用于使用点气体减排设备故障排除和工程变更评估的 JMP - (2023-US-PO-1486)Christopher Jackson，Centrotherm Clean Tech Inc 应用工程师
排除工业设备中的故障可能是一项艰巨的任务，尤其是在大批量生产线或工厂的时间限制的情况下。 在具有多种操作模式的设备中，分析变得更加复杂，其中问题可能在一种模式中可见，但由于操作参数的差异而在另一种模式中被掩盖。 现代工厂中 SCADA（监控和数据采集）或联网物联网设备和传感器生成的数据可以为故障排除和监控变更评估提供丰富的信息源。 然而，即使是单台设备的数据量也非常大，需要进行复杂的分析才能让工程师或技术人员理解。
本演示阐述了使用 JMP 探索和可视化减排设备操作参数的示例，以进行故障识别和工程变更评估。 基本数据可视化用于识别减排系统内发生的物理现象，以评估故障排除的根本原因。 更高级的分析（包括聚类和变异性图表）用于识别与特定操作模式相关的问题并评估工程变更的影响。
好的早晨，大家。
我的姓名是克里斯杰克逊.
我是一个应用领域工程师为了森特热姆。
我们设计和建造使用点气体减少系统
为了使用在这半导体和其他行业。
今天，我有这机会到给A短的推介会
在如何我们成立A空间为了联合管理计划在我们的部分的这行业
和如何它帮助我们两个都在故障排除
为了工业的应用
作为出色地作为为了评估
和理由的连续的改进倡议，
工程变化，事物喜欢那。
A小的少量的背景只是到得到每个人在这相同的页，
我想到说A夫妻的字关于什么使用点减少系统是。
我有得到A小的剖面图的一的我们的工具这里在这边。
这短的版本是这：
你已经得到A制造业工具向上在这工厂地面
正在做任何它是正在做在这半导体制造业过程
那产生有害气体作为A副产品，
温室气体，有毒的气体，易燃的气体。
一般来说，事物你不想到去在这气氛。
然后我们的工具拿那些浪费气体在，
他们破坏他们通过热的活力，
他们洗他们出去，
和你发布干净的空气到这工厂排气。
因为这些工具是安全和环境非关键的，
A过错在一的他们
方法那你的生产线是在至少在部分关闭向下。
如果你不能对待你的副产品，然后你不能跑步。
在A高的-体积制造业环境，
作为所以许多半导体FAB是，
甚至小的延误是难以置信昂贵。
我们作为供应商和服务人员，
有到有A方法到迅速地确认问题
和带来这工具后退在线的。
从历史上看，故障排除通常方法
开幕这工具，
看着视觉上到确认失败成分
经常后一些时期的根原因分析。
但和A现代的FAB环境
和这数据生成的经过监控与数据采集系统或者物联网系统，
我们有山的数据可用的到调查故障
前我们曾经触碰这设备。
那给出我们A方式到指导故障排除在这场地，
和在一些案例为了间歇性的故障，
它甚至让我们这工厂保持跑步尽管我们调查数字地
相当比身体上的
最小化这时间丢失的到故障排除和调查。
这问题和这山的数据是A规模问题。
这更高这解决的你的数据，
这更好的看你能得到在什么是正在发生瞬间
在任何的这些件的设备。
那更高解决然而，来了和一个高架。
你需要更多的和更多的计算资源到有效地分析它，
和那是在哪里联合管理计划来了在为了我们
和这容量到处理非常大的数据套，
和它变成A工具为了可视化和勘探
那能真的彻底地提升故障排除。
它让我们一个工程师或者A技术员
迅速地探索和可视化重要的参数
之内你的数据套，
和这些数据套是在A规模有时那是只是难以管理的
为了A很多的其他可视化工具。
和我想到跳正确的进入这第一的例子案件我们有这里，
和是去到确认一个间歇性的单身的-成分失败
只是通过数据可视化。
不统计数据，不造型，
只是这能力到筛通过和可视化这数据。
这里我们已经得到A图表显示电离当前的相对时间。
它是一的A数字的参数，电离当前的，
那我们使用作为A健康监视器为了这设备。
这工具曾是拥有问题在哪个它会跑步为了A夫妻的天
和然后似乎随机地失败和关闭向下。
为了语境，这当前的应该是A平坦的水平的线在25.5，
所以它是漂亮的清除从这一开始那我们有A问题。
它是还漂亮的清除什么我曾是说关于
关于数据放尺寸。
这数据放正确的这里是几乎六和A一半百万行。
六和A一半百万行和，
什么时候你拉在全部的这工具参数，
500列。
这文件为了这数据放是关于20千兆字节在尺寸，
绝对地大量的金额的数据。
前我们甚至做任何统计分析，喜欢我说，
我们能开始到做一些问题-解决离开的这数据放
只是和可视化。
最初，它不真的看喜欢有任何清除形状到这数据。
我们知道某事的错误的，但我们不知道什么。
但什么时候我们飞涨在，
全部的A突然的我们开始到看一些结构。
这看起来漂亮的周期性的到我。
我们飞涨在A小的少量更多的
和我们看那它是在事实非常周期性的。
每个一的这些小的尖峰向下，无视震级，
是定时的五分钟几乎确切地从每个其他。
那立即地乞求这问题然后，做我们有一些成分，
