Patrick Giuliano, JMP 수석 분석 기술 지원 엔지니어
Charles Chen, Morrill Learning Center 수석 지속적 개선 전문가
선도적인 반도체 제조업체는 JMP Education이 후원하는 응용 문제 해결(6S DMAIC), JMP 통계적 사고(STIPS) 및 핵심 JMP 커리큘럼 과정 콘텐츠를 통합하여 AES(응용 공학 통계)를 위한 새로운 종합 프로그램을 개발했습니다. 프로그램의 주요 기능은 강력하고 체계적이며 실용적인 분석 컨텍스트에서 JMP 17 기능을 사용하는 데서 절정에 이릅니다. 6S Black Belt 커리큘럼은 DMAIC 단계에서 AES 및 JMP 커리큘럼 콘텐츠를 기반으로 매끄럽게 혁신되었습니다.
첫 번째 이니셔티브에는 Minitab 19에서 JMP 16으로의 전환과 JCSA, JGPH, JANR, JMSA, JSPC 모듈을 DMAIC 프레임워크에 매핑하는 작업이 포함되었습니다. 이러한 JMP 핵심 과정은 AES 사고를 통해 DMAIC 블랙 벨트 프로젝트 실행을 보다 효과적으로 촉진하는 데 도움이 됩니다. 항목 분석(속성 GRR), 텍스트 마이닝/데이터 마이닝 하이브리드 상관관계, 모델 기반 다변량 SPC, 그룹 직교 과포화 설계를 비롯한 여러 JMP 사례 연구가 시연됩니다.
Black Belt JMP 모듈을 가르치도록 내부 강사를 교육하기 위해 몇 가지 고급 JMP 커리큘럼(JMP 17)이 만들어졌습니다. 내부 블랙 벨트 인증 외에도 JMP STIPS 인증 시험과 JMP DOE 인증 시험이 제공되었습니다.모든 내부 직원이 JMP STIPS 과정을 이용할 수 있었습니다. 이 프로그램은 JMP 17 도구를 추가하여 기존의 8D 프로젝트 프레임워크를 혁신하여 8D 프로젝트 근본 원인 분석을 보다 객관적이고 데이터 중심으로 만들어 복잡한 시스템 수준의 품질 문제를 해결합니다. 64명의 발표자가 후원하는 2023년 3월 광기 포럼 이벤트는 JMP 지향 AES 프로그램의 성공을 인정하면서 조직 전체의 관심을 끌었습니다.
