Hallo , ICH 'M Annie Dudley ,
Und ICH Bin A Kontrolle Diagramm Entwickler für JMP .
ICH Bin Hier Heute Zu sprechen mit Du um Die neu In JMP Ausführung 17
Laney P ' Und U ' Kontrolle Diagramme .
Lassen 'S Rezension.
Der Kontrolle Diagramme Sind beabsichtigt Zu zeigen Die Stabilität von dein Verfahren .
Wenn dein Verfahren Ist nicht stabil , Dann Du dürfen 'T zuverlässig machen Die Dasselbe Größe
oder Die Dasselbe Teile , Und Kunden Wille erhalten verärgern
Und nicht wollen Zu kaufen aus Du wieder .
In Das Fall , Wir 'Re reden speziell um Attribut Diagramme ,
welche Sind basierend entweder An Die Binomial oder Die Poisson Verteilung ,
Und Sie annehmen A Konstante Varianz,
A Konstante Varianz Weil beide Die Binomial Und Die Poisson
Sind A eins Parameter Verteilung .
Du bekommen eins Parameter für Die bedeuten Und Dann Manipulationen An Das
für Die Varianz .
Aber Was das passiert Wenn dein Varianz Ist nicht Konstante über Zeit ?
Wann Du haben A nicht -Konstante Varianz ,
In andere Wörter ,
Wenn Du haben mehr Varianz In dein Modell oder In manche Fälle , weniger ,
mehr Varianz In dein Modell als Du 'Re momentan beschreibend ,
Das 'S verwiesen Zu als Überdispersion .
Eins Parameter Modell kann nicht Modell Überdispersion .
David Laney vorgeschlagen Das Wir normalisieren Die Daten
Und Wir Konto für variierend Untergruppe Größen , Wir berechnen A ziehen um Reichweite ,
Und Durchschnitt Das , Und Dann Wir einfügen Das hinein unser Modell ,
hinein unser Grenzen für Die Kontrolle Diagramme .
Lassen 'S nehmen A sehen bei Das In JMP .
Lassen 'S halten In Geist Das Annahme Ist Das für Die regulär P Und U Diagramme ,
Wir haben Das Annahme von Die Wahrscheinlichkeit von Nichtkonformität
Ist Die Dasselbe für jede Probe .
In andere Wörter , Wir haben Annahme Das unser Varianz Ist Konstante .
Lassen 'S sehen knapp bei unser Grenzen Formeln .
Für Die P Diagramm , Es 'S Die Durchschnitt Plus oder Minus 3
mal unser Standard Fehler Und Die Dasselbe mit Die U Diagramm .
Wieder , erinnern , Wir haben Das eins Parameter .
Dort 'S nicht viel Das Wir dürfen Tun Wenn unser Grenzen Sind nicht Konstante Hier
oder Wenn unser Varianz Ist nicht Konstante .
Was Tun Wir Tun Wenn Wir haben Überdispersion ?
Das Ist Die groß Frage .
Was Laney vorgeschlagen War grundsätzlich Wir standardisieren unser Daten ,
Wir nehmen Die ziehen um Reichweite , Wir berechnen ein Durchschnitt ziehen um Reichweite ,
Und Dann Wir anpassen Das Und bilden A Sigma sub Z .
Diese Grenzen Das Laney Ist vorschlagen sehen sehr ähnlich Zu Die andere Grenzen .
Wir war Nur einfügen Die Sigma sub Z hinein Die Formel
Rechts Vor Die Standard Fehler für beide Die P Diagramme Und Die U Diagramme .
Lassen 'S nehmen A sehen bei ein Beispiel .
ICH 'M gehen Zu Start mit A Daten Satz aus Die JMP Probe Daten Ordner .
Wir haben viel Größen Das Sind nicht fürchterlich groß .
F oder unser Erste Beispiel , lassen 'S sehen bei Das eins .
ICH 'M gehen Zu gehen durch Die Schnittstelle für Das Erste eins .
Wir 'll verwenden Dialoge für Zukunft Einsen .
Wir haben Die Nummer von defekt Unterlegscheiben Das Wir 'Re gehen Zu Modell .
ICH 'M gehen Zu ändern Die Diagramm Typ Zu Attribut .
Vor Wir gehen Zu Poisson , ICH haben Mein viel als mein Ich Dentifier für unser X -Achse ,
Und Wir 'Re Nur gehen Zu verwenden Die Konstante viel Größe von 400 .
Fallen Das In Die n Versuche fallen Zone .
Jetzt , Laney 'S Diagramme Sind nur verfügbar Wann unser Statistik Ist proportioniert ,
Also ICH haben Zu ändern Das zurück Zu Anteil .
Wann Die Statistik Ist Anteil , Dann Wir haben vier Entscheidungen
für unser Sigma Wert .
ICH 'M gehen Zu wählen Laney P '. Aber Erste , lassen 'S nehmen A sehen Hier .
Wir sehen Wir haben zwei Punkte aus von Kontrolle An Das P Diagramm,
welche Ist anzeigen Zu uns Das Das Ist nicht A stabil Verfahren .
Wir dürfen sicherlich drehen An Die Grenzen , Und Das Nur bekräftigt Was Wir gesichtet .
Wenn Wir ändern Die Laney P ' Diagramm , Das Sigma sub Z
War deutlich größer als 1 , Weil Jetzt unser Grenzen
haben sprang hoch wesentlich .
Während Die Punkte Sein geplottet Sind Die Dasselbe als Sie war An Die P Diagramm ,
Die Oberer, höher Grenze In besondere
hat bekommen größer .
Dort 'S A ziemlich einfach Beispiel .
Lassen 'S bewegen An Zu ein anderer Beispiel .
