这讲话是标题为扩展用途的转换二进制回应
到连续的回应在消费者产品发展。
它是A少量的A满口，
但我承诺它惯于是那复杂的。
我的姓名是柯蒂斯公园。 我是A主要的科学家在生命值兜帽。
生命值兜帽是A公司， A食物和饮料公司。
我们制作A很多的不同的牛奶,非乳制品牛奶。
我们还制作酸奶，小屋奶酪，冰奶油。
所以A很多的A很多的乐趣事物到品尝在工作。
我是A食物科学家经过教育。
一些年前我曾是问到拿A看在A问题
那我们有为了一的这饮料那我们是生产。
我是去到展示你A视频只是所以你能看。
但我们是得到A很多的消费者投诉
和这些投诉是正在发生
什么时候这产品曾是关闭到这结尾的架子生活。
A s你看在这视频，
它是漂亮的明显的为什么人们是抱怨。
我思考我会抱怨如果我锯某物喜欢那也。
它是应该到是A好的便携的饮料。
它是厚的和矮胖的什么时候它是存在倒出去。
不是什么我会预计。
相信它或者不是，这产品曾是不是被宠坏了。
我承诺你，它曾是不是被宠坏了。
所以我曾是问到拿A看在这和数字出去如何能我们使固定它？
什么是这问题？ 如何做我们使固定它？
生命值兜帽在这时间，这曾是A很少年前。
我们是早期的在在我们的旅行和使用杰普,
和所以我曾是真的兴奋的到有一个应用到使用在真实的生活
相当比只是阅读关于它或者学习关于它。
自然我毛毡喜欢这，喜欢雅虎！ 让我们跑步美国能源部，让我们做它。
我曾是真的兴奋的
和为了那些的你WHO可能不是有作为很多经验做能源部，
这第一的步是通常采取A看在什么因素应该我是看着在。
所以我们做过A很少实验。
如果你能原谅我，他们是大概一因素在A时间实验。
但我们缩小在在什么我们相信是这钥匙原料
那可以有到过导致这问题。
我们结束了向上制作A设计。
这是大概这第四或者第五迭代的这设计
那我们来了向上和，
和这曾是在风俗设计。
所以如果你去到风俗设计，
那是那是这平台那我们使用到产生这个能源部。
A s你能看，这是这是什么我们有。
所以我们有原料A，乙和C，和它曾是实际上A回复表面。
所以我们有全部的这二方式互动
和这二次的条款建成进入这模型。
它结束了向上存在17 号运行，作为你能看这里。
它是17 号不同的治疗组合。
这多A ,这多B ,这很多C为了每个跑步。
一次我们已经定居在这设计，
我们是真的兴奋的所以让我们去解决这问题。
片的蛋糕，正确的？
你去进入这实验室,进入我们的飞行员植物，
你扔一些事物一起，这饮料来了出去。
我是制作它A很多更多的简单的比它实际上是。
我们制成17 号不同的饮料
和然后我们放他们在这架子为了A小的尽管
因为作为我提及早些时候，
它需要A小的少量的时间为了这问题到出现。
放他们在这架子为了A尽管，坐直到他们是准备好到是分析了。
这是只是A截屏的A数据桌子。
这有我们的实际的或者我们的设计那我们用过的。
A s你能看，有A柱子这里到这正确的那我突出显示。
它是我们的我们的朋友，这是，我们的回复柱子。
所以一次我们得到到这观点在哪里我们是准备好到准备好到措施那矮胖的倒
现在我们开始了思维，哦，如何是我们去到措施那？
因为A t这时间，我们做过不是有A矮胖的范围。
我有绝不听到的一。 我有绝不成立一。
如果任何人有曾经成立一，星期三爱到到看它和或许买一。
但它是我们的知识。 它不存在。
所以什么选项做过我们有到措施这？
因为如果你不能措施它和美国能源部它是真的不是那有用。
所以我们有A铁w选项。
第一的事物是我们能措施一切作为A二进制回复。
所以它是任何一个A经过失败，它是好的或者不好等
有一些优点和这和一些缺点。
这优点会是它是漂亮的简单的到做，正确的？
任何人能说经过或者失败和它需要你喜欢不时间到到措施它。
然而，它有一些严肃的缺点到它。
这样的作为，它是真的主观到这观察者。
