Principe Shiva Chaudhary, Data Scientist, Intel
Logan Mathesen, Data Scientist, Intel
In Intel, l'uso di JMP e JSL è diventato parte integrante dell'infrastruttura decisionale basata sui dati dell'organizzazione. Per migliorare l'esplorazione dei dati, la visualizzazione, l'ingegneria dei processi e le capacità di controllo della qualità (e per standardizzare l'analisi statistica) il nostro team ha creato il pacchetto "Stats". Il pacchetto Stats comprende più script JSL personalizzati che supportano gli standard statistici e l'output generato da questi script fornisce report standardizzati e concordati. Sin dalla sua creazione, il pacchetto Stats è stato utilizzato a livello globale da migliaia di persone nelle nostre organizzazioni di ingegneria, risparmiando innumerevoli ore nell'analisi e nel reporting dei dati standard.
In questa presentazione, il team di sviluppo del pacchetto Stats condivide una piccola parte del pacchetto, in particolare relativa agli script che sfruttano la qualità nativa di JMP e le piattaforme di ingegneria dei processi per creare report offline completamente integrati. La presentazione mostra il processo di progettazione degli script JSL, partendo dallo standard statistico desiderato e proseguendo attraverso lo sviluppo di finestre di esecuzione degli script di facile utilizzo. Illustriamo l'ampia combinazione di dati, l'analisi statistica e le visualizzazioni dei dati che costituiscono i report di output finali.
Il team condivide approfondimenti sui vantaggi dell'utilizzo di script JSL personalizzati per semplificare l'analisi statistica, nonché le sfide e le migliori pratiche nello sviluppo di questi script. La presentazione dimostra anche l'efficacia del pacchetto Stats nel migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'analisi statistica tra i nostri team di ingegneri.
