David Fenn, scientifique principal, PPG
Timothy Marsh, associé de recherche, PPG Industries, Inc.
Le développement de nouveaux produits innovants peut être accéléré à l'aide d'un DOE statistiquement optimisé et d'un modèle de régression.Dans le but de maximiser l'efficacité et de réduire les dépenses, il est souvent tentant de limiter les données collectées aux attributs clés du produit, tels que les spécifications du client ou les mesures de qualité internes.Cependant, l'augmentation du nombre de réponses disponibles en incluant un plus large éventail de mesures plus fondamentales dans l'analyse peut souvent être essentielle au succès.
Cette conférence couvre des exemples de projets du Coatings Innovation Center de PPG.Nous mettons en évidence l'utilisation de JMP de la conception à l'analyse jusqu'à la visualisation des résultats pour une conception factorielle fractionnaire et une conception de mélange/processus contraint.À l'aide d'outils tels que le sélecteur de colonne, les diagrammes multivariés, la corrélation par paires et le profileur de mélange, nous démontrons comment l'inclusion de réponses auxiliaires a aidé à développer une compréhension plus approfondie des systèmes étudiés et à identifier les causes des résultats inattendus.