什么我思考是好的，
A同事的矿可能思考是坏的。
或者甚至更差，什么我思考是好的，我的老板可能思考是坏的。
所以它是真的主观。
尽管它能给你一些信息，
他们不给我们作为很多信息作为我们想。
因为什么时候你做物流回归，什么你得到出去的它真的是只是
概率的某物通过或者概率的失败。
在我的经验，那是到过难的到交流
和到真的理解什么到做和那数据，
尤其什么时候是试到交流和非技术人们。
所以连续的如果有任何方式到得到A连续的回复，
那是什么我们努力为了因为他们给我们A很多更多的信息。
我们能知道如何好的是它或者如何坏的是它，
因为不是全部好的是已创建平等的。
有其他选项我们可以有完毕
和我会说这是大概这最好的选项
如果你能做它，是我们可以跑步消费者测试和得到消费者输入。
什么这会看喜欢是我有全部我们的饮料， 17 号饮料，
和我们招募或许100, 120消费者的我们的产品
和我们有他们坐向下和速度每一个单身的一
为了不同的属性，
一的他们大概存在如何出色地做你喜欢如何这倒？
这原因为什么这是A金子标准
是因为那些是这人们意见WHO事情到我们。
什么我们会做是后我们得到100或者120回应，
你拿A看在这数据你得到，
我们能拿平均值和放那些平均值进入我们的模型。
然而，
它能成本A很多的钱和它能拿A很多的时间。
所以如果你的预算不允许它
或者你的时间线为了任何原因不允许它，
你不能做这为了一切。
有时这事物你是试到措施
不是这样的A巨大的问题那你是试到解决
那它是值得开支全部那钱。
但它会仍然是重要的到是有能力的到措施它。
做你有任何其他选项？
我提及这早些时候。
你能寻找一个乐器那能措施什么你是看着为了。
有时他们存在。
喜欢我说，我不知道的A矮胖的范围。
我看起来在我们的仓库在我们的研发中心，不能寻找一。
甚至如果你能寻找一，
如果这是某物那是真的专门，
你是不是去到使用它非常经常。
它不制作感觉到买这片的设备或者它可以是某物
那会是真的伟大的，但它需要A很多的专业知识
那或许你的研发、你的技术的部门不有或者
只是不有这时间或者资源到到交易和。
我是去到展示你这最后的选项我们有这里。
什么我是去到说是训练A团体的人们如何到速度那属性
的兴趣和然后让他们给你全部这评级。
这是相当作为好的作为拥有实际的消费者。
但这里是试到拿主观性出去的它
和制作它客观的。
什么时候出色地训练有素的人类能是伟大的测量仪器。
我是去到走你通过我们有什么完毕在兜帽
什么时候我们有一些难的到措施属性。
是去到使用这案件学习的这矮胖的倒。
这是我们的路线图。
患病的走你通过这和然后出色地实际上做它居住。
这第一的事物我通缉到得到穿过
是那这样品那你生产从美国能源部能是用过的为了许多目的。
我喜欢到告诉人们那你的样品是喜欢金子
和你应该对待他们喜欢金子。
他们是非常有价值的。
你可能做美国能源部思维那你是试到回答一问题，
但某物别的可能流行音乐向上之后
那你会是有能力的到使用那些样品到回答那问题作为出色地。
我有有那发生到我许多次，所以有时它是好的到思考关于
只是问你自己这问题。
我有完毕全部这工作到制作17 号不同的饮料。
什么别的能我做和他们？
什么别的能我学习？
在我们的案件，我们使用这些样品作为A “校准放”
所以那我们能教我们的人类，我的同事，
如何到措施这矮胖的倒。
所以这是我们的方法。
这第一的事物我们做是我们审查
全部这样品和A小的团体，一些或许1或者2或者3人们那是
真的知识渊博的在这主题或者是负责任的为了这项目。
什么你做是你看在全部这样品
和决定哪个样品应该是用过的到火车这攻略。
是试到建造A规模本质上，和然后出色地拿那规模
和出色地得到我们的朋友们，让我们说10、 15、 20朋友们到实际上速度这些，
这些样品为了我们后我们已经训练有素的他们。
