안녕하세요 모든 사람. 나는 캐롤 주식회사
나는 ㅏ 통계학자 ~에 DLH.
오늘, 나 ~ 할 것이다 말하다 ~에 대한 ㅏ 프로젝트 나는 일했다
~에 창조 ㅏ 시간- 효율적인 전략 ~을 위한 선택 ㅏ 시험 세트
~에 그만큼 확인 ~의 안 영상 발각 연산.
이것 일하다 ~였다 완료 ~에 과학자들과의 협력
~에서 그만큼 국가의 환경 보건 과학 연구소,
병리학자 ~에서 실험적인 병리학 실험실,
그리고 나의 사람 동료 ~에 DLH.
~ 안에 설치류 독물학, 발전 디지털로 이미지 분석
권하다 기회 ~을 위한 양적 조직병리학 평가.
안 예 ~의 어디 디지털 영상 분석 ~할 수 있었다 BE 유용한
평가중이다 시험 기사- 유도된 면역독성 효과
~에 설치류 비장.
일반적으로, 병리학자 사용 ㅏ 현미경
에게 평가하다 ~이든 거기 ~이다 비장의 면역독성
그리고 만들다 판단 ~에 ~이든 비장 ~에서 치료를 받는 동물
~이다 다른 ~에서 그만큼 제어 그룹.
이것 작업 흐름 ~이다 경향이 있는 에게 인터- 그리고 평가자 내 가변성
~에 특성화 차이점 이내에 그만큼 공부하다
그리고 또한 가로질러 다른 연구.
여기 안 예 ~의 ㅏ 확대- ~에 교차 구역 보다 ~의 ㅏ 설치류 비장.
여기, 나는 단지 가리키는 밖으로
특정 기능 ~의 관심 에게 우리의 협력자 저것 우리 원하다 에게 포착.
우리의 문제.
언제 우리 갖다 관련된 ~에 이것 프로젝트,
우리의 병리학자 협력자들은 이미 교육을 받았습니다. 안 연산
저것 측정하다 이것들 특징 ~의 관심.
그만큼 질문 저것 ~였다 포즈를 취한 에게 우리를 ~였다 어떻게 하다 우리 확인 이것 연산?
확인 ~이다 ㅏ 매우 넓은 용어.
에게 좁은 우리의 집중하다,
우리 생각 ~에 대한 무엇 ~이다 일부 ~의 그만큼 기본 질문 저것 우리 구함 에게 주소.
첫 번째, 그만큼 연산 ~였다 선택된 소수의 사람들에게 훈련을 받았고,
그래서 우리 구함 에게 보다 ~이든 다양한 실험실의 다양한 병리학자
~일 것이다 동의하다 ~와 함께 그만큼 연산 산출.
두번째, 거기 ~이었다 다수의 특징
어디 그만큼 연산 ~였다 훈련받은 에게 측정하다.
우리 구함 에게 보다 만약에 거기 ~이다 특정 기능
어디 성능 ~이다 더 나은 또는 더 나쁜.
그 다음에, 우리 또한 구함 에게 보다
이 알고리즘이라면 ~할 수 있다 잡고 있다 위로 에게 ~에 맞서 ㅏ 넓은 범위 ~의 사례.
만약에 거기 ~이다 어느 눈이 먼 반점, ~할 수 있다 우리 찾다 그들을?
아픈 또한 언급하다 저것 ~에서 여기 앞으로,
그럴게요 나타내다 에게 그만큼 영상 연산 ~처럼 그만큼 일체 포함.
하나 해결책 저것 우리 생각 ~의 인간과 AI가 모두 존재하는 것이었습니다
주석을 달다 그만큼 같은 이미지 그리고 비교하다 그만큼 산출.
이것 ~이다 어떻게 그것 ~일 것이다 일하다.
ㅏ 조직 견본 얻다 스캔 그래서 그것 회전 ~ 안으로 ㅏ 디지털 영상
또는 전체 슬라이드 이미지 WSI,
그리고 저것 영상 얻다 먹이를 주다 ~ 안으로 그만큼 일체 포함 ~을 위한 처리.
그 다음에 ~을 위한 인간, 그들 보다 그만큼 영상 사용하여 안 이미지 소프트웨어
어디 그들 ~할 수 있다 수동으로 주석을 달다 특징 ~의 관심.
하나 ~의 그만큼 질문 우리 갖다 물었다 어떻게 많은 이미지 하다 우리 필요 에게 확인?
통계학자로서,
우리의 답변 ~이다 언제나 ~처럼 많은 ~처럼 너 ~할 수 있다 또는 하다 너 가지다 수백?
당신은 ~ 가지다 수천?
하지만 ~ 후에 말하는 에게 그들을,
당신은 여러 가지가 있다는 것을 깨닫습니다 운영상의 제약 에게 구현하다 이것.
그만큼 첫 번째 강제 ~였다 저것
있었다 필요 ~을 위한 각 영상 에게 BE 평가됨 ~에 의해 삼 다른 사람들.
