我是希斯衝。
雖然安德魯卡爾，和傑夫霍費爾， 和瑞克伯迪克,一些隊友的礦,
做了多數的技術的工作這裡，我是即將是這一個介紹今天。
我是即將演講關於如何聯合管理計劃和聯合管理計劃腳本能是用過的
在A非常特別的具體的應用在細胞療法。
我是即將演講A小的位元關於什麼基因和細胞療法是
和這非常具體的實例那我想要演講關於
是可比性。
我是即將重點在流程變化。
有趣的是足夠的，最後的年，
我給了A演講， 和它專注的在細胞和基因療法。
他們是非常小說療法。
這第一的一曾是得到正式認可的在這團結的狀態在2017年。
A小的位元不同的比最多的,
什麼我稱呼這小的分子和這大的分子療法
那您可以有聽到的在這過去的。
讓我只是觸碰根據在什麼是A細胞和基因治療。
第一的事物我是即將做是觸碰根據在什麼A基因治療是。
什麼你是本質上正在做是你是替換
A基因和A健康一，
或者轉動離開壞的基因。
A很多的癌症是造成的經過有缺陷的基因。
什麼你是正在做是你是插入這些健康基因後退進入A病人
的任何一個在體內或者在體外。
一個在體外會是更多的的A骨骨髓移植。
最後的年，我談過關於,
這挑戰和基因療法是那病人-到-病人變化性。
我專注的在過程發展。
然後我談過關於細胞療法。
在這細胞療法， 什麼你是正在做你是嗎替換疾病細胞。
你是任何一個轉移一些種類的健康細胞進入A病人，
或者是替換遺失的細胞進入A病人。
在哪裡做這些細胞來從？
他們任何一個來從這病人他們自己，
所以你會有到交易和那病人-到-病人變化性，
或者在最多案例，他們來從A健康捐贈者。
現在你是不是交易和這患者之間的差異，
但你是交易和捐贈者-到-捐贈者變化性。
每當我說捐贈者，我是說關於A健康捐贈者。
我可以是A健康捐贈者。
然後某人別的可以是A健康捐贈者也.
在兩個都的那些案例
是你有到交易和那病人對病人
或者捐贈者-到-捐贈者變化性。
什麼是有趣的是最後的年， 我給了這例子在過程發展，
和它看起來某物喜歡這。
它曾是這精確的相同的數據放那我用過的最後的年那我說，
說那你是發展A流程在哪裡你看時間，溫度， 和酸鹼度，
和你是測量他們的影響在細胞可行性和經過產品。
在那案件是，我不能使用一捐贈者材料，
我有到分裂那向上進入四不同的捐助者。
我說， 「如果你跑這些實驗為了流程發展，
和你做過不是考慮那那裡曾是捐贈者-到-捐贈者變化性，
這是什麼你會看。
什麼你會說是是看著為了P 值那是以下0.05,
你會說沒有什麼影響細胞可行性
和沒有什麼影響經過產品。
你是不是有能力的到探測那你有任何重要的
或者批判的流程參數
為了這非常原因那你做不是考慮
那那裡可以是A不同之處在捐贈者。
正確的現在，如果你做考慮那些作為什麼它是被稱為A固定的捐贈者影響，
這僅有的事物那我做過是我帶來在捐贈者。
然後你看那與非。
這真的很黏出去什麼顯著地影響細胞可行性
和什麼顯著地影響經過產品。
這所有的演講曾是在如何做那捐助者對捐助者變化性
影響統計推理和也流程能力。
我是即將重點在那統計推理。
什麼是你試到做在流程發展
是你是試到決定如果事物例如 pH 值，以及溫度，和時間
顯著地影響你的批判的平等屬性。
說那我曾是A藥物製造商,
和我有放向上A流程發展學習。
我傳送這過程發展學習。
我想到決定如果溫度影響,
和我是即將稱呼它細胞可行性。
我說， 「嘿每當我是看著在那， 是我想要製作當然那如果某物
顯著地影響我的品質屬性，
我控制那在我的過程。
但如果它沒有，我是不是開支錢和時間和資源控制它。”
什麼我是擔心的和作為A藥物製造商
