안녕, 나는 실내 변기 물고기.
나 일하다 ~을 위한 JMP.
나 지원하다 우리의 고객 ~에 그만큼 본부 지역 ~의 그만큼 유나이티드 주.
오늘, ID 좋다 에게 말하다 에게 너 ~에 대한 안 추가 기능 저것 나는 개발되었습니다.
그만큼 제목 ~의 그만큼 종이 ~이다
A 검색 중 임의의 진정한 부분 배포판
M에서 확신하다 부분 배포판 그리고 그만큼 계량기 형질
저것 가다 ~을 따라 ~와 함께 그만큼 측정.
오늘의 의제.
첫 번째 이었다 가고 있다 에게 말하다 에 대한, ~의 강의, 무엇 이것을 하는가? 말하다 주소?
왜 ~이다 이것 그래서 중요한?
왜 캔트 우리 단지 덜다 차이 에게 얻다 우리의 진정한 부품 분배?
ㅏ 작은 조금 ~에 대한 무엇입니까? 뒤에 우리의 견적 계산.
아픈 데모 그만큼 추가 기능,
포함 일부 시험 결과 그리고 추가하다 일부 문제 해결 팁.
아픈 말하다 너 어디 너 ~할 수 있다 찾다 그만큼 추가 기능,
그리고 그 다음에 잘 공유하다 ~와 함께 너 어떻게 너 ~할 수 있다 주다 나 피드백
~에 무엇입니까? 좋은 그리고 무엇 너 ~하지 않다 좋다 ~에 대한 그만큼 추가 기능,
지역 ~을 위한 개량, 그리고 그래서 앞으로.
무엇 ~이다 우리 주소 지정 여기?
잘, 이었다 말하는 ~에 대한 안 추가 기능 저것 결정하다 ㅏ 진정한 부품 분배
만약에 너 주다 그것 ㅏ 정확히 잰 부분 분포
그리고 만약에 너 설명하다 당신의 계량기 성능 형질.
그것은 예쁜 쉬운 에게 개념화하다 만약에 우리 시작 ~와 함께 ㅏ 진정한 부품 분배.
여기 우리의 진실 부분 값 ~ 대 우리의 백분율 ~의 부속.
그 다음에 우리 달리다 저것 ~을 통해 ㅏ 계량기,
안 불완전한 계량기 저것 가지다 일부 변화 그리고 편견 형질.
우리 ~ 할 것이다 얻다 ㅏ 정확히 잰 부분 분포 밖으로 ~의 저것.
우리 ~하지 않다 알다, 그렇지만, 무엇 우리의 진정한 부품 분배 이다.
무엇 이었다 말하는 ~에 대한 ~이다 교환 저것들 위치
어디 우리 시작 ~와 함께 ㅏ 측정된 P 미술 분포,
우리 덜다 밖으로 우리의 계량기 성능 형질,
그리고 우리 끝 위로 ~와 함께 ㅏ 진정한 부품 분배.
그건 예쁜 단순한 에게 이해하다, 하지만 그것 얻다 더 복잡한
만약에 우리 가지다 ㅏ 정확히 잰 부분 분포 저것 ~이다 ~ 아니다 보통 분산
및/또는 우리 가지다 ㅏ 표준 저것 수행하다 ~에 비표준 방법, 너 ~할 것 같다 말하다.
아마도 우리의 기준 편차 쇼 곡률 ~와 함께 그만큼 정확히 잰 부분 값,
또는 아마도 그것 가지다 편견 저것 선형적으로 변화,
또는 아마도 그것 가지다 곡률 ~처럼 잘.
어떻게 ~할 수 있다 우리 가져가다 이것들 수량, 그만큼 정확히 잰 부분 분포
그리고 임의의 계량기 성능 곡선,
그리고 오다 위로 ~와 함께 무엇 그만큼 진실 부분 값 ~였다
저것 ~ 해야 하다 가지다 원인 이것 정확히 잰 부분 값?
왜 ~이다 그것 중요한?
잘, 우리 모두 알다 저것 모두 게이지 ~이다 불완전한.
우리는 좋다 에게 얻다 안 아이디어 ~의 이것 진정한 부품 분배.
