Mon nom est David Fenn.
je travail pour PPG les industries
à leur Revêtements Innovation Centre juste dehors de Pittsburgh.
Aujourd'hui Je suis en allant à être parler à propos quelques de notre expériences
avec en utilisant BICHE pour roman revêtements développement,
particulièrement se concentrer sur le importance de en utilisant auxiliaire réponses.
Le ordre du jour, Je vais parler un petit peu à propos recherche méthodologie,
et dans cas tu es se demandant quoi je signifier par auxiliaire les réponses,
Je vais définir que dans ce section.
Alors Bien continue à deux exemples.
Le d'abord un, un nouveau résine développement pour architectural les revêtements,
et le deuxième un, un protecteur enrobage,
alors Bien finition désactivé avec un peu général observations.
Là sont divers cadres que peut être utilisé à décrire
le nouveau produit développement processus.
Un que je particulièrement comme est montré ici, DMADV.
Ici nous avoir cinq étapes.
Le d'abord scène est à définir le objectifs de le projet.
Quoi sont nous en essayant à atteindre?
Alors nous obtenir dans la mesure.
Quoi sont le critique caractéristiques nous besoin à mesure,
et faire nous avoir approprié processus dans lieu à mesure eux?
Alors nous pense à propos analyser .
Quoi facteurs peut nous changement à faire des améliorations ?
Alors sur le conception scène,
où nous délibérément manipuler ceux facteurs
et le les niveaux de ceux facteurs
à essayer et affecter un amélioration et plomb à optimum performance.
Alors une fois nous avoir un avancé prototype, nous obtenir sur vérification,
pensée à propos volonté notre solution travail dans le réel monde?
Quoi sont le important des choses nous besoin à pense à propos
quand nous appliquer ce cadre?
Bien, dans termes de le défini scène, le but besoins à être clair
donc que le entier organisation a le même compréhension de le objectifs,
et il besoins à être percutant.
Si étaient réussi et nous livrer un solution,
volonté il remplir un réel non satisfait besoin dans le marché
et être un réussi produit?
Si nous sauter maintenant à le fin,
n'importe lequel solution nous appliquer besoins à être coût- efficace.
Il besoins à être robuste.
Alors le milieu de ce processus,
nous vouloir à obtenir à travers ce processus comme rapidement et comme efficacement comme nous peut.
Nous vouloir à livrer le produit à le marché comme bientôt comme nous peut,
et nous vouloir à dépenser le le minimum montant de espèces
et le le minimum montant de Ressource à faire que.
Clairement, Fait et un parcelle de le outils que sont disponible dans JMP
sont Bien ensemble en haut à faire nous réussir dans ce zone.
Un de le outils que je comme à utiliser
particulièrement tôt sur dans un projet est un processus carte.
Ce est un très particulier taper de processus carte.
C'est vraiment cartographie
le processus de portant dehors le recherche et développement.
Je suis montrant ici un simplifié exemple de un processus carte
à développer un automobile base manteau.
Nous avoir tous le pas que sont impliqué dans notre expérience.
Nous faire un résine,
nous utiliser que résine à faire un base manteau peinture,
nous vaporisateur appliquer que base manteau sur un substrat,
nous appliquer un haut manteau sur que base manteau,
alors nous guérir ceux revêtements ensemble,
et alors nous mesure le propriétés que nous obtenir depuis tous de que.
Tous de ces pas,
nous liste tous de le facteurs que pourrait jouer un rôle dans ces séparé pas.
Ce est utile pour un nombre de les raisons.
D'abord de tous,
il donne tout le monde dans le équipe un unifié compréhension
de quoi le processus est étaient transaction avec et comment sont nous en allant à affecter il.
Il aussi permet nous à capturer tous de le variables nous peut pense de
que pourrait jouer un rôle dans le divers pas
donc nous ne le faites pas négliger rien.
Alors c'est un bien départ indiquer
pour pensée à propos lequel de ces sont nous en allant à essayer et manipuler,
lequel de ces sont nous en allant à se concentrer sur à essayer et livrer un réussi projet?
Ces facteurs sont plus loin subdivisé et catégorisé.
D'abord, nous avoir notre Xs.
Ces sont le variables que nous peut manipuler
à essayer et affecter un amélioration dans notre produit ou notre processus.
Alors nous avoir notre grand Oui.
Ces probablement apparaître dans le spécification de le produit.
