Aujourd'hui nous 'concernant en allant à parler à propos comment à utiliser JMP à faire mince film développement
en utilisant plasma -amélioré chimique vapeur déposition .
Ce est un peu différent , je pense ,
que quelques de le typique travail que c'est fait dans industrie ,
où il c'est un en continu remué réacteur et toi peut toujours mélanger des choses .
Indépendamment de de quoi arrive , toi peut toujours mesure les sorties .
Mais en amélioré par plasma chimique vapeur déposition ,
il c'est vraiment discret les poches de la stabilité que toi avoir à travail avec .
Même cependant nous peut ensemble en haut un grand paramètre espace ,
là peut être taches dans que paramètre espace
où toi peut pas être capable à grève le plasma
ou il pourrait arc parce que le pouvoir densité est aussi haut .
Depuis nous avoir un grand nombre de déposition paramètres ,
nous besoin à utiliser un conception de expériences
à effectivement explorer que paramètre espace .
Même si nous 'concernant capable à grève le plasma ,
là sont toujours problèmes avec mince film uniformité .
Nous 'concernant dépôt nanomètre films
avec presque parfait uniformité à travers un 12 -pouce tranche .
Une fois nous obtenir que , nous toujours avoir à frapper le ciblé film propriétés .
Nous 'concernant en allant à parler à propos comment à utiliser PECVD
à développer nouveau mince films depuis nouveau précurseurs .
Le d'abord chose nous 'concernant en allant à faire est parler à propos Précurseur 1 .
Depuis quoi je était capable à lire depuis le JMP tutoriels ,
le Définitive Dépistage Conception est un très efficace chemin
à écran un grand nombre de principal effets dans le le moins nombre de expériences .
Que c'est clé à le travail que nous faire.
Nous vouloir à obtenir le droite répondre dans le le plus court montant de temps
avec un données -piloté approche .
Nous utilisé un Définitive Dépistage BICHE à explorer Sept facteurs dans 26 court .
Quoi nous 'll faire est juste ouvrir en haut que initial BICHE .
Ce est le installation nous est venu pour le Définitive Dépistage BICHE .
Ici sont le Sept différent facteurs étaient variable pour le déposition,
et notre sortir est en allant à être ce paramètre Oui,
et nous 'concernant en essayant à maximiser il .
Si nous regarder à le gamme de paramètres pour ce taper de PECVD traitement ,
ce est un très large gamme de initial paramètres .
Encore , nous 'concernant en essayant à écran pour principal effets ,
et notre les sorties sont variant depuis, dire , 9-34 , et notre ligne de base était 21 .
Nous faire voir un amélioration là .
Un de le des choses que je toujours comme à faire quand nous faire un BICHE
est inclure un centre indiquer reproduire ou un répéter courir
à voir comment reproductible le instrument est , comme Bien comme à faire bien sûr
que le statistiques nous générer dans le conception sont valide .
Ces sont le deux centre -indiquer court ,
et toi peut voir nous obtenir excellent reproductibilité .
Le autre chose que c'est vraiment bon pour nous à faire avant nous obtenir dans raccord le modèle
est juste à regarder à le sortir variables
et essayer à identifier n'importe lequel les tendances que nous peut voir .
Est là rien nous peut identifier rapidement que nous peut attribut le principal facteurs à ?
Ici, là c'est quatre points avec un Oui valeur de plus grand que 30 dans le BICHE .
Si nous sélectionner ceux points ,
il c'est bon à voir si nous peut voir n'importe lequel les tendances associé avec ces données .
Un de le le plus rapide façons je trouvé à faire que est à rapidement faire un multivarié analyse ,
et nous peut faire ce graphiquement .
Quoi nous 'concernant en allant à faire est prendre tous notre facteurs
et alors notre sortir variable ,
et nous 'concernant en allant à générer un multivarié analyse .
Ici dans ce graphique , ce est notre Oui valeur .
Toi peut voir comme nous aller depuis 10 à 30 ,
le quatre valeurs que sont le le plus élevé sont Souligné ,
mais le Lignes sont le divers facteurs .
Ici nous peut voir pour hélium ,
nous avoir le le plus élevé valeurs à le haut et faible se divise .
Pour précurseur , nous avoir le haut et faible se divise .
Mais pour température et pression ,
nous avoir le le plus élevé valeurs à le le plus bas se divise .
Il c'est vraiment , je pense ,
un bien indication initialement avant nous ai fait n'importe lequel modèle raccord ,
que température et pression pourrait être important variables pour nous à regarder à .