是個Ⅰ型錯誤速度。
我做不是想到膨脹A Ⅰ型錯誤速度。
A Ⅰ型錯誤速度會說，
「嘿， 這是重要的什麼時候，在事實，它是不是。”
什麼做你思考那監管機構會是更多的擔心的和？
你控制更多的事物？
是你不是控制事物那應該是受控？
那是確切地正確的是他們會是更多的擔心的
關於那病人風險，那II型錯誤。
在過程發展是藥物製造商
做不是想到膨脹這Ⅰ型錯誤。
他們也想重要的力量。 為什麼？
因為那控制那病人風險。
這所有的觀點的我顯示那最後的年
曾是到展示這有效的捐助者對捐助者變化性
在試到決定你的批判的過程參數。
我稱呼它統計推理。
正確的怎麼辦發生如果我改變我的過程？
我有A同事只是最後的星期， 我曾是在職的和她。
每當是說關於細胞和基因療法,她說，
和這是她引用， 「希斯， 在細胞和基因療法,
事物是不斷地改變。
你可以有事物喜歡分析性的方法改變。
你可以有事物喜歡過程改變。”
今天，我是即將焦點s在此過程正確的這裡。
主要是，我是即將重點在那流程改變。
我做想要觀點出去那監管機構理解
那你有A需要為了改善你的過程。
甚至如果你提升你的過程，是你改變你的過程？
他們認出這需要為了那，但他們也認出這需要
那這療法那你是製作從那過程
應該是相似的在條款的產品品質.
你是使用這些在臨床試驗。
什麼做它意思是到是相似的？
那不說那他們有到是確切地這相同的，
那他們有到是相似的或者可比。
在條款的我說那某物是相似的，
什麼我想要做是我想要製作當然那我有一些相似狀態.
那是這所有的觀點的可比性。
為了非常低的風險屬性，
什麼我能做是我能展示那過程一個和過程乙
是相似的在邊-經過-邊地塊。
為了更多的更高風險屬性，
什麼我想要做是或許某物喜歡A品質範圍。
在條款為了品質範圍，
我只是拿那參考團體，這老的過程，
和我建成一些範圍大約它
和確保那全部的th e 測量品質屬性
從這新的過程落下之內那範圍。
為了非常高的風險屬性，
什麼我想要做是我想要做等值CE測試。
這是什麼我是即將專注於今天，
告訴你關於什麼等價測試是，
和如何那可以接受不同之處或者那相似狀態是放。
它是被稱為等價測試，兩個單面t 檢定。
到重申什麼我們談過關於前，
每當我是使用設計的實驗在流程發展，
什麼我做是我是改變一些多變的-喜歡溫度
從低的到高的,
和我是測量這影響在我的批判的平等屬性。
我是假設在這無效的假設那他們是這相同的。
什麼我做是我放向上A設計到看如果他們是不同的。
A Ⅰ型錯誤在那案件會是我說，
「哇，他們是不同的“ 什麼時候， 在事實，他們是不是。
那會意思是那我會控制那。
我會花費資源控制那在這過程。
如果我是A藥物製造商，
我做不是想到控制事物那我不需要到。
我是擔心的關於那Ⅰ型錯誤速度。
如果我曾是A監管機構，
我會是甚至更多的擔心的和這類型II。
有不不同之處什麼時候，在事實，那裡是。
你應該是控制某物和你是不是。
如果我曾是A監管機構，
ID是更多的擔心的和這II型錯誤。
現在，我們是去到翻動它。
是即將演講關於等價測試。
等價測試是我是不是說那他們是這相同的。
我是假設那那裡是A不同之處。
我只是想要製作當然那這不同之處不是也大的。
那也大的，我是即將稱呼三角洲。
時間這是A很多的不同的方法到計算那三角洲。
我是即將稱呼它d或者那三角洲正確的那裡，
常被稱為這等價驗收標準。
我會喜歡到來從主題事專業知識，
但這多數的次，它來了從我採取
一些k值次那歷史的價值。
那是分裂進入二不同的測試。
在一，我正在確定如果它是較少的比積極的d.
