David Fenn, scienziato senior, PPG
Timothy Marsh, ricercatore associato, PPG Industries, Inc.
Lo sviluppo di nuovi prodotti innovativi può essere accelerato utilizzando DOE statisticamente ottimizzato e modelli di regressione.Con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza e ridurre le spese, spesso si è tentati di limitare i dati raccolti agli attributi chiave del prodotto, come le specifiche del cliente o le metriche di qualità interne.Tuttavia, aumentare il numero di risposte disponibili includendo una gamma più ampia di misurazioni più fondamentali nell'analisi può spesso essere fondamentale per il successo.
Questo discorso copre esempi di progetti presso il Coatings Innovation Center di PPG.Evidenziamo l'uso di JMP dalla progettazione attraverso l'analisi alla visualizzazione dei risultati per un fattoriale frazionario e un progetto di miscela/processo vincolato.Utilizzando strumenti come il cambio di colonna, i grafici multivariati, la correlazione a coppie e il profiler della miscela, dimostriamo come l'inclusione di risposte ausiliarie abbia contribuito a sviluppare una comprensione più profonda dei sistemi studiati e individuare le cause alla base di risultati imprevisti.