训练步二，
有他们读每个视频，步三。
如果它是A视频，它可以是某物别的， A图片，
或者它可以是实际上他们浇注出去这产品
如果你有足够的， ETC。
你能得到这主意。
下一个，出色地拿这平均的的全部那些评级。
出色地看在这数据，制作当然有没有什么时髦的在那里
和然后我们将要使用那些平均的价值观到建造A模型。
让我们开始和，哎呀。
让我们开始和脚步一和二。
所以是去t哦认为那我们已经看起来在全部这全部这视频
和这方式我们通常做它因为它是A小的更轻松
是你开始离开回答这问题，哪个一是这最低在矮胖的倒？
那会是这一正确的这里。
数字一，我是去到玩每个一的这些。
这只为了制作它清除，这是我们的规模。
它是A连续的规模从1到10和这1到10是种类的随意的。
如果如果你有某物那作品更好的为了你然后伟大的。
这视频正确的多于它对应到那。
所以这第一的视频对应到A一。
所以作为你能看，尽管是观看这视频
倒很好，不荡漾和不厚实。
倒作为预期的。 美丽的。
那是那是这简单的样本到确认
和然后在这在这样本放，我们问我们自己，好的，哪个一是这最糟糕的？
在这案件，它曾是漂亮的明显的。
我将要告诉你再次，这产品是不是被宠坏了。
所以只是和改变A很少原料。
你能看它是所以厚的，我们不能甚至得到它出去的这底部。
所以那是明显地10.
然后我们做过A小的少量的工作
到尝试到数字出去，好的，哪个一应该我们考虑到是A五？
所以半在之间。
这一，你能看它仍然流动，但那里是厚实到它。
然后或许A二和A一半会是这一。
看它有A小的较少的厚实到它。
流量出色地，大概和普通的摇晃。
它会大概是美好的。
所以有A小的少量的主观性，
但你添加更多的人们到制作它更多的客观的。
然后这最后的一。
这是七和A一半。
所以你能看它是非常，非常矮胖的。
这仅有的事物那真的是差异化它从数字十是
那我们能得到它出去的这瓶子仍然流动。
但作为你能看，它是漂亮的厚的。
什么我会做和基本上在这数量的时间，
我可以火车这人们那是去到帮助我们
到分析这，到措施这矮胖的倒。
然后出色地有他们速度一次我们已经训练有素的他们。
患病的基本上做什么我只是做过。
或许星期三拿A小的少量更多的时间
到是更多的具体的和肯定事物我们想他们到是看着为了。
如果什么你是拥有某人速度是A很多更多的复杂的，
然后你会大概有到需要到拿更多的时间训练人们。
这一不是漂亮的复杂的
和是真的只是看着为了人们第一的印象。
A之后那你有他们速度全部这视频
我喜欢到使用微软形式只是因为它是简单的和我能得到这这数据
真的迅速地和容易地，但你能使用任何你想，
包括纸，虽然那需要更多的时间和我尝试到避免那。
只是到展示你什么微软，什么我们的形式看喜欢。
这是A预览的它。
这是作为如果你是正在做它在你的电话。
我喜欢到制作一切作为简单的作为可能的，
和大家总是有他们的电话，所以我能做它在A电话。
那是我的目标。
我是只是说矮胖的倒面团状的，
和然后他们只是去通过和速度每个一。
所以矮胖的贫穷的为了治疗。
一患病的说，不知道那那一曾是A六
和是只是询问人们为了这第一的印象。
有不正确的或者错误的答案。
通常人们第一的印象是正确的。
所以那是为什么我是询问人们不是到思考也难的在它。
或许数字二是A十，和数字三曾是A三。
我不知道。
他们会去通过全部的那些。
然后我们会得到我们的数据和然后使用联合管理计划
我们会平均的全部那些收视率
和然后我们放这数据进入这数据桌子到建造这模型。
所以是去到得到出去的微软幻灯片软件为了A第二和出色地去
到卓越为了A第二。
这是什么我得到什么时候我想到出口这数据从微软形式。
喜欢我说，你不有到使用这，使用任何作品为了你。
A s你能看， ID是这这评价者数字
只是A随机的数字，