당신은 보다 그것 추천됨 에게 처럼, 우리 가다 ~을 따라 ~처럼 TPD.
우리 ~할 수 있다 이해하다 우리의 유형 1 그리고 유형 2 오류.
ㅏ 유형 1 오류 수단 우리의 계량기 ~이다 던지기 떨어져 있는 좋은 부속.
ㅏ 유형 2 오류 수단 우리의 계량기 ~이다 수락 나쁜 부속.
둘 다 ~의 이것들, 특히 ~에 ㅏ 조작 환경,
~이다 나쁜 것들 에게 일어나다.
만약에 이었다 던지기 떨어져 있는 좋은 부속, 그 다음에 그건 쓰레기.
우리 ~하지 않다 원하다 에게 가지다 쓰레기 ~에 우리의 프로세스.
그건 단지 ㅏ 똑바로 맨 아래 선 공제 ~에서 우리의 이익 성명.
우리 또한 ~하지 않다 원하다 에게 수용하다 나쁜 부속.
만약에 우리 하다 저것, 우리 배 그만큼 나쁜 부속 밖으로 에게 ㅏ 고객.
이었다 ~할 것 같은 가고 있다 에게 얻다 불만, 이었다 가고 있다 에게 얻다 보고, 재작업,
그것은 가고 있다 에게 손상 우리의 회사의 평판.
우리 ~하지 않다 원하다 에게 가지다 어느 하나 하나 ~의 저것들 종류 ~의 오류.
그들 둘 다 아프다 우리의 회사.
만약에 우리 알고 있었다 그만큼 진정한 부품 분배,
우리 ~할 수 있었다 추정 그만큼 소송 비용 관련된 ~와 함께 이것들 오류.
저것 특정한 주제 ~이다 해결됨 ~에 또 다른 종이
존재 제시 여기 ~에 발견 2023.
와 함께 이것 제목 그리고 이것 종이 숫자, 나 장려하다 너 에게 바라보다 그것 위로.
나 공동 집필 이것 종이 ~와 함께 둘
~의 나의 동료, 브래디 브래디, 그리고 제이슨 위긴스.
우리 필요 저것 진정한 부품 분배 에게 만들다 이것 평가.
왜 캔트 우리 단지 덜다 그만큼 차이?
잘, 너 할 수 있다.
만약에 당신의 측정된 부품 분포는 보통
그리고 당신의 계량기 가지다 끊임없는 변화 그리고 편견 가로질러 그만큼 측정 범위,
그 다음에 너 ~할 수 있다 얻다 에게 당신의 진정한 부품 분배.
너 ~하지 않다 알다 그만큼 진정한 부분 가치 ~의 개인 부속.
당신은 절대 가고 있다 에게 알다 저것, 하지만 너 ~할 수 있다 얻다 에게 그만큼 분포.
그것은 간단히, 아래에 이것들 제약, 아래에 이것들 가정,
그만큼 변화 ~의 그만큼 진정한 부품 분배 ~이다 단지 그만큼 차이점 ~에 그만큼 차이
~의 당신의 측정된 부품 분포 그리고 당신의 계량기 변화.
너 덜다 저것들 둘,
너 가져가다 그만큼 정사각형 뿌리, 그리고 너 얻다 그만큼 기준 편차 ~의 당신의 계량기.
티 그 평균, 나는 죄송합니다, 기준 편차 ~의 당신의 진정한 부품 분배.
그만큼 평균 어디 당신의 진실 부분 분포 ~이다 중심
~이다 간단히 대체 어디로 당신의 정확히 잰 부분 분포
~이다 중심 마이너스 그만큼 편견 ~의 그만큼 계량기.
영형 에프 강의, 그만큼 질문 이다, 무엇 하다 너 하다
만약에 당신의 측정된 부품 분포 ~이다 ~ 아니다 정상
또는 만약에 당신의 계량기 가지다 특이한 형질?
이것 ~이다 어떻게 우리 ~할 수 있다 개념화하다 입력 중 이것들 가치,
그리고 아픈 보여주다 너 그만큼 추가 기능 ~에 단지 ㅏ 두번째.
