Caroll Co, 통계학자, 사회 및 과학 시스템
Sandra McBride, 수석 통계학자, Social & Scientific Systems Inc., DLH Holdings Corp. 회사
Shawn Harris, 통계학자, Social & Scientific Systems Inc., DLH Holdings Corp. 회사
Debra A Tokarz, 선임 병리학자, Experimental Pathology Laboratories, Inc.
Thomas J Steinbach, Vice President/Senior Pathologist, Experimental Pathology Laboratories, Inc.
Mark F Cesta, 병리학자, 국립환경보건과학연구소
디지털 이미지 분석의 발전으로 설치류 독성 연구에서 정량적 조직병리학 평가를 위한 기회가 생겼습니다. 설치류 비장에 대한 현미경 평가는 시험 물품 유도 면역독성 효과를 평가하기 위해 수행되지만 치료군 간 및 연구 전반에 걸친 차이의 특성화에 있어 병리학자 간 및 병리학자 내 가변성에 영향을 받을 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 설치류 비장의 조직학적 섹션에서 조직 구획을 정량화하기 위해 이미지 감지 알고리즘을 훈련했습니다. 우리의 목표는 작동 제약 조건(예: 평가자 시간 및 노력) 내에서 유지하면서 비장의 특정 기능에 대해 인간 평가자가 수행한 디지털 주석과 비교하여 이미지 감지 알고리즘을 평가하는 연구를 설계하는 것이 었습니다.
이 강연에서는 이미지 알고리즘에서 생성된 데이터를 입력으로 사용하여 JMP 사용자 지정 디자이너를 사용하여 인간 평가자에게 테스트 세트를 선택하고 할당하는 방법을 보여줍니다. 입력 공간의 경계와 중심에 있는 샘플을 선택하도록 설계된 반응 표면 모델을 사용했습니다. 그 결과 연구 설계를 통해 테스트 세트를 전략적으로 선택하고 다양한 기관의 여러 병리학자가 사용할 균형 잡힌 샘플링 계획을 만들 수 있었습니다.