데 삼 사람들 ~였다 유용한
~하도록 하다 우리 ~할 수 있다 또한 추정 그만큼 가변성 ~ 사이 평가자.
그것 또한 회전 밖으로 저것 이것 프로세스 ~의 주석 ~이다 매우 시간- 태워 버리는.
후에 말하는 에게 그만큼 병리학자, 그만큼 최고 숫자 ~의 이미지
그들은 기꺼이 했다 에게 주석을 달다 ~였다 ~에 대한 24 당 사람.
그 다음에, 마지막으로, 하나 ~의 그만큼 목표 ~의 이 프로젝트
~이다 에게 얻다 구입하다- ~에 또는 지원하다 ~에서 병리학자 ~에서 다른 실험실.
그것 의미했다 우리 필요한 여러 연구실 참여
그리고 다수의 사람들 ~에서 각 랩.
~ 안에 이것 공부하다, 우리 갖다 3개 센터 참여
그리고 우리 가졌다 삼 병리학자 대표하는 각 센터.
~ 안에 총, 우리 가졌다 아홉 병리학자 모집됨 ~에 그만큼 공부하다.
기반을 둔 ~에 모두 ~의 이것들 제약,
우리는 단호한 저것 우리 ~할 수 있다 확인 오직 72 이미지.
그만큼 견본 추출 계획.
지금 우리 알다 우리의 견본 크기.
어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 72?
무작위의 선택 ~이다 좋아요, 하지만 ~할 수 있다 우리 하다 더 나은?
무엇 우리 왔다 위로 ~와 함께 ~였다
~부터 그만큼 비용 당 영상 ~을 위한 그만큼 일체 포함 상대적으로 낮고,
우리 갖다 그만큼 일체 포함 에게 프로세스 ㅏ 더 큰 세트 ~의 이미지
그리고 거기서부터
사용 정보 ~에서 그만큼 AI 출력 에게 더 나은 선택하다 우리의 72 견본.
우리 사용 ㅏ 응답 서비스 모델 에게 선택하다 우리의 포인트들
RSM은 포인트를 선택합니다.
...쪽으로 그만큼 경계 그리고 센터 ~의 그만큼 입력 공간.
그것은 ㅏ 모델 포함하는 당신의 기본 둘- 방법 상호 작용 효과 그리고 이차 효과.
이것 모델 ~였다 특히 유용한 에게 우리의 확인 문제
우리가 원했기 때문에 에게 바라보다 ~을 위한 지역 어디 합의 실패하다 ~ 사이 인간 그리고 일체 포함.
일반적으로, 버그 추세 에게 발생하다 ~에 그만큼 경계 그리고 가장자리 ~의 이것 공간.
이것 유형 ~의 모델 맞다 그만큼 문제 저것 우리 가졌다.
지금, 우리 가지다 ㅏ 계획 에게 선택하다 그만큼 이미지.
그만큼 질문 지금 ~이다 어떻게 하다 우리 할당하다 이것들 72 이미지 가로질러 아홉 평가자?
우리 예상하다 그만큼 견본 에게 가지다 ㅏ 넓은 범위 ~의 복잡성.
우리 구함 에게 만들다 확신하는 저것 모든 사람 갖다 ㅏ 균형이 잡힌 혼합 ~의 슬라이드.
그만큼 복잡성 또는 이것 사례 혼합
정해졌다 ~에 의해 그만큼 산출 저것 우리 갖다 ~에서 그만큼 일체 포함.
우리 또한 필요한 에게 제약조건을 만족하다
~의 만들기 확신하는 저것 각 영상 ~이다 본 ~에 의해 삼 다른 사람들.
여기 ~이다 나의 작업 흐름.
나 ~ 할 것이다 보여주다 너 어떻게 나 만들어진 그만큼 만족스러운 샘플링 계획
모두 ~의 우리의 운영상의 제약 JMP에서.
나 가지다 삼 단계 ~에 이것 작업 흐름.
첫 번째, 나는 가고 있다 에게 보여주다 너 어떻게 우리 선택된 그만큼 72 이미지
~에서 ㅏ 더 큰 세트.
두번째 ~이다 어떻게 우리 복제됨 그만큼 72 이미지 삼 타임스,
그래서 우리는 가지다 216 달린다.
우리는 이것을 해야 했어요
왜냐하면 우리는 각 이미지를 BE 본 ~에 의해 삼 평가자.
그만큼 마지막 단계,
아픈 보여주다 너 어떻게 우리는 9명의 평가자에게 216점을 할당했습니다.
그래서 저것 각 사람 가지다 정확히 24 이미지.
~ 안에 각 ~의 이것들 단계, 나 ~ 할 것이다 실제로 BE 사용하여 그만큼 암사슴 플랫폼.
지금, 나는 단지 가고 있다 에게 이동하다 ~ 위에 에게 JMP.
나 가지다 나의 JMP 파일 ~에 거기.
나의 JMP 저널.
