Jerry Fish, JMP 시스템 엔지니어, SAS
Jason Wiggins, JMP 수석 시스템 엔지니어, JMP
Brady Brady, JMP 수석 시스템 엔지니어
대부분의 엔지니어와 과학자는 우수한 측정 시스템 분석(MSA)의 가치를 알고 있습니다.결국 우리의 데이터 결정은 좋은 판독값을 제공하는 게이지에 달려 있습니다. 그러나 어떤 게이지도 완벽하지 않습니다.아무리 노력해도 게이지와 관련된 오류는 항상 있습니다.그렇기 때문에 MSA가 매우 중요합니다.게이지가 만드는 오류를 정량화하는 데 도움이 됩니다.
그러나 MSA를 마친 후에는 다음에 무엇을 합니까?결과에 따라 게이지가 "나쁘다"고 결론을 내리고 버릴 수도 있습니다.또는 게이지가 "양호"하다고 결론을 내리고 여전히 발생하는 오류를 실제로 이해하지 못한 채 사용할 수 있습니다.
이 불완전한 게이지가 생산에 사용된다면?얼마나 자주 제1종 오류와 제2종 오류를 만들까요?이러한 오류로 인해 금전적 측면과 명성 하락 측면에서(불량 부품이 배송된 경우) 회사에 어떤 비용이 발생합니까?이러한 오류를 완화하기 위해 게이지를 개선하는 데 시간 및/또는 돈을 투자하는 것이 현명할까요?
이러한 질문(및 기타)은 새로운 JMP 추가 기능으로 답변됩니다. 추가 기능을 시연하기 위해 게이지에서 잠재적으로 거부될 수 있는 양호한 부품의 비율과 고객에게 전달되는 불량 부품의 수를 확인하는 방법을 보여주는 사례 연구를 제시합니다.또한 이러한 오류를 완화하기 위한 전략에 대해서도 논의합니다.