우리 ~할 수 있다 가지다 어느 임의의 입력.
여기 우리는 갖다 ~을 위한 우리의 측정된 부품 분포,
이것 ~이다 우리의 측정된 부품 값.
티 그 카운트 ~을 위한 하지만 부속 저것 우리 가지다 정확히 잰.
아마도 이것 외모 좋다 ㅏ 콤비네이션 ~의 둘 정상 배포판.
아마도 그것은 무엇 ㅏ 작은 다른 ~보다 저것.
그만큼 가리키다 이다, 너 ~할 수 있다 놓다 ~에 어느 입력 저것 당신은 좋다,
어느 입력 모양 ~을 위한 그만큼 정확히 잰 부분 분포.
그 다음에 우리 설명 그만큼 계량기 사용하여 이차 기능
~을 위한 그만큼 시그마 그리고 ~을 위한 그만큼 편견 ~의 그만큼 계량기.
보통, 모두 당신은 가고 있다 에게 가지다 ~이다 ㅏ 기준 계량기
~일 것이다 BE 단지 이것들 상수 밖으로 여기 ~에 앞쪽,
C0 그리고 D0, 그리고 D0 5월 BE 영 만약 너라면 ~하지 않다 가지다 어느 계량기 편견.
나 에프 당신의 시그마 변화 선형적으로 ~와 함께 부분 값,
우리 허용하다 너 에게 놓다 ~에 C1 그리고 D1 만약에 당신의 편견 변화 선형적으로.
만약에 거기에 어느 곡률, 우리 허용하다 너 에게 놓다 ~에 ㅏ C2 그리고 ㅏ D2.
언제 너 세트 위로 당신의 계량기 방정식, 만약에 너 놓다 ~에 모두 ~의 이것들 가치,
그것은 가능한 에게 생성하다 부정적인 기준 편차
이내에 그만큼 측정 범위.
하지 않다 하다 저것.
만약에 너 ~할 수 있다 피하다 그것, ~하지 않다 하다 저것.
거기 5월 BE 예기치 않은 결과 ~와 함께 그만큼 추가 기능
만약에 너 가지다 부정적인 기준 편차.
단지 조심하다 ~의 저것.
무엇입니까? 뒤에 그만큼 견적 계산?
잘, 우리 시작 와 함께, ~의 강의,
그만큼 실제 측정하다 부분 분포 그리고 그만큼 계량기 형질.
우리 선택하다 안 추정된 진정한 부품 분배,
어느 것 같다 좋다 ㅏ 좋은 아이디어.
잘 시작 ~와 함께 실제 정확히 잰 파트 D 분배.
그 다음에 우리 놓다 저것 추정된 진정한 파트 D 분배
~을 통해 ㅏ 변환 저것 나타냅니다 그만큼 계량기 형질,
그리고 저것 수확량 안 추정된 정확히 잰 부분 분포.
우리 ~할 수 있다 그 다음에 비교하다 그만큼 추정된 측정된 Pa RT 분포
~와 함께 그만큼 실제 측정된 P 미술 분포 ~에 ㅏ 빈별로 기초
그리고 얻다 ㅏ 잔여 합집합 ~의 사각형 오류 ~을 위한 저것 비교.
그 다음에 만약에 우리 가다 뒤쪽에 그리고 조정하다 그만큼 진폭
~의 그만큼 진실 파트 D 분배 견적,
우리는 할 수 있다 조정하다 저것들 ~까지 우리 얻다 그만큼 추정된 측정하다 부분 분포
에게 동의하다 ~처럼 면밀히 ~처럼 가능한 와 더불어 실제 측정하다 부분 분포.
우리 하다 저것 사용하여 ㅏ JSL 최소화 기능
에게 노력하다 에게 최소화하다 그만큼 잔여 합집합 ~의 사각형.
모두 오른쪽, 하자 가져가다 ㅏ 바라보다 ~에 그만큼 추가 기능.
한 번 너 설치하다 그만큼 추가 기능,
그것 ~ 할 것이다 오다 ~에 아래에 계량기 공부하다 도구 그리고 TPD 견적.
이것 ~이다 무엇 그만큼 추가 기능 현재 외모 좋다, 버전 1.0.