在這其他一， 我想到展示在這備用假設
那那個區別是更大比A消極的d.
我是去二不同的雙方。
那是什麼是被稱為這左邊-手邊的這底部，
或者這頂部。
在條款的，如果我曾是A藥物製造商，什麼會我想到做？
我會想到是有能力的到拒絕兩個都的那些假設。
我會想高的力量，低的II型錯誤和高的力量。
時間他的是相等的到採取A 90%信心數位
大約這不同之處在方法在確保那90%信心間隔
每當我是看著在這低的和高的或者之內這平衡的那些降低三角洲
在這上三角洲。
如果你是看著在這，你應該思考到你自己是，
“我想這寬度的那信心間隔到是非常小的。”
什麼是這不同的方法那我可以製作這寬度
的那信心間隔
為了這不同之處之間那些二方法非常小的？
我可以減少我的標準偏差。
那是A好的事物。
我可以增加我的樣本尺寸。
那是A好的事物。
我可以也增加我的α等級。
或許那不會是所以好的因為什麼你是正在做
是你是膨脹的你的Ⅰ型錯誤速度。
在膨脹的你的Ⅰ型錯誤速度，什麼你是說是，
我是陳述那他們是相等的什麼時候事實上他們不是。
這不同的方法到控制這寬度的那信心間隔
是到降低s,增加在，或者增加α。
我們談過關於兩個那些存在好的和一的那些不是存在好的。
它使感覺那如果我是A藥物製造商，
我想到最大化這力量的這設計。
那是這翻動。 我想到最小化我的II型錯誤。
監管機構想以確保你做不是膨脹
那Ⅰ型錯誤速度。
那Ⅰ型錯誤速度會是說你的認為相等的
或者你是陳述等價什麼時候的確他們是不是。
在傑普,你能做這些等價測試，
和我想要展示你一個例子的那。
為了我的雜誌，第一的事物我想要做
是我想要展示你那在條款的決定
你的Ⅰ型錯誤費率和你的II型錯誤費率
是聯合管理計劃提供力量曲線
在下面樣本尺寸探險家， 力量， 二樣本獨立的等價。
迦勒國王做過一個可怕偉大的工作和這。
我說可怕偉大的工作，但他做過A偉大的工作和這。
讓我們只是說那我的利潤，我的等價驗收標準，
是加或者減2標準偏差。
我是只是去到放A 2這裡，
和那是只是2次這標準偏差那我是說關於。
那是全部那我是正在做。
讓我們只是說那在我的歷史的流程
是我有10很多，
和我是即將比較它到A新的過程那有5很多。
我想到看什麼這力量是如果他們是確切地這相同的，
但有不不同之處之間這些。
A很少事物那我想要觀點出去這裡是聯合管理計劃給出那些力量計算。
這其他事物那它做是它允許你改變那些。
什麼是即將發生如果我做事物喜歡增加我的新的過程，
這數位的樣品在我的新的過程天報告,
我的力量是即將去向上。
什麼會發生如果我做事物喜歡，
「嘿，希斯，我想到減少那利潤的錯誤
到，反而2標準偏差， 到說或許1.5標準偏差，
本質上， 作為我是採取那些邊界
和我是收緊他們向上。”
什麼我看是我的力量是去到去向下。
我是有能力的到問我全部那些典型的問題
那你會在等價測試。
這是某物別的那我想要展示你那是即將來向上
是聯合管理計劃有這能力到說，
做我知道這真的標準偏差或者不是？
如果我知道這真的標準偏差，那是去到是更好的。
你是即將看那你的力量去向上。
的確，什麼發生是我的力量去向上。
那是通常不是這案件。
我總是稱呼那這烏托邦,
