나 ~이다 히스 돌진.
하지만 앤드류 칼, 그리고 제프 호퍼 , 그리고 약간 뒤틀리게 하다 버딕, 일부 팀원 ~의 내 거 ,
~을 했다 다수 ~의 인위적인 일하다 여기, 나는 에 갈 BE 그만큼 발표하는 사람 오늘 .
나는 에 갈 말하다 ~에 대한 어떻게 JMP 그리고 JMP 스크립트 ~할 수 있다 BE 사용된
~에 ㅏ 매우 특정한 특정한 애플리케이션 ~에 셀 치료법.
나는 에 갈 말하다 ㅏ 작은 조금 ~에 대한 무엇 유전자 및 세포 치료법 ~이다
그리고 그만큼 매우 특정한 사례 저것 나 ~ 고 싶어요 말하다 ~에 대한
~이다 비교 가능성.
나는 에 갈 집중하다 ~에 프로세스 변화.
재미있게 충분한, 마지막 년도,
나 준 ㅏ 말하다 , 그리고 그것 집중된 ~에 셀 그리고 유전자 치료법.
그들은 매우 소설 치료학.
그만큼 첫 번째 하나 ~였다 승인됨 ~에 그만큼 유나이티드 상태 ~에 2017.
ㅏ 작은 조금 다른 ~보다 최대 ~의 ,
무엇 나 부르다 그만큼 작은 분자 그리고 그만큼 크기가 큰 분자 치료학
저것 당신은 할 수있다 가지다 들었다 ~의 ~에 그만큼 과거.
허락하다 나 단지 만지다 베이스 ~에 무엇 ~이다 ㅏ 셀 그리고 유전자 요법.
첫 번째 물건 나는 에 갈 하다 ~이다 만지다 베이스 ~에 무엇 ㅏ 유전자 요법 이다.
무엇 당신은 본질적으로 행위 ~이다 당신은 교체
ㅏ 유전자 ~와 함께 ㅏ 건강한 하나,
또는 선회 끄다 나쁜 유전자.
ㅏ 많은 ~의 암 ~이다 원인 ~에 의해 결함 있는 유전자.
무엇 당신은 행위 ~이다 당신은 삽입 이것들 건강한 유전자 뒤쪽에 ~ 안으로 ㅏ 인내심 있는
~의 어느 하나 ~에 생체 내 또는 ~에 시험관.
안 ~에 시험관 ~일 것이다 BE 더 ~의 ㅏ 뼈 골수 이식.
마지막 년도, 나 이야기했다 ~에 대한 ,
그만큼 도전 ~와 함께 유전자 치료법 ~이다 저것 인내심 있는 -에게 -인내심 있는 가변성.
나 집중된 ~에 프로세스 개발.
그 다음에 나 이야기했다 ~에 대한 셀 치료법.
~ 안에 그만큼 셀 치료법 , 무엇 당신은 행위 너야? 교체 질병 세포.
당신은 어느 하나 전송 일부 종류 ~의 건강한 셀 ~ 안으로 ㅏ 인내심 있는,
또는 이었다 교체 없어진 세포 ~ 안으로 ㅏ 인내심 있는.
어디 하다 이것들 세포 오다 에서?
그들 어느 하나 오다 ~에서 그만큼 인내심 있는 그들 자신,
그래서 너 ~일 것이다 가지다 에게 거래 ~와 함께 저것 인내심 있는 -에게 -인내심 있는 가변성,
또는 ~에 최대 사례, 그들 오다 ~에서 ㅏ 건강한 기증자.
지금 당신은 ~ 아니다 취급 ~와 함께 이것 환자 간 가변성,
하지만 당신은 취급 ~와 함께 기증자 -에게 -기증자 가변성.
언제든지 나 말하다 기증자, 나는 말하는 ~에 대한 ㅏ 건강한 기증자.
나 ~할 수 있었다 BE ㅏ 건강한 기증자.
그 다음에 누구 또 다른 ~할 수 있었다 BE ㅏ 건강한 기증자 또한.
~ 안에 둘 다 ~의 저것들 사례
~이다 너 가지다 에게 거래 ~와 함께 저것 환자 대 환자
또는 기증자 -에게 -기증자 가변성.
무엇입니까? 흥미로운 ~이다 마지막 년도 , 나 준 그만큼 예 ~에 프로세스 개발,
그리고 그것 외모 무엇 좋다 이것.
그것 ~였다 그만큼 정확한 같은 데이터 세트 저것 나 사용된 마지막 년도 저것 나 말했다,
말하다 저것 너 ~이었다 개발 중 ㅏ 프로세스 어디 너 바라보다 시간, 온도 , 그리고 pH,
그리고 당신은 자질 그들의 효과 ~에 셀 생존 능력 그리고 ~에 의해 제품.
~ 안에 저것 사례 이다, 나 할 수 없다 사용 하나 기증자 재료,
나 가졌다 에게 나뉘다 저것 위로 ~ 안으로 네 다른 기증자.
나 말했다, "만약에 너 달렸다 이것들 실험 ~을 위한 프로세스 개발,
그리고 너 했다 ~ 아니다 고려하다 저것 거기 ~였다 기증자 -에게 -기증자 가변성,
이것 ~이다 무엇 너 ~일 것이다 보다.
무엇 너 ~일 것이다 말하다 ~이다 이었다 찾고 ~을 위한 P-값 저것 ~이다 아래에 0.05,
너 ~일 것이다 말하다 아무것도 아님 영향을 미치다 셀 생존 능력
그리고 아무것도 아님 영향을 미치다 ~에 의해 제품.
너 ~이었다 ~ 아니다 할 수 있는 에게 감지하다 저것 너 가졌다 어느 중요한
또는 비판적인 프로세스 매개변수
~을 위한 그만큼 매우 이유 저것 너 하다 ~ 아니다 고려하다
저것 거기 ~할 수 있었다 BE ㅏ 차이점 ~에 기증자.
오른쪽 지금, 만약에 너 하다 고려하다 저것들 ~처럼 무엇 그것은 ~라고 불리는 ㅏ 결정된 기증자 효과,
그만큼 오직 물건 저것 나 했다 ~이다 나 가져왔다 ~에 기증자.
그 다음에 너 보다 저것 낸드.
이것 정말 달라붙는다 밖으로 무엇 상당히 영향을 미치다 셀 생존 능력
그리고 무엇 상당히 영향을 미치다 ~에 의해 제품.
그만큼 전체 말하다 ~였다 ~에 어떻게 하다 저것 기부자 대 기부자 가변성
영향을 미치다 통계적 추론 그리고 또한 프로세스 능력.
나는 에 갈 집중하다 ~에 저것 통계적 추론.
