Bien matin, tout le monde.
Mon nom est Chris Jackson.
je suis un Applications Ingénieur pour Centrotherm.
Nous conception et construire Point d'utilisation gaz réduction systèmes
pour utiliser dans le semi-conducteur et autre les industries.
Aujourd'hui, je avoir le opportunité à donner un court présentation
sur comment nous trouvé un espace pour JMP dans notre partie de le industrie
et comment il aide nous les deux dans dépannage
pour industriel applications
comme Bien comme pour évaluation
et justification de continu amélioration initiatives,
ingénierie changements, des choses comme que.
UN petit peu de arrière-plan juste à obtenir tout le monde sur le même page,
je vouloir à dire un couple de mots à propos quoi Point d'utilisation réduction systèmes sont.
j'ai a obtenu un petit coupe de un de notre outils ici sur le côté.
Le court version est ce:
vous avez a obtenu un fabrication outil en haut sur le usine sol
faire peu importe c'est faire dans le semi-conducteur fabrication processus
que produit nocif gaz comme un sous-produit,
serre les gaz, toxique les gaz, inflammable des gaz.
En général, des choses toi ne le faites pas vouloir à aller dans le atmosphère.
Alors notre outils prendre ceux déchets gaz dans,
ils détruire eux à travers thermique énergie,
ils laver eux dehors,
et toi libérer faire le ménage air à le usine échappement.
Parce que ces outils sont sécurité et environnement nt-critique,
un faute dans un de eux
moyens que ton production doubler est à moins dans partie fermer vers le bas.
Si toi ne peut pas traiter ton les sous-produits, alors toi ne peut pas courir.
Dans un haut- volume fabrication environnement,
comme donc beaucoup semi-conducteur FAB sont,
même petit retards sont incroyablement cher.
Nous comme Fournisseurs et les réparateurs,
avoir à avoir un moyens à rapidement identifier problèmes
et apporter le outils dos en ligne.
Historiquement, dépannage généralement moyens
ouverture le outil,
regarder visuellement à identifier échouer Composants
souvent après quelques période de racine cause analyse.
Mais avec un moderne FAB environnement
et le données généré par SCADA ou IdO les systèmes,
nous avoir montagnes de données disponible à enquêter défauts
avant nous jamais touche le équipement.
Que donne nous un chemin à guide dépannage dans le champ,
et dans quelques cas pour intermittent défauts,
il même permettons le usine garder en cours d'exécution alors que nous enquêter numériquement
plutôt que physiquement
minimiser le temps perdu à dépannage et enquête.
Le problème avec ce montagne de données est un échelle problème.
Le plus haut le résolution de ton données,
le mieux regarder toi peut obtenir à qu'est-ce que c'est événement instantanément
dans n'importe lequel de ces pièces de équipement.
Que plus haut résolution cependant, vient avec un aérien.
Toi besoin plus et plus l'informatique ressources à effectivement analyser il,
et c'est où JMP vient dans pour nous
avec le capacité à poignée très grand données des ensembles,
et il devient un outil pour visualisation et exploration
que peut vraiment radicalement améliorer dépannage.
Il permettons un ingénieur ou un technicien
rapidement explorer et visualiser important paramètres
dans ton données des ensembles,
et ces données ensembles sont à un échelle parfois que sont juste ingérable
pour un parcelle de autre visualisation outils.
Avec que je vouloir à saut droite dans le d'abord exemple cas nous avoir ici,
et étaient en allant à identifier un intermittent célibataire- composant échec
juste à travers données visualisation.
Non statistiques, Non la modélisation,
juste le capacité à tamiser à travers et visualiser le données.
Ici nous avons a obtenu un graphique montrant ionisation actuel contre temps.
C'est un de un nombre de paramètres, ionisation actuel,
que nous utiliser comme un santé moniteur pour le équipement.
Ce outil était ayant problèmes dans lequel il serait courir pour un couple de jours
et alors apparemment au hasard échouer et fermer vers le bas.