Ces sont quoi étaient vraiment en essayant à atteindre.
Ce est quoi le client vraiment se soucie à propos de,
quoi le client volonté payer pour.
Suivant, nous avoir notre Non, bruit variables.
Ces pourrait être variables que nous peut être pas contrôler,
étaient pas délibérément manipuler,
mais des choses que pourrait introduire bruit dans le processus,
soit pendant le expériences, pendant le nouveau produit développement,
ou dans le fin application,
dans le fabrication de le produit ou le fin utiliser de le produit.
Alors enfin, le sujet de aujourd'hui parler,
nous avoir notre auxiliaire les réponses, lequel nous étiquette comme petit Oui.
Ces pourrait pas apparaître dans le spécification,
le client pourrait pas même être conscient de ces,
mais ils sont des mesures nous peut prendre à divers étapes de le processus
que pourrait dire nous quelque chose à propos qu'est-ce que c'est en allant sur.
je dit dans le précédent glisser que un de notre objectifs
est à obtenir à travers ce entier processus rapidement,
un péché efficacement comme nous peut-être peut.
Un question que soulève est, pourquoi ne le faites pas nous juste mesure notre grand Oui ?
Nous avoir le capacité à porter dehors Fait.
Nous pourrait optimiser pour notre un grand O, nous pourrait construire prédictif des modèles.
N'est-ce pas que tous nous besoin à faire?
Pourquoi devrait nous dépenser temps?
Pourquoi devrait nous dépenser argent mesure quelques de ces petit Y
quand ils sont pas le réel but de le résultat?
Bien, je espoir dans le suivant couple de exemples que je peut montrer toi,
quelques cas où soigneusement sélection ces petit Oui
et faire quelques bien analyse
peut être vraiment critique à le succès de un projet.
Notre d'abord exemple ici,
le développement de un nouveau résine pour architectural revêtements.
Le but était à viens en haut avec un célibataire résine que pourrait rencontrer
tous de le performance exigences
à travers plusieurs produit lignes dans plusieurs des pays.
Notre départ indiquer était,
nous avait Non célibataire résine que pourrait rencontrer tous ceux exigences.
Nous étaient en utilisant différent résines dans différent des produits,
différent résines dans différent des pays, et nous nécessaire à viens en haut avec un solution
que autorisé nous à réduire le complexité là.
Notre tôt prototype lutté dans un nombre de zones,
mais un particulier zone était teinte force.
Le chemin ces blanc base des peintures serait être utilisé
est si je aller dans un magasin et demande
un peinture de un particulier couleur à peinture le des murs de mon maison,
le magasin volonté prendre que blanc base peinture et ajouter spécifié les montants
de concentré couleur toniques à que peinture à créer un spécifique couleur.
C'est vraiment critique à être capable à frapper un teinte cible force,
lequel est le la mesure de comment rapidement que couleur volonté changement
comme nous ajouter un certain montant de un particulier tonique.
Nous besoin à être capable à contrôle que et frapper il reproductible
à atteindre le large spectre de couleurs nous besoin à atteindre.
Nous aussi avait un peu problèmes dans termes de pauvre chaleur âge la stabilité
et pauvre résine reproductibilité.
Notre approche était à porter dehors quelques séquentiel Fait
à apprendre comment à contrôle teinte forces et quelques de le autre facteurs.
Je suis montrant le progrès sur ce parcelle à le bas main gauche côté de ce écran.
Avant nous commencé le Fait, juste quelques de le exploratoire expériences;
le orange bar représente le gamme de teinte forces nous étaient capable à atteindre.
Nous peut voir que est loin ci-dessous
le cible gamme de teinte forces montré par ce vert bar sur le parcelle.
Comme nous porté dehors le Fait, nous appris comment à contrôle teinte force.
Nous étaient capable à augmenter il jusqu'à vers le fin de le projet
quand nous étaient faire notre optimisation Fait,
nous étaient bien centré autour ce cible teinte force.
Nous étaient capable à construire prédictif des modèles et utiliser ceux
dans conjonction avec prédictif des modèles pour quelques de le autre clé propriétés
à identifier blanc espace où nous rencontré tous de le cible propriétés à le même temps.
Mais plutôt que parler à propos le entier projet,
je vouloir à maintenant se concentrer sur un particulier BICHE que nous porté dehors.
