Willkommen Zu Das Poster Sitzung. Mein Name Ist Renita Washburn,
Und Mein Kollege Und ICH, DR. Maria Jean Amon.
Für Das Projekt, Wir prüfen Die Beziehung
zwischen gesetzgeberisch Einschränkungen An Die verwenden von öffentlich Ressourcen für Abtreibungen
Und ihre Auswirkungen An Fruchtbarkeit Tarife basierend An mütterlicherseits Alter In Die Vereinigt Zustände.
Wir glauben Das von untersuchen diese Vorschriften,
Wir könnte Angebot Einblick hinein Potenzial Auswirkungen von Zukunft gesetzgeberisch Änderungen,
daher helfend Und Verständnis Die Dynamik
Und Potenzial Folgen von solch Politik Verschiebungen An Fruchtbarkeit Tarife.
Krank Start von schnell diskutieren unser Daten Quellen,
Und Dann Krank zeigen Wie Wir verwenden JMP Zu ausführen A zweiseitig ANOVA
Und A spät rein Klasse Analyse Zu untersuchen diese Beziehungen.
Dort war zwei Daten Quellen gebraucht für Die Studie.
Der Erste War Gesetzgebung Das War
erhalten aus A Gesetz, ATLAS Politik Überwachung Programm Datensatz.
Der zweitens, Wir bekommen Die 2021 Fruchtbarkeit Tarife aus CDCs WNDYR Datenbank.
Der Daten Sätze war kombiniert zusammen
basierend An Die Mutter Zustand von Residenz In Die Jahr,
mit A eins Jahr Verzögerung In Die Geburt Status
Also Das Die Gesetzgebung War In Wirkung Wann Die Schwangerschaft begann.
Unser Erste Zielsetzung War Zu identifizieren Auswirkungen von Einschränkungen
An öffentlich Ressourcen An Fruchtbarkeit Tarife.
Wir Pleite Die Gesetzgebung runter hinein drei Eimer,
ob Die Zustand hatte NEIN Einschränkungen,
ob Sie hatte Einschränkungen Aber ausgeschlossen Medicaid,
Und Dann ob Sie war Einschränkungen, einschließlich Medicaid.
A zweiseitig Analyse von Varianz War durchgeführt
Zu bestimmen ob Dort War A statistisch gesehen bedeutsam Unterschied
zwischen Die bedeuten Fruchtbarkeit Tarife basierend An diese drei Eimer In Die mütterlicherseits Alter.
Wir Erste gestartet von visualisieren diese
drei Kategorien mit Die Karte Das Wir gemacht mit JMPs Graph Baumeister.
Aus Dort, Wir beobachtet Das Dort War
ein ungleichmäßig Nummer von Zustände In jede von Die Beschränkung Kategorien.
Wir gebraucht A gemeinsam üben von läuft Die Analyse mit Die Rate verwandeln Daten
Zu vermeiden beliebig Herausforderungen aus Die Ungleichgewicht Daten.
Krank zeigen Erste Wie Wir hinzufügen Das Rangfolge Zu Die Daten Satz,
Und Dann Also gehen durch Die zweiseitig ANOVA.
Erste, Du Start mit Analysieren, Verteilung.
War gehen Zu setzen In Die Variable Das Wir wollen Zu Tun Die Rang Transformation An,
welche Ist Fruchtbarkeit Tarife Und Zu Y Und Schlag OK.
Wir gehen runter Zu unser schön Rot Dreieck Dann Zu Speichern Und Ränge.
Das ist gehen Zu speichern Die Rangfolge
von aus am niedrigsten Zu höchste von Die Fruchtbarkeit Tarife auf zu unser hauptsächlich Daten Satz.
War Nur Überprüfung Das es ist Dort.
Nächste, mit Die Ergebnisse von Die Rang Fruchtbarkeit Tarife,
war gehen Zu verwenden Das Zu Tun unser zweiseitig ANOVA.
Zurück Zu Analysieren Fit Modell,
war gehen Zu hinzufügen In nicht Die Original Fruchtbarkeit Tarife,
Aber Das Rang Fruchtbarkeit Rate Das Wir Nur erstellt Zu unser Y.
War gehen Zu hinzufügen In unser zwei unabhängig
Variablen In voll Fakultät, Also Das Wir dürfen Tun Das zweiseitig
für Die mütterlicherseits Alter Und Das Beschränkung Kategorie Wille Schlag Laufen.
Dann Es gibt uns Die Dasselbe Ausgänge Das Wir würde offensichtlich erwarten,
Aber es ist verwenden diese Rang Transformationen.