무엇 ~이다 너 견딜 수 없는 에게 하다 ~에 프로세스 개발
~이다 당신은 견딜 수 없는 에게 결정하다 만약에 것들 pH와 같은 온도, 그리고 시간
상당히 영향을 미치다 당신의 비판적인 평등 속성.
말하다 저것 나 ~였다 ㅏ 의약품 제조업체 ,
그리고 나 가지다 세트 위로 ㅏ 프로세스 개발 공부하다 .
나 보내다 이것 프로세스 개발 공부하다 .
나 원하다 에게 결정하다 만약에 온도 영향을 미치다,
그리고 나는 에 갈 부르다 그것 셀 생존 능력.
나 말하다, "여기요 언제든지 나는 찾고 ~에 저것 , 이다 나 ~ 고 싶어요 만들다 확신하는 저것 만약에 무엇
상당히 영향을 미치다 나의 품질 속성,
나 제어 저것 ~에 나의 프로세스.
하지만 만약에 그것 그렇지 않다, 나 ~이다 ~ 아니다 지출 돈 그리고 시간 그리고 자원 통제하다 그것."
무엇 나는 관심 있는 ~와 함께 ~처럼 ㅏ 의약품 제조업체
은 유형 I 오류 비율.
나 하다 ~ 아니다 원하다 에게 부풀게 하다 ㅏ 유형 I 오류 비율.
ㅏ 유형 I 오류 비율 ~일 것이다 말하다,
"여기요 , 이것 ~이다 중요한 언제, ~에 사실, 그것은 아니다."
무엇 하다 너 생각하다 저것 규제 기관 ~일 것이다 BE 더 관심 있는 와 함께?
너 통제하다 더 것들?
~이다 너 ~ 아니다 통제하다 것들 저것 ~해야 한다 BE 통제?
저것 ~이다 정확히 오른쪽 ~이다 그들은 BE 더 관심 있는
~에 대한 저것 인내심 있는 위험, 저것 유형 II 오류.
~ 안에 프로세스 개발 ~이다 의약품 제조업 자
하다 ~ 아니다 원하다 에게 부풀게 하다 그만큼 유형 I 오류.
그들 또한 원하다 중요한 힘. 왜?
왜냐하면 저것 통제 수단 저것 인내심 있는 위험.
그만큼 전체 가리키다 ~의 나 전시 저것 마지막 년도
~였다 에게 보여주다 그만큼 효과적인 기부자 대 기부자 가변성
~에 견딜 수 없는 에게 결정하다 당신의 비판적인 프로세스 매개변수.
나 부르다 그것 통계적 추론.
오른쪽 이제 뭐 발생 만약에 나 변화 나의 프로세스?
나 가졌다 ㅏ 동료 단지 마지막 주 , 나 ~였다 일하고 있는 ~와 함께 그녀의.
언제든지 이었다 말하는 ~에 대한 셀 그리고 유전자 치료법, 그녀 말했다,
그리고 이것 ~이다 그녀의 인용하다, "히스 , 에 셀 그리고 유전자 치료법,
것들 ~이다 끊임없이 바꾸다.
너 ~할 수 있었다 가지다 것들 좋다 분석적 행동 양식 변화.
너 ~할 수 있었다 가지다 것들 좋다 프로세스 변화."
오늘, 나는 에 갈 초점 에스 이에 프로세스 오른쪽 여기.
주로, 나는 에 갈 집중하다 ~에 저것 프로세스 변화.
나 하다 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로 저것 규제 기관 이해하다
저것 너 가지다 ㅏ 필요 ~을 위한 개선 당신의 프로세스.
심지어 만약에 너 개선하다 당신의 프로세스, ~이다 너 바꾸다 당신의 프로세스 ?
그들 인정하다 그만큼 필요 ~을 위한 저것, 하지만 그들 또한 인정하다 그만큼 필요
저것 그만큼 치료학 저것 당신은 만들기 ~에서 저것 프로세스
~해야 한다 BE 비슷한 ~에 자귀 ~의 제품 품질.
당신은 사용하여 이것들 ~에 객관적인 시련.
무엇 하다 그것 평균 에게 BE 비슷한?
저것 그렇지 않다 말하다 저것 그들 가지다 에게 BE 정확히 그만큼 같은,
저것 그들 가지다 에게 BE 비슷한 또는 유사한.
~ 안에 자귀 ~의 나 속담 저것 무엇 ~이다 비슷한,
무엇 나 ~ 고 싶어요 하다 ~이다 나 ~ 고 싶어요 만들다 확신하는 저것 나 가지다 일부 유사성 상태.
그건 그만큼 전체 가리키다 ~의 비교 가능성.
을 위한 매우 낮은 위험 속성,
무엇 나 ~할 수 있다 하다 ~이다 나 ~할 수 있다 보여주다 저것 프로세스 A와 프로세스 비
~이다 비슷한 ~에 옆 -에 의해 -옆 플롯 .
을 위한 더 더 높은 위험 속성,
무엇 나 ~ 고 싶어요 하다 ~이다 아마도 무엇 좋다 ㅏ 품질 범위.
~ 안에 자귀 ~을 위한 품질 범위,
나 단지 가져가다 저것 참조 그룹, 그만큼 오래된 프로세스,
그리고 나 세워짐 일부 범위 약 그것
그리고 보장하다 저것 모두 ~의 일 전자는 측정했다 품질 속성
~에서 그만큼 새로운 프로세스 떨어지다 이내에 저것 범위.
을 위한 매우 높은 위험 속성,
무엇 나 ~ 고 싶어요 하다 ~이다 나 ~ 고 싶어요 하다 동등하다 CE 테스트.
이것 ~이다 무엇 나는 에 갈 집중하다 오늘,
말하다 너 ~에 대한 무엇 등가 테스트 이다,
그리고 어떻게 저것 받아들일 수 있는 차이점 또는 저것 유사성 상태 ~이다 세트.
그것은 ~라고 불리는 등가 테스트, 양면 양면 t-테스트.
에게 반복하다 무엇 우리 이야기했다 ~에 대한 전에,
언제든지 나는 사용하여 설계 ~의 실험 ~에 프로세스 개발,
무엇 나 하다 ~이다 나는 바꾸다 일부 변하기 쉬운 -좋다 온도
~에서 낮은 에게 높은 ,
그리고 나는 자질 그만큼 효과 ~에 나의 비판적인 평등 속성.
나 ~이다 가정 ~에 그만큼 없는 가설 저것 그들 ~이다 그만큼 같은.
무엇 나 하다 ~이다 나 세트 위로 ㅏ 설계 에게 보다 만약에 그들은 다른.