나 ~이다 가고 있다 에게 열려 있는 ㅏ 견본 데이터 세트,
그리고 나 말하다 견본 왜냐하면 우리의 데이터 가지다 ~ 아니다 계속 ~ 이다 출판됨 아직.
을 위한 그만큼 목적 ~의 이것 데모, 나 ~ 할 것이다 BE 사용하여 ㅏ 가짜 데이터 세트.
이것 데이터 세트 가지다 그만큼 같은 특징 에게 그만큼 원래의 데이터 저것 우리 모은.
이것 ~이다 무엇 그만큼 데이터 외모 좋다.
나 가지다 나의 미끄러지 다 ID, 어느 ~이다 단지 ㅏ 숫자 변하기 쉬운 가고 있다 ~에서 1 에게 100.
가고 있다 ~에서 1 에게 100 오른쪽 여기.
나 가지다 네 변수 저것 나는 찾고 을 위한.
그건 계속 ~ 이다 모은 ~에 의해 그만큼 일체 포함.
특징 1, 2, 3, 그리고 4.
삼 ~의 그들을 ~이다 마디 없는 그리고 하나 ~이다 계정 변하기 쉬운.
만약에 너 바라보다 ~에 아래에 분석하다, 다변량 방법, 다변량,
만약에 우리 단지 보여주다 그만큼 산포도 여러분이 보게 될 모든 변수의 행렬,
모두 ~의 그들을 ~이다 상관 관계가 없습니다.
이것 ~이다 그만큼 확산 ~의 그만큼 범위 ~의 우리의 변수.
단계 하나.
아래에 암사슴, 거기에 ㅏ 관습 디자인, 그게 바로 제가 클릭하는 것입니다.
우리 ~할 수 있다 떠나다 그만큼 응답 와이 여기. 단지 떠나다 그것 홀로.
그만큼 요인 여기, 거기에 실제로 둘 방법 에게 하다 이것.
하나 방법 ~이다 에게 딸깍 하는 소리 ~에 이것 단추 여기 저것 라고 추가하다 요인.
나 생각하다 ~에 대한 다섯 ~의 그만큼 방법 그리고 거기에 ㅏ 공변량 선택.
만약에 너 딸깍 하는 소리 저것,
그럴 것이다 묻다 너 어느 기둥 공변량 너 원하다 에게 포함하다 ~에 그만큼 설계.
~ 안에 나의 사례, 그것은 이것들 네 특징.
나는 단지 선택 그들을 그리고 너 딸깍 하는 소리 좋아요.
JMP ~ 할 것이다 자동으로 최소 및 최대 채우기
~을 위한 각 ~의 이것들 변수.
당신은 보다 여기 저것 그들은 모두 치료됨 ~처럼 공변량.
저것 외모 좋은.
아픈 단지 빠르게 닫다 이것
그리고 그 다음에 보여주다 너 또 다른 방법 ~의 행위 그만큼 같은 물건.
다시, ~에 암사슴 관습 설계.
무엇 나 보여 주었다 너 ~였다 첨가 그것 사용하여 이것 방법 여기.
또 다른 방법 에게 하다 그것 ~이다 에게 단지 사용 이것 단추 오른쪽 여기
공변량 선택이라고 나와 있습니다. 요인
그리고 그럴 것이다 주다 너 그만큼 정확한 같은 물건.
다시, 나는 선발 그만큼 요인 저것 나는 관심 있는 ~에
그리고 자동으로 채워진 이것 요인 창문.
나는 단지 스크롤 아래에 에게 그만큼 맨 아래 그리고 딸깍 하는 소리 계속하다.
이것 ~이다 어디 우리 ~할 수 있다 놓다 ~에 그만큼 모델 저것 우리 원하다.
을 위한 우리를, 우리 구함 안 RSM 또는 응답 서비스 모델.
거기 ~이다 다시 ㅏ 지름길 단추 오른쪽 여기.
나는 단지 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 저것.
무엇 저것 했다 ~이다 그것 추가됨...
우리 이미 가지다 우리의 기본 요인 ~에 거기,
하지만 그것 추가됨 우리의 이차함수 그리고 둘- 방법 상호 작용 효과.
그 다음에, 마지막으로, ~에 그만큼 바닥에 여기 어디 그것 라고 숫자 ~의 달리다,
우리 ~하지 않다 원하다 100 왜냐하면 우리 실제로 단지 원하다 에게 선택하다 72 밖으로 ~의 100.
나는 단지 가고 있다 에게 변화 이것 에게 72.
이것 모두 외모 좋은 에게 나.
아픈 딸깍 하는 소리 만들다 설계.
하자 단지 주다 JMP ㅏ 약간의 초 에게 만들다 그만큼 설계 ~을 위한 우리를.
여기 우리 가다.
이것 ~이다 그만큼 설계 저것 그것 만들어진 ~을 위한 우리를.
처럼 너 ~할 수 있다 보다, 만약에 너 스크롤 아래에,
그것 오직 준 우리를 72 행, 어느 ~이다 무엇 우리 가졌다 물었다 을 위한.
나는 단지 가고 있다 에게 말하다, 회전하다 이것 ~ 안으로 ㅏ 데이터 테이블.