Le but de ce BICHE était à confirmer et quantifier
quelque chose épouser observé précédemment,
que le particule taille de le résine nous étaient fabrication
était un grand facteur dans contrôler teinte force.
Ces résines sont, dans effet,
dispersion de petit particules de résine dans eau,
et il était le taille de ceux particules que semblait à être important.
Nous étaient aussi en utilisant
quoi nous appel un co-tensioactif à aide disperser ceux des particules,
et nous avait un peu les choix
à propos où dans le processus nous pourrait ajouter que co-tensioactif.
Nous recherché à regarder à un couple de candidats
pour le ajout indiquer de que co-tensioactif
à voir si il affecté le clé propriétés.
Alors enfin, en haut jusqu'à ce indiquer, tous le les résines que nous avons fabriquées,
nous avons fait à le Revêtements Innovation Centre.
Nous maintenant recherché à vérifier,
pourrait nous faire ces résines reproductible à travers trois différent Emplacements?
Le BICHE nous porté dehors est montré sur le main droite côté ici.
Nous avoir trois les niveaux pour notre cible particule taille.
Nous avoir deux les niveaux pour le ajout indiquer de le co-tensioactif.
Que donne nous un complet factorielle BICHE avec six court.
Alors nous répliqué que BICHE à travers trois différent laboratoires.
Je vais aller droit dans JMP
et Je vais montrer toi quoi le données tableau regards comme.
Toi peut voir ici nous avoir le original données tableau, le BICHE,
mais maintenant nous avoir
un entier collection de données que nous rassemblé pendant le BICHE.
Le d'abord chose Bien faire est,
Bien regarder à quoi nous appris à propos teinte force.
j'ai déjà construit ici un réduit modèle pour teinte force.
Si nous avoir un regarder à le effet résumé à commencer avec,
nous peut voir que le emplacement de ajout de le co-tensioactif
n'était pas un facteur dans déterminer teinte force.
Que abandonné dehors de le modèle.
Mais nous faire voir que le cible particule taille
et le réacteur emplacement étaient facteurs, comme Bien comme le interaction
entre cible particule taille et réacteur emplacement.
Si nous regarder en haut à notre réel par prédit parcelle,
nous peut voir il regards comme un joli bon modèle.
Nous avons a obtenu un bon R Carré,
et tout regards à être dans joli bien forme.
Alors probablement le meilleur chemin
de compréhension qu'est-ce que c'est événement et quoi ce modèle est récit nous
est à regarder à le prédiction profileur ici à le bas.
Nous voir notre anticipé effet de cible particule taille sur teinte force.
Comme nous augmenter cible particule taille, nous obtenir plus haut teinte force.
Alors si nous regarder à travers à réacteur emplacement,
quoi nous voir est que Laboratoire A et Laboratoire C sont donnant largement similaire résultats.
Mais si nous regarder à Laboratoire B, d'abord de tous,
nous voir que le teinte force que nous obtenir depuis Laboratoire B
est significativement plus haut que nous étaient obtenir depuis Laboratoire A ou Laboratoire C.
Nous aussi voir que le dépendance sur particule taille
est beaucoup moins depuis Laboratoire B que nous scie depuis le autre deux laboratoires.
Ce était un problème pour nous.
Chaque fois que nous voir que différent laboratoires sont produire différent résultats
avec le même résine et le même processus,
il peut être un vraiment long tâche à travail dehors qu'est-ce que c'est en allant sur ici.
Il y a donc beaucoup potentiel candidats
pour le cause de ce pauvre reproductibilité.
À ce scène, nous étaient très concerné
que il était en allant à prendre nous un long temps à résoudre ce,
que c'est était en allant à dérailler le projet,
et étaient en allant à manquer notre cible lancement Rendez-vous.
Avant nous est allé dans n'importe lequel spécifique activité à essayer et adresse ce problème,
le évident d'abord étape était à regarder
à le données que épouser déjà rassemblé dans ce données tableau
et voir si là étaient n'importe lequel des indices que pourrait peut être donner nous un indice
comme à pourquoi Laboratoire B était donnant différent propriétés.
Chaque fois que je voir un large données tableau comme nous avons a obtenu ici,
un de le d'abord outils que je toujours aller à est le colonne commutateur.