ㅏ 유형 I 오류 ~에 저것 사례 ~일 것이다 BE 나 속담,
"우와, 그들은 다른 " 언제 , 안에 사실, 그들은 아니다.
저것 ~일 것이다 평균 저것 나 ~일 것이다 제어 저것.
나 ~일 것이다 경비 자원 통제하다 저것 ~에 그만큼 프로세스.
만약에 나는 ㅏ 의약품 제조업체,
나 하다 ~ 아니다 원하다 에게 제어 것들 저것 나 ~하지 않다 필요 에게.
나는 관심 있는 ~에 대한 저것 유형 I 오류 비율 .
만약에 나 ~였다 ㅏ 규제 대행사,
나 ~일 것이다 BE 심지어 더 관심 있는 ~와 함께 그만큼 유형 II.
있다 아니요 차이점 언제, ~에 사실, 거기 ~이다 .
너 ~해야 한다 BE 통제하다 무엇 그리고 당신은 아니다.
만약에 나 ~였다 ㅏ 규제 대행사,
ID BE 더 관심 있는 ~와 함께 그만큼 유형 II 오류.
이제 우리는 가고 있다 에게 튀기다 그것.
이었다 에 갈 말하다 ~에 대한 등가 테스트.
등가 테스트 ~이다 나는 ~ 아니다 속담 저것 그들 ~이다 그만큼 같은.
나 ~이다 가정 저것 거기 ~이다 ㅏ 차이점.
난 그냥 ~ 고 싶어요 만들다 확신하는 저것 그만큼 차이점 그렇지 않다 ~도 큰.
저것 ~도 큰, 나는 에 갈 부르다 델타.
티 여기 ㅏ 많은 ~의 다른 방법 에게 계산하다 저것 델타.
나는 에 갈 부르다 그것 디 또는 저것 델타 오른쪽 거기,
자주 ~라고 불리는 그만큼 등가 수락 기준.
나는 좋다 에게 오다 ~에서 주제 문제 전문적 지식,
하지만 그만큼 다수 ~의 타임스, 그것 온다 ~에서 나 취득
일부 k-값 타임스 저것 역사적인 값.
그건 나뉘다 ~ 안으로 둘 다른 테스트 .
~에 하나, 내가 결정해요 만약에 그것은 더 적은 ~보다 긍정적인 디.
~ 안에 그만큼 다른 하나 , 나 원하다 에게 보여주다 ~에 그만큼 번갈아 하는 가설
저것 그 차이 ~이다 보다 큰 ~보다 ㅏ 부정적인 디.
나는 가고 있다 둘 다른 측면.
그건 무엇입니까? ~라고 불리는 그만큼 왼쪽 -손 옆 ~의 그만큼 맨 아래,
또는 그만큼 맨 위.
~ 안에 자귀 의, 만약에 나 ~였다 ㅏ 의약품 제조업체, 무엇 ~일 것이다 나 원하다 에게 하다?
나는 원하다 에게 BE 할 수 있는 에게 거부하다 둘 다 ~의 저것들 가설.
나 ~일 것이다 원하다 높은 힘, 낮은 유형 II 오류 그리고 높은 힘.
티 그의 ~이다 동등한 에게 취득 ㅏ 90% 신뢰 숫자
약 그만큼 차이점 ~에 수단 ~에 보장 저것 90% 신뢰 간격
언제든지 나는 찾고 ~에 그만큼 낮은 그리고 높은 또는 이내에 그만큼 균형 ~의 저것들 낮추다 델타
~에 그만큼 높은 델타.
만약에 당신은 찾고 ~에 이것, 너 ~해야 한다 생각하다 에게 당신 자신 이다,
"나 원하다 그만큼 너비 ~의 저것 신뢰 간격 에게 BE 매우 작은."
무엇 ~이다 그만큼 다른 방법 저것 나 ~할 수 있었다 만들다 그만큼 너비
~의 저것 신뢰 간격
~을 위한 그만큼 차이점 ~ 사이 저것들 둘 수단 매우 작은?
나 ~할 수 있었다 감소하다 나의 기준 편차.
그건 ㅏ 좋은 물건.
나 ~할 수 있었다 증가하다 나의 견본 크기.
그건 ㅏ 좋은 물건.
나 ~할 수 있었다 또한 증가하다 나의 알파 수준.
아마도 저것 않을 것이다 BE 그래서 좋은 왜냐하면 무엇 당신은 행위
~이다 당신은 팽창 당신의 유형 I 오류 비율.
~ 안에 팽창 당신의 유형 I 오류 비율, 무엇 당신은 속담 이다,
나 ~이다 진술하다 저것 그들은 동등한 언제 실제로는 그렇지 않습니다.
그만큼 다른 방법 에게 제어 그만큼 너비 ~의 저것 신뢰 간격
~이다 에게 낮추다 에스, 증가하다 안에, 또는 증가하다 알파.
우리 이야기했다 ~에 대한 두 개 저것들 존재 좋은 그리고 하나 ~의 저것들 ~ 아니다 존재 좋은.
그것 만든다 감각 저것 만약에 나는 ㅏ 의약품 제조업체,
나 원하다 에게 최대화하다 그만큼 힘 ~의 그만큼 설계.
그건 그만큼 튀기다. 나 원하다 에게 최소화하다 나의 유형 II 오류.
규제 기관 원하다 그것을 확인하기 위해 너 하다 ~ 아니다 부풀게 하다
저것 유형 I 오류 비율.
저것 유형 I 오류 비율 ~일 것이다 BE 속담 당신의 추정하다 동등한
또는 당신은 진술하다 등가 언제 물론 그들은 아니다.
~ 안에 JMP, 너 ~할 수 있다 하다 이것들 등가 테스트,
그리고 나 ~ 고 싶어요 보여주다 너 안 예 ~의 저것.
을 위한 나의 신문, 첫 번째 물건 나 ~ 고 싶어요 하다
~이다 나 ~ 고 싶어요 보여주다 너 저것 ~에 자귀 ~의 결정
당신의 유형 I 오류 요금 그리고 당신의 유형 II 오류 요금
~이다 JMP 제공한다 힘 곡선
아래에 견본 크기 탐침 , 힘 , 둘 견본 독립적인 등가.
갈렙 왕 했다 안 끔찍한 엄청난 직업 ~와 함께 이것.
내가 말하다 끔찍한 엄청난 직업, 하지만 그 했다 ㅏ 엄청난 직업 ~와 함께 이것.
하자 단지 말하다 저것 나의 여유, 나의 등가 수락 기준,
~이다 ...을 더한 또는 마이너스 2 기준 편차.
나는 단지 가고 있다 에게 놓다 ㅏ 2 여기,
그리고 그건 단지 2 타임스 그만큼 기준 편차 저것 나는 말하는 에 대한.