不是随机的，但只是一个标识符为了每个人。
我左边它匿名的所以我们不。
我们不批评人们WHO或许没有做作为出色地作为大家别的。
和在这案件，这实际上这数据是真实的从。
我拿这到A大学班级食物科学班级和有他们做这。
和所以这是实际的真实的大学学生评分。
这评分这这视频。
和作为你能看，我们有全部这些列， A柱子为了每个一。
所以人一额定,
额定治疗一和八，他们额定治疗，
二的四治疗三和九，等等，等等，等等。
所以我们想到得到到放这进入跳。
所以我们有我喜欢到使用这跳添加在。
所以在Excel正确的这里。
和然后只是作为长的作为你是仅有的突出显示一细胞。
和你点击数据桌子，它会进口一切。
我有注意到那有时
患病的偶然有喜欢只是A部分的这数据
突出显示和如果你可以数据桌子现在
它是仅有的去到进口什么你强调。
所以任何一个强调一切或者仅有的强调一。
一次你打那数据桌子按钮，
你将要得到某物喜欢这。
所以这是我们的数据。
我们需要到在这结尾，只是到展示你在哪里是试到得到
到和这数据桌子因为我们有到操纵它A小的少量。
这是我们的数据桌子为了美国能源部。
我们跑步它曾是
如何很多的成分A，乙和C是在那里。
我放，出色地讲话关于这在A分钟
但我放我的规模无论或者不是我想法某物通过了
或者无论或者不是我想法某物失败的。
在这结尾，我们需要一更多的柱子那说矮胖的倒。
出色地称呼它连续的。
和出色地有一个平均的评分为了为了跑步一。
平均的评分为了一，二，三，四、五， ETC。
如果我们看在这数据桌子作为它是今天
是不是在那格式因为我们需要全部这些
列到是行和我们需要这这行到是在一柱子。
有大概A千不同的方法我们可以做这在联合管理计划
和他们是全部好的和他们是全部正确的。
我是去到展示你一方式到做它。
它是只是这一那作品为了我。
第一的，什么是去到做是是去到堆
全部的这列在顶部的每个其他。
然后是去到做A概括桌子
那有这平均的和或许出色地还添加在这标准偏差为了乐趣。
但这非常第一的事物那我有总是到过教过的到做是什么时候你得到数据，
你想到看在这图形，这数据和看在这阴谋。
所以是去到实际上看在这分配真的迅速地。
所以如果我们去到分析。
那里我们去。 分析分配。
我们想到看在这分配为了全部的这治疗。
我是只是去到强调他们。
去到这列和说，好的。
我是只是看着到看是那里任何事物
诡异的关于这数据那我们应该是担心的关于？
什么时候我看在所以我们能看为了1, 2, 3 ,等等，
我是看着为了异常值，
喜欢为了例子，三，大家额定这样本之间1和6.
那里曾是某人向上这里WHO额定它真的高的，
和有还某人向上这里那额定这一高的。
所以什么我喜欢到做是如果你点击在这，
它会强调在哪里...
所以这这排代表一袭击者，一人。
所以我是去到看如何他们额定一切
和你能看他们趋向到是一个异常值。
这好的事物是在联合管理计划是那一次你强调一排，
全部它将要强调为了全部这其他回应。
所以我能看那，是的，他们额定3 存在更高4存在更高。
我们去向下，看。
终止。 他们是对面的的大家。
它似乎喜欢为了一些原因
这这训练，他们得到A小的使困惑
和他们想法更高数字意思是降低厚实和副反之亦然。
所以什么我是去到做是自从我有这排突出显示，
我是去到关闭这，它会停留突出显示。
所以这是排一。
我是只是去到删除这数据
和然后出色地移动在。
现在我们感觉漂亮的舒服的和这数据是漂亮的很多坚硬的。
喜欢我说，是去到堆这列。
如果我们去到桌子堆。
它是去到流行音乐向上和我们只是想到堆
全部17 号的这治疗。
这好的事物是在联合管理计划17、现在你得到这预览。
我爱这预览所以然后我知道如果我是正在做事物正确的。
什么我们看这里是，
作为我能看，
它会有这ID所以这评价者和然后速度这矮胖的倒为了治疗1.