나는 단지 가고 있다 에게 때리다 만들다 테이블 오른쪽 여기 ~에 그만큼 맨 아래 왼쪽.
나는 가고 있다 에게 닫다 이것 ~을 위한 지금.
지금, ~ 전에 나 보여주다 너 무엇 이것 설계 외모 좋다,
나 실제로 원하다 에게 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 원래의 테이블,
단지 그래서 너 ~할 수 있었다 보다...
우리 ~할 수 있다 비교하다 무엇 선택한 관찰 결과에 발생한
~ 대 관찰 저것 ~이었다 ~ 아니다 골랐다.
만약에 너 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 원래의 데이터 테이블, 그만큼 것들 저것 ~이었다 선택,
저것 72 ~이다 실제로 강조 표시되었습니다.
무엇 ID 좋다 에게 하다 ~에 이것 가리키다 ~이다 ID 좋다 에게 만들다 ㅏ 새로운 열
저것 ~일 것이다 식별하다 어느 행 ~이었다 선택된 그리고 어느 것들 그렇지 않았습니다.
에게 하다 저것, 너 가다 아래에 행.
아래에 열 선택,
거기 ~이다 그만큼 마지막 옵션 ~에 여기 라고 이름 선택 ~에 열.
무엇 그럴 것이다 하다 그럴까? 상표 그만큼 현재 선택된 행
그리고 구하다 무엇이든 가치 너 양수인 ~을 위한 저것 열.
나는 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 저것.
그만큼 열 이름.
와이 너 얻다 에게 만들다 ㅏ 해당 열의 이름입니다.
티 그 행 저것 ~이다 강조, 나는 그들에게 1의 값을 줄 것입니다.
그만큼 것들 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택된, 나 원하다 에게 주다 그들을 ㅏ 값 ~의 영.
나는 가고 있다 에게 O를 누르세요 알았어, 그리고 저것 만들어진 이것 열 오른쪽 여기.
모두 ~의 나의 원한다, 거기에 72...
있다 72 행 ~을 위한 그만큼 것들 저것 선정되었습니다
그리고 그 다음에 28 ~을 위한 그만큼 것들 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택된.
나 원하다 에게 가다 뒤쪽에 에게 나의 산포도 행렬 에게 보다 응답
또는 에게 보다 어느 관찰 ~이었다 고른 그리고 어느 것들 그렇지 않았습니다.
하지만 ~ 전에 우리 하다 그건 색상으로 구분하고 싶어요
그래서 저것 언제 너 바라보다 ~에 그만큼 그래프,
나 ~할 수 있다 즉시 점 어느 것들 ~이었다 고른 그리고 어느 것들 그렇지 않았습니다.
빨리 방법 ~의 행위 저것 ~이다 에게 하다 행, 색상 또는 표시 ~에 의해 열.
그 다음에, 여기, 나 원하다 에게 사용 이것 선택됨이라는 열
그래서 저것 모두 그만큼 0 ~ 할 것이다 BE 주황색 원으로 식별
그리고 모두 그만큼 것들 ~ 할 것이다 BE 확인됨 ~에 의해 ㅏ 파란색 원.
우리 사용 ㅏ 채점자 ~처럼 잘.
저것 ~할 것 같다 만들다 그것 더 쉽게 에게 식별하다 그만큼 관찰.
아픈 단지 O를 클릭하세요 알았어.
지금, 모두 ~의 나의 행 ~이다 두드러진 ~에 의해 그만큼 ...을 더한 또는 그만큼 서클.
만약 내 모습으로 돌아간다면...
만약에 나 가다 뒤쪽에 에게 나의 산포도 행렬,
다시, 그것은 아래에 다변량 행동 양식, 다변량, 그리고 나 단지 때리다 상기하다.
나는 행위 그만큼 같은 물건 ~처럼 나 했다 처음에는.
허락하다 나 확인을 클릭하세요.
나는 단지 가고 있다 에게 만들다 이것 ㅏ 작은 조금 더 크다.
당신은 지금 보다 저것 그만큼 파란색 플러스 ~이다 그만큼 관찰 저것 ~이었다 선택된,
그리고 주황색 서클 ~이다 그만큼 것들 저것 그렇지 않았습니다.
그만큼 것들 저것 ~이었다 선택된
경향이 있다 발생하다 더 ~에 그만큼 경계 그리고 가장자리 ~의 우리의 공간.
이것 ~이다 정확히 무엇 우리 원했다.
이것 외모 엄청난 에게 나.
이것을 닫자.
단지 에게 확신시키다 당신 자신
저것 그만큼 모델 ~이다 행위 무엇 그것은 추정된 에게 BE 행위,
나 실제로 했다 이것 같은 설정,
하지만 이것 시간, 대신에 ~의 선발 72, 나는 오직 선발 24.
하자 만들다 그것 ㅏ 작은 조금 더 극심한.
단지 에게 보여주다 너 안 예 ~의 무엇 저것 외모 좋다.
