Trent Walker, 오하이오 주립대학교 의과대학 의대생
Benjamin Kaffenberger, 의사, 오하이오 주립 대학 Wexner Medical Center
질병은 종종 특정 사이트 위치에 대한 선호도를 보여줍니다. 관련된 신체 부위를 설명하기 위해 연구원은 인포그래픽이나 표를 사용할 수 있습니다. 표는 모든 통계 소프트웨어에 대해 더 설명적이고 보편적일 수 있지만 히트 맵은 코호트 전체에서 질병 관련성을 신속하게 전달합니다. 우리 기관에서는 데이터를 인체의 범위로 표현하는 소프트웨어를 쉽게 사용할 수 없습니다. 또한 인체를 특정 부위로 분할해야 했습니다. 그래픽 편집기를 사용할 수 있지만 노동 집약적이고 일반화 가능성이 제한되며 다른 데이터 세트로 반복할 수 없습니다.
확장 가능한 솔루션을 만들기 위해 사용자가 사용자 정의 도형을 만들 수 있는 Graph Builder의 추가 기능인 JMP의 사용자 정의 지도 작성기를 사용했습니다. 이 프로그램을 사용하여 인체의 윤곽을 잡고 해부학적 영역을 만들고 발생 비율을 기준으로 각 영역에 색상을 지정했습니다. 선택한 색상 범위는 데이터와 직접 연관되도록 조정됩니다. 그런 다음 각 해부학적 하위 단위가 해당 열의 데이터로 채워지고 음영 처리됩니다. 히트맵은 이해하기 쉽고 가장 관련된 영역을 명확하게 묘사하여 독자와 빠르게 소통할 수 있습니다.