哪個用途這案例如果我做不是知道什麼那真的標準偏差是。
我總是稱呼這這最佳， A車的這烏托邦。
我總是稱呼這不，這現實主義。
我會是疏忽
如果我做過不是展示你這工具那聯合管理計劃做有
為了顯示那等價
喜歡如果我有一個歷史的流程在哪裡我有10地段和我製成5新的那些。
第一的事物我想要做
是我想要看在這透過圖形生成器，
和我看那那裡是不影響之間那些二。
我能看兩個都的那些， 和他們兩個都看喜歡
他們來了從這新的過程，這藍色的相對這紅色的。
如何關於如果那裡是一個影響？ 什麼我做是我看A轉移。
只是喜歡我顯示你前就是它是二一側t 檢定。
聯合管理計劃有工具為了那。
斤馮做過A偉大的工作和這。 我的善良。 我愛這分數陰謀。
這是這不同之處在方法。 這是這降低， 和這是這上，
和那是之內這邊界。
在那案件，什麼你已經完畢是你拒絕兩個都這無效的假設
在青睞的這備用，
哪個是這相同的作為什麼你看在這圖片。
什麼你也看這裡是那如果那裡是一個影響，
是我是不是去到拒絕兩個都這空值。
一的那些是我是去到失敗到拒絕和的確我做過。
什麼你會看是我的信心外面的間隔那邊界。
我會喜歡到演講關於A非常具體的案件。
A非常具體的案件在細胞治療是被稱為分裂血漿分離術設計。
在A分裂血漿分離術設計， 這是A情況在哪裡
在細胞療法是你是改變這過程。
什麼你做是你是使用捐贈者材料分裂
之間這二不同的流程。
我們保留得到問題超過和超過和超過再次
從我們的顧客關於，
「能我看在這樣本尺寸和力量計算
為了這些一對的設計？”
不能覆蓋他們。
你不能看如果他們是依賴的之上那捐贈者-致捐贈者變化性？
讓我們演講關於A分裂血漿分離術設計。
在A分裂血漿分離術設計，第一的事物我想要做
是我想到告訴你關於這監管期待。
這是甚至A最近的草稿指導文件從這美國食品藥物管理局
在七月的2023年，只是最後的月。
在那,他們說那你需要到選擇A合適的統計測試
為了分析於不同之處之間配對的數據
在哪裡那些捐款者是配對的向上。
那是在哪裡這分裂血漿分離術設計來了從。
為了每一個單身的捐贈者材料那你有，
你分裂它在之間流程一個和流程B.
這是不是二獨立的t 檢定。
什麼這伊斯蘭國A配對的設計。
那是這第一的事物那我通緝到演講關於。
這第二事物是，
我通緝到演講關於那你是非常常在早期的階段，
所以你做不是有A線的捐贈者材料，
所以你有非常低的樣本尺寸。
它是難的到得到力量出去的低的樣本尺寸。
這第三事物那我是去到告訴你是,
如何做你來向上和你的歐洲聯盟？
如何做你來向上和你的相似狀態,
那不同之處，那可以接受不同之處？
什麼你做是你使用歷史的數據那是製成離開的多種的捐助者。
你拿這標準偏差用過的離開的歷史的數據。
我是即將稱呼那n 1或者歷史的。
你拿一些k數位的標準偏差的歷史的數據。
你做A測試， 和你是使用這分裂血漿分離術設計
到法官離開的那歷史的數據。
這是我想向您展示的兩個例子。
第一個例子在這裡
是在哪裡你是看著在過程一個和過程B.
什麼你看是你做看六個不同的捐款者這裡。
什麼你看在這一在這左邊是這多數變化是未來
從捐助者對捐助者變化性，
不是這不同之處之間過程一個和過程B.
