller sur ici et changement notre résumé statistique à signifier.
Maintenant étaient juste en allant à faire le ménage en haut un petit peu.
Nous peut changement le Étiquettes par en cliquant sur le étiquette
et alors dactylographie dans un nouveau un, donc le numéro de enregistrements.
Sur le haut, Bien faire le même chose
et changement il à signifier changement depuis ligne de base.
Nous peut aussi faire le ménage en haut notre légende un petit peu.
Vous allez voir, parce que nous avoir deux panneaux
il en fait montrer le traitement groupe deux fois,
nous ne le faites pas vraiment vouloir à voir que.
Nous peut aller à le rouge Triangle, aller à Légende Paramètres,
et Bien juste décocher un couple de ces
donc que nous seulement voir le traitement groupes une fois.
Étaient dos à notre panneau que nous créé dans le rapport
et nous peut ajouter notre colonne commutateur.
Si toi aller à le rouge Triangle et aller à Refaire Colonne commutateur,
nous peut changement dehors le Gamelle Insister sur enregistrer.
Nous vouloir à changement le laboratoire test c'est être montré sur le Axe Y.
Ce base de données a un bouquet de différent laboratoire essais
depuis alcalin phosphatase
tous le chemin vers le bas à partiel pression oxygène.
Étaient juste en allant à sélectionner tous ceux laboratoire essais et Cliquez sur D'ACCORD.
Maintenant nous avoir un colonne commutateur
et toi peut en fait sélectionner chaque laboratoire test
et tu vas voir que le graphique changements à montrer toi le laboratoire test c'est choisi.
Maintenant Je suis en allant à main il dos à Sam
donc que il peut montrer quelques plus compliqué graphique
en utilisant patient profils.
Merci, Rébecca.
Juste à envelopper en haut ici,
je vouloir à montrer toi un plus avancé collection de graphiques que nous utiliser
appelé notre patient profil.
Ce est un chemin juste à visualiser tout que arrive à un sujet
dans un clinique procès c'est a été enregistré dans le données.
Nous collecter des choses comme quand a fait ils faire leur étude visites
et quoi jour a fait que arriver et quoi étude jour?
Quoi étaient le disposition événements que ils avait, le exposition ils avait?
A fait ils avoir négatif événements
et quoi était le durée de le négatif événements?
Quand a fait ils prendre médicaments pendant le procès?
Vital panneaux que étaient enregistré
ou test résultats que étaient enregistré peut aussi être affiché.
Nous avoir un parcelle de capacité à Personnaliser ce et configurer il.
Ce est tous scénarisé, donc je ne peut pas vraiment montrer toi,
"Comment serait je construire tous ce juste avec le graphique utilisateur interface et JMP?"
Toi besoin à savoir un petit peu de JMP scripting.
Mais dans réalité,
chaque un de ces graphiques est juste un graphique constructeur
que avoir a été mettre ensemble sur haut de chaque autre
et alors un petit peu de édition de le rapport couche
à retirer quelques de le contrôles.
C'est vraiment qu'est-ce que c'est arrivé.
Nous avons aussi ajoutée quelques coutume, comme le légende ici est un coutume graphique
que nous ajouter dans à afficher,
et c'est juste un image que affiche dans le rapport fenêtre.
Mais vraiment, tous de ce est juste Graphique Constructeur pour le la plupart partie.
Nous peut changer entre les patients ici
et regarder à le profil de chaque différent patient dans le procès
comme nous serait vouloir à.
je espoir vous avez a été capable à voir pendant ce présentation
juste quelques de le façons toi peut utiliser Graphique Constructeur et Tabuler
à résumer ton données.
Plus que juste le standard,
je a fait un peu clics et ce est le résultat je obtenir.
Avec un petit peu de supplémentaire connaissance de comment à Personnaliser le sortir
pour le graphiques et le les tables que toi avoir affiché,
toi peut en fait obtenir quelques très joli sortir
que toi peut utiliser pour présentation dans JMP
et même pour rapport.
Quelques de ce que nous avons utilisé a a été conduit par réglementaire des lignes directrices
que dire ils serait comme à voir les tables et graphiques regarder ce chemin.
Nous avons a été capable à atteindre que en utilisant quelques de ces caractéristiques
comme empilage et emballage Colonnes, et tabuler,
ayant multipanneau affiche,
faire le filtration dans un unique chemin, et en utilisant colonne- commutation,
à faire il pas juste un rapport outil, mais un interactif outil comme Bien.
Merci pour ton attention,
et nous sont heureux à entendre n'importe lequel retour vous avez a obtenu
ou des questions à propos le produit
ou à propos quoi nous avons montré toi dans ce présentation.
