Christopher Jackson, ingénieur d'applications, Centrotherm Clean Tech Inc.
Le dépannage des pannes dans les équipements industriels peut être une tâche ardue, en particulier lorsqu'elle est aggravée par les contraintes de temps d'une ligne ou d'une usine de production à volume élevé. L'analyse est encore plus compliquée dans les équipements avec plusieurs modes de fonctionnement, où les problèmes peuvent être visibles dans un mode mais masqués dans un autre en raison de différences dans les paramètres de fonctionnement. Les données générées par SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) ou les équipements et capteurs IoT en réseau dans une usine moderne peuvent fournir une riche source d'informations pour le dépannage des pannes et la surveillance de l'évaluation des changements. Cependant, le volume considérable de données, même pour un seul équipement, nécessite une analyse complexe pour être rendue intelligible pour l'ingénieur ou le technicien.
Cette présentation explique une sélection d'exemples utilisant JMP pour l'exploration et la visualisation des paramètres de fonctionnement des équipements de réduction pour l'identification des défauts et l'évaluation des modifications techniques. La visualisation des données de base a été utilisée pour identifier les phénomènes physiques se produisant dans le système de réduction afin d'évaluer la cause première du dépannage des pannes. Des analyses plus avancées, y compris des graphiques de regroupement et de variabilité, ont été utilisées pour identifier les problèmes liés à des modes de fonctionnement spécifiques et pour évaluer l'impact des modifications techniques.