你有高的捐贈者-到-捐贈者變化性。
我是即將稱呼那，普羅。
在這案件在這正確的，什麼你做是，
是這多數變化是未來從這不同之處
之間過程A和過程乙，不是這捐助者對捐助者變化性。
這多數變化是未來從這分析性的或者這過程。
什麼那告訴你是你有非常低的羅。
你有低的捐助者對捐助者變化性。
我是即將展示你A系列的腳本那我們工作過在。
這些是典型的問題那來了從我們的顧客。
在我們的案例，我們做不是知道什麼這標準偏差。
如何做那比較到這已知？
如何關於那些Ⅰ型和II型錯誤費率？
記住，如果我是A藥物製造商，我想到增加這力量。
如果我是A監管機構，
我想到製作當然那你做不是膨脹那Ⅰ型錯誤速度。
如何是我們即將做這？
這是從這歐洲的藥物機構， 2001年。
這最好的方式到做那是和事物
被稱為預期的操作特徵曲線。
那給出你力量在這y 軸和A轉移在這主要的。
我我去到去透過A系列的腳本，
和這些系列的腳本…
這確實是一個腳本那有正確的這裡，
那它是即將允許我到改變事物喜歡那羅，
那部分的捐助者對捐助者變化性。
那k -價值，記住，如何做我放這驗收標準？
它是k次那標準偏差。
這典型的方式的正在做這是那k次那些歷史的很多。
這是這數位的歷史的地段那你使用n1。
n2 是這數位的地段那我是即將使用為了那配對的設計。
每當你跑步這腳本，什麼發生是你來出去,
和它做A系列的模擬。
在這案件，它做過5,000模擬,
和它計算這力量為了你。
在那些5,000運行，什麼百分比的那些通過了？
它看起來某物喜歡這。 它給出你A很多的不同的選項。
我的善良。 我能看在不同的k -價值觀。
我能看在A不同的數位的n1,哪個是被稱為歷史的很多。
我能也看在這不同的數位的n 2或者配對的很多。
正確的現在我想要演講關於...
每當我做這，什麼我能做
是我能選擇哪個的這些不同的案例那我想到看在
成為有能力的到回答典型的問題。
讓我打開向上我的典型的比較這裡。
這第一的一我想要演講關於是，
「希斯，什麼如果我有A已知標準偏差？”
看有什麼東西喜歡這。
那是什麼這已知的標準偏差看起來喜歡。
A很少事物那我想要觀點出去
是這是這百分比的時間那你是去到宣稱等價。
如果他們是確切地這相同的那你說你是即將宣稱等價
A高的百分比的時間。
如果有A巨大的不同之處之間他們喜歡A二標準偏差轉移
或者A三標準偏差轉移， 是你是不是去到宣稱等價。
那是A好的事物。
這其他事物那我想要展示你這裡
是如果你是看著在這α的0.05,
存在那我放我的k -價值在2 ,
k數位的標準偏差相對10歷史的很多，
這標準偏差的10歷史的很多，
你會預計那α等級會是0.05,
這精確的α等級那我放在我的等價測試。
正確的現在，這事物那我想要展示你
是這是為了A部分的捐贈者-到-捐贈者變化性的90%。
什麼發生如果我改變那？
什麼發生如果我改變那到60%。
什麼發生如果我改變那到30% ？
有不捐助者對捐助者變化性。
什麼你看是那配對的測試，這力量曲線看起來真的很好
每當我有高的捐贈者-到-捐贈者變化性。
這其他事物那你注意和這已知的標準偏差
是個α等級不管的操作特徵曲線
是總是在0.05。
讓我們演講關於一些其他典型的問題。
一典型的問題是,
如何做它比較為了這不同的等級的羅？
如何做我的典型的方式的正在做這？
我做不是知道什麼這標準偏差是。
我的典型的方式的正在做這是在這藍色的。
這已知的標準偏差是在這紅色的。
一事物那我想要觀點出去
是我想要觀點出去這一正確的這裡。
什麼你看是這首選方法，
這方法那甚至監管文件有說那你應該做，
這配對的方法，
使用這標準偏差
那是計算出的離開的我的歷史的很多，
是我有一個膨脹的Ⅰ型錯誤速度。
這應該是0.05只是喜歡它是這裡。
那曾是真的很奇怪到我們，和我們看起來進入這。
什麼時候我們看起來進入它，什麼我們成立是,
它有一切到做和這正確的這裡。
這原因為什麼它有一切到做和這正確的這裡，
作為我說，如何做我減少這寬度的那信心間隔？
這方式那我減少這寬度的那信心間隔
曾是任何一個到減少s ， 或者增加n ， 或者增加我的α等級。
理解這。
這是為什麼你有一個膨脹的Ⅰ型錯誤速度
和這配對的測試