그건 모두 저것 나는 행위.
하자 단지 말하다 저것 ~에 나의 역사적인 프로세스
~이다 나 가지다 10 많이,
그리고 나는 에 갈 비교하다 그것 에게 ㅏ 새로운 프로세스 저것 가지다 5 많이.
나 원하다 에게 보다 무엇 그만큼 힘 ~이다 만약에 그들 ~이다 정확히 그만큼 같은,
하지만 거기에 아니요 차이점 ~ 사이 이것들.
ㅏ 약간의 것들 저것 나 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로 여기 ~이다 JMP 준다 저것들 힘 계산.
그만큼 다른 물건 저것 그것 하다 ~이다 그것 허용한다 너 변화 저것들.
무엇입니까? 에 갈 일어나다 만약에 나 하다 것들 좋다 증가하다 나의 새로운 프로세스,
그만큼 숫자 ~의 견본 ~에 나의 새로운 프로세스 낮 보고서 ,
나의 힘 ~이다 에 갈 가다 위로.
무엇 ~일 것이다 일어나다 만약에 나 하다 것들 좋다,
"여기요, 히스, 나 원하다 에게 감소하다 저것 여유 ~의 오류
에게, 대신에 2 기준 편차 , 에게 말하다 아마도 1.5 기준 편차,
본질적으로 , 처럼 나는 취득 저것들 경계
그리고 나는 조임 그들을 위로."
무엇 나 보다 ~이다 나의 힘 ~이다 가고 있다 에게 가다 아래에.
나는 할 수 있는 에게 묻다 내 자신 모두 저것들 전형적인 질문
저것 너 ~일 것이다 ~에 등가 테스트.
이것 ~이다 무엇 또 다른 저것 나 ~ 고 싶어요 보여주다 너 그건 에 갈 오다 위로
~이다 JMP 가지다 그만큼 능력 에게 말하다,
하다 나 알다 그만큼 진실 기준 편차 또는 아니다?
만약에 나 알다 그만큼 진실 기준 편차, 저것 ~이다 가고 있다 에게 BE 더 나은.
당신은 에 갈 보다 저것 당신의 힘 간다 위로.
물론, 무엇 발생 ~이다 나의 힘 간다 위로.
그건 대개 ~ 아니다 그만큼 사례.
나 언제나 부르다 저것 그만큼 유토피아,
어느 용도 그만큼 사례 만약에 나 하다 ~ 아니다 알다 무엇 저것 진실 기준 편차 이다.
나 언제나 부르다 이것 그만큼 최적, ㅏ 자동차 ~의 그만큼 유토피아.
나 언제나 부르다 그만큼 아니요, 그만큼 실재론.
나 ~일 것이다 BE 태만하다
만약에 나 했다 ~ 아니다 보여주다 너 그만큼 도구 저것 JMP 하다 가지다
~을 위한 전시 저것 등가
좋다 만약에 나 가졌다 안 역사적인 프로세스 어디 나 가졌다 10 많이 그리고 나 만들어진 5 새로운 것들.
첫 번째 물건 나 ~ 고 싶어요 하다
~이다 나 ~ 고 싶어요 바라보다 ~에 이것 그래프 빌더를 통해
그리고 나 보다 저것 거기 ~이다 아니요 효과 ~ 사이 저것들 둘.
나 ~할 수 있다 보다 둘 다 ~의 저것들 , 그리고 그들 둘 다 바라보다 좋다
그들 왔다 ~에서 그만큼 새로운 프로세스, 그만큼 파란색 ~ 대 그만큼 빨간색.
어떻게 ~에 대한 만약에 거기 ~이다 안 효과 ? 무엇 나 하다 ~이다 나 보다 ㅏ 옮기다.
단지 좋다 나 보여 주었다 너 ~ 전에 그게 ~이다 둘 단면 t-테스트.
JMP 가지다 도구 ~을 위한 저것.
진 펑 했다 ㅏ 엄청난 직업 ~와 함께 이것. 나의 선량. 나 사랑 그만큼 점수 구성.
여기 그만큼 차이점 ~에 수단. 여기 그만큼 낮추다 , 그리고 여기 그만큼 높은,
그리고 그건 이내에 그만큼 경계.
~ 안에 저것 사례, 무엇 당신은 완료 ~이다 너 거부됨 둘 다 그만큼 없는 가설
~에 호의 ~의 그만큼 번갈아 하는,
어느 ~이다 그만큼 같은 ~처럼 무엇 너 보다 ~에 그만큼 그림.
무엇 너 또한 보다 여기 ~이다 저것 만약에 거기 ~이다 안 효과,
~이다 나 ~이다 ~ 아니다 가고 있다 에게 거부하다 둘 다 그만큼 널.
하나 ~의 저것들 ~이다 나 ~이다 가고 있다 에게 실패하다 에게 거부하다 그리고 물론 나 했다.
무엇 당신은 보다 ~이다 나의 신뢰 외부 간격 저것 경계.
나 ~일 것이다 좋다 에게 말하다 ~에 대한 ㅏ 매우 특정한 사례.
ㅏ 매우 특정한 사례 ~에 셀 요법 ~이다 ~라고 불리는 나뉘다 성분채집술 설계.
~ 안에 ㅏ 나뉘다 성분채집술 설계 , 이것 ~이다 ㅏ 상황 어디
~에 셀 치료법 ~이다 당신은 바꾸다 그만큼 프로세스.
무엇 너 하다 ~이다 당신은 사용하여 기증자 재료 나뉘다
~ 사이 그만큼 둘 다른 프로세스.
우리 유지된 구하는 질문 ~ 위에 그리고 ~ 위에 그리고 ~ 위에 다시
~에서 우리의 고객 에 대한,
"할 수 있다 나 바라보다 ~에 그만큼 견본 크기 그리고 힘 계산
~을 위한 이것들 쌍 ~의 디자인 ?"
할 수 없다 씌우다 그들을 .
당신은 할 수 없습니다 보다 만약에 그들은 매달린 ...에 저것 기증자 -기부자 가변성?
하자 말하다 ~에 대한 ㅏ 나뉘다 성분채집술 설계.
~ 안에 ㅏ 나뉘다 성분채집술 설계, 첫 번째 물건 나 ~ 고 싶어요 하다
~이다 나 원하다 에게 말하다 너 ~에 대한 그만큼 규제 기대.
이것 ~이다 심지어 ㅏ 최근의 초안 안내 문서 ~에서 그만큼 FDA
~에 칠월 ~의 2023년, 단지 마지막 월.