다시, 지금 나의 선택.
지금, 거기에 오직 24 행 저것 ~이다 선택된 ~에 여기.
하자 하다 그만큼 같은 물건.
만들기 이것 ㅏ 작은 조금 더 크다.
지금, 너 보다 보다 적은 파란색 플러스 왜냐하면 거기 ~해야 한다 오직 BE 24.
하지만 그 다음에 당신은 보다 어떻게 저것들 관찰 결과가 선택되고 있습니다
~ 대 그만큼 것들 저것 ~이었다 ~ 아니다 골랐다.
그들 하다 추세 에게 발생하다 더 ~에 외부 경계,
하지만 아직 일부 ~에 그만큼 센터.
하자 가다 뒤쪽에 에게 우리의 원래의 문제. 잘 단지 닫다 이것.
이것 ~였다 우리의 원래의 데이터 테이블.
에 의해 만들어진 것 그만큼 설계 ~이다 이것 하나.
무엇 하다 우리 가지다 여기?
이었다 아직 유지 그만큼 같은 변수 저것 우리 물었다 JMP 포함하다.
우리 가지다 우리의 특징 1 2, 3, 그리고 4.
왜 우리의 응답 ~이다 아직 없어진?
우리 지금 가지다 이것 새로운 열 저것 라고 공변량 열 색인.
원래, 이것 단지 연결 너 뒤쪽에 에게 당신의 원래의 테이블.
만약에 이것 라고 88, 그것 ~일 것이다 BE 열 88 ~에 당신의 원래의 테이블 저것 갖다 캡처.
이것 하나.
이것 열 여기 ~해야 한다 BE 그만큼 같은 ~처럼 이것 열 오른쪽 여기.
전에 우리 이동하다, 나는 실제로 단지 가고 있다 에게 이름 바꾸기 이것 에게 나의 미끄러지 다 ID.
~ 안에 나의 사례, 그만큼 미끄러지 다 ID, 어느 ~이다 단지 ㅏ 숫자 ~에서 1 에게 100,
그것은 실제로 단지 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 공변량 행 색인.
저것 ~였다 모두 ~을 위한 단계 하나.
단계 둘 ~이다 지금 복제 그만큼 72 이미지.
어떻게 하다 우리 하다 저것?
ㅏ 빠른 방법 ~의 행위 저것 ~이다 에게 가다 에게 암사슴.
그만큼 두번째 선택 ~이다 증가시키다 설계.
그 다음에 이것 창문 ~ 할 것이다 팝 위로 질문 너 무엇 ~이다 당신의 응답 그리고 요인?
나 알다 왜 우리 ~하지 않다 정말 응답을 갖고,
하지만 나 생각하다 너 아직 필요 에게 놓다 ~에 무엇 ~에 여기.
그건 좋아요.
너 단지 놓다 그것 ~에 거기 심지어 그렇지만 그것은 모두 없어진 가치.
그 다음에, ~을 위한 그만큼 요인, 이었다 가고 있다 에게 선택하다 우리의 특징 1 에게 4.
이것 시간, 우리 ~일 것이다 또한 필요 에게 선택하다 우리의 미끄러지 다 ID.
딸깍 하는 소리 좋아요.
이것 새로운 창문 아저씨 위로 ~와 함께 모두 ~의 우리의 요인 .
이번에도 JMP 자동- 채우다 그만큼 범위 ~의 모두 ~의 우리의 변수.
~에 그만큼 맨 아래 여기, 아래에 증가 선택,
거기에 ㅏ 뒤로 젖히다 단추, 그리고 그건 정확히 무엇 우리 필요.
딸깍 하는 소리 저것 그리고 그 다음에 그들은 할 것이다 묻다 너,
어떻게 많은 숫자 ~의 타임스 하다 너 원하다 에게 공연하다 각 달리다?
그만큼 기본 ~이다 둘, 하지만 우리 실제로 원하다 그것 에게 BE 삼
왜냐하면 우리 필요한 각 영상 에게 보여주다 위로 삼 타임스 ~에 우리의 설계.
그 다음에 우리 딸깍 하는 소리 좋아요.
지금, 무엇 당신은 보다 ~이다 저것 ~에 우리의 디자인,
대신에 ~의 단지 72, 우리 지금 가지다 72 타임스 삼.
잘 단지 스크롤 모두 그만큼 방법 에게 그만큼 맨 아래.
우리 지금 가지다 216 행.
아픈 단지 딸깍 하는 소리 만들다 테이블 에게 회전하다 저것 ~ 안으로 ㅏ 데이터 테이블.
잘 닫다 이것.
ㅏ 약간의 더 것들 저것 나 원하다 에게 확인하다.
ㅏ 커플 더 것들 나 원하다 에게 확인하다 ~ 전에 우리 이동하다 ~에 에게 단계 삼.
저것 이다, 모든 시간 당신은 행위 이것들 단계,
너 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 그것은 실제로 행위 무엇 너 생각하다 그것 ~해야 한다 BE 행위.