Si nous aller dos à le tableau,
le autre bon chose à propos JMP , il c'est très puissant parce que...
Encore , avant nous faire le définitive dépistage ,
nous peut utiliser un prédicteur dépistage
à identifier quoi sont le la plupart important facteurs .
Encore , nous utiliser le standard analyse , saisir notre facteurs , notre réponse est Oui ,
et toi peut voir quoi le prédicteur dépistage est récit nous
est , Oui , pression et température sont très important .
Mais un chose que nous est-ce que 't attraper
dans que multivarié analyse est le précurseur couler .
Ces trois facteurs , pression , précurseur couler , et température
apparaître à être dominant dans donnant nous le le plus élevé valeurs de Oui .
Maintenant je recherché à ajuster le modèle parce que je pense
le réel pouvoir de le BICHE est pas le court dans le tableau ,
mais il c'est le réponse surface modèle que toi peut utiliser
à obtenir prédictions pour amélioration comme Bien comme directions à plus loin explorer .
Mais quand je est allé à analyser il , il serait-ce 't travail .
Il se tourne dehors nous étaient seulement capable à complet 25 de le 26 court ,
et je était pas conscient que le Définitive Dépistage BICHE ,
le défaut analyse serait pas travail si toi a fait pas complet tous de le court .
À ce indiquer , je contacté Jed à JMP à aide moi comprendre
comment je pourrait obtenir quelques des modèles dehors de ce données
que nous soigneusement collecté sur un période de temps .
je 'll tourner il sur à Jed .
Quand Facture appelé ,
comme il dit ,
quand il frapper que scénario que enregistré à le données tableau
de Ajuster Définitive Dépistage , rien arrive .
Si toi regarder sur ici ,
le enregistrer est en disant , là sont court que sont pas pli sur centre indiquer courir ,
et il c'est courir 17 , lequel est évidemment le courir que était manquant
et pourrait 't être complété dans le expérience .
Quoi Facture recherché était un chemin à toujours ajuster que Définitive Dépistage modèle .
Nous est venu en haut avec deux différent approches
et avait trois des modèles que est venu à propos depuis ceux deux différent approches .
Le d'abord un est en rapport à le Définitive Dépistage .
Le dessins de ces les types de des modèles, de ces expériences,
sont toujours pli -sur paires , où là c'est un paire de opposés .
Si nous peut trouver que pli -sur paire , ou le double , je deviner , de ce rangée 17 ,
nous devrait être capable à exclure les deux Lignes
et alors ajuster le définitive dépistage conception .
Nous juste nécessaire un simple chemin à faire que .
Quoi nous est venu en haut avec était essentiellement à utiliser un couple de raccourcis .
je je suis en allant à d'abord standardiser le les attributs de ces Colonnes
et changement le la modélisation taper à ordinal .
Comme je faire ce , toi 'll avis que mon capacité à sélectionner a modifié .
Que aide quand je regarder à un données filtre .
Maintenant je avoir des boites plutôt que histogrammes , donc il juste fait du il plus rapide à sélectionner .
Quoi nous besoin à faire est trouver le opposé rangée de ce .
je avoir ce rangée 17 choisi , et toi voir que il c'est haut , haut , haut ,
faible , faible , faible , et alors je je suis dehors de mémoire espace .
je je suis se souvenir haut , haut , haut , faible , faible , faible .
je besoin à trouver le opposé de que ,
lequel est en allant à être faible , faible , faible , haut , haut , haut .
Si je juste viens sur ici et commencer fonctionnement mon chemin vers le bas , faible , faible , faible , haut ,
par le temps je obtenir à juste quatre de le court
donc juste plus que moitié de le facteurs choisi ,
maintenant je je suis vers le bas à juste un correspondant à rangée .
Il juste donc arrive que le très suivant courir était le replier paire dans ce expérience .
Nous peut sélectionner les deux de ceux court , exclure eux ,
et alors aller dos dans dans le colonne propriétés
et changement que la modélisation taper dos à continu .
Maintenant quand nous frapper que Définitive Dépistage bouton ,
il travaux .
Nous peut courir que modèle et voir que il c'est prédire assez Bien .
Nous peut voir le profileur , mais nous aussi étaient vraiment conscient
que un de le court dehors de 26 , que c'est presque 4 %.
Nous 'concernant lancement loin à peu près 4 % de le information par à l'exclusion ce .