~ 안에 저것 , 그들 말했다 저것 너 필요 에게 선택하다 ㅏ 적합한 통계적 시험
~을 위한 분석 차이점 ~ 사이 짝을 이루는 데이터
어디 저것들 기증자 ~이다 짝을 이루는 위로.
그건 어디 그만큼 나뉘다 성분채집술 설계 온다 에서.
을 위한 모든 하나의 기증자 재료 저것 너 가지다,
너 나뉘다 그것 ~에 ~ 사이 프로세스 A와 프로세스 비.
이것 ~이다 ~ 아니다 둘 독립적인 t- 테스트.
무엇 이것 이다, 이다 ㅏ 짝을 이루는 설계.
그건 그만큼 첫 번째 물건 저것 나 구함 에게 말하다 에 대한.
그만큼 두번째 물건 이다,
나 구함 에게 말하다 ~에 대한 저것 너 ~이다 매우 자주 ~에 일찍 단계,
그래서 너 하다 ~ 아니다 가지다 ㅏ 선 ~의 기증자 재료,
그래서 너 가지다 매우 낮은 견본 크기.
그것은 딱딱한 에게 얻다 힘 밖으로 ~의 낮은 견본 크기.
그만큼 제삼 물건 저것 나는 가고 있다 에게 말하다 너 ~이다 ,
어떻게 하다 너 오다 위로 ~와 함께 당신의 EAC?
어떻게 하다 너 오다 위로 ~와 함께 당신의 유사성 상태 ,
저것 차이점, 저것 받아들일 수 있는 차이점?
무엇 너 하다 ~이다 너 사용 역사적인 데이터 저것 ~이다 만들어진 끄다 ~의 다수의 기증자.
너 가져가다 그만큼 기준 편차 사용된 끄다 ~의 역사적인 데이터.
나는 에 갈 부르다 저것 N 1 또는 역사적인.
너 가져가다 일부 케이 숫자 ~의 기준 편차 ~의 역사적인 데이터 .
너 하다 ㅏ 시험 , 그리고 당신은 사용하여 그만큼 나뉘다 성분채집술 설계
에게 판사 끄다 ~의 저것 역사적인 데이터.
제가 보여드리고 싶은 두 가지 예는 다음과 같습니다.
여기서 첫 번째 예
~이다 어디 당신은 찾고 ~에 프로세스 A와 프로세스 비.
무엇 너 보다 ~이다 너 하다 보다 여섯 가지 다른 기증자 여기.
무엇 너 보다 ~에 그만큼 하나 ~에 그만큼 왼쪽 ~이다 그만큼 다수 변화 ~이다 오는
~에서 기부자 대 기부자 가변성,
~ 아니다 그만큼 차이점 ~ 사이 프로세스 A와 프로세스 비.
너 가지다 높은 기증자 -에게 -기증자 가변성.
나는 에 갈 부르다 저것, 프로.
~ 안에 그만큼 사례 ~에 그만큼 오른쪽, 무엇 너 하다 이다,
~이다 그만큼 다수 변화 ~이다 오는 ~에서 그만큼 차이점
~ 사이 프로세스 ㅏ 그리고 프로세스 비, ~ 아니다 그만큼 기부자 대 기부자 가변성.
그만큼 다수 변화 ~이다 오는 ~에서 그만큼 분석적 또는 그만큼 프로세스.
무엇 저것 말한다 너 ~이다 너 가지다 매우 낮은 로.
당신은 가지다 낮은 기부자 대 기부자 가변성.
나는 에 갈 보여주다 너 ㅏ 시리즈 ~의 스크립트 저것 우리 일했다 에.
이것들 ~이다 전형적인 질문 저것 왔다 ~에서 우리의 고객.
~ 안에 우리의 사례, 우리 하다 ~ 아니다 알다 무엇 그만큼 기준 편차.
어떻게 하다 저것 비교하다 에게 그만큼 모두 다 아는?
어떻게 ~에 대한 저것들 유형 I 그리고 유형 II 오류 요금?
기억하다, 만약에 나는 ㅏ 의약품 제조업체, 나 원하다 에게 증가하다 그만큼 힘.
만약에 나는 ㅏ 규제 대행사,
나 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 너 하다 ~ 아니다 부풀게 하다 저것 유형 I 오류 비율.
어떻게 ~이다 우리 에 갈 하다 이것?
이것 ~이다 ~에서 그만큼 유럽 사람 약 대행사, 2001.
그만큼 최상의 방법 에게 하다 저것 ~이다 ~와 함께 것들
~라고 불리는 예상되는 운영 중 특성 곡선.
저것 준다 너 힘 ~에 그만큼 y축 그리고 ㅏ 옮기다 ~에 그만큼 기본.
나 '중 가고 있다 에게 가다 ~을 통해 ㅏ 시리즈 ~의 스크립트,
그리고 이것들 시리즈 ~의 스크립트 ...
정말 하나의 스크립트입니다 저것 가지다 오른쪽 여기,
저것 그것은 에 갈 허용하다 나 에게 변화 것들 좋다 저것 로,
저것 비율 ~의 기부자 대 기부자 가변성.
저것 케이 -값, 기억하다, 어떻게 하다 나 세트 그만큼 수락 기준?
그것 ~이다 케이 타임스 저것 기준 편차.
그만큼 전형적인 방법 ~의 행위 이것 ~이다 저것 k번 저것들 역사적인 많이.
이것 ~이다 그만큼 숫자 ~의 역사적인 많이 저것 너 사용 n1.
n2는 그만큼 숫자 ~의 많이 저것 나는 에 갈 사용 ~을 위한 저것 짝을 이루는 설계.
언제든지 너 달리다 그만큼 스크립트, 무엇 발생 ~이다 너 오다 밖으로 ,
그리고 그것 하다 ㅏ 시리즈 ~의 시뮬레이션.
~ 안에 이것 사례, 그것 했다 5,000 시뮬레이션 ,
그리고 그것 계산하다 그만큼 힘 ~을 위한 너.
~ 안에 저것들 5,000 달리다, 무엇 백분율 ~의 저것들 합격?
그것 외모 무엇 좋다 이것. 그것 준다 너 ㅏ 많은 ~의 다른 옵션.
나의 선량 . 나 ~할 수 있다 바라보다 ~에 다른 케이 -가치.
나 ~할 수 있다 바라보다 ~에 ㅏ 다른 숫자 ~의 n1, 어느 ~이다 ~라고 불리는 역사적인 많이.
나 ~할 수 있다 또한 바라보다 ~에 그만큼 다른 숫자 ~의 N 2 또는 짝을 이루는 많이.
오른쪽 지금 ~ 고 싶어요 말하다 에 대한...