他们给了它A五和他们做过数字二， A七。
这是如何我们想这数据结构化的和我们能改变这柱子名称。
所以反而的数据，是只是去到说矮胖的倒，
连续的。
然后为了标签，我是只是去到称呼它跑步因为那是真的
什么是去到使用这为了在A分钟。
我只是堆它。
所以我说，好的，那是如何我想它。
现在我们有这数据桌子在这方式所以现在它让我们我们使用A概括桌子。
S总结桌子是好的方法到是有能力的到
制作A桌子的这的不同的统计数据。
所以什么是去到做是是去到强调
这矮胖的倒连续的柱子和说统计数据。
做意思是。
为了乐趣在案件我们想到使用它，出色地还说标准偏差。
这只是给出我们这全面的意思是和标准偏差。
但如果我们想到做它每跑步，
患病的强调，跑步和放它这里在团体。
现在什么时候我们看在这预览，我们有一通过17 号
和方便，他们是在命令。
一，二，三，四、五，六，七，八。
全部这方式到17.
我们有这意思是和这标准偏差。
所以是去到说，好的。
好的，所以我们有一更多的桌子。
现在是到这观点在哪里是在哪里我们需要到是
因为我有每个跑步作为A排
和有A柱子为了这平均的柱子为了这标准偏差。
所以什么我是去到做是我将要强调这柱子。
如果你去到编辑复制和柱子名字
和然后我是去到去到我们的原来的数据桌子。
是会制作A新的柱子这里
和说编辑粘贴和柱子名称。
那里它是。
我应该有完毕两个都的那些在这相同的时间，但我没有。
所以是去到做。
做这一作为出色地。
好的，所以现在我们是准备好到做我们的造型。
所以第一的，第一的事物我想到展示你
是什么我们会得到如果我们只是做过经过失败我们的二进制回复。
什么出色地做是如果我们去到分析合身模型。
因为我制成这这设计在联合管理计划在这风俗设计平台，
它自动地知道什么种类的设计这是
所以那是为什么我的模型是已经建造的。
如果那里是A真的方便的方式，
如果你知道这曾是A回复表面设计，
让我们说，让我们说这不是这里。
这宏是方便的。
如果我突出显示成分A，乙和C。
说宏回复服务。
它拉它全部向上。 它已经知道什么我是看着为了。
所以那是有帮助。
我放它在这y轴，这多变的，这回复y矮胖的倒经过失败。
什么它给出我们是名义上的物流。
我是不是统计员，
所以我是不是去到去进入任何的这统计数据在后面什么它是正在做。
我是只是去到展示你如何什么你得到出去的它
和什么A科学家可能是看着在。
所以如果我说跑步，我们的目标等级是通过了。
所以什么时候它是去到做概率和可能性的通过。
所以我们说跑步。
这是什么我们得到。
所以，我意思是，这第一的事物那A科学家们喜欢
我会大概看在是这效果概括。
我是看着在大概看着在磷价值观和我说，
出色地，没有什么重要的除了成分A。
那里是其他事物那我们会看在，但我是去到...
我是去到去超过那。
是不是去到覆盖那今天。
反而，我想到只是看在这分析器，
因为那是什么我们寻找，在至少在我们的在我们的经验，
这分析器存在这最多有用和最简单的到解释
为了这科学家们和什么时候他们是沟通和其他的。
所以什么这是，是我是去到制作它A小的大。
是在这左边这里。
是去到得到A可能性的失败和A可能性的通过。
所以如果我们有0.13的成分， A 0.12的成分乙，
0.45和的成分C，
和它是实际上0.13%, 0.12%, 0.45%。
我只是没有改变它。
它是A非常，非常小的部分的这公式那是改变
无论如何在那些水平，
这说100%的这时间是去到经过。
如果我移动它向上，让我们说到..