Pour contexte, ce actuel devrait être un plat horizontal doubler à 25.5,
donc c'est joli clair depuis le début que nous avoir un problème.
C'est aussi joli clair quoi je était parler à propos
concernant données ensemble taille.
Ce données ensemble droite ici est presque six et un moitié million Lignes.
Six et un moitié million Lignes avec,
quand toi tirer dans tous de le outil paramètres,
500 Colonnes.
Le déposer pour ce données ensemble est à propos 20 gigaoctets dans taille,
absolument massif les montants de données.
Avant nous même faire n'importe lequel statistique analyse, comme je dit,
nous peut commencer à faire quelques problème- résoudre désactivé de ce données ensemble
juste avec visualisation.
Initialement, il n'a pas vraiment regarder comme il y a n'importe lequel clair forme à ce données.
Nous savoir certaines choses faux, mais nous ne le faites pas savoir quoi.
Mais quand nous Zoom dans,
tous de un soudain nous commencer à voir quelques structure.
Ce regards joli périodique à moi.
Nous Zoom dans un petit peu plus
et nous voir que il est dans fait très périodique.
Chaque un de ces petit pointes vers le bas, sans tenir compte ordre de grandeur,
est chronométré cinq minutes presque exactement depuis chaque autre.
Que immédiatement supplie le question alors, faire nous avoir quelques composant,
un soupape, un couler manette, un moteur,
quelque chose que actionne chaque cinq minutes?
Nous identifier que composant.
Maintenant nous avoir un vraiment probable dépannage coupable.
Le dépannage plan changements depuis ouvrir le outil et enquêter,
lequel pourrait prendre un couple de heures,
à ouvrir le outil et changement ce un ciblé composant.
Nous juste rétréci le réel temps que nous besoin à être dans le équipement
depuis un couple de heures regarder à tout
à voir quoi pourrait être échouer
à un célibataire heure, obtenir dans là, changement ce partie, obtenir dos dehors.
Dans ce particulier cas, que était le échouer composant,
nous étaient capable à identifier il.
Problème identifié, plan fait sans jamais ayant à ouvrir le équipement.
Nous étaient capable à obtenir là avec juste le conclusions
que nous étaient capable à dessiner depuis visualisation.
De cours, JMP est pas juste un outil pour visualisation.
Il aussi a à c'est cœur un très robuste suite de statistique analyse plates-formes.
Si nous commencer à appliquer ceux à le données,
nous peut obtenir même plus passionnant et intéressant résultats.
Je vais juste saut droite dans le deuxième cas ici.
Dans ce cas,
étaient regarder à un spécifique outil, lequel est fonctionnement bien la plupart de le temps,
mais il fait avoir occasionnel problèmes avec s'accumuler,
parfois nous a obtenu à dessiner notre MP dans un petit plus tôt que nous serait comme.
Nous vouloir à prendre un regarder à notre santé paramètres
et voir si il y a n'importe lequel anomalies, n'importe lequel optimisations nous peut faire.
Le approche que je utiliser ici
est en vigueur pour, vraiment, n'importe lequel industriel application
que a défini en fonctionnement modes.
Parce que nous peut dessiner ceux Modes dehors de le données très facilement
en utilisant regroupement.
Dans ce cas, notre réduction a, ou ce spécifique réduction,
a trois joli Bien- défini en fonctionnement Modes
basé désactivé de ces deux saisir des gaz.
je utiliser K signifie regroupement.
Toi pourrait utiliser peu importe version de regroupement toi préférer.
Mais je courir que sur le données à trier un ll de notre Lignes, tous de notre points
dans ces trois en fonctionnement modes.
Si toi avoir plus que trois en fonctionnement modes,
évidemment, toi peut utiliser plus groupes.
Mais il aussi obtient intéressant,
quoi si toi ne le faites pas savoir comment beaucoup Modes toi avoir?
Peut être ils sont défini par le client,
ou peut être il y a un soupçon que,
"Hé, pourrait là être quelques interstitiel mode ici?"
Peut être le transition État entre deux de ces en fonctionnement modes.
