Zhiqing Wu, Ingegnere, GCI
Wayne Chou, Ingegnere, Qualità del cliente
Yuchen Lai, Ingegnere qualità clienti, GCI
Questo progetto ha studiato i modelli di esame JMP Black Belt tra gli studenti per comprendere la difficoltà dell'esame e la discriminazione tra piattaforme in JMP 16. Attraverso la distribuzione preliminare del punteggio, l'istruttore può identificare la difficoltà e la discriminazione di ciascuna domanda d'esame. I parametri statistici possono quindi essere utilizzati per determinare quali domande devono essere incluse in quale livello di esame, come Green Belt o Black Belt. Confrontando tre diversi esami Black Belt STIPS con una doppia trama, le domande possono essere progettate per diversi tipi di esami.
Le curve caratteristiche sono correlate alla difficoltà e alle proprietà discriminatorie di ciascuna domanda e vengono quindi confrontate con l'abilità e la probabilità di ogni studente di rispondere correttamente. I grafici doppi utilizzano la stessa scala per mostrare la difficoltà relativa per un gruppo di capacità degli studenti nel rispondere a ciascuna domanda. Le stime dei parametri vengono utilizzate per misurare la difficoltà e la discriminazione di ciascuna domanda. Le domande campione in tre esami STIPS utilizzano quattro tipi di domande e quattro livelli di difficoltà e discriminazione. Utilizzando la piattaforma JMP Item Analysis, gli istruttori possono adattare qualsiasi programma di apprendimento e le relative istruzioni per soddisfare diversi livelli di studenti in base alla difficoltà e alla discriminazione delle domande del test.
