Jerry Fish, JMP-Systemingenieur, SAS
Jason Wiggins, JMP Leitender Systemingenieur, JMP
Brady Brady, leitender Systemingenieur, JMP
Die meisten Ingenieure und Wissenschaftler wissen um den Wert einer guten Messsystemanalyse (MSA).Schließlich hängen unsere Datenentscheidungen davon ab, dass wir über Messgeräte verfügen, die gute Messwerte liefern, oder? Aber kein Messgerät ist perfekt.Egal wie sehr wir es auch versuchen, mit einem Messgerät sind immer Fehler verbunden.Deshalb sind MSAs so wichtig.Sie helfen uns, die Fehler zu quantifizieren, die die Messgeräte machen.
Aber was tun Sie als Nächstes, wenn Sie Ihr MSA abgeschlossen haben?Abhängig von den Ergebnissen könnten Sie zu dem Schluss kommen, dass das Messgerät „schlecht“ ist, und es wegwerfen.Oder Sie könnten zu dem Schluss kommen, dass das Messgerät „gut“ ist, und es verwenden, ohne wirklich zu verstehen, welche Fehler es trotzdem machen wird.
Was passiert, wenn dieses unvollständige Messgerät in der Produktion verwendet wird?Wie oft kommt es zu Fehlern vom Typ 1 bzw. vom Typ 2?Was kosten diese Fehler Ihr Unternehmen – an Geld und an Reputationsschäden (wenn fehlerhafte Teile geliefert werden)?Wäre es sinnvoll, Zeit und/oder Geld in die Verbesserung Ihres Messgeräts zu investieren, um diese Fehler zu verringern?
Diese Fragen (und mehr) werden mit einem neuen JMP-Add-In beantwortet. Um das Add-in zu demonstrieren, präsentieren wir eine Fallstudie, die zeigt, wie Sie den Prozentsatz der guten Teile ermitteln können, die möglicherweise von Ihrem Messgerät abgelehnt werden, und die Anzahl der schlechten Teile, die an Ihre Kunden weitergegeben werden.Wir diskutieren auch Strategien zur Minderung dieser Fehler.