언제든지 나 하다 이것, 무엇 나 ~할 수 있다 하다
나는인가? ~할 수 있다 선택하다 어느 ~의 이것들 다른 사례 저것 나 원하다 에게 바라보다 ~에
장차 ~ 가 되는 할 수 있는 에게 답변 전형적인 질문.
허락하다 나 열려 있는 위로 나의 전형적인 비교 여기.
그만큼 첫 번째 하나 나 ~ 고 싶어요 말하다 ~에 대한 이다,
"히스, 뭐야? 만약에 나 가지다 ㅏ 알려진 표준 편차?"
바라보다 뭔가 좋다 이것.
그건 무엇 그만큼 모두 다 아는 기준 편차 외모 좋다.
ㅏ 약간의 것들 저것 나 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로
~이다 이것 ~이다 그만큼 백분율 ~의 시간 저것 당신은 가고 있다 에게 주장하다 등가.
만약에 그들은 정확히 그만큼 같은 저것 너 말했다 당신은 에 갈 주장하다 등가
ㅏ 높은 백분율 ~의 시간.
만약에 거기에 ㅏ 거대한 차이점 ~ 사이 그들을 좋다 ㅏ 둘 기준 편차 옮기다
또는 ㅏ 세 가지 표준 편차 옮기다 , 이다 당신은 ~ 아니다 가고 있다 에게 주장하다 등가.
그건 ㅏ 좋은 물건.
그만큼 다른 물건 저것 나 ~ 고 싶어요 보여주다 너 여기
~이다 만약에 당신은 찾고 ~에 이것 알파 ~의 0.05,
존재 저것 나 세트 나의 케이 -값 ~에 2 ,
케이 숫자 ~의 기준 편차 ~ 대 10 역사적인 많이,
그만큼 기준 편차 ~의 10 역사적인 많이,
너 ~일 것이다 예상하다 저것 알파 수준 ~일 것이다 BE 0.05,
그만큼 정확한 알파 수준 저것 나 세트 ~에 나의 등가 시험.
오른쪽 지금, 그만큼 물건 저것 나 ~ 고 싶어요 보여주다 너
~이다 이것 ~이다 ~을 위한 ㅏ 비율 ~의 기증자 -에게 -기증자 가변성 ~의 90%.
무엇 발생 만약에 나 변화 저것?
무엇 발생 만약에 나 변화 저것 에게 60%.
무엇 발생 만약에 나 변화 저것 에게 30% ?
있다 아니요 기부자 대 기부자 가변성.
무엇 너 보다 ~이다 저것 짝을 이루는 시험, 그만큼 힘 곡선 외모 정말 좋다
언제든지 나 가지다 높은 기증자 -에게 -기증자 가변성.
그만큼 다른 물건 저것 너 알아채다 ~와 함께 그만큼 모두 다 아는 기준 편차
은 알파 수준 ~에 관계없이 ~의 운영 중 특성 곡선
~이다 언제나 ~에 0.05.
하자 말하다 ~에 대한 일부 다른 전형적인 질문.
하나 전형적인 질문 ~이다 ,
어떻게 하다 그것 비교하다 ~을 위한 그만큼 다른 레벨 ~의 로?
어떻게 하다 나의 전형적인 방법 ~의 행위 이것 ?
나 하다 ~ 아니다 알다 무엇 그만큼 기준 편차 이다.
나의 전형적인 방법 ~의 행위 이것 ~이다 ~에 그만큼 파란색.
그만큼 모두 다 아는 기준 편차 ~이다 ~에 그만큼 빨간색.
하나 물건 저것 나 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로
~이다 나 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로 이것 하나 오른쪽 여기.
무엇 너 보다 ~이다 그만큼 우선의 접근하다,
그만큼 접근하다 저것 심지어 규제 서류 가지다 말했다 저것 너 ~해야 한다 하다,
그만큼 짝을 이루는 접근하다,
사용하여 그만큼 기준 편차
저것 ~이다 계획된 끄다 ~의 나의 역사적인 많이,
~이다 나 가지다 안 부풀어 오른 유형 I 오류 비율.
이것 ~해야 한다 BE 0.05 단지 좋다 그것 ~이다 여기.
저것 ~였다 정말 이상해 에게 우리를, 그리고 우리 보았다 ~ 안으로 이것.
언제 우리 보았다 ~ 안으로 그것, 무엇 우리 설립하다 ~이다 ,
그것 가지다 모든 것 에게 하다 ~와 함께 이것 오른쪽 여기.
그만큼 이유 왜 그것 가지다 모든 것 에게 하다 ~와 함께 이것 오른쪽 여기,
~처럼 나 말했다, 어떻게 하다 나 감소하다 그만큼 너비 ~의 저것 신뢰 간격?
그만큼 방법 저것 나 감소하다 그만큼 너비 ~의 저것 신뢰 간격
~였다 어느 하나 에게 감소하다 에스 , 또는 증가하다 N , 또는 증가하다 나의 알파 수준.
이해하다 이것.
이것 ~이다 왜 너 가지다 안 부풀어 오른 유형 I 오류 비율
~와 함께 이것 짝을 이루는 시험
~이다 저것들 델타 , 어느 당신은 사용하여 에게 판사 이것 끄다 의, 저것들 델타
~이다 사용하여 그만큼 기준 편차 끄다 ~의 역사적인 데이터
저것 포함 기부자 대 기부자 가변성.
저것 신뢰 간격 오른쪽 거기
하다 ~ 아니다 포함하다 기부자 대 기부자 가변성.
왜? 왜냐하면 너 했다 ㅏ 쌍 시험 .
저것 포함 오직 분석적 그리고 프로세스 가변성.
그건 그게 어디야? 부풀어 오른 제1종 오류 비율 온다 에서.
사용 이것 짝을 이루는 접근하다 그의 이해하다
너 가지다 안 부풀어 오른 유형 I 오류 비율.
우리 보다 저것, 그리고 그것은 심지어 더 만연한
언제 너 가지다 높은 기증자 -에게 -기증자 가변성.
왜? 왜냐하면 만약에 너 가지다 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
일 프로세스에서 가변성
은 가장 큰 부분 ~의 그만큼 변화 요소 저것 너 가지다.
하자 바라보다 ~에 ㅏ 약간의 더 질문 저것 너 가지다.
ㅏ 에스 나 말했다, 이것 하나 스크립트 답변 이것들 다른 질문.
이것 ~이다 응답 그만큼 질문 ,
"여기요, 히스, 만약에 나 사용 저것 짝을 이루는 접근하다 그건 추천,
~할 수 있다 나 바라보다 ~에 무엇 발생 ~처럼 나 증가하다 견본 크기
~에서 삼 4시에서 5시에서 6시까지?"