우리 시작 끄다 ~와 함께 그만큼 능력 에게 선택하다
무엇 유형 ~의 입력 측정된 부품 분포 do 너 가지다?
지금 저것 다양하다, 아픈 오다 뒤쪽에 에게 그만큼 임의의 모양 ~에 ㅏ 분.
우리 또한 가지다 정상,
너 입력 그만큼 평균 그리고 기준 편차, 로그노멀, 와이불,
지수함수, 감마, 그리고 두 혼합물 정상 분포.
우리 ~할 수 있다 세트 이것들 위로 에게 BE 파라메트릭 만약에 우리 원하다.
만약에 너 알다 저것 너 가지다 ㅏ 와이블 분포, ~을 위한 예,
너 ~할 수 있다 사용 저것 ~처럼 당신의 입력 분포.
하자 시작 ~와 함께 정상. 하자 단지 만들다 그것 단순한.
여기 우리 가지다 ㅏ 정상 분포 그건 ㅏ 평균 ~의 영
그리고 ㅏ 기준 편차 ~의 삼.
티 모자 표시됨 ~에 이것 패널 여기 ~에 이것 작은 그래프.
하자 사용 ㅏ 계량기, 그건 ㅏ 매우 단순한 계량기,
가지다 ㅏ 기준 편차 ~의 하나 그리고 ㅏ 편견 ~의 영.
딸깍 하는 소리 다음.
여기, 많이 좋다 위에, 우리 얻다 에게 선택하다 그만큼 진정한 부품 분배 모양.
우리 ~할 수 있었다 말하다 그건 가고 있다 에게 BE 임의적, 또는 그것 ~할 수 있었다 가지다 ㅏ 정상 분포,
또는 그것 ~할 수 있었다 가지다 ㅏ 대수정규, 모두 그만큼 같은 분포 여기.
또는 아래에 여기 ~에 그만큼 맨 아래,
우리 주다 너 그만큼 옵션 에게 맞다 모두 ~의 그만큼 분포 위에.
하자 다시 시작 ~와 함께 ㅏ 단순한 예 ~의 ㅏ 정상 분포,
그리고 잘 계산하다 저것들 결과.
우리 현재의 둘 산출 플롯.
이것 구성 쇼 그만큼 진정한 부품 분배 ~에 파란색,
그만큼 추정된 진정한 부품 분배 ~ 대 그만큼 정확히 잰 부분 분포,
그만큼 실제 정확히 잰 부분 분포 ~에 빨간색.
처럼 너 ~일 것이다 예상하다 ~에 이것 사례,
우리는 갖다 ㅏ 정상 분포 ~을 위한 그만큼 정확히 잰, 그리고 우리는 갖다 ㅏ 단순한 계량기.
이것 ~이다 하나 ~의 저것들 저것 우리 해결할 수 있었다 ~에 의해 손 만약에 우리 구함 에게.
우리 끝 위로 ~와 함께 ㅏ 약간 더 좁아지다 진정한 부품 분배 ~보다 그만큼 정확히 잰.
만약에 우리 그 다음에 가다 에게 하다 ㅏ 확인하다 ~에 저것,
우리 ~할 수 있다 가져가다 저것 진정한 부품 분배, 놓다 그것 ~을 통해 그만큼 계량기,
그리고 우리 끝 위로 ~와 함께 안 추정된 정확히 잰 분포 ~ 대 그만큼 실제.
그건 무엇 우리 얻다 아래에 여기.
그것 외모 좋다 우리는 갖다 매우 좋은 합의 ~에 이것 특정한 사례.
하자 가다 뒤쪽에 위로 에게 우리의 계량기 정의.
잘 유지하다 그만큼 같은 정확히 잰 부분 분포.
이것 시간 잘 놓다 ~에 ㅏ 편견 ~의 둘.
잘 해결하다 다시, 가정 저것
우리의 진정한 부품 유통 ~이다 보통 배포.
우리 얻다 이것 밖으로.
예쁜 쉬운 에게 개념화하다.
모든 것 ~이다 단지 이동 ~ 위에 ~에 의해 둘 단위.