Le chemin dans ce cas que je volonté mettre en œuvre ce
est le d'abord étape est à construire un variabilité graphique
que meilleur montre le problème que étaient ayant.
j'ai pré-construit un variabilité graphique ici
où j'ai a obtenu cible particule taille et réacteur emplacement comme mon Axe X
et j'ai a obtenu le initial teinte force comme mon Axe Y.
Le d'abord tâche est à obtenir ce
dans un format que le meilleur représente le problème étaient transaction avec.
Le d'abord chose Je vais faire
est échanger sur mon cible particule taille et réagir ou emplacement.
Je vais aussi ajouter et connecter le cellule moyens à ajouter quelques lignes ici.
Maintenant Je suis joli heureux avec ce.
je pense ce bien reflète le problème que étaient transaction avec.
Nous peut voir Laboratoire A et Laboratoire C très similaire résultats,
mais Laboratoire B, plus haut teinte force
et moins dépendance sur teinte force et particule taille.
Maintenant je peut utiliser mon colonne commutateur,
et quoi ce volonté permettre moi à faire est garder ce parcelle dans exactement ce format,
mais rapidement changer dehors ce axe Y, le initial teinte force,
pour n'importe lequel autre variable que j'ai a obtenu dans mon données tableau.
Je vais aller dans le refaire plate-forme et sélectionner le colonne commutateur.
Maintenant je peut sélectionner n'importe lequel de le autre facteurs dans mon données tableau.
Je suis juste en allant à sélectionner tout que j'ai a obtenu dans mon données tableau.
Alors quand je frapper D'ACCORD,
je maintenant avoir ce colonne commutateur à le gauche de mon parcelle.
je peut Cliquez sur sur n'importe lequel de ces facteurs
et il volonté changement ce axe mais garder le parcelle dans exactement le même format.
Si je sélectionner particule taille,
je peut voir maintenant Je suis traçage mon réel mesuré particule taille
contre cible particule taille et réacteur emplacement,
exactement le même format.
Il regards comme dans ce cas,
tous trois laboratoires sont donnant joli similaire résultats.
Je suis pas voyant rien que donne moi un indice comme à qu'est-ce que c'est en allant sur,
mais je peut rapidement juste faire défiler à travers ce entier données ensemble.
Je suis voyant surtout bruit droite maintenant.
Je suis pas voyant n'importe lequel motifs que sembler à être particulièrement utile,
mais Je vais garder en allant.
Quand je obtenir à ce parcelle ici, donc maintenant Je suis traçage conductivité,
je voir de façon intéressante que Laboratoire B est fabrication résines
avec beaucoup plus haut conductivité que Laboratoire A et Laboratoire C.
C'est un utile observation.
Je vais garder en allant.
Ce suivant un,
ce est en fait un autre la mesure de conductivité
après le résine a a été dans un chaud chambre pour un semaine,
montrant le même chose,
toujours confirmant que Laboratoire B est donnant plus haut conductivité.
Je vais garder en allant.
Surtout bruit, peut être un petit peu de un indication
que le moléculaire poids depuis Laboratoire B est légèrement inférieur.
Je vais garder en allant.
Encore, toujours pas voyant rien que intéressant, surtout bruit.
Mais alors je obtenir à ce parcelle ici, et encore,
maintenant étaient traçage le pH de le résines un heure dans le processus,
donc tôt dans le processus, le acidité ou pH de le résine.
Laboratoire B, encore, est différent depuis Laboratoire A et Laboratoire C.
C'est donnant moi beaucoup plus haut pH.
Garder en allant juste à vérifier si il y a rien autre.
Ce était le initial parcelle nous commencé avec de initial teinte force,
et alors le dernier un est le peinture viscosité,
où tout regards joli similaire.
Vraiment rapidement en utilisant colonne commutateur,
je trouvé dehors que pas seulement est Laboratoire B fabrication résines avec plus haut teinte force,
c'est fabrication résines avec plus haut conductivité
et plus haut acidité, plus haut pH.
Quoi pourrait que être récit nous?
Quoi pourrait être provoquant plus haut pH et plus haut conductivité?
Bien, ces les résines, je dit,
étaient un dispersion de un polymère particule dans eau.
Rien c'est en changeant le conductivité, le pH est en allant à être dans le eau phase.
C'est pas en allant à être dans le résine phase.
Quoi nous a fait était nous précipité par centrifuger,
nous précipité dehors le résine et juste analysé le eau phase.