Wir dürfen gehen runter Und sehen bei Die Wirkung Zusammenfassung Zu sehen Das Dort Sind
statistisch gesehen bedeutsam Interaktionen gehen An Dort.
Der zweiseitig ANOVA identifizieren Das Dort war statistisch gesehen bedeutsam Unterschiede
In diese Fruchtbarkeit Tarife basierend An mütterlicherseits Alter Und Die Gegenwart von Einschränkungen.
Speziell, Wir beobachtet Das Frauen Alter 15 Zu 29 hatte untere Fruchtbarkeit Tarife
Wann Dort war NEIN Einschränkungen gegenwärtig In ihre Zustand.
Der nächste Zielsetzung War Zu identifizieren
Muster In Die Zustand Abtreibung Beschränkung Komposition.
Wir verwenden A spät im Unterricht Analyse Weil Wir hatte diese binär,
diese Ja oder NEIN Indikatoren für sechs anders Kategorien von Interesse.
Sie war verwandt Zu Regierung Mittel, Regierung Einrichtungen,
Und andere verschieden Programme wie Zustand Versicherung Programme für Zustand Mitarbeiter.
Also Demo Wie Wir verwenden JMPs Clusterbildung Zu Gruppe diese Zustände zusammen
basierend An diese sechs anders Kategorien,
Und Dann Wie Wir verwenden Graph Baumeister Zu helfen uns Anzeige Die Ergebnisse
Und interpretieren ihnen A wenig Einfacher.
Zu laufen Die spät rein Klasse Analyse,
war gehen Zu analysieren Clusterbildung, spät rein Klasse Analyse.
War gehen Zu setzen In unser sechs binär Indikatoren hinein unser Y.
Dann Wir könnte anpassen Die Nummer von Cluster Und Es würde laufen mehr als
Nur drei, Aber war Nur gehen Zu verwenden drei für unser Zwecke Zu halten Es einfach.
Nach läuft Es, Wir haben Das hohes Level
Charakterisierung um jede eins von Die Cluster.
Aber Lasst uns erstellen ein zusätzlich Visualisierung das wird Start Portion uns
interpretieren Wie Die Zustände fällen aus In jede eins von Die drei Cluster.
Zu Tun Das, war gehen Zu gehen Zu Graph Baumeister.
War gehen Zu nehmen unser Zustand von Residenz
Und setzen Es runter An Karte Form Das Lasst uns JMP wissen Das war wollen Zu machen A Karte.
Dann war gehen Zu setzen unser am meisten wahrscheinlich Cluster, welche Ist hinzugefügt Zu Die Daten Satz
nach Wir laufen Das Ökobilanz, Und war gehen Zu verwenden Das Zu Genau genommen Farbe Es.
Das gibt uns A Wirklich schnell sehen
bei Wie jede von unser Zustände Das Genau genommen hatte Einschränkungen,
welche von Die drei Cluster Sie fällen aus hinein.
Dann du bist fähig Zu verwenden Graph Baumeister wieder
Zu erstellen andere Visualisierungen wie Wir tat Das erlauben Du Zu vergleichen jede
von Die Zustände' Komposition von ihre Einschränkungen Und ihre Fruchtbarkeit Tarife
verwenden Die drei Cluster Das Wir erstellt mit Die Ökobilanz.
Wann Wir tat Das,
Was Wir beobachtet Ist Das Wann Dort war Einschränkungen An mehrere Typen von öffentlich
Ressourcen, Es War oft damit verbundenen mit höher Fruchtbarkeit Tarife für diese Zustände.
ICH Nur wollen Zu Dank Du für ansehen Die Poster Sitzung.
Der Ziel War Wirklich Zu zeigen Wie Wir
gebraucht JMP Zu prüfen Die Beziehungen zwischen Abtreibung Einschränkungen Das war
Targeting öffentlich Ressourcen Und Fruchtbarkeit Tarife über mehrere mütterlicherseits Alter Gruppen.
Von durchführen Die zweiseitig ANOVA An Das Rang verwandeln Daten,
Wir beobachtet Das Frauen Alter 15 Zu 29
hatte untere Fruchtbarkeit Tarife Wann Dort war NEIN Einschränkungen.
Durch Die verwenden von spät im Unterricht Analyse
Und visuell Analysieren Die Ergebnisse, Wir beobachtet Das Einschränkungen An mehrere
Kategorien von öffentlich Einschränkungen war damit verbundenen mit höher Fruchtbarkeit Tarife.
Dank Du wieder.