여기 우리의 진정한 부품 분배 그리고 우리의 정확히 잰 부분 분포.
만약에 우리 놓다 저것 ~을 통해 저것 계량기 ~와 함께 그만큼 편견,
우리 얻다 뒤쪽에 에게 매우 좋은 합의 ~ 사이
그만큼 실제 측정된 부품 분포 및 그만큼 추정된 측정하다 부분 분포.
제삼 예, 하자 말하다 저것...
하자 오다 뒤쪽에 위로 여기 그리고 아픈 회전하다 편견 끄다 ~부터 우리는 시연 저것.
하자 말하다 우리는 갖다 그만큼 같은 입력, 우리는 갖다 그만큼 같은 단순한 계량기,
하지만 지금 하자 말하다 아마도 우리는 갖다 ㅏ 감마 분포 여기.
있다 감마, 그리고 우리 원하다 에게 맞다 저것.
잘 때리다 계산하다.
이것 ~이다 그만큼 최상의- 맞다 감마 분포 ~을 위한 저것 입력 정상 분포.
너 ~할 수 있다 보다 그것 그렇지 않다 맞다 상당히 ~처럼 잘.
우리의 진정한 부품 분배 ~이다 ㅏ 작은 조금 비뚤어진, 어느 ~이다 특성 ~의 감마.
만약에 너 놓다 저것 ~을 통해 우리의 계량기, 우리 끝 위로 ~와 함께 이것 합의
~ 사이 그만큼 정확히 잰 부분 분포, 실제 그리고 그만큼 추정된.
그것은 ~ 아니다 ~처럼 좋은 ㅏ 맞다.
ㅏ 요약 ~의 저것들 ~이다 주어진 여기 ~에 이것 테이블.
이것 쇼 우리를 저것 그만큼 첫 번째 시간 우리 달렸다 이것, 우리 했다 ㅏ 정상 분포 입력,
어느 ~와 함께 둘 매개변수, 우리 했다 ㅏ 정상 맞다 ~에 그만큼 산출
~와 함께 둘 매개변수, 그리고 우리 갖다 이것 합집합 ~의 사각형 오류.
그만큼 두번째 시간 ~였다 ~와 함께 ㅏ 편견,
그리고 우리 갖다 그만큼 같은 합집합 ~의 사각형 오류 ~에 그만큼 끝, ~처럼 너 ~할 것 같다 예상하다.
그 다음에 ~와 함께 그만큼 감마, 우리의 합집합 ~의 사각형 오류 ~였다 ㅏ 작은 조금 더 높은.
우리 얻다 ㅏ 빠른 작은 요약 ~에 이것 테이블.
거기 ~이다 둘 다른
JMP 데이터 테이블 저것 ~이다 세워짐 저것 가지다 모두 ~의 이것 정보,
그만큼 원래의 분포 그리고 그만큼 산출 분포
그리고 모두 그만큼 계량기 형질.
모두 ~의 저것들 ~이다 요약 ~에 이것들 다른 둘 테이블
에게 허용하다 너 에게 가다 ~을 통해 그리고 만들다 당신의 소유하다 플롯 만약에 너 원하다 에게.
그들 ~이다 또한 거기.
하자 하다 하나 그건 ㅏ 작은 조금 다른.
하자 오다 뒤쪽에 위로 에게 그만큼 맨 위 그리고 하자 선택하다 ㅏ 사용자 정의 모양.
그만큼 데이터 테이블 ~이다 간단히 ㅏ 2열 데이터 테이블.
그만큼 첫 번째 열 ~이다 추정 에게 BE 그만큼 센터 ~의 당신의 부분 가치,
당신의 큰 상자 센터, 만약에 너 할 것이다, ~에 저것 히스토그램.
그만큼 두번째 열 나타냅니다 그만큼 진폭 ~처럼 너 가다 가로질러.
저것들 진폭 ~할 수 있다 BE 실제 부분 카운트, 그들 ~할 수 있다 BE 백분율.
아무것 저것 각 큰 상자 키
또는 각 히스토그램 술집 키 ~이다 상대적인 에게 그만큼 다른 높이.