Nous porté dehors un parcelle de analyse, mais un de le des choses nous travaillé sur,
Je suis montrant sur ce parcelle sur le main droite côté de PPM,
de les pièces par million de phosphore et soufre
dans que eau phase.
Si je regarder à le orange barres à commencer avec, le soufre,
je peut voir tous de le résine s depuis tous trois laboratoires sont très similaire,
mais le bleu les barres, le niveau de phosphore,
Laboratoire B est fabrication résines avec à propos quatre fois comme beaucoup phosphore
comme ils étaient fabrication depuis Laboratoire A et Laboratoire C.
Quand nous regardé à le recette pour fabrication ces les résines,
il y a seulement un brut matériel que apporte dans phosphore.
Sur un peu de plus loin enquête,
quoi nous trouvé dehors était le fournisseur que était livrer ce matériel à Laboratoire B
était par erreur approvisionnement quelque chose
que était quatre fois comme concentré comme il devrait avoir a été,
et quatre fois comme concentré comme ils étaient fournir à Laboratoire A et Laboratoire C.
Le auxiliaire données que nous regardé à dans ce BICHE en utilisant le colonne commutateur,
nous étaient capable à vraiment rapidement identifier le cause de que problème.
Nous n'a pas avoir à dépenser temps à obtenir là.
Le projet séjourné sur piste, et là était même un prime.
Nous appris que en augmentant le niveau de ce matériel avec le phosphore
était un autre outil nous avait à augmenter le teinte force.
Nous serait avoir probablement jamais a été conscient de que
si nous n'avait pas porté dehors ce analyse et avait ce heureux oui accident.
C'est le d'abord exemple.
Nous aller sur à le deuxième exemple maintenant.
Dans ce cas, étaient transaction avec un protecteur enrobage,
un enrobage c'est conçu à aller sur métal substrats comme fer et acier
et protéger depuis corrosion .
Nous avoir cinq expérimental résines que nous vouloir à regarder à,
un résine c'est conçu à donner bien corrosion,
et alors quatre résines
que sont conçu à améliorer le la flexibilité de le enrobage.
Le d'abord trois de ces résines
sont ajoutée dans le d'abord scène de le enrobage préparation,
et alors le dernier deux obtenir ajoutée dans un séparé plus tard étape.
Nous avoir deux des questions ici étaient en essayant à répondre.
Comment faire le résines affecter corrosion et affecter la flexibilité,
et quoi est le meilleur combinaison de le les niveaux de ces résines
à donner nous le meilleur combinaison de corrosion et la flexibilité?
Encore, nous utiliser BICHE, nous étaient capable à construire prédictif des modèles,
et ici nous étaient en utilisant le mélange profileur
à identifier quelques blanc espace que nous peut travail dans.
Ce BICHE est un petit peu plus compliqué que le d'abord un,
donc Je suis en essayant à représenter pictural quoi nous étaient transaction avec ici.
Si nous regarder à notre d'abord scène de notre enrobage fabrication,
dans ajout à notre trois expérimental les résines,
nous avoir un principal résine à un fixé niveau.
Dans effet, notre trois expérimental résines sont trois mélange variables ici
parce que ils formulaire le repos de ce 100 %.
Ils ajouter en haut à un constante somme de 57,77 %.
Trois mélange variables transaction avec là.
Alors dans scène deux,
nous peut accord avec notre autre deux résines comme indépendant variables
parce que ils sont pas partie de que mélange.
Nous avoir trois mélange variables, deux indépendant variables.
Nous aussi avoir quelques les niveaux
que le formulateurs étaient capable à décider ils recherché à travail dans
basé sur avant expérience pour tous de ces résines.
Alors nous avoir quelques contraintes sur le combinaisons étaient transaction avec.
Pour exemple, à le commencer ici,
nous vouloir le somme de Flex2 et Flex3 à être plus que dix% mais moins que 30%.
Là sont quelques autre contraintes comme Bien.
UN assez compliqué BICHE, mais en utilisant coutume conception,
c'est relativement direct à construire ce BICHE.
Certainement quelques conseils et des trucs dans termes de comment à construire le BICHE,
quoi modèle à utiliser, et comment à analyser que données.
je ne le faites pas avoir temps à aller à travers que aujourd'hui,
mais Identifiant être à la perfection heureux
à parler à propos que hors ligne si quelqu'un intéressé.
Mais allons aller droit dans JMP et Bien regarder à ce exemple.