~ 안에 이것 사례,
나 구함 에게 확인하다 저것 각 미끄러지 다 ID 실제로 발생하다 삼 타임스.
이었다 가고 있다 에게 사용 표로 만들다 에게 하다 저것.
표, S 라이드 ID, 그리고 나 ~해야 한다 가지다 ㅏ 세다 ~의 삼 ~을 위한 각 ID.
그건 무엇 우리 가지다.
저것 외모 엄청난.
그건 그것 ~을 위한 단계 둘.
하자 이동하다 ~에 에게 그만큼 마지막 단계, 어느 ~이다 그만큼 최대 신나는 단계.
지금, 우리 가지다 216 행 그리고 우리 가지다 그만큼 미끄러지 다 ID.
지금, 우리 원하다 에게 분배하다 이것 에게 아홉 다른 사람들.
어떻게 ~일 것이다 우리 하다 저것 ~에 ㅏ 방법 저것 각 사람 얻다 ㅏ 균형이 잡힌 혼합?
ㅏ 시원한 방법 에게 하다 그것 ~이다 사용 암사슴 다시.
DOE, 클릭 ~에 DOE 맞춤형 설계.
좋다 무엇 우리 했다 전에,
이었다 아직 가고 있다 에게 사용 우리의 공변량 ~처럼 요인.
단지 선택하다 특징 1 에게 4 그리고 우리의 미끄러지 다 ID.
JMP ~ 할 것이다 자동- 채우다 그만큼 분 그리고 최대.
지금, 모두 ~의 그만큼 열 여기 ~이다 그들은 모두 나열됨 ~처럼 공변량.
하지만 ~에 이것 가리키다, 나 실제로 원하다 에게 추가하다 둘 더 요인.
하나 요인 ~이다 ㅏ 범주형 세 가지 수준의 요인,
그리고 저것 ~이다 그만큼 센터 또는 그만큼 실혐실 당신 때문에 가지다 아홉 병리학자,
하지만 그들은 모두 오는 ~에서 삼 다른 센터.
나는 단지 가고 있다 에게 이름 바꾸기 그들을 ㅏ, 비 그리고 씨.
그 다음에 나 원하다 에게 하다...
우리는 각 센터에서 또한 가지다 삼 다른 사람들 참여.
나 원하다 에게 추가하다 또 다른 범주형 요인 다시 ~와 함께 삼 수준.
이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 우리의 평가자.
이것들 ~이다 좋다 그만큼 사람들.
하자 이름 그들을 1, 2, 그리고 삼.
원래, 무엇 나는 속담 ~이다 저것 센터 ㅏ ~ 할 것이다 가지다 평가자 1, 2, 3,
센터 비 가지다 평가자 1, 2, 그리고 3, 그리고 그래서 에.
~ 안에 총, 우리 가지다 아홉 다른 사람들,
아홉 다른 조합 ~의 센터 그리고 평가자 ~에 여기.
나는 가고 있다 에게 최소화하다 이것.
이것 실제로 단지 쇼 그만큼 데이터 테이블 어디 우리 뽑아낸 우리의 공변량 에서.
그 다음에 때리다 계속하다 여기.
지금, 우리 얻다 에게 말하다 JMP 뭐 친절한 ~의 모델 하다 우리 원하다.
있다 ㅏ 커플 ~의 것들 ~에 여기.
첫 번째, 나 실제로 구함 에게 추가하다 안에.
JMP ~ 할 것이다 자동으로 놓다 ~에 당신의 기본 효과.
이것들 ~이다 모두 그만큼 요인 저것 ~이다 ~에 나의 모델.
나 구함 에게 놓다 ~에 안 상호 작용 용어 ~ 사이 센터 그리고 평가자,
그리고 그건 왜냐하면 나 구함 에게 만들다 확신하는 저것
모든 조합 ~의 센터 그리고 평가자 나타나다 ~에 우리의 설계.
저것 보증 저것.
그만큼 다른 물건 에게 알다 ~이다 저것
우리는 실제로 ~하지 않다 가지다 충분한 달린다 에게 추정 미끄러지 다 ID.
기억하다, 미끄러지 다 ID 간다 에서...
있다 72 별개의 미끄러지 다 ID ~에 여기,
하지만 우리 실제로 ~하지 않다 원하다 안 효과, ㅏ 미끄러지 다 ID 효과.
우리 단지 JMP를 원해요 에게 가져가다 저것 ~ 안으로 계정 언제 그것은 건설 그만큼 설계.
우리 ~하지 않다 정말 원하다 에게 추정 미끄러지 다 ID.
에스티마 아래 능력 여기, 너 ~할 수 있다 변화...
그만큼 추정가능성 ~을 위한 미끄러지 다 ID,
필요한, 당신에게서 ~할 수 있다 변화 그것 에게 만약에 가능한.
그 다음에, 마지막으로, 그만큼 숫자 ~의 달린다.
나 생각하다 티 그 숫자 ~의 달린다 그들 계획된 ~을 위한 나 ~였다 18.