Quoi nous 'd vraiment comme à faire est pas lancer que information loin ,
trouver un chemin à utiliser que .
Nous utilisé le Sélection du modèle plate-forme dans JMP Pro à courir un bouquet de des modèles
et alors sélectionner le meilleur .
Le deux que est venu dehors le meilleur étaient un Neural et Par étapes modèle ,
et je peut marcher à travers ceux vraiment rapidement .
Le Neural modèle était avec notre réponse et notre facteurs .
Depuis ce était un BICHE , nous 'concernant en allant à faire le le minimum retenue ,
et je je suis juste en allant à choisir un aléatoire graine donc ce est répétable .
Le Sélection du modèle plate-forme en général suggère à propos 20 booste .
Si je frapper Aller ici , je obtenir un joli bien R Carré à travers ce.
Peut être je pourrait essayer à régler ce modèle par ajouter quelques plus paramètres ,
mais quand je faire , je peut voir que R. carré est pas vraiment en changeant .
je enfiler 't pense je vouloir à ajouter plus paramètres
et risque surapprentissage le modèle .
Que était un supplémentaire chemin à faire il .
Alors le deuxième modèle que montré en haut facilement pour nous
en utilisant le Sélection du modèle plate-forme était à faire Par étapes .
Le chemin nous a fait que était nous mettre notre sortir ici
et alors utiliser le raccourci à faire un réponse surface .
Que comprend tous principal facteurs ,
tous au carré termes , et tous deux -chemin interaction .
Alors si nous changement ce à Par étapes ici , nous peut frapper le Courir bouton et Aller .
Maintenant JMP est en allant à entrer et sortie tout
jusqu'à il trouve le modèle que convient le meilleur .
Nous peut aller devant et courir que .
Maintenant nous avoir trois des modèles que nous vouloir à comparer .
Quoi je je suis en allant à faire est je je suis en allant à prendre ce d'abord modèle et sauvegarder .
je je suis en allant à publier que prédiction formule
à le Formule Dépôt .
je je suis en allant à donner il un vraiment rapide nom , et nous volonté appel ce DSD .
Peu importe , je peut 't taper .
Nous 'll appel il DSD , et alors fermer il .
Nous 'll faire ce avec le Neural comme Bien .
Nous volonté publier que prédiction formule ,
donner il un nom ,
et faire le même avec ce final modèle
où nous volonté publier que prédiction formule .
Ce dernier un était , nous appelé il Par étapes .
Maintenant je avoir ces trois des modèles et je peut comparer eux .
Nous peut courir le Modèle Comparaison plate-forme pour tous trois de eux
depuis dans le Formule Dépôt.
Nous peut obtenir un rang de le Rcarrés de ceux des modèles .
Nous peut regarder à le réel contre prédit ,
et nous peut voir que ils 'concernant tous prédire à propos le même .
Nous peut aussi regarder à le prédit par rangée ,
et nous peut voir ce un indiquer depuis le Définitive Dépistage Conception
est le un que était gauche dehors quand nous ajuster le original Définitive Dépistage Conception .
Il semble à être important , et probablement la plupart important ,
nous peut regarder à un profileur pour tous de ces contre chaque autre .
Si je tourner désactivé le désirabilité , nous peut voir comment ces des modèles comparer à chaque autre .
Pour exemple , nous peut regarder à que Définitive Dépistage Conception
et voir que il c'est montrant quelques courbure où le autre deux des modèles sont pas .
Peut être nous peut regarder et voir sur ici
que le courbure est différent pour chaque de ceux .
Alors le question devient , lequel modèle est meilleur et comment faire je savoir ?
Alors que apporte nous dos à Facture .
Merci , Jed .
Laisser moi partager mon écran .
Peut toi voir mon écran ?
Oui .
je je suis en allant à juste ...
Jed enregistré tous que à le Formule Dépôt, donc je je suis juste en allant à exécuter le scénario
que volonté prendre nous à le Formule Dépôt que il c'est déjà enregistré .
Encore , nous 'll alors juste aller droite à le profileur .
Nous 'concernant en allant à ajuster tous trois de ces .
Alors nous avoir le profileur .
Ce est quoi le réel pouvoir , je pense , de le BICHE est,
parce que le Profileur de prédiction , nous peut optimiser et maximiser le désirabilité .
Le réponse surface des modèles volonté dire nous quoi combinaison de facteurs nous besoin
à obtenir le le plus élevé élastique ou le plus élevé valeur de le sortir paramètre .