有喜欢，
说观点二的这成分现在。
现在，看起来喜欢是去到经过仅有的64%的这时间。
你能看这些曲线，
如何我改变了成分乙A小的少量和成分C，
或许我们能得到后退向上到A观点在哪里我们经过98%的这时间。
你能玩大约和这。
但这问题和这是，是喜欢我说早些时候，
通过。
或许这经过正确的这里是不是这相同的作为通过超过这里。
然而，我们不真的知道那和这信息，
和它是种类的难的事物为了一些人们到裹他们的头大约，
喜欢它曾是只是可能性的通过。
什么做我做如果如果全部我能得到是一个85%经过速度？
喜欢，让我们说假设，这曾是这最好的我们可以做。
什么做我做和那？
所以那是为什么是看着在连续的回应。
我是只是去到关闭这和是去到做那，
建造那模型再次，除了让我们做它为了这意思是
的我们的连续的规模。
所以是去到有到消除矮胖的倒
和是去到添加这平均的这里。
是只是去到说跑步。 保持它简单的。
做这效果筛选报告。
现在你能看有A很多更多的信息去在
那我们没有得到前。
所以在哪里前，如果你记住，
全部我们锯曾是那成分A有A真的低的磷价值。
一切别的曾是喜欢0.99。
这结论曾是成分A做一切。
出色地，它是不是实际上这所有的真相，作为我们能看这里。
是的，成分是这最多和最多重要的。
这主要的影响的成分正确的这里。
但乙和C还有A角色到玩。
尽管不是作为大的，他们是仍然一个重要的角色。
所以我们看在我们的实际的预料到的阴谋。
它看起来漂亮的健康。
我们的缺少的合身。 看s好的。
我是不是去到去进入全部这细节的一切那我们看在，
主要是因为我是不是统计员。
那是只是什么我看在。 患病的看在这缺少的合身。
患病的看在这残差到看如果
有任何事物诡异的，这学生化残差。
然后真的吗，我来到这分析器
和现在你能看这给出我们A很多不同的图片，
很多更多的完全的图片，在哪里作为我增加成分A，
这矮胖的毛孔增加，但增加这些这些那些做也。
所以他们他们还有A角色到玩。
如果我们是到
说那我们想到最小化它，我思考它是漂亮的明显的什么这...
期望值是去到来出去到存在。
但只是到展示你，
是去到你去到这红色的三角形经过这预言分析器。
优化合意性和是去到做这合意性功能。
然后这里，这是这愿望。
我寻找它有用。
你能改变它在这红色的三角形，
但我寻找它更轻松如果你只是打控制和然后点击在它。
现在我们能改变什么我们的目标是。
所以在这案件，我们想到最小化这因为我们不想它正确的？
我们不喜欢矮胖的倒。
消费者不喜欢它任何一个。
所以是只是去到说最小化和好的。
现在我们能去后退到那优化和合意性
和说最大化它。
我什么想法我曾是去到做。
说，拿这些二原料出去。
放这一作为低的作为你能。
你会得到这这最低矮胖的倒那你能。
在现实，我们有一些其他约束条件，所以我们不能做那。
那里是其他因素在玩，但这确实给了我们
A真的好的主意的在哪里我们需要的到去，
什么曾是重要的和如何做我们控制这矮胖的倒
到这观点在哪里什么时候我们实施的这变化，这投诉去离开。
它是到过好的曾经自从。
那是这这简而言之
的如何你可以拿某物那是难的到措施。
它是真的主观。
它是二进制所以你经过失败或者好的或者坏的，
和你能转变它进入某物那是连续的。
它是A相对地简单的方法。
你能使用它为了A数字的事物。
作为长的作为你有人们可用的到帮助你出去，
你能你能措施A很多的事物那可以是经过考虑的难的到措施。
在哪里做我们去从这里？
在兜帽。
只是到给你一个例子的一些其他事物那我们遭遇。
这一，这矮胖的倒，是实际上一那是A小的更轻松到做。
但让我们说这是其他产品我们是在职的在A长的时间前在哪里
让我们说你有咖啡和你是去到添加一些泡沫到它
和你想到理解如何出色地做那泡沫消散进入这咖啡？
那是A那是A艰难的事物到措施。
我们确实不有任何仪器仪表
那能真的措施它。
视频真的帮助了我们到理解如何我们可以措施它
和得到一些有用信息出去的...
作为你能看，是试到措施如何做那看？
如何出色地做它移动那一相对，让我们说，这治疗超过这里？
你能看他们是相当不同的。
在哪里一动作真的快速地，这其他动作真的慢的。
这一看起来种类的矮胖的这其他一没有所以很多。
那是那是如何我们使用它。 我们使用它相当经常。
我欣赏你采取这时间到听到我的讲话。
希望，我希望那这有到过有用。
你会是有能力的到寻找A方式那你能实施它到
在在你的天到天工作。
感谢你。