둘 것들 저것 나 ~ 고 싶어요 가리키다 밖으로 여기
~이다 숫자 하나 , 무엇 너 보다 ~처럼 나 증가하다 견본 크기,
~이다 나는 에 갈 가지다 더 높은 힘.
나 아직 하다 ~ 아니다 가지다 적절한 힘 만약에 거기에 아니요 기부자 대 기부자 가변성.
저것 수단 저것 나 가지다 0 기부자 대 기부자 가변성.
나 ~일 것이다 필요 ~에 최소 ㅏ 견본 크기 ~의 8 또는 8 다른 기증자.
만약에 나 하다 가지다 높은 기부자 대 기부자 가변성,
좋다 0.9, 90 % ~의 저것 가변성, 어느 너 보다 ~이다 나 하다 가지다 높은 힘
~을 위한 아니요 차이점 ~ 사이 그만큼 수단.
무엇 나 ~할 수 있다 하다 ~이다 나 ~할 수 있다 만들다 확신하는 에게 답변 저것들 질문
~와 함께 겹쳐서 운영 중 성격 발생하다 ~을 위한 다른 견본 크기.
나 ~할 수 있다 또한 답변 저것 질문 만약에 나 ~였다 찾고 ~에 , 그리고 나 말하다, "여기요 ,
나는 정해진 나의 다른 견본 크기,
하지만 우리가 보면 어떨까요? 그만큼 다른 케이 -가치?"
이해하다 저것 당신의 수락 기준 ~이다 케이 숫자 ~의 기준 편차.
무엇입니까? 에 갈 일어나다 그게 수락 기준
저것들인가 무엇 나 부르다 가다 우편 ~이다 가고 있다 에게 넓히다 ~처럼 너 증가하다 케이.
그러므로, 당신은 에 갈 가지다 ㅏ 많이 더 높은 능력
에게 통과하다 등가 ,
그리고 당신은 에 갈 가지다 많이 더 높은 힘.
또 다른 전형적인 질문 ~이다 이것.
무엇 만약에 나 ~ 고 싶어요 변화 둘 다 ~의 저것들 함께?
나는 ㅏ 큰 팬 ~의 그래프 빌더 .
무엇 그래프 빌더 ~이다 무엇 당신은 찾고 ~에 여기
아니다 오직 ~이다 너 찾고 에,
"여기요 , 히스, 나 ~이다 증가 견본 크기 ~에 파란색, 저것 ~일 것이다 BE 삼,
~에 빨간색, 저것 ~일 것이다 BE 4,
~에 녹색, 저것 ~일 것이다 BE ㅏ 5, 그리고 ~에 보라, 저것 ~일 것이다 BE 6 ,
하지만 나 또한 보았다 ~에 그것 ~을 위한 다른 케이 -가치.
무엇 ~일 것이다 당신의 운영 중 특성 곡선 바라보다 좋다?"
좋은?
나 ~ 고 싶어요 다시 방문하다 이것.
단지 좋다 나 말했다 ~ 전에 , 나 말했다, "여기요 , 나 ~ 고 싶어요 다시 방문하다 이것
그리고 보여주다 너 저것 을 위한..."
언제든지 나 가지다 ㅏ 크기가 큰 비율 ~의 기증자 -에게 -기증자 가변성 ,
나 말했다, "무엇 너 보다 ~을 위한 2 오른쪽 여기, 나 ~일 것이다 예상하다 나의 알파 수준
저것 나의 비율 ~의 시간 저것 나 통과하다 이것 시험 ~일 것이다 BE 0.05."
하지만 무엇 너 보다 ~이다 너 가지다 부풀어 오른 유형 I 오류 비율.
어떻게 하다 이것 바라보다?
언제든지 나는 찾고 ~에 ㅏ 로
또는 ㅏ 비율 ~의 기부자 대 기부자 가변성
저것 ~이다 매우 작은,
나 하다 ~ 아니다 가지다 많이 힘.
그만큼 질문 ~였다 , 무엇 만약에 우리 했다 이것 대신에?
만약에 우리 가졌다 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
만약에 무엇 우리 했다 ~이다 우리 사용된 정보 ~에서 저것들 역사적인 많이.
만약에 나 가지다 아니요 기부자 대 기부자 가변성 또는 매우 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
왜 할 수 없었다 나 단지 하다 ㅏ 독립적인 티 -시험,
어디 나 비교하다 ~에서 프로세스 ㅏ 또는 나의 역사적인 프로세스,
~ 아니다 단지 그만큼 짝을 이루는 많이,
하지만 나 또한 고려하다 저것들 10 역사적인 많이
그리고 ~ 아니다 비교 에게 그만큼 평균 ~의 그만큼 새로운 프로세스?
우리 구함 에게 보다 어떻게 저것 비교하다 .
행위 그것 저것 방법 독립시험이다 ~이다 ~에 그만큼 빨간색.
그만큼 짝을 이루는 방법 ~이다 ~에 그만큼 파란색.
무엇 너 보다 이다, 만약에 나 가지다 작은 에게 아니요 기부자 대 기부자 가변성
~에 나의 셀 요법 나뉘다 성분채집술 프로세스 ,
너 말했다 저것 그만큼 독립적인 t-테스트
가지다 많이 더 나은 프로필 ~보다 그만큼 짝을 이루는 접근하다.
하지만, 만약에 나 가지다 높은 기부자 대 기부자 가변성,
저것 짝을 이루는 접근하다 ~에 그만큼 파란색
가지다 ㅏ 많이 더 나은 운영 중 특성 ~보다 그만큼 빨간색.
오른쪽 지금, 그만큼 질문 ~이다 대신에 ~의 단지 자동으로
행위 저것 나뉘다 성분채집술 쌍 설계,
아마도 그것 ~일 것이다 BE 더 나은
에게 만들다 ㅏ 결정 기반을 둔 ...에 저것 기부자 대 기부자 가변성.
어떻게 하다 이것 비교하다 내가 찾고 있을 때마다 ~에 다른 케이 -가치?
나 보다 그만큼 정확한 같은 물건, 그만큼 정확한 같은 그 현상
~와 함께 ㅏ 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
그것 만든다 감각 에게 하다 그만큼 독립적인 티 -시험.
와 함께 높은 기부자 대 기부자 가변성 ~이다 나 가지다 ㅏ 많이 더 나은
작동 특성 곡선
~이다 더 높은 힘 관련된 ~와 함께 그만큼 짝을 이루는 접근하다.
그것 그렇지 않다 문제 만약에 나 보았다 ~에 ㅏ k개 1.5 , 또는 2, 또는 심지어 3.0.
에 관계없이 ~의 그만큼 케이 -값 ,
나 가지다 ㅏ 많이 더 나은 운영 중 특성 곡선
만약에 나 고려하다 저것 기증자 -에게 -기증자 가변성.