Ici nous avoir le BICHE que nous porté dehors.
Il était un 16 courses BICHE.
Si nous aller droite à travers à le main gauche côté,
nous avoir notre trois mixte variables et notre deux processus variables.
Nous avons mesuré notre la flexibilité et corrosion
et alors nous avoir un parcelle de autre auxiliaire réponses nous avons mesuré.
je était capable à construire bien prédictif des modèles pour la flexibilité et corrosion.
Quoi Je suis en allant à faire est juste montrer toi ceux des modèles dans le profileur
juste à aide nous comprendre quoi étaient apprentissage et qu'est-ce que c'est en allant sur.
Je vais ajouter ceux deux prédictif des modèles que je construit à mon profileur,
et alors je obtenir mon profileur ici.
je peut voir, d'abord de tous,
Je suis traçage la flexibilité et corrosion ici.
Inférieur Nombres sont mieux pour les deux de ces réponses.
Inférieur Nombres pour la flexibilité,
inférieur Nombres pour corrosion sont quoi étaient ciblage.
je peut voir comme je ajouter mon corrosion résine, si je augmenter le niveau,
je obtenir mieux corrosion performance,
mais malheureusement, je obtenir pire la flexibilité.
Le opposé est vrai pour la plupart de ces flexible résines.
Comme je ajouter plus de ces,
Je suis obtenir mieux la flexibilité, mais pire corrosion.
Ce est quelque chose c'est très commun
dans revêtements développement et beaucoup de autre zones.
Semble comme il y a toujours un paire de propriétés
où si nous améliorer un de eux, nous toujours faire le autre un pire.
Mais si je viens à travers à mon Flexabilisateur 4 résine,
quelque chose vraiment intéressant ici,
comme je ajouter plus de ce résine, je obtenir mieux la flexibilité,
mais je ne le faites pas souffrir à tous dans termes de corrosion.
Ce est en allant à être un vraiment utile outil
pour nous à optimiser le combinaison de la flexibilité et corrosion.
Mais Identifiant comme à comprendre un peu plus à propos le science derrière ce.
Qu'est-ce que c'est événement?
Qu'est-ce que c'est inhabituel à propos Flex4
que permet nous à améliorer notre la flexibilité sans dégradant corrosion?
Encore, je vouloir à utiliser tous de ce auxiliaire données
que j'ai rassemblé dans mon données tableau à aide moi comprendre que.
Quoi je a fait est, je vouloir à regarder à travers ce tableau,
et Je suis en allant à utiliser un différent outil ce temps.
Je suis en allant à utiliser multivarié.
Si je sélectionner que,
ce permet moi à essentiellement regarder à le corrélation
entre tous le combinaison de facteurs que sont dans mon données tableau.
Je vais sélectionner tout que je mesuré
et Je vais ajouter il dans le Oui Colonnes et juste frapper D'ACCORD.
Ce génère mon multivarié.
Le d'abord chose je voir est ce tableau ici où j'ai a obtenu tous le corrélations
pour tous le paires de combinaisons de le facteurs que sont mettre dans mon tableau.
je peut voir là sont quelques joli bon corrélations ici.
Je suis voyant quelques assez fort corrélations,
mais c'est un petit peu difficile à aller à travers tous ce,
un peu accablant à aller à travers tous ce et prendre dehors n'importe lequel intéressant motifs.
j'ai aussi a obtenu mon dispersion parcelle ici,
et si je ajouter un ajuster doubler à ces dispersion des parcelles,
encore, Je suis voyant quelques assez fort corrélations,
mais toujours je pense ce est un peu accablant à plonger droit dans.
Le outil que je comme à utiliser à commencer avec ici est par paire corrélations.
Si je sélectionner que, ce génère un nouveau tableau où j'ai a obtenu
tous le possible paires de variables et c'est donnant moi le corrélation.
je peut trier ce tableau basé sur n'importe lequel colonne.
Je suis en allant à trier par le significatif probabilité
et Je vais faire il un descendre parce que je vouloir
mon faible significatif probabilités à être à le haut de mon tableau.
Alors si je frapper D'ACCORD, je peut voir le d'abord et le plus fort corrélation je obtenir,
dans fait, implique ce Flexibilisateur Résine 4
que était donnant nous ce intéressant comportement.
je peut voir un fort corrélation avec le secondaire ou TG2.
