Shiva Chaudhary 왕자, 인텔 데이터 과학자
Logan Mathesen, 인텔 데이터 과학자
Intel에서 JMP 및 JSL의 사용은 조직의 데이터 기반 의사 결정 인프라에 통합되었습니다. 데이터 탐색, 시각화, 프로세스 엔지니어링 및 품질 관리 기능을 개선하고 통계 분석을 표준화하기 위해 우리 팀은 "Stats" 패키지를 만들었습니다. Stats 패키지는 통계 표준을 지원하는 여러 개의 사용자 정의 JSL 스크립트로 구성되며 이러한 스크립트에서 생성된 출력은 표준화되고 합의된 보고서를 제공합니다. 생성 이후 Stats 패키지는 엔지니어링 조직 전체의 수천 명의 개인이 전 세계적으로 사용하여 표준 데이터 분석 및 보고에 많은 시간을 절약했습니다.
이 프레젠테이션에서 Stats 패키지 개발 팀은 특히 기본 JMP 품질 및 프로세스 엔지니어링 플랫폼을 활용하여 완벽하게 통합된 오프라인 보고서를 생성하는 스크립트와 관련된 패키지의 작은 부분을 공유합니다. 프레젠테이션은 원하는 통계 표준에서 시작하여 사용자 친화적인 스크립트 실행 창 개발을 통해 계속되는 JSL 스크립트의 디자인 프로세스를 보여줍니다. 최종 출력 보고서를 구성하는 광범위한 데이터 혼합, 통계 분석 및 데이터 시각화를 설명합니다.
이 팀은 통계 분석을 간소화하기 위해 사용자 정의 JSL 스크립트를 사용하는 이점에 대한 통찰력과 이러한 스크립트를 개발할 때의 문제 및 모범 사례를 공유합니다. 프레젠테이션은 또한 엔지니어링 팀 전체에서 통계 분석의 효율성과 정확성을 개선하는 데 있어서 Stats 패키지의 효과를 보여줍니다.