하지만 우리 실제로 구함 에게 사용 위로 모두 ~의 우리의 달린다
왜냐하면 우리 가지다 216 달린다 그리고 지금 이었다 단지 찾고 에게 보다...
우리는 원했다 에게 얻다 JMP 말하다 우리를 어떻게 하다 우리 할당하다 이것들 216.
만들다 설계.
그것 단지 ~할 것 같다 가져가다 ㅏ 작은 조금 더 길게.
아픈 가다 ~ 안으로 예를 들어, 디자인을 어떻게 확인하나요?
그리고 그 다음에 말하다 ㅏ 작은 조금 ~에 대한 그만큼 달리다 주문하다.
이것 ~이다 무엇 그만큼 설계 외모 좋다.
우리 가지다 우리의 원래의 특징, 특징 1 에게 4 ~에 여기, 그만큼 미끄러지 다 ID,
그리고 이제 추가됐어 센터 그리고 평가자 할당된 ~을 위한 각 미끄러지 다 ID.
무엇 이것 ~이다 속담 ~이다 저것 평가자 B1은 슬라이드 번호 27에 주석을 달아야 합니다.
A1 ~ 할 것이다 주석을 달다 미끄러지 다 96, 그리고 그래서 에.
거기 ~해야 한다 BE 216 달린다 ~에 여기.
저것 외모 좋아요.
그만큼 마지막 부분 여기 아래에 데이터 테이블 옵션,
거기 ~이다 ㅏ 확인하다 표시 ~을 위한 실행 순서 열을 포함합니다.
나는 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 예 왜냐하면 ~에 우리의 경우,
~을 위한 주석, 만약에 너 예상하다 거기 에게 BE 일부 유형 ~의 시간 효과
~에 무엇이든 프로세스 저것 당신은 행위.
~ 안에 우리의 사례, 우리 ~이었다 아마도 걱정하는 ~에 대한
~ 할 것이다 거기 BE ㅏ 학습 곡선, ~ 할 것이다 거기 BE ㅏ 피로 효과?
우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 모든 사람이 슬라이드 ID로 시작하는 것은 아닙니다.
그건 좋다 낮은 번호의 슬라이드 ID
그리고 종결 ~와 함께 그만큼 더 높은- 번호가 매겨진 미끄러지 다 ID.
나는 단지 가고 있다 에게 만들기를 클릭하세요 테이블.
나는 가고 있다 에게 닫다 이것 창문 ~을 위한 지금.
이것 ~이다 무엇 지금 우리의 설계 외모 좋다.
전에 우리 하다 우리의 체크 무늬, 나는 단지 가고 있다 에게 만들다 ㅏ 새로운 열
어디 나 ~할 수 있다 사슬 같이 잇다 그만큼 센터 그리고 평가자.
나는 단지 강조 이것들 둘 열에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하세요.
뉴 F 아래 공식 성격,
나 단지 원하다 에게 사슬 같이 잇다 그들을 ~와 함께 ㅏ 반점.
이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 우리의 센터, 평가자 변하기 쉬운.
거기 너 가다.
삼 것들 저것 이었다 확인 중 여기.
첫 번째 ~이다 하자 하다 표로 만들다.
우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 각 사람 가지다 정확히 24 이미지.
그건 나의 센터, R 여기엔 24개가 있어요.
그건 엄청난.
그만큼 다른 물건 저것 우리 원하다 에게 확인하다 ~을 위한 ~이다 저것 거기 ~이다 아니요 반복합니다.
우리 ~하지 않다 원하다...
을 위한 예, 우리 ~하지 않다 원하다 미끄러지 다 ID 1 존재 할당된 에게 그만큼 같은 사람 두 배
왜냐하면 저것 ~일 것이다 ~ 아니다 BE 재미있는 ~을 위한 저것 사람.
만약에 나 하다 ㅏ 크로스탭 ~의 미끄러지 다 센터별, 평가자별 ID,
나 ~해야 한다 보다 단지 ㅏ 열 ~의 1초.
저것 수단 각 미끄러지 다 ID ~였다 할당된 에게 삼 다른 사람들.
나는 단지 스크롤 ~을 통해 여기
그리고 찾고 ~에 이것 테이블 에게 보다 저것 거기 ~이다 아니요 2초 또는 3초 ~에 여기.
저것 외모 엄청난.
그 다음에, 마지막으로, 나 하다 원하다 에게 확인하다,
어떻게 하다 그만큼 사례 혼합 바라보다 좋다 가로질러 이것들 아홉 평가자?
하나 방법 ~의 생각 ~의 ~에 최소한 시각적으로 확인하는 것
~이다 에게 단지 하다 ㅏ 평행한 구성 사용하여 그래프 빌더.
연장할 거예요 이것.
나는 가고 있다 에게 가장 밝은 부분 특징 1, 2, 3, 4
왜냐하면 저것들 ~이다 나의 원래의 변수.
그 다음에, 나의 센터 그리고 평가자, 나 ~이다 질질 끄는 그것 에게 여기 ~에 나의 엑스- 중심선.
