用于使用点气体减排设备故障排除和工程变更评估的 JMP - (2023-US-PO-1486)Christopher Jackson，Centrotherm Clean Tech Inc 应用工程师
排除工业设备中的故障可能是一项艰巨的任务，尤其是在大批量生产线或工厂的时间限制的情况下。 在具有多种操作模式的设备中，分析变得更加复杂，其中问题可能在一种模式中可见，但由于操作参数的差异而在另一种模式中被掩盖。 现代工厂中 SCADA（监控和数据采集）或联网物联网设备和传感器生成的数据可以为故障排除和监控变更评估提供丰富的信息源。 然而，即使是单台设备的数据量也非常大，需要进行复杂的分析才能让工程师或技术人员理解。
本演示文稿阐述了使用 JMP 探索和可视化减排设备操作参数的精选示例，以进行故障识别和工程变更评估。 基本数据可视化用于识别减排系统内发生的物理现象，以评估故障排除的根本原因。 更高级的分析（包括聚类和变异性图表）用于识别与特定操作模式相关的问题并评估工程变更的影响。
数据探索和可视化质量和工艺工程