Quoi était vraiment œil -ouverture pour moi est si toi regarder à le valeurs que nous obtenir
quand nous faire ce optimisation , deux de le prédictions ,
le Neural filet et le Définitive Dépistage BICHE,
sont donnant nous valeurs de le Oui paramètre
que sont plus grand que rien nous scie dans notre initial données tableau .
Nous avait un maximum valeur de 34 .
Laisser c'est voir.
je je suis Désolé , je juste a obtenu à obtenir que écran dos .
Typiquement , il c'est très inhabituel pour moi à voir ce avec le BICHE .
Typiquement , le modèle , si toi maximiser il ,
est en général fermer à quoi toi voir comme dans le tableau .
Mais en ce cas , il regards comme nous vraiment avoir quelques faible -suspendu fruit .
Nous nécessaire à test ce combinaison de paramètres
et vraiment voir si que prédiction était valide ou pas .
Si nous aller dos à notre JMP journal...
je juste vouloir à montrer toi quoi arrivé .
Nous a pris , je pense ce est le prédiction depuis un de le Neural réseau convient .
Encore , le le plus élevé valeur dans le Définitive Dépistage BICHE était 34 .
Le modèle prédiction était 42 , mais quand nous en fait couru il ,
nous scie quelques artefacts dans le film que étaient pas acceptable .
Le plasma lui-même était écurie .
Là était Non chemin à voir ce jusqu'à le tranche est venu dehors de le réacteur .
Mais toi peut voir là c'est un cible modèle ,
lequel est exigible à film non -uniformité .
Dans ce cas , il c'est très épais dans le milieu et mince à le bord ,
lequel donne nous ce cible modèle .
Alors si toi regarder soigneusement ,
toi peut voir tous ces petit points sur le tranche ,
lequel sont en fait le des trous sous le pomme de douche .
Le pomme de douche a milliers de petit des trous où le gaz vient dehors .
Dans ce cas , nous avoir un douche tête modèle et un cible .
je pense le modèle est récit nous quoi direction à aller .
Mais , plasmas sont difficile à utiliser .
Même cependant le modèle était récit nous
ce film devrait avoir le le plus élevé valeur de Oui ,
le film lui-même était inacceptable .
Alors nous avoir à compter sur sur notre processus et théorique connaissance de le processus .
Nous savoir que argon a un inférieur énergie d'ionisation,
et si nous remplaçant argon pour hélium et le plasma ,
nous peut obtenir un plus haut plasma densité ,
lequel peut aide nous surmonter ces défis .
Quoi nous a fait est changer à argon , et toi peut voir ,
bien que le film est pas parfait , il c'est beaucoup plus uniforme
et certainement bien assez pour nous à obtenir le physique propriétés
de le film que nous peut utiliser .
Dans ce cas , nous étaient capable à frapper un Oui valeur de 46 ,
lequel encore , est beaucoup plus grand que 34 .
Nous 'concernant certainement tendance dans le droite direction .
Quoi nous vraiment recherché à faire est ,
sont là n'importe lequel opportunités pour nous à plus loin améliorer le film ?
Encore , que c'est où le Profileur de prédiction
ou le réponse surface des modèles sont très puissant .
Si nous juste regarder à le les tendances que nous voir ici...
je je suis juste en allant à souffler ces en haut
donc nous peut voir eux un petit peu mieux pour chaque de ces cas .
Le données est vraiment récit nous,
dans certain cas , là c'est des choses que nous vraiment vouloir à enquêter .
Inférieur températures
regarder comme il c'est certainement favorisant le le plus élevé valeur de Oui ,
pression apparaît à être un clé paramètre ,
et faible -fréquence pouvoir pour ce initial BICHE
regards comme dans deux cas ,
toi vouloir à aller à plus haut faible -fréquence pouvoir .
Le Par étapes est donnant nous le opposé .
Mais toi peut voir que ce est vraiment un plan
pour nous à faire un supplémentaire conception à voir comment loin nous peut pousser il .
Peut nous aller à inférieur couler les taux, peut nous aller à inférieur les températures,
peut nous aller à inférieur pressions et plus loin améliorer le film propriétés ?
Il c'est vraiment séquentiel apprentissage ,
et que pour moi , est le réel pouvoir de le BICHE .
Nous enfiler 't vraiment avoir temps à aller à travers tous de que ,
mais quoi je a fait est mettre ensemble un nouveau JMP tableau avec le résultats
depuis notre séquentiel apprentissage pour ce ensemble de expériences .