Ce est un verre transition température.
Le verre transition température est un température à lequel un enrobage changements
depuis être un vitreux dur matériel à un doux caoutchouteux flexible matériel.
Mon Flex4 niveau est corréler avec ici
un secondaire verre transition température que Je suis mesure.
Et je peut voir aussi si je aller un petit peu plus loin vers le bas,
mon primaire verre transition température,
le principal verre transition corrèle fortement avec le corrosion.
S scientifiquement, je pense ils sont intéressant observations.
Quoi je a fait basé sur que est je aussi construit prédictif des modèles
pour mon primaire TG et pour mon secondaire TG.
Maintenant je peut regarder à mon profileur,
mais je peut inclure tous de mon quatre prédictif des modèles.
Maintenant Je vais inclure le deux je a fait avant, la flexibilité et corrosion,
mais aussi mon primaire TG et secondaire TG.
Maintenant quoi je peut voir est que le d'abord deux Lignes
sont exactement quoi nous étaient regarder à avant.
Si je regarder à mon primaire TG,
je peut voir peu importe je faire dans termes de ajouter nouveau résine.
Pour exemple, si je ajouter plus de mon corrosion résine,
Je suis en augmentant mon primaire TG,
et c'est corréler avec un amélioration dans corrosion.
Le flexibilisation les résines, si je ajouter plus de ceux,
Je suis décroissant mon primaire TG et fabrication mon corrosion pire.
Que primaire TG fait sembler à corrélatif, comme le multivarié est montrant,
corrélatif très Bien avec corrosion.
Si je regarder à mon Flex4 résine, il était ayant Non effet sur corrosion
et c'est ayant Non effet sur mon primaire TG,
donc c'est différent depuis mon autre flexivisation les résines,
mais je peut voir pour mon secondaire TG,
comme je ajouter plus de mon Flex4, c'est rapidement décroissant le secondaire TG.
Le autre résines vraiment ne le faites pas avoir beaucoup effet sur secondaire TG.
Quoi fait que signifier?
Quoi peut je apprendre depuis que?
Bien, n'importe lequel matériel que a plusieurs TG, verre transition les températures,
c'est généralement un signe que c'est un multiphase brut matériel.
C'est pas un homogène matériel.
Que était le cas ici quand nous a fait quelques microscopie.
Quoi nous scie était notre enrobage avait
un continu phase montré par ce gris matériel ici,
mais il avait Dispersé dans que un secondaire phase.
Le primaire verre transition température
était corréler avec que primaire continu phase
et le secondaire inférieur verre transition température
était corréler à ce secondaire phase que nous avoir ici.
Nous avait un dur vitreux primaire phase et alors un doux caoutchouteux secondaire phase.
Pourquoi c'est important est
généralement haut verre transition température fait plomb à mieux corrosion
parce que il inhibe le la diffusion de rien à travers ce couche
et s'arrête matériel obtenir à le substrat,
le métal substrat, et provoquant corrosion.
Généralement, si je vouloir à faire la flexibilité mieux,
je avoir à faire ce continu couche plus douce
et que se dégrade corrosion.
Mais avec ce taper de morphologie,
je était capable à garder mon dur continu phase
et gagner la flexibilité à travers un séparé Dispersé caoutchouteux phase.
Ce censé que rien que recherché à diffuser à travers le enrobage
et cause corrosion était toujours ayant à diffuser à travers ce haut TG zone.
C'est donné moi le combinaison
de bien corrosion et bien la flexibilité ensemble.
Le auxiliaire données que je rassemblé était vraiment responsable...
Le analyse à que était responsable
pour le apprentissage de quoi était en allant sur dans ce système.
Dans conclusion,
c'est certainement possible à porter dehors réussi Fait
où nous seulement mesure le critique les réponses, le grand Y.
Mais je espoir j'ai montré que y compris soigneusement choisi auxiliaire les réponses,
petit Y peut souvent être vraiment précieux, peut apporter clarté à inattendu résultats,
et il peut aide nous à construire scientifique connaissance.
je espoir j'ai aussi montré que JMP fournit quelques outils que vraiment aide nous avec ce.
j'ai montré un couple, mais là sont beaucoup plus que sont disponible.
Identifiant enfin comme à finition désactivé par remerciement le beaucoup associés
à PPG Revêtements et Innovation Centre OMS contribué à ce travail.