나는 가고 있다 에게 때리다 이것 평행한 구성 옵션 오른쪽 여기 ~에 그만큼 맨 위 오른쪽 상.
나 얻다 저것.
ㅏ 실제로, 너 ~하지 않다 원하다 센터, 평가자 ~에 거기.
나는 단지 가고 있다 에게 회전하다 저것 끄다.
아마도 무엇 나 원하다 ~이다 센터, 쥐 어 그리고 그것은 소유하다 패널.
무엇 이것 쇼 우리를 ~이다 우리 가지다 그만큼 과제 ~에서 그만큼 아홉 사람들,
그래서 A1 모두 그만큼 방법 에게 C3.
이것 ~이다 그만큼 사례 혼합 ~의 그만큼 이미지 저것 그들 갖다 할당된 에게.
ㅏ 얻다, 이었다 단지 행위 이것 시각적으로.
무엇 나는 찾고 ~을 위한 없다는 것인데...
언제 너 바라보다 ~에 그들을 전체적으로 저것 그들 모두 바라보다 거의 같습니다,
저것 그들은 약간 블렌딩 식 그리고 뭉치는 일은 일어나지 않아
그리고 그들 바라보다 에게 BE 좋아요.
또 다른 방법 에게 하다 그것 ~이다 에게, 나 추측하다 너 ~할 수 있다 씌우다.
그것 얻다 ㅏ 작은 조금 딱딱한 왜냐하면 나 하다 가지다 아홉 다른 그림 물감 ~에 여기.
하지만 다시, 당신은 단지 찾고 을 위한...
너 ~하지 않다 원하다 거기 에게 BE 어느 패턴 ~에 여기.
너 ~하지 않다 원하다 거기 에게 BE 덩어리 ~의 여기 위나 여기 아래에 녹색
또는 대체 어디로 ~에 이것 공간.
너 ~할 수 있었다 또한 확인하다 그것 ~에 의해 센터.
내 생각엔 나의 그림 물감 ~이다 ~ 아니다 그만큼 최상의.
너 가지다 노란색, 블루스, 그리고 푸성귀.
그들 모두 바라보다 에게 BE 잘- 혼합.
그 다음에, 나 했다 언급하다 ~에 대한 그만큼 달리다 주문하다.
무엇 그것 이다, ~이다 저것 너 단지 확실히 하고 싶어
저것 언제 당신은 말함 사람들 어떻게 에게 하다 그들의 주석,
너 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 저것 ~이다 또한 무작위로
따라서 시간 효과가 있는 경우 그건 찍은 ~ 안으로 계정 이미.
무엇 나는 음모를 꾸미다 여기 ~이다 그만큼 미끄러지 다 ID.
ㅏ 얻다, 이것 ~이다 잇달아 일어나는. 1부터 100까지 입니다.
그 다음에 이것 ~이다 그만큼 달리다 주문하다,
그만큼 순서 ~의 언제 그만큼 병리학자 ~일 것이다 비율 이것들 이미지.
이것 외모 무작위의.
우리 ~할 수 있었다 또한 구성 그것 ~에 의해 센터 그리고 평가자.
이것 ~이다 ~을 위한 각 개인 사람.
그들 바라보다 좋은.
난 그냥 해요 가고 있다 에게 닫다 저것.
지금, 아픈 단지 가다 내 PowerPoint 슬라이드로 돌아가기
그리고 단지 끝 ~와 함께 일부 결론 여기.
우리 ~할 수 있다 사용 암사슴 ~에 선택 견본 또는 시험 사례
어디 너 가지다 사전 정보.
만약에 너 가지다 데이터 또는 공변량 저것 선택 사항을 알리는 데 사용할 수 있습니다.
왜 ~ 아니다 사용 그들을?
응답 표면 모델 유리하다
만약에 당신은 관심 있는 ~에 그만큼 경계 또는 가장자리 사례.
두번째 가리키다 ~이다 저것 너 ~할 수 있다 사용 증가시키다 DOE 복제
만약에 너 가지다 ㅏ 상황 어디 너 샘플당 여러 평가자가 필요합니다.
그만큼 직업 또는 그만큼 설계 이미 당신에게 기회를 제공합니다
에게 요인 달리다 주문하다 ~에 당신의 계획.
저것 ~할 수 있었다 BE 정말 유용한 만약에 시간 효과가 있을 것으로 예상합니다.
그런 ~처럼 ㅏ 학습 곡선 또는 피로.
나는 가지고있다 ㅏ 커플 ~의 연결 여기 에게 ㅏ 블로그
저것 말하다 더 또는 논의하다 더 ~에 대한 무엇 ~이다 ㅏ 공변량 ~에 설계 ~의 실험.
제발 확인하다 저것 밖으로 만약에 너 원하다 에게 배우다 더 ~에 대한 이것 기술.
그 다음에, 마지막으로, 나 단지 구함 에게 말하다
감사하다 너 에게 모두 나의 협력자 WHO 도움이 되었다 만들다 이것 프로젝트 가능한.
감사해요.
