Hola,
En el video de entrenamiento https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465 cuando se realiza el análisis, no se proporciona información sobre la duración del trabajo de mantenimiento. Por ejemplo, es posible que se haya realizado una sola corrección el día 3 y la siguiente el día 10. Sin embargo, esta solución puede haber tomado 2, horas, 10 horas, 2 días, etc. Según tengo entendido, la marca de tiempo (en sus días de ejemplo) se refiere a las horas de operación (horas de servicio). Si mi entendimiento es cierto, entonces este análisis puede ser engañoso. ¿Me estoy perdiendo de algo?
Además, ¿se puede usar la plataforma de crecimiento de confiabilidad para la programación/pronóstico de mantenimiento correctivo?
Gracias,
Para la primera parte, tu preocupación es un buen punto. El software se puede utilizar para abordar su inquietud.
El modelo subyacente construye un modelo basado en el tiempo hasta el evento y asume que la duración del evento es cero, o al menos insignificante mientras calcula el tiempo hasta el próximo evento.
Si sus datos tienen la situación que describió, debe comprender sus opciones. La plataforma admite dos formatos: formato de tiempo hasta el evento y formato de fecha.
Si calcula cuidadosamente el tiempo de operación y elimina la duración del mantenimiento, utilice el formato de tiempo hasta el evento para analizar.
Si ignora la duración del mantenimiento y usa marcas de fecha y hora directamente para evitar el trabajo detallado de limpieza de datos. Eso debería estar bien si la duración del mantenimiento es relativamente corta y poco frecuente durante la operación. De lo contrario, debe utilizar el enfoque anterior.
Para la segunda parte. no entiendo la pregunta Pero el modelo en sí no hace suposiciones sobre el tipo de mantenimiento. Si el tipo de mantenimiento es correctivo (es decir, reemplazarlo por uno nuevo), es probable que la versión beta del modelo ajustado esté cerca de uno.