무엇 만약에 나 보았다 ~에 다른 가치 ~의 저것들 역사적인 많이?
나 보았다 ~에 삼.
우리 보았다 ~에 4.
여 이자형 보았다 ~에 5 짝을 이루는 많이. 우리 보았다 ~에 6 짝을 이루는 많이.
에 관계없이, 너 보다 그만큼 같은 현상.
이었다 현재 글쓰기 ㅏ 종이 ~에 이것
에게 노력하다 에게 제안하다
저것 만약에 너 가지다 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
아마도 그것 하다 ~ 아니다 만들다 감각 ~을 위한 너 에게 사용 ㅏ 나뉘다 성분채집술
또는 한 쌍의 분석 접근하다.
아마도 그만큼 접근하다 ~이다 오직 좋은
언제든지 너 가지다 높은 기증자 -에게 -기증자 가변성.
티 헤세 ~이다 전형적인 질문 저것 ~이다 물었다 ~에 그만큼 나뉘다 성분채집술 디자인.
무엇 나 ~ 고 싶어요 하다 ~이다 나 단지 ~ 고 싶어요 씌우다
티 우와 또는 삼 더 ~의 이것들
제이 우리 에게 보여주다 너 ㅏ 약간의 영형 거기 것들 저것 너 ~할 수 있었다 하다.
이것들 ~이다 다른 것들 저것 우리 ~이었다 찾고 ~에 .
우리 보았다 에, "여기요 , 어떻게 하다 그만큼 운영 중 특성 곡선,
어떻게 하다 저것 비교하다 만약에 우리 보았다 ~에 ~에 그만큼 파란색
그건 사용하여 아무것도 아님 하지만 그만큼 역사적인 많이
에게 추정 그만큼 기준 편차
~ 대 만약에 너 사용 그만큼 짝을 이루는 그리고 그만큼 역사적인 많이,
어느 ~이다 ~에 그만큼 빨간색?"
무엇 너 보다 ~이다 거기에 ~ 아니다 많이 차이점 ~ 사이 이것들 둘,
특히 만약에 나는 사용하여 더 높은 견본 크기 좋다 그만큼 N 2.
여 이자형 또한 보았다 에,
"여기요, 만약에 나 추정된 저것 기준 편차
사용하여 ㅏ 약간의 다른 방법,
무엇 만약에 나 보았다 ~에 추정
저것 기준 편차 사용하여 그만큼 역사적인 많이,
어느 ~이다 ~에 그만큼 파란색, ~ 대 ~에 그만큼 빨간색
~이다 사용하여 그만큼 역사적인 많이 그리고 그만큼 짝을 이루는 많이?
나 비교하다 그만큼 독립적인 사례 ~ 대 그만큼 짝을 이루는 사례.
무엇 하다 나 보다? "
처럼 나 말했다 전에, 너 보다 저것 정확한 같은 현상
~와 함께 ㅏ 낮은 기부자 대 기부자 가변성.
그만큼 많이 더 나은 방법 ~의 행위 이것 ~일 것이다 BE 안 독립적인 티 -시험
~에 그만큼 낮추다 오른쪽 -손 모서리.
저것 ~이다 어디 너 높은 기부자 대 기부자 가변성.
그것 만든다 감각 저것 우리 ~일 것이다 사용 그만큼 짝을 이루는 접근하다.
마지막 하나 저것 나 원하다 에게 보여주다 너
~이다 이것 ~이다 무엇 저것 우리는 계속 ~ 이다 일하고 있는 에.
우리 보았다 ~에 그만큼 짝을 이루는 접근하다 ~ 대 그만큼 독립적인.
그만큼 짝을 이루는 접근하다 ~이다 ~에 그만큼 파란색.
그만큼 독립적인 ~이다 ~에 그만큼 빨간색.
나는 말했다 이것 ~ 위에 그리고 ~ 위에 그리고 ~ 위에 다시.
저것 그것 만든다 감각 저것 만약에 나 가지다 낮은 기부자 대 기부자 가변성,
그만큼 독립적인 사례 ~에 그만큼 파란색 외모 많이 더 나은.
만약에 나 가지다 높은 기부자 대 기부자 가변성, 그만큼 짝을 이루는 접근하다 외모 더 나은.
하지만 하나 물건 저것 우리 했다 나 우리는 가지고 갔다 ㅏ 바라보다 그리고 단지 말했다,
"무엇 만약에 나 가지고 갔다 ㅏ 바라보다 ~에 그만큼 접근하다 저것 준 나 그만큼 가장 짧은
~와 함께 저것 신뢰 간격?"
그건 ~에 그만큼 녹색 .
무엇 너 보다 ~이다 저것 대개 준다 너 그만큼 최상의 접근하다
~에 관계없이 ~의 무엇 당신의 로 ~이다
또는 무엇 당신의 비율 ~의 기증자 -에게 -기증자 가변성 이다.
~ 안에 폐쇄,
나 ~일 것이다 좋다 에게 단지 가리키다 밖으로 ㅏ 약간의 것들.
이것 스크립트 저것 우리 가지다 답변, ~을 따라 ~와 함께 그만큼 전형적인 질문
저것 우리의 고객 가지다 ~에 운영 중 특성 곡선,
관련된 ~와 함께 이것들 나뉘다 성분채집술 디자인,
내가 하는 일 원하다 에게 당기다 떨어져 있는 ~에서 여기, 그렇지만,
~이다 만약에 너 하다 가지다 ㅏ 낮은 비율 ~의 기증자 간 변동성
~이다 당신은 보다 저것 이것들 디자인 ~이다 매우 힘이 부족하다
~을 위한 보다 적은 ~보다 8 많이, 보다 적은 ~보다 8 다른 기증자 재료.
우리 살다 ~에 ㅏ 세계 ~에 셀 치료법
어디 너 하다 ~ 아니다 가지다 ㅏ 많은 ~의 기증자 재료,
그래서 너 가지다 매우 낮은 크기.
그것 ~일 것이다 BE 많이 더 효율적인 만약에 너 가졌다 낮은 기증자 간 변동성
에게 사용 그만큼 독립적인 사례.
우리 하다 가지다 다른 하나 개정 저것 우리 만들어진 ~에 이것
어디 만약에 너 ~이었다 할 수 있는 에게 만들다 다수의 많이
그 사람들을 위해 짝을 이루는 구혼 ~와 함께 그만큼 같은 기증자,
또는 만약에 당신은 할 수 있는 에게 가져가다 다수의 측정
에게 BE 할 수 있는 에게 바라보다 ~에 저것들 운영 중 형질 곡선.
감사하다 너.
