一類偶數運行的飽和混合級主效應設計 (2023-US-30MP-1458) T1217Bradley Jones,JMP 傑出研究員,JMP
篩選實驗通常需要連續因素和分類因素。 由於擔心連續因子與響應之間關係的曲率,工程師通常更喜歡三水平的連續因子而不是兩水平的連續因子。
本演示提供了一種為大致相等數量的三個水平的連續因子和兩個水平的分類因子構建設計的方法。如果有 m 個三水平連續因子和 m-1 個兩水平分類因子,我們的設計有 2m 次運行。請注意,m 可以是奇數或偶數。 對於任何飽和主效應計劃,我們的設計依賴於效應稀疏性和可忽略的雙因素相互作用 (2FI) 的假設,以提供主效應的準確估計。通過顯著的效應稀疏性或不使用設計的所有列,可以識別大的二次效應或 2FI。 兩水平因素的列與三水平因素的列正交。 這一事實可用於提供以設計為中心的分析方法。 當遊程數為 8 的倍數時,所有設計列都相互正交。 本演講提供了設計示例並展示瞭如何創建它們。
基礎數據分析和建模實驗設計