Ici est le même données nous scie dans le Définitive Dépistage BICHE .
Ici sont notre Oui valeurs , et nous 'concernant variant depuis 9 à 34 .
Le différent couleurs sont le différent BICHE .
Ici c'est le suivant BICHE que nous a fait .
Quoi toi peut voir est basé sur le les tendances dans le Prédiction Profileur
et le réponse surface des modèles ,
nous fixé le faible -fréquence pouvoir à le le plus élevé paramètre nous pourrait .
Il se tourne dehors physique limites pour ce plasma chimie empêché nous
depuis ajouter n'importe lequel plus que 20 % faible -fréquence pouvoir .
Nous aussi fixé le température .
Nous peut 't fonctionner pour ce chimie ci-dessous 200 .
Nous savoir que inférieur température a donné nous le le plus élevé valeur ,
donc nous fixé ces deux
et alors a fait un cinq -facteur BICHE se concentrer sur inférieur précurseur les flux ,
divers espacements , le plus haut pouvoirs , et certainement le inférieur pressions ,
lequel était indiqué comme un de le la plupart important paramètres .
Si toi regarder à le Oui valeurs ici ,
toi peut voir nous 'concernant certainement tendance dans le droite direction .
Maintenant nous 'concernant en allant depuis milieu 20s en haut à 56 .
Nous 'concernant certainement au-dessus de le 46 nous scie là .
Alors nous a fait le même apprentissage .
Encore , le Profileur de prédiction indiqué quoi paramètres nous devrait explorer .
Nous a fait un autre BICHE .
Dans ce cas , nous fixé différent paramètres ,
mais toi peut voir que le s'orienter est le même .
Maintenant nous 'concernant frappe en haut à 66 dans termes de notre Oui valeur ,
et nous a fait un final expérience ,
et dans ce cas toi peut voir essentiellement le somme de tous le connaissance
que nous gagné .
Il tourné dehors quand nous commuté à argon , toi pourrait ajouter plus faible -fréquence pouvoir .
Toi pourrait aller depuis zéro à 40 %.
Dans notre final analyse , ce BICHE montré que contrairement à le d'abord BICHE ,
après nous affiné tout et commuté gaz ,
le faible -fréquence pouvoir n'avait pas statistique impact sur le Oui valeur .
Nous ensemble que à zéro .
Nous trouvé dehors le le plus bas espacement était le la plupart important .
Notre doux place pour pression était 2 .3 torr ,
et nous a fait vouloir à fonctionner à le le plus bas température .
Vraiment nous avait un trois -facteur BICHE entre total pouvoir , précurseur couler ,
et argon dilution à vraiment cadran dans le films ,
et nous pourrait frapper un maximum valeur de 84 .
je résumé tous que dans un boîte parcelle ici , lequel je pense vraiment montre
le capacité de le BICHE et séquentiel apprentissage ,
où nous commencé dehors avec un Sept -facteur Définitive Dépistage BICHE avec 26 court
et terminé en haut avec un trois -facteur je -optimal conception avec 16 court ,
mais toi peut voir notre a continué amélioration .
Ce était notre référence cible , donc nous toujours avoir plus travail à faire .
Mais ça est un très puissant chemin pour nous à écran Sept facteurs
avec trois -niveau dessins dans un très court période de temps .
je faire pense il c'est digne d'intérêt juste à indiquer dehors
comment efficace ces nouveau moderne BICHE s sont .
Si nous regardé à quoi nous 'concernant vraiment faire ,
nous avoir Sept facteurs que nous commencé avec .
Tous de ces sont trois -niveau dessins .
Pour un trois -niveau , Sept -facteur conception , que serait être sur 2 ,100 court .
Nous pourrait courir 90 dehors de le expérimental dessins
et atteindre ce augmenter dans le Oui valeur .
je pense ces moderne dessins ,
le optimale dessins combiné avec le Définitive Dépistage BICHE s
sont un très puissant outil pour nous à obtenir le la plupart valeur
avec le le moins nombre de expériences .
Le final chose je vouloir à touche sur
est quand nous commuté à un différent précurseur .
Ce est vraiment un différent défi nous confronté .
Le but ici était à évaluer différent précurseurs
à comparer comment il empilé en haut contre le initial ligne de base film .
Quoi nous essayé à faire est utiliser tous de notre apprentissage depuis ceux quatre Fait
et devenir même plus efficace.
Plutôt de 90 court, peut nous faire ce dans 52 court ?
