Christopher Jackson 氏、アプリケーション エンジニア、Centrotherm Clean Tech Inc
産業用機器の障害のトラブルシューティングは、特に大量生産ラインやプラントの時間的制約によってさらに複雑になる場合、困難な作業になる可能性があります。 複数の動作モードを備えた機器では、分析はさらに複雑になります。その場合、あるモードでは問題が表示されても、動作パラメータの違いにより別のモードでは隠蔽される可能性があります。 最新のプラント内の SCADA (監視制御およびデータ収集) またはネットワーク化された IoT 機器とセンサーによって生成されたデータは、障害のトラブルシューティングと監視の変更評価の両方に豊富な情報源を提供できます。 ただし、単一の機器であっても膨大な量のデータをエンジニアや技術者が理解できるようにするには、複雑な分析が必要です。
このプレゼンテーションでは、障害の特定とエンジニアリング変更の評価のための除害装置の動作パラメータの調査と視覚化に JMP を使用したいくつかの例を説明します。 基本的なデータの視覚化を使用して、軽減システム内で発生する物理現象を特定し、障害のトラブルシューティングの根本原因を評価しました。 クラスタリングや変動チャートなどのより高度な分析を使用して、特定の動作モードに関連する問題を特定し、エンジニアリング変更の影響を評価しました。