是那些三角洲， 哪個你是使用到法官這離開的，那些三角洲
是使用這標準偏差離開的歷史的數據
那包含捐助者對捐助者變化性。
那信心間隔正確的那裡
做不是包含捐助者對捐助者變化性。
為什麼？ 因為你做過A一對測試。
那包含僅有的分析性的和過程變化性。
那是在那裡膨脹的I 類錯誤速度來了從。
使用這配對的方法他的理解
你有一個膨脹的Ⅰ型錯誤速度。
我們看那，和它是甚至更多的流行
什麼時候你有高的捐贈者-到-捐贈者變化性。
為什麼？ 因為如果你有低的捐助者對捐助者變化性，
th在過程中變化性
是個最大的部分的這變異數成分那你有。
讓我們看在A很少更多的問題那你有。
A s我說，這一腳本答案這些不同的問題。
這是回答這問題,
「嘿，希斯，如果我使用那配對的方法那是受到推崇的，
能我看在什麼發生作為我增加樣本尺寸
從3 4、5、6？”
二事物那我想要觀點出去這裡
是數位一,什麼你看作為我增加樣本尺寸，
是我是即將有更高力量。
我仍然做不是有足夠的力量如果有不捐助者對捐助者變化性。
那方法那我有0捐助者對捐助者變化性。
我會需要在至少A樣本尺寸的8或者8不同的捐助者。
如果我做有高的捐助者對捐助者變化性，
喜歡0.9, 90 %的那變化性，哪個你看是我做有高的力量
為了不不同之處之間這方法。
什麼我能做是我能製作當然到回答那些問題
和重疊的操作特點s 發生為了不同的樣本尺寸。
我能也回答那問題如果我曾是看著在， 和我說， 「嘿,
我有指出我的不同的樣本尺寸，
但如果我們看看這不同的k ——價值觀？”
理解那你的驗收標準是k數位的標準偏差。
什麼是即將發生就是它驗收標準
是那些什麼我稱呼去郵政是去到擴大作為你增加k.
所以，你是即將有A很多更高能力
到經過等價,
和你是即將有很多更高力量。
其他典型的問題是這。
什麼如果我想要改變兩個都的那些一起？
我是A大的扇子的圖形產生器。
什麼圖形建設者是什麼你是看著在這裡
不是僅有的是你看著在，
「嘿，希思，我是增加樣本尺寸在藍色的，那會是3、
在紅色的，那會是4、
在綠色的，那會是A 5、和在紫色的，那會是6 ,
但我也看起來在它為了不同的k -價值觀。
什麼會你的操作特徵曲線看喜歡？”
好的？
我想要重溫這。
只是喜歡我說前， 我說， 「嘿,我想要重溫這
和展示你那為了...”
每當我有A大的部分的捐贈者-到-捐贈者變化性,
我說， 「什麼你看為了2正確的這裡，我會預計我的α等級
那我的部分的時間那我經過這測試會是0.05”。
但什麼你看是你有膨脹的Ⅰ型錯誤速度。
如何做這看？
每當我是看著在A羅
或者A部分的捐助者對捐助者變化性
那是非常小的，
我做不是有很多力量。
這問題曾是,什麼如果我們做過這反而？
如果我們有低的捐助者對捐助者變化性，
如果什麼我們做過是我們用過的資訊從那些歷史的很多。
如果我有不捐助者對捐助者變化性或者非常低的捐助者對捐助者變化性，
為什麼不能我只是做A獨立的t -測試，
在哪裡我比較從過程A或者我的歷史的過程，
不是只是這配對的很多，
但我也考慮那些10歷史的地段
和不是比較到這意思是的這新的過程？
我們通緝到看如何那比較的。
正在做它那方式是獨立測試是在這紅色的。
這配對的方式是在這藍色的。
什麼你看是，如果我有小的到不捐助者對捐助者變化性
在我的細胞治療分裂血漿分離術過程,
你說那這獨立的t檢驗
有很多更好的輪廓比這配對的方法。
然而，如果我有高的捐助者對捐助者變化性，
那配對的方法在這藍色的
有A很多更好的操作特徵比這紅色的。
正確的現在，這問題是反而的只是自動地
正在做那分裂血漿分離術一對設計，
或許它會是更好的
到製作A決定基於之上那捐助者對捐助者變化性。
如何做這比較每當我尋找時在不同的k -價值觀？
我看這精確的相同的事物，這精確的相同的現象
和A低的捐助者對捐助者變化性，
它使感覺到做這獨立的t -測試。
和高的捐助者對捐助者變化性是我有A很多更好的
運作特性曲線
是更高力量聯繫和這配對的方法。
它不事如果我看起來在A k 的1.5 ， 或者2、或者甚至3.0。
不管的這k -價值,
我有A很多更好的操作特徵曲線
如果我考慮那捐贈者-到-捐贈者變化性。
什麼如果我看起來在不同的價值觀的那些歷史的很多？
我看起來在3.