Das Ist wieder , ein anderer Daten Satz aus von Das JMP Probe Daten .
In Das Fall , Wir 'Re suchen Bei der Nummer von Mängel aus von ...
Wir haben mehrere Einheiten Das Sind Sein geprüft ,
mehrere Zahnspange Das Sind Sein geprüft In jede Einheit .
Jede Einheit istn 'T Die Dasselbe Größe .
Das Ist ein anderer Szenario Wo
Das Problem mit Die nicht -Konstante Varianz knallt hoch.
Wir dürfen zählen Die Nummer von Mängel .
Wir 'Re nicht Zählen Die Nummer von defekte.
Wir 'Re Zählen Die Nummer von Mängel pro Einheit .
In Das Fall , unser Einheit Größe Ist variierend .
Lassen 'S wählen A U Diagramm unter Die Kontrolle Diagramm Speisekarte.
Wir haben unser Nummer von Mängel , Und Wir haben unser Datum
als unser Untergruppe Identifikator , Und Wir haben unser Einheit Größe
als unser n Versuche .
Wir geredet um haben Das nicht -Konstante Einheit Größe ,
Also Wir haben variierend Grenzen.
Wir Tun sehen manche von Die Punkte Sind aus von Kontrolle Hier .
Wieder , Das erscheint Zu Sei A nicht -stabil Verfahren,
welche Ist Ursache für Panik oder haben Zu nachjustieren alles .
Jetzt , Wenn Wir zeigen Die Kontrolle Panel , seit Wir haben Anteil als A Statistik ,
Wir dürfen ändern Das aus A Poisson oder CNU Zu A Laney .
Wieder , Die Grenzen haben Jetzt erhöht .
Wir Jetzt realisieren Wir haben A stabil Verfahren . Wir Don 'T haben beliebig Punkte aus von Kontrolle .
Das Ist besser charakterisierend unser Szenario , unser Daten Hier .
Jetzt , lassen Mich zeigen Du A dritte Beispiel , welche Ist A wenig bisschen mehr Komplex .
Der Bild In Mein Hintergrund Hier Ist Genau genommen A Bild ICH nahm
aus Akadien National Park .
A Paar von Sommer vor , ICH War Arbeiten bei Die Schoodic Punkt
Und Freiwilligenarbeit Zu Studie Mikroplastik In Die Wasser hoch Dort .
Wir war nehmen Proben von eins Liter von Wasser pro Woche bei anders Standorte .
Wir würde nehmen Das Wasser , Und Wir würde gießen Es durch A Filter ,
Und Dann Wir nehmen Die Filter Und sehen unter A Mikroskop
Und physisch zählen Die Nummer von Mikro Perlen Und Mikrofasern
Das war erscheinen An Die Filter Das Wir gegossen Die Wasser durch .
Lassen 'S analysieren Das als A Kontrolle Diagramm .
Der Rektor Ermittler für Das besondere Studie
Ist versuchen Zu bilden A Hübsch , Komplex Modell über Zeit
Zu finden aus ob oder nicht Die Wasser Kunststoffe war zunehmend .
Aber In Befehl Zu Tun Das , Du Wirklich wollen Zu wissen
Das Du 'Re Modellieren dein Daten korrekt
Und ob oder nicht Wir haben tatsächlich stabil Daten .
Das Ist ein Beispiel wo wir könnte laufen A P Diagramm ,
Also lassen 'S versuchen Das .
Sein Die Kontrolle Diagramm Entwickler , ICH 'M stets suchen für mehr Gelegenheiten
Zu Modell Kontrolle Diagramme .
Wir wollen Zu sehen bei Die gesamt Kunststoffe.
Für unser Untergruppe , Wir haben Woche ,
Und für unser n Versuche , Wir haben gesamt Volumen ,
Und Dann Wir haben anders Website Ausweise als A Phase .
Hier Wir sehen Wir haben drei anders Punkte Das Wir war nehmen Die Messungen aus .
Manche war besser als Andere ,
Aber Sie alle schien Zu Sei Wirklich aus von Kontrolle .
Er 'S gehen zurück Zu Die Zeichnung Planke Und wie , "Was sollen ICH Tun ?
Sollen ICH nehmen mehr Daten ? Wie Tun ICH ...“
ICH Gedanke , "Hmm , lassen 'S sehen Wenn Das Wirklich Ist charakterisierend Die Situation ,
Die Verfahren Hier sehr Also. "
Lassen 'S laufen Das wieder durch A Dialog ,
Und Du sehen Dort Sind zwei neu Einträge An Die Speisekarte ,
eins für Laney P ' Und eins für Laney U Kontrolle Diagramm .
Wieder , lassen 'S sehen bei unser gesamt Plastik als Die Y ,
Und Die gesamt Volumen Ist unser n Versuche .
Unser Woche Ist unser Untergruppe , Und Die Website AUSWEIS Ist Die Phase .
Wir Habe bekommen Die Dasselbe Punkte wieder , Aber plötzlich, unser Grenzen Sind viel breiter .
Wir dürfen daraus schließen aus Das Das , Also , Wir Genau genommen haben A hübsch stabil Verfahren .
Das Ist Gut Daten .
Er dürfen gehen voraus Und Start Zu bilden sein größer Modell An Das Daten .
Während Es 'S A beruhigend Ding , Auch, Es macht A viel mehr Sinn .
In Schließen , ICH würde wie Zu empfehlen Das alle verwenden Die Laney P ' Und U '
Kontrolle Diagramme Wann Überwachung dein Anteil
von nicht -konform oder Mängel ,
besonders Wann Du sehen A Unterschied zwischen Die P Und Die P ' Diagramm .
Dank Du sehr viel .