A阀门， A流动控制器， A发动机，
某物那致动每一个五分钟？
我们确认那成分。
现在我们有A真的可能故障排除罪魁祸首。
这故障排除计划变化从打开这工具和调查，
哪个可以拿A夫妻的小时，
到打开这工具和改变这一有针对性的成分。
我们只是压缩这实际的时间那我们需要到是在这设备
从A夫妻的小时看着在一切
到看什么可能是失败
到A单身的小时，得到在那里，改变这部分，得到后退出去。
在这特别的案件，那曾是这失败成分，
我们是有能力的到确认它。
问题确定，计划制成没有曾经拥有到打开这设备。
我们是有能力的到得到那里和只是这结论
那我们是有能力的到画从可视化。
的课程，联合管理计划是不是只是A工具为了可视化。
它还有在它是核A非常强壮的套房的统计分析平台。
如果我们开始到申请那些到这数据，
我们能得到甚至更多的令人兴奋的和有趣的结果。
患病的只是跳正确的进入这第二案件这里。
在这案件，
是看着在A具体的工具，哪个是在职的美好的最多的这时间，
但它做有偶然问题和积聚，
有时我们得到到画我们的PM在A小的早些时候比我们会喜欢。
我们想到拿A看在我们的健康参数
和看如果有任何异常，任何优化我们能制作。
这方法那我使用这里
是适用的为了，真的吗，任何工业的应用
那有定义的操作模式。
因为我们能画那些模式出去的这数据非常容易地
使用聚类。
在这案件，我们的减少有，或者这具体的减少,
有三漂亮的出色地-定义的操作模式
基于离开的这些二输入气体。
我使用K 均值聚类。
你可以使用任何版本的聚类你更喜欢。
但我跑步那超过这数据到排序一个二的我们的行，全部的我们的点
进入这些三操作模式。
如果你有更多的比三操作模式，
明显地，你能使用更多的集群。
但它还得到有趣的，
什么如果你不知道如何许多模式你有？
或许他们是客户定义，
或者或许有A怀疑那，
“嘿，可以那里是一些间质性模式这里？”
或许这过渡状态之间二的这些操作模式。
如果你想到调查那方式，你能使用迭代的聚类。
我做过那向下这里。
你只是跑步从，我用过的3- 10簇,
和这软件将要确认什么这最佳的数字的集群是。
看着在这，它是正确地确定。
它给出我们这些立方体聚类系数，
识别这最佳的一，
那，是的，作为怀疑,三是这最佳的数字的集群
到种类这数据进入。
我是不是真的担心关于这些状态过渡。
我是真的更多的专注的在这状态他们自己。
我们拿那数据，我们得到A读出的它，
和我们扔它向上到这3D分散阴谋。
我们拿一些的我们的工具健康参数，
和我们颜色一切经过什么簇他们是在。
立即地，我们开始到看一些有趣的结果。
我们谈过关于电离当前的应该是坚硬的在25.5，
和我们看那我们有一些变化性这里。
它是掉落以下那。
立即地我们知道那我们有A问题。
但什么是更多的有趣的是那每一个单身的一的那些点
是分组的进入A单身的簇，
簇二，哪个对应到这
最低输入气体一，最高输入气体二。
现在从一个工程看法，
如果我是看着到制作优化或者我是看着到提升工具健康，
我立即地能说，
“嘿，这是这操作模式那我们需要到看在。”
那是什么我需要
在命令到开始看着在具体的下一个脚步为了改进。
我是不是看着在这工具作为A所有的。
我有已经管理到重点我的搜索到一操作模式。
这最后的事物我想到讲话关于然后，
拥有看起来在二的这些使用案例这里是，
什么是这其他优点和JMP？
为什么JMP？
我的顾客是收集全部这数据。
他们有方法到看法它。
他们有分散系统和监控系统在地方。
他们有方法到解析它。
所以为什么做我，作为A供应商/服务商,
需要这平台到看法和解析这数据？
这回答为了我，在至少在我的案件，是这叉-平台兼容性。
如果我是依赖的在我的顾客到图表和产生数据视图为了我，
我是现在采取向上他们的时间和他们的资源
到排除故障A问题那我是负责任的为了定影。
和杰普,作为长的作为他们能给我这生的数据，
我能做全部的它我。
不是仅有的是那释放向上他们的来源，
它给出我这能力到做我的自己的调查
独立的的任何系统他们是使用为了数据分析。
它不事情如果他们是使用所有权监控系统A或者乙或者C，
或者如果他们是使用他们的自己的物联网监控系统
从他们的控制工程师。
它不甚至事情
如果他们有多种的数据获得系统
从不同的供应商。
和杰普,
我能进口和操纵任何数据他们给我
和履行这些种类的分析，酸的独立于 ce，
做这调查那我需要到做为了我的顾客支持
和全部这工具为了可视化和统计分析
那联合管理计划提供。
和那，它看起来喜欢是漂亮的很多在时间这里。
我知道这不是这传统的使用案件一定为了联合管理计划
从一些的这伙计们那我有谈过到，
但我希望它曾是有帮助的为了人们。
ID只是喜欢到感谢亚当斯托弗,我们的首席技术官，
和戈登坦迪克，我们的导演的应用和技术，
为了帮助我放全部这一起和审查这工作那我有完毕。
感谢你为了你的时间。
数据探索和可视化质量和工艺工程