Avec Jed c'est aide , nous mettre ensemble un huit -facteur UN -optimal conception ,
mais quoi nous trouvé est que le chimie était terriblement différent .
Tous de le paramètre espace que nous pourrait fonctionner facilement avec Précurseur 1
était pas le cas ici .
Dans fait , je mettre ensemble un glisser à montrer toi
comment mauvais quelques de ces films pourrait regarder , donc nous pourrait obtenir parfait films .
Toi 'd être dur -pressé à dire là c'est un film .
Ce est un nanomètre -épais film ,
bord à bord sur un 12 -pouce silicium tranche , à la perfection uniforme .
Alors nous serait avoir films que regarder comme ce .
Évidemment , que c'est pas un conception que nous recherché .
Mais le défi que nous confronté était , nous 'concernant faire un huit -facteur BICHE ,
et nous 'concernant en essayant à faire ce rapidement et efficacement ,
et 30 % de le court échoué .
je je suis regarder à un tableau avec huit différent facteurs .
Comment faire je prendre dehors le facteurs que sont contribuant à ce ?
Quoi nous a fait est nous créé un tableau pour notre huit saisir facteurs
et alors identifié tous de le films
que avait délaminage , arc électrique , ou autre problèmes ,
et alors créé un métrique , juste un film métrique, passer ou échouer .
Il se tourne dehors nous peut ajuster ce catégorique variable
et voir si nous peut obtenir un modèle que volonté aide nous comprendre
quoi est vraiment provoquant ces problèmes à travers tous ces films .
Le d'abord chose nous peut faire rapidement
est encore aller à notre Plateforme de sélection de modèles,
Prédicteur Dépistage ,
et obtenir un poignée sur quoi facteur , si n'importe lequel , est vraiment contrôler film qualité .
Si nous regarder à ce , il c'est joli clair et il c'est choquant,
parce que ce était pas le cas avec Précurseur 1 .
Le couler taux de le précurseur était par loin et loin
le la plupart dominant facteur impactant film qualité .
Mais quoi nous nécessaire à courir ces expériences
est pas juste connaissance ce facteur ,
mais quoi valeur peut nous sans encombre courir à générer qualité films.
Que c'est où nous a fait le Neural filet .
Encore , nous 'll aller dans Prédictif La modélisation, Neural filet,
nous 'll prendre notre facteurs ,
et nous 'concernant en allant à ajuster film qualité comme un catégorique variable .
je je suis en allant à aller à stimuler de 20 , comme Jed mentionné .
Que c'est typiquement quoi le Sélection du modèle vient en haut avec ,
et nous 'll générer notre modèle ,
et toi peut voir nous obtenir excellent R Carré valeurs .
Ce est un catégorique modèle .
je croire que regarder à le ROC courbe
fournit aperçu dans comment Bien le modèle convient .
Si le courbe est le long de ce diagonale , il c'est juste essentiellement un deviner .
Ce regards comme un moitié carré vague .
Ces sont essentiellement parfait convient dans le ROC courbe .
Alors le question est , comment peut nous utiliser que données ?
Le bon chose à propos le Neural filet est que toi avoir un Profileur catégoriel.
je peut exécuter le Profileur catégoriel ,
et maintenant je ensemble ce en haut où nous savons nous vouloir à fonctionner à inférieur pressions .
Nous savoir depuis le précédent travail nous vouloir à fonctionner à inférieur espacements .
Nous vouloir à aller à le le plus bas possible température.
Nous 'll juste ensemble ce dans le milieu .
Alors essentiellement nous avoir ce profileur que raconte nous
le primaire facteur affectant ce est vraiment le argon couler taux .
Si nous peut garder notre couler taux ci-dessous 400 sccms ,
nous peut avoir un 100 % succès taux
pour le films que nous 'concernant en essayant à optimiser .
Avec ce , nous ensemble en haut un nouveau BICHE ,
limitant le total couler taux à 400 sccms .
Nous 'll aller dos à notre JMP journal .
Nous étaient capable à viens en haut avec un nouveau conception
et complet 41 de le 42 court , et nous 'concernant toujours exécution que étude .
Mais ça juste montre comment puissant
le Neural réseau est pour un catégorique variable
où nous peut faire ce dans un après-midi,
où à un o 'horloge nous trouvé ces films n'étaient pas 't fonctionnement .
Trois heures plus tard , nous avait un modèle que dit nous comment à ensemble en haut un nouveau conception
et nous étaient exécution que plus tard que jour .
je pense que c'est le matériel nous recherché à couverture .
