Mark Bailey，JMP 高级分析软件测试员
Jacob Rhyne，JMP 高级分析软件测试员
几位作者已经讨论了验证统计软件的问题。 由于现代统计软件越来越多地掌握在接受过有限统计培训的用户手中，无法解决复杂的现实世界问题，因此需要做更多的工作来评估此类软件的可用性。 这张海报展示了 JMP 中实验工具设计的可用性案例研究。
该研究的重点是用于指定设计的实验的对话框。 此类规范要求用户识别因素、响应、线性回归模型和约束。 进行实验的成本通常是主要考虑的问题，因此用户通常在实验之前迭代地完善规范。 因此，轻松指定和更改规格的能力对于用户来说至关重要。
我们首先讨论当前对话中与执行日常任务时的可发现性、清晰度和乏味相关的挑战。 我们提供可用性研究的详细信息，包括解决各种挑战的对话框原型。 我们讨论如何使用 JMP 脚本语言动态生成这些原型，以及如何使用简单和复杂的任务评估每个原型的可用性。 我们讨论用于评估每个变量或变量组合的潜在影响的变量和回归模型。 我们还解释了如何使用 JMP Custom Design 确定每个受试者的最佳配置，其中配置的顺序考虑了受试者在研究中的学习情况，以及如何使用之后提出的综合调查问卷收集定性数据。所有任务均已完成。
