Caleb King, tester statistico di ricerca, JMP
Jody Tucker, vicedirettore del programma e scienziato biologico, servizio forestale degli Stati Uniti
Ryan Lekivetz, Manager, Advanced Analytics R&D, JMP
Zoë Jewell, cofondatrice di WildTrack, WildTrack
Sky Alibhai, co-fondatore di WildTrack, WildTrack
Il pescatore della Sierra Nevada meridionale a rischio di estinzione a livello federale ( Pekania pennanti ) è distribuito a bassa densità in un paesaggio ampio e aspro, composto da circa 300 individui su un territorio di 12.000 km 2 la zona.La sua vulnerabilità è stata ulteriormente amplificata da periodi di grave siccità e da estesi incendi nella regione.
L'identificazione e la conservazione dell'habitat riproduttivo femminile è stata delineata come la caratteristica demografica più importante per sostenere e aumentare la popolazione. In questa presentazione descriviamo una tecnica di identificazione dell'impronta (FIT) personalizzata, economica e non invasiva nel software JMP sviluppato da WildTrack per identificare sia le specie che il sesso utilizzando le impronte raccolte nelle stazioni di tracciamento.
Abbiamo creato un set di dati di noti pescatori e faine del Pacifico ( Marte caurina) immagini di impronte e immagini di pescatori di sesso noto. Per automatizzare l'estrazione delle caratteristiche in JMP, abbiamo sviluppato uno script personalizzato per generare distanze, angoli e aree utilizzando punti di riferimento sulle immagini dell'impronta. Utilizzando una singola variabile, abbiamo ottenuto un'accuratezza di classificazione delle specie superiore al 99%. Per la classificazione del sesso dei pescatori, utilizzando un modello più parsimonioso con solo due variabili selezionate in LDA, abbiamo ottenuto un'accuratezza del 94,0% per il set di addestramento e dell'89,4% per il set di test. Discutiamo i meriti di questa tecnica per aiutare con gli sforzi di conservazione per questa specie.