나 규모 모든 것 에게 만들다 그만큼 합집합 ~의 모두 저것들 추가하다 위로
에게 하나 이내에 그만큼 프로그램 그래도.
처럼 긴 ~처럼 그만큼 상대적인 높이 ~이다 그만큼 같은,
그렇지 않다 문제 무엇 그만큼 실제 진폭 이다.
나 주다 그만큼 옵션 에게 열려 있는 ㅏ 데이터 테이블 만약에 그것은 ~ 아니다 이미 열었고,
또는 만약에 그것은 이미 열었다 이내에 JMP,
그 다음에 우리 ~할 수 있다 단지 말하다, 선택하다 그만큼 이미 열었다 데이터 테이블.
여기 안 예 ~와 함께 ㅏ 정사각형 파도
또는 ㅏ 제복 분포 ~을 위한 우리의 입력, 정확히 잰 부분 분포.
지금, 이것 ~이다 ㅏ 힘든 분포 에게 가지다.
만약에 너 생각하다 ~에 대한 이것, 만약에 당신은 갖다 ㅏ 계량기
그건 만들기 보통 분산 오류 ~에 어느 가리키다,
그것은 가고 있다 에게 BE 정말 딱딱한 에게 만들다
무엇 그건 멋진 그리고 날카로운 그리고 상쾌한 좋다 이것 분포 ~에 그만큼 산출.
하자 주다 그것 ㅏ 노력하다.
하자 말하다 여기 나는 갖다 ㅏ 예쁜 넓은 변화.
이것 간다 ~에서 영 에게 30, 나 생각하다.
하자 말하다 우리는 갖다 ㅏ 표준 저것 가지다 ㅏ 기준 편차 ~의 다섯 ~와 함께 아니요 편견.
하자 말하다 우리 원하다 에게 맞다 ㅏ 정상 분포 에게 저것,
그리고 지금 잘 계산하다 저것들 결과.
여기 우리는 갖다 그만큼 최상의 맞다 정상 분포
~을 위한 ㅏ 진정한 부품 분배 그건 가고 있다 에게 달리다 ~을 통해 이것 계량기
~와 함께 ㅏ 기준 편차 ~의 다섯 에게 노력하다 에게 주다 우리를 이것 정사각형 파도
~을 위한 우리의 M 확신하다 부분 분포.
어떻게 잘 했다 우리 하다?
잘, 그것은 여기.
그것은 ~ 아니다 ㅏ 진짜 엄청난 모양, 그리고 너 아마 않을 것이다 예상하다 그것
에게 BE ㅏ 엄청난 맞다 주어진 저것 이었다 견딜 수 없는 에게 사용 ㅏ 정상 분포
에게 맞다 ㅏ 정사각형, 안 I 샤프 정사각형 기능.
만약에 우리 구함 에게 하다 안 임의의 기능, 하자 말하다 이것 하나 여기.
이것 하나 나 단지 만들어진 위로 일부 데이터.
아픈 보여주다 너 ㅏ 작은 조금 더 ~에 대한 무엇 그것 이다.
아마도 이것 외모 좋다 ㅏ 정상
두 가지 혼합물, 둘 정상 분포 혼합된 함께.
하자 확인하다 저것 밖으로.
하자 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 맞다 이것 에게 ㅏ 두 혼합물 정상,
그리고 저것 옵션 ~이다 아래에 여기, 그리고 잘 계산하다 저것들 결과.
여기 우리 가다.
허락하다 나 달리다 저것 하나 더 시간.
나 ~하지 않다 원하다 나의 기준 편차 에게 BE 저것 큰.
하자 가져가다 ㅏ 더 작은 기준 편차.
잘 말하다 ~에 대한 저것 물건 ~에 ㅏ 분.
모든 것 또 다른 그만큼 같은, 계산하다 결과.
때때로 그것 걸립니다 ㅏ 약간의 초 에게 오다 뒤쪽에.
그것 단지 의존한다 ~에 방법 그만큼 루틴 ~이다 장착 것들.
여기 ~이다 우리의 장착 진정한 부품 분배
비교하다 에게 그만큼 정확히 잰 부분 분포.
가정 저것 우리의 진정한 부품 분배
~이다 둘 정상 분포 혼합된 함께.
