Christopher Jackson, Ingegnere applicativo, Centrotherm Clean Tech Inc
La risoluzione dei guasti nelle apparecchiature industriali può essere un compito arduo, in particolare se aggravato dai limiti di tempo di una linea o di un impianto di produzione ad alto volume. L'analisi è ulteriormente complicata in apparecchiature con più modalità operative, in cui i problemi possono essere visibili in una modalità ma mascherati in un'altra a causa delle differenze nei parametri operativi. I dati generati da SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) o apparecchiature e sensori IoT in rete in un impianto moderno possono fornire una ricca fonte di informazioni sia per la risoluzione dei problemi di guasto che per il monitoraggio della valutazione delle modifiche. Tuttavia, l'enorme volume di dati anche per un singolo pezzo di apparecchiatura richiede un'analisi complessa per essere resa comprensibile per l'ingegnere o il tecnico.
Questa presentazione chiarisce una selezione di esempi che utilizzano JMP per l'esplorazione e la visualizzazione dei parametri operativi delle apparecchiature di abbattimento per l'identificazione dei guasti e la valutazione delle modifiche tecniche. La visualizzazione dei dati di base è stata utilizzata per identificare i fenomeni fisici che si verificano all'interno del sistema di abbattimento per valutare la causa principale della risoluzione dei problemi. Sono state utilizzate analisi più avanzate, tra cui clustering e grafici di variabilità, per identificare i problemi relativi a modalità operative specifiche e per valutare l'impatto delle modifiche tecniche.