我們看起來在4.
瓦e看起來在5配對的很多。 我們看起來在6配對的很多。
不管，你看這相同的現象。
是現在寫作A紙在這
到嘗試到提出
那如果你有低的捐助者對捐助者變化性，
或許它做不是製作感覺為了你到使用A分裂血漿分離術
或者一對分析方法。
或許這方法是僅有的好的
每當你有高的捐贈者-到-捐贈者變化性。
時間赫塞是典型的問題那是問在這分裂血漿分離術設計。
什麼我想要做是我只是想要覆蓋
t窩或者三更多的的這些
j烏斯特到展示你A很少哦那裡事物那你可以做。
這些是不同的事物那我們是看著在。
我們看起來在， 「嘿， 如何做這操作特徵曲線，
如何做那比較如果我們看起來在在這藍色的
那是使用沒有什麼但這歷史的地段
到估計這標準偏差
相對如果你使用這配對的和這歷史的很多，
哪個是在這紅色的？”
什麼你看是有不是很多不同之處之間這些二，
尤其如果我是使用更高樣本尺寸喜歡這n 2.
瓦e也看起來在，
「嘿，如果我估計的那標準偏差
使用A很少不同的方法，
什麼如果我看起來在估計
那標準偏差使用這歷史的很多，
哪個是在這藍色的，相對在這紅色的
是使用這歷史的地段和這配對的很多？
我比較這獨立的案件相對這配對的案件。
什麼做我看？ 」
作為我說前，你看那精確的相同的現象
和A低的捐助者對捐助者變化性。
這很多更好的方式的正在做這會是一個獨立的t -測試
在這降低正確的-手角落。
那是在哪裡你高的捐助者對捐助者變化性。
它使感覺那我們會使用這配對的方法。
最後的一那我想到展示你
是這是某物那我們已經到過在職的在。
我們看起來在這配對的方法相對這獨立的。
這配對的方法是在這藍色的。
這獨立的是在這紅色的。
我有說這超過和超過和超過再次。
那它使感覺那如果我有低的捐助者對捐助者變化性，
這獨立的案件在這藍色的看起來很多更好的。
如果我有高的捐助者對捐助者變化性，這配對的方法看起來更好的。
但一事物那我們做過我我們是嗎拿A看和只是說，
「什麼如果我拿A看在這方法那給了我這最短
和那信心間隔？”
那是在這綠色的。
什麼你看是那通常給出你這最好的方法
不管的什麼你的羅是
或者什麼你的部分的捐贈者-到-捐贈者變化性是。
在關閉,
我會喜歡到只是觀點出去A很少事物。
這腳本那我們有答案，沿著和這典型的問題
那我們的顧客有在操作特徵曲線，
聯繫和這些分裂血漿分離術設計,
我做什麼想到拉離開從這裡，儘管，
是如果你做有A低的部分的捐助者之間的差異
是你會看那這些設計是非常動力不足
為了更少比8很多，更少比8不同的捐贈者材料。
我們居住在A世界在細胞療法
在哪裡你做不是有A很多的捐贈者材料，
所以你有非常低的尺寸。
它會是很多更多的高效率的如果你有低的捐助者之間的差異
到使用這獨立的案件。
我們做有另一個修訂那我們製成在這
在哪裡如果你是有能力的到製作多種的地段
對於那些配對的方法和這相同的捐贈者，
或者如果你是有能力的到拿多種的測量
到是有能力的到看在那些操作特徵曲線。
感謝你。