만약에 너 달리다 저것 ~을 통해 그만큼 계량기, 그것 끝 위로 찾고 좋다 이것.
이것 ~이다 그만큼 시도 에게 성냥 저것
그리고 무엇 우리의 정확히 잰 파트 D 분배 ~일 것이다 가지다 계속 ~ 이다.
그건 ~ 아니다 ~도 나쁜.
그건 그만큼 방법 저것 그만큼 추가 기능 공장.
지금, 거기 ~이다 또 다른 옵션 여기,
그리고 저것 ~이다 언제 너 맞다, 너 ~할 수 있다 선택하다 무엇이든 입력 너 원하다
~을 위한 당신의 정확히 잰 부분 분포, 당신의 계량기 형질.
그 다음에 언제 너 맞다 아래에 여기, 너 ~할 수 있다 또한 맞다 안 임의의 모양.
지금, 저것 걸립니다 ~에 나의 PC 아마도 ㅏ 분 에게 달리다.
나는 가고 있다 에게 여분의 너 저것 그리고 단지 보여주다 너 그만큼 출력 이내에 ㅏ 파워 포인트 미끄러지 다.
여기 우리 ~이다 뒤쪽에 ~에 파워 포인트.
이것 ~이다 하나 다른 예 저것 나는 갖다 ~ 전에 나 얻다 에게 그만큼 임의의 입력.
이것 하나 가지다 ㅏ 편견 저것 나는 표현하다 ~처럼 하나 ...을 더한 0.03 타임스 그만큼 부분 값.
나는 갖다 ㅏ 선형적으로 바꾸다 편견 가로질러 그만큼 측정 범위.
나 가지다 ㅏ 정상 분포 ~을 위한 나의 입력,
그리고 나 원하다 에게 맞다 ㅏ 정상 분포 에게 그만큼 산출.
처럼 그것 회전 밖으로, 이것 ~이다 나의 진정한 부품 분배,
그리고 이것 ~이다 나의 정확히 잰 부분 분포.
만약에 나 달리다 저것들 ~을 통해 이것 계량기,
심지어 그렇지만 그것은 갖다 이것 선형적으로 바꾸다 편견
가로질러 그만큼 측정 범위, 나 얻다 매우 좋은 합의 ~ 사이 그만큼 둘.
이것 ~이다 무엇 발생 만약에 나 가져가다 저것 정사각형 파도
그리고 말하다, "여기요 JMP, 가다 맞다 무엇이든 진정한 부품 분배 당신이 원하는
그리고 달리다 그것 ~을 통해 ㅏ 계량기 저것 가지다 ㅏ 시그마 ~의 둘 그리고 ㅏ 편견 ~의 영,
그리고 말하다 나 무엇 저것 분포 ~할 것 같다 바라보다 좋다.
무엇 너 얻다 밖으로, 그만큼 빨간색 곡선 다시
~이다 그만큼 정확히 잰 부분 분포, 저것 정사각형 파도.
너 얻다 이것 미친듯이 생긴 물건 ~와 함께
모두 다른 봉우리 그리고 계곡 ~에 그것 ~처럼 그만큼 진정한 부품 분배.
잘, 저것 그렇지 않다 바라보다 좋다 어느 진정한 부분 분포 저것 나 ~일 것이다 가지다,
하지만 만약에 너 바라보다 아래에 여기, 언제 너 달리다 저것 ~을 통해 그만큼 계량기,
그것 하다 ㅏ 예쁜 좋은 직업 ~의 시뮬레이션 이것 정사각형 파도 분포.
이것은 제복 분포.
나 믿다 그것은 일하고 있는.
지금, 거기 ~이다 원인 저것 그것 ~할 것 같다 일어나다 ~와 함께 무엇 좋다 이것,
아마 관련된 ~와 함께 그만큼 해결 ~의 그만큼 계량기 저것 너 가지다.
그만큼 계량기 단지 5월 ~ 아니다 해결하다 충분한 강요 가로질러 그만큼 측정 범위
무엇으로 너 필요 에게 얻다 ㅏ 멋진 매끄러운 분포 ~ 위에 여기.