Si toi vouloir à enquêter que chemin, toi peut utiliser itératif regroupement.
je a fait que vers le bas ici.
Toi juste courir depuis, je utilisé 3- dix groupes,
et le logiciel volonté identifier quoi le optimal nombre de groupes est.
Regarder à ce, il est correctement identifié.
Il donne nous ces cubique regroupement coefficients,
identifie le optimale un,
que, Oui, comme soupçonné, trois est le optimal nombre de groupes
à trier ce données dans.
Je suis pas vraiment inquiet à propos ces État transitions.
Je suis vraiment plus concentré sur le États eux-mêmes.
Nous prendre que données, nous obtenir un lire à haute voix de il,
et nous lancer il en haut sur ce 3D dispersion parcelle.
Nous prendre quelques de notre outil santé paramètres,
et nous couleur tout par quoi grappe ils sont dans.
Immédiatement, nous commencer à voir quelques intéressant résultats.
Nous a parlé à propos ionisation actuel devrait être solide à 25.5,
et nous voir que nous avoir quelques variabilité ici.
C'est goutte ci-dessous que.
Immédiatement nous savoir que nous avoir un problème.
Mais qu'est-ce que c'est plus intéressant est que chaque célibataire un de ceux points
est groupé dans un célibataire grappe,
grappe deux, lequel correspond à ce
le plus bas saisir gaz un, le plus élevé saisir gaz deux.
Maintenant depuis un ingénierie perspective,
si Je suis regarder à faire optimisations ou Je suis regarder à améliorer outil santé,
je immédiatement peut dire,
"Hé, ce est le en fonctionnement mode que nous besoin à regarder à."
C'est quoi je besoin
dans commande à commencer regarder à béton suivant pas pour amélioration.
Je suis pas regarder à le outil comme un entier.
j'ai déjà géré à se concentrer mon recherche à un en fonctionnement mode.
Le dernier chose je vouloir à parler à propos alors,
ayant regardé à deux de ces utiliser cas ici est,
quoi sont le autre avantages avec JMP ?
Pourquoi JMP ?
Mon clients sont collecte tous ce données.
Ils avoir façons à voir il.
Ils avoir dispersion systèmes et surveillance systèmes dans lieu.
Ils avoir façons à analyser il.
Donc pourquoi faire JE, comme un fournisseur/ réparateur,
besoin ce plate-forme à voir et analyser le données?
Le répondre pour moi, à moins dans mon cas, est le croix- plate-forme compatibilité.
Si Je suis dépendant sur mon client à graphique et générer vues de données pour moi,
Je suis maintenant prise en haut leur temps et leur ressources
à dépanner un problème que Je suis responsable pour fixation.
Avec JMP, comme long comme ils peut donner moi le brut données,
je peut faire tous de il moi-même.
Pas seulement est que libération en haut leur sources,
il donne moi le capacité à faire mon propre enquête
indépendant de peu importe système ils sont en utilisant pour données analyse.
Il n'a pas matière si ils sont en utilisant propriétaire surveillance système UN ou B ou C,
ou si ils sont en utilisant leur propre IdO surveillance système
depuis leur contrôle ingénieurs.
Il n'a pas même matière
si ils avoir plusieurs données acquisition systèmes
depuis différent vendeurs.
Avec JMP,
je peut importer et manipuler peu importe données ils donner moi
et effectuer ces types de analyse, aigre indépendant du ce,
faire le enquête que je besoin à faire pour mon client soutien
avec tous le outils pour visualisation et statistique analyse
que JMP fournit.
Avec que, il regards comme étaient joli beaucoup à temps ici.
je savoir ce n'est-ce pas le traditionnel utiliser cas nécessairement pour JMP
depuis quelques de le gens que j'ai a parlé à,
mais je espoir il était utile pour personnes.
Identifiant juste comme à remercier Adam Stover, notre Directeur technique,
et Gordon Tendik, notre Directeur de applications et Technologie,
pour portion moi mettre tous ce ensemble et révision le travail que j'ai fait.
Remercier toi pour ton temps.