그건 그만큼 아이디어 저것 너 ~할 수 있다 하다 이것 ~와 함께 이것 계량기.
ㅏ 작은 ~에 대한 문제 해결.
거기 ~이다 문제 만약에 당신의 계량기 기준 편차
~이다 ~도 크기가 큰 ~에 비교 에게 그만큼 정확히 잰 부분 해결.
만약에 너 가지다 ㅏ 정확히 잰 부분 분포,
하자 말하다 그것은 보통 분산 ~와 함께 ㅏ 기준 편차 ~의 삼,
그리고 너 말하다 이것 추가 기능 저것 나의 계량기 가지고있다 기준 편차 ~의 다섯.
잘, 거기에 아니요 방법 에게 얻다, 심지어 만약에 너 가지다 그만큼 같은 진실 부분
저것 너 측정하다 ~ 위에 그리고 ~ 위에 그리고 ~ 위에 다시, 당신은 가고 있다 에게 얻다 ㅏ 확산
저것 가지다 ㅏ 기준 편차 ~의 다섯, 그것 캔트 맞다.
당신은 얻다 일부 안 오류 언제 이것 발생합니다.
그것은 위로 에게 너 에게 수치 저것 밖으로 저것,
"여기요, 나의 기준 편차 ~을 위한 나의 계량기 ~이다 방법 ~도 크기가 큰."
만약에 그것은 간단히 ~에 그만큼 가장자리 ~의 존재 ~도 크기가 큰.
하자 말하다 당신의 기준 편차 ~의 당신의 정확히 잰 분포 ~이다 삼,
그리고 당신의 계량기 ~이다 2.8,
그 다음에 다시, 그것은 가고 있다 에게 노력하다 에게 주다 너 ㅏ 매우 좁은
진정한 부품 분배 에게 지원하다 저것,
그리고 저것 ~할 수 있다 선두 에게 일부 이상한 결과.
거기 ~이다 일부 이상한 조합 저것 나는 달리다 가로질러
저것 ~할 수 있다 원인 이것들 것들, 나 부르다 그들을 갇힐 수 없는 오류.
언제 너 가다 ~ 안으로 그만큼 JMP 최소화 기능,
그것 하다 그것은 소유하다 물건 그리고 그 다음에 온다 뒤쪽에 ~와 함께 안 답변.
만약에 그것 달린다 ~ 안으로 ㅏ 문제, 그것 ~ 할 것이다 던지다 안 오류.
아마도 좋다 이것.
나는 본 둘 또는 삼 다른 것들, 이것 ~이다 하나 ~의 그들을.
나 ~하지 않다 가지다 ㅏ 방법 에게 덫 ~을 위한 저것들.
만약에 너 얻다 안 오류 좋다 이것, 그만큼 추가 기능 ~ 할 것이다 계속하다 에게 달리다,
하지만 당신은 필요 에게 바라보다 ~ 안으로 무엇 정황 가지다 너 놓다 ~에 여기
저것 JMP 그렇지 않다 좋다 저것 그것은 데 문제 해결 을 위한.
청키 정확히 잰 부분 배포판.
만약에 너 가지다 ㅏ 정확히 잰 부분 분포,
~에 사실, 이것 하나 여기, 이것 ~할 것 같다 BE 예쁜 두툼한.
에 의해 두툼한, 나 평균 거기 그렇지 않다 매우 많은 쓰레기통 가로질러 그만큼 측정 범위.
그것은 관련된 에게 당신의 계량기 ~에 그만큼 끝. 그것은 어떻게 많이 ~할 수 있다 당신의 가우마케게 해결하다.
너 원하다 에게 가지다 ㅏ 많은 ~의 쓰레기통 가로질러 여기.
더 쓰레기통 ~이다 더 나은.
보다 적은 쓰레기통 만든다 그만큼 진실 부분 분포 매우 어려운 에게 추정.
그 다음에 나 말하는 또는 암시된 에게 더 일찍 저것 너 ~할 수 있다 가지다 긴 수렴 타임스,
특히 언제 당신은 견딜 수 없는 에게 해결하다 ~을 위한 이것들
임의의 진정한 부분 배포판.
